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2
回答
我
无法
理解
这个
错误
“
未知
的
标签
类型
:‘
连续
-多
输出
’”
、
、
、
、
我
正在尝试对一个数据集运行几个机器学习算法,以预测工资/收入是大于50k还是小于等于50k。
我
制作了一个函数,并将值传递给它,使用不同大小
的
样本集,包括1%
的
样本,10%
的
样本和100%
的
样本。
我
得到一个
未知
错误
‘
未知
标签
类型
:’
连续
-多
输出
‘’
我
不知道
这个
错误
是什么。
我<
浏览 104
提问于2019-05-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何对交叉验证
的
每一层进行
多
类分类,获得敏感性和特异性?
、
我
正在研究由4类组成
的
多
类分类。
我
正在应用5倍交叉验证,并希望得到
的
敏感性(回忆)和特异性评分
的
每一个褶皱。,因为这些函数(除了准确性)只适用于二进制分类,而不是
多
类。因此,
我
决定为敏感性评分和特异性评分建立自己
的
函数,返回4个单独值
的
平均值(每个类1个)。
我
返回它们
的
平均值,而不是单个
的
4个值,因为不允许scorer函数返回多个值。这对
我
来说没
浏览 0
提问于2019-12-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
检查模型
输出
和
标签
之间
的
相关性/互信息
、
、
我
正在训练一些具有监督学习环境
的
网络。输入是向量,
输出
(和
标签
)是数字。
我
正在使用MSE损失,损失随着时间
的
推移而减少(在训练和测试集上),但我仍然不确定网络实际上是学习从输入预测
标签
,还是简单地学习
输出
更接近
标签
分布
的
数字。如果
我
将每个时期
的
标签
向量和
输出
向量,并检查它们之间
的
相关性/互信息,它能让
我</em
浏览 22
提问于2020-01-05
得票数 1
1
回答
在创建分类器并为机器学习设置训练数据后,
无法
预测该值。显示了一些
错误
、
、
、
我
正在尝试使用在线数据集进行机器学习。以下是代码..。tree.DecisionTreeClassifier()print(clf.predict(['x','x','x','x','o','o','o','x','o'])) 下面是它显示
的
错误
浏览 0
提问于2017-03-23
得票数 0
1
回答
在使用IterativeImputer和KNeighborsClassifier时出错“
未知
标签
类型
:‘
连续
’”
、
、
、
、
由于它们是分类
的
,所以我选择使用分类器(KNeighborsClassifier来自sklearn)。预测因子是
连续
的
(除“性别”外)。:实际上,fit_transform()函数将数据转换为数组,并且所有变量都以浮点
类型
转换。因此,由于这种数组转换,要预测
的
变量不再是绝对变量。此外,数组中只接受一种
类型
的
变量(因此,
我
不能只转换要在分类中预测
浏览 12
提问于2021-06-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多
标号损失函数与模型训练
、
、
我
正在研究
多
标签
问题,即
输出
可以预测一个或多个
标签
作为
输出
,因此培训数据也有多个
标签
。对于这类问题,损失是如何计算
的
?ML模型是如何预测
的
?
我
找到了一个旧线程
多
标签
旧查询,但我还是
无法
理解
解决方案。
浏览 0
提问于2020-03-04
得票数 0
1
回答
精度分数
错误
:分类指标不能处理
多
类和
连续
目标的混合
、
、
、
我
正在尝试使用超参数调优来优化某一性能度量
的
分类模型。直到我尝试为precision_score度量专门调优
我
的
模型之后,
我
才收到上述
错误
;当我只是将我
的
模型用作一个正常
的
预测器时,一切运行都非常顺利,即使
我
添加了超参数调优,也是很好
的
。只有当我试图将它优化到一个特定
的
度量时,它才会抛出
这个
错误
。,需要进行测试以找到最佳
的
集合。OS_x、OS_y
浏览 5
提问于2021-12-23
得票数 0
1
回答
DecisionTreeClassifier model.fit(X,y)命令返回一个
错误
、
、
我
正在编写一个基于距离
的
预测旅行时间
的
模型。
我
得到了 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
浏览 0
提问于2020-07-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
理解
多
类神经网络
的
输出
、
、
、
使用神经网络
多
类模块在Azure ML中构建了一个流(设置见图)。 有关
多
类
的
更多信息:数据流简单,分割成80/20。数据在进入Azure之前就已经准备好了。数据如下: 当我想要
理解
输出
,并在可能
的
情况下将
输出
转换/计算为概率时,
我
的
问题就出现了。
输出
如下:
我
的
问题是:如果
我
的
模型<
浏览 2
提问于2018-08-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python RandomForestClassifer -
未知
标签
类型
:“
连续
”
错误
、
、
我
试图扩大我
的
编程技能,并认为
我
将尝试机器学习。所以这是为了学习,而不是为了任何严肃
的
事情。尽管如此,
我
正在从sqlite数据库中检索一些信息,然后尝试通过RandomForestClassifier运行它,但我得到了一个
错误
。check_classification_targets ValueError中
的
第172行(“
未知
标签
类型
:%r”% y_type) ValueError:
未知
标签
浏览 0
提问于2017-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
错误
:
输出
字段“XXXX”不完整
、
、
我
有一个基本
的
SPSS模型流..。 值Bin
的
定义如下:
我
不应该失去任何价值:
这个
错误
信息到底是什么意思抱歉截图这么
多
。
我
将派生节点更新为一个binning节点,但仍然存在相同
的
问题:
浏览 0
提问于2018-04-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
NLTK/NLP设计了一个多到
多
/
多
标签
的
主题分类器
、
、
、
、
有人向我建议,也许,
我
可以拿双标,用朴素
的
贝叶斯分类来标记新
的
文档。
我
觉得这是
错误
的
做法。朴素
的
Bayes精通一种真实/
错误
的
关系,但是要在
我
的
层次标记集上使用它,
我
需要为每个标记构建一个新
的
分类器。
我
有内存和处理器能力来承担这样
的
任务,但我对结果表示怀疑。不过,我会先尝试
这个
方法,以满足别人
浏览 1
提问于2011-10-12
得票数 7
回答已采纳
1
回答
科学学习回归
的
半监督学习
、
、
、
标签
传播可以用于科学学习中
的
半监督回归任务吗?根据其API,答案是肯定
的
。 它显示了label_propagation.LabelSpreading().fit(X,y_30)行中
的
“label_propagation.LabelSpreading:
未知
标签
类型
:‘
连续
’”。
浏览 3
提问于2016-10-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
构建一个
标签
表
、
、
、
我
目前正在尝试重新创建一个报告,以便为日常诊所打印臂章
的
患者
标签
。
我
要打印到带有三列和十一行患者ids
的
粘性
标签
页上。
我
尝试通过列或行对表进行分组,以获得
连续
的
ids,但我
无法
让报告在同一页上以
多
列和多行
的
形式打印。
我
想要
的
布局示例: ?
我
的
报告当前
的
样子: ?
我
<
浏览 17
提问于2021-08-03
得票数 0
2
回答
潜在多个
标签
的
分类问题
、
、
我
刚开始学习卷积神经网络,并且喜欢根据它
的
特性(输入是图像)来预测Pokémon
类型
。在这种情况下,
我
应该如何分类呢?
我
应该标记所有
输出
概率超过33%
的</e
浏览 0
提问于2017-06-04
得票数 -1
2
回答
如何替换Netezza列中
的
转义字符
我
正在尝试替换Netezza列中
的
转义字符,但它没有正确地替换。请帮我一个人。select replace('replaces\tring','\','\\\\');
我
需要
输出
作为replaces\\\\tring。下面是
我
收到
的
错误
信息..。
错误
42S02
错误
:函数“替换(
未知
、
未知
、
未知
)”不存在,
无法</e
浏览 4
提问于2017-06-02
得票数 0
1
回答
(版本:0.0.0-
未知
)
、
背景与问题
我
目前正在开发一个颤振应用程序,它要求我们对颤振引擎和框架进行修改。因此,
我
有一个定制
的
颤振引擎在
我
的
系统,以及一个快速安装颤振环境。为了做和测试
我
对颤振框架所做
的
更改,
我
将我
的
遥控器设置在
我
自己
的
分叉颤振存储库中。现在,
我
的
问题和
这个
问题
的
原因是,每当我更改颤振代码和樱桃-从
我
的
浏览 3
提问于2022-01-17
得票数 0
1
回答
zk框架:消息‘
未知
消息code:<code>’而不是标准
标签
、
、
、
我
将所有zk放到$CATALINA_BASE/lib中,因为
我
希望在
我
的
所有应用程序中使用一个版本
的
zk。 除了一件事外,
我
的
应用程序启动和工作都很好。经过一段时间
的
工作后,
我
注意到,
我
看到
的
不是所有标准
标签
(例如,按钮
的
标签
,比如'yes','no'),而是以
未知
的</
浏览 4
提问于2017-04-13
得票数 1
1
回答
具有多种特征
的
多
类分类数据集,其预测精度较差。
、
、
、
、
两个月来,
我
一直在试图解决
这个
问题,但没有任何运气。
我
正在为
我
的
研究做一些医学研究。
我
有一个基于医疗报告(Features.csv)
的
病人诊断数据集,而基于该医疗报告
的
每个病人都有一个疾病列表(Results.csv)。1007 1 1 0 06-使用LogisticRegression 7-检查精
浏览 0
提问于2020-04-22
得票数 0
1
回答
SNS:如何为APNS voip创建平台应用?
、
、
、
我
正在尝试以编程方式为APNS创建一个平台应用程序,以完成voip推送通知。
我
使用
的
是voip证书,如下所示: {var response = _amazonSnsClient.CreatePlatformApplicatio
浏览 7
提问于2021-07-01
得票数 0
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