我是否可以使用所有CPU和内核来处理图像？
是的，您可以使用所有的CPU和内核来处理图像。在云计算领域，通常会提供强大的计算资源，包括多核CPU和大量的内存，以满足各种计算密集型任务的需求，如图像处理。
使用所有的CPU和内核可以提高图像处理的效率和速度，特别是在处理大规模图像数据集或需要进行复杂算法计算的情况下。通过并行计算和分布式处理，可以充分利用多个CPU和内核的计算能力，加快图像处理的速度。
在云计算领域，有许多适用于图像处理的产品和服务。以下是腾讯云提供的一些相关产品和服务：
- 腾讯云图像处理（Image Processing）：提供了丰富的图像处理功能，包括图像格式转换、缩放、裁剪、滤镜、水印添加等。详情请参考：腾讯云图像处理
- 腾讯云人脸识别（Face Recognition）：提供了人脸检测、人脸比对、人脸搜索等功能，可用于人脸识别、人脸验证等场景。详情请参考：腾讯云人脸识别
- 腾讯云智能图像（Intelligent Image）：提供了图像标签、场景识别、物体识别等功能，可用于图像分类、内容审核等应用。详情请参考：腾讯云智能图像
通过使用这些产品和服务，您可以方便地进行图像处理，并充分利用云计算资源来加速处理过程。
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我知道linux进程有两个独立的堆栈--一个在用户空间，另一个在内核空间。但是ISR使用的堆栈在哪里？它是否与进程的内核空间堆栈共享？
浏览 2提问于2012-09-26得票数 3
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最近，发现了一次侧通道攻击。利用延迟的FPU状态切换泄漏MMX、SSE和AVX寄存器的内容。只有在使用延迟的FPU保存时才能攻击该漏洞，而不是使用热切的FPU保存。关于Linux内核是否易受攻击，我正在阅读相互矛盾的消息来源。一个来源断言它易受攻击。然而，2016年的另一种资源解释说，Linux默认使用热切的FPU切换，这表明它没有受到影响。当急切切换成为默认状态时，2016年承诺从年开始会显示。
Linux是否易受攻击，或者它是否由于使用热切的FPU交换而受到影响？我的理解是，只有当eagerfpu=off不是缺省值时，它才容易受到攻击。我的理解正确吗？
浏览 0提问于2018-06-15得票数 5
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核与逻辑处理器的区别
、、、
我有一个关于核心和逻辑处理器的问题。所以，我的电脑有一个CPU，有两个核心和四个逻辑处理器。这是否意味着我的计算机有4个线程，每个内核有2个线程？为什么上面写着2975线如果我只有4条呢？
📷
谢谢!
浏览 0提问于2023-04-18得票数 -2
我有这样的情况，我的数据库是一个巨大的JSON，以至于解码和编码它花费了太长的时间，并且我的用户体验受到了损害。
我不断地同步我的数据库与一个通过BLE通信的设备，随着时间的推移，数据库变得越来越大。
我过去使用MetalKit来加速图像过滤，但我不是一个专业的金属程序员，也没有工具来确定我是否可以使用金属实现对JSON的解码/编码。
浏览 29提问于2018-06-01得票数 3
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我对图形处理器上的CUDA或OpenCL代码的并行性有一个一般性的问题。我使用的是NVIDIA GTX 470。
我在Cuda编程指南中简短地阅读了一下，但没有找到相关的答案，因此在这里提问。
我有一个顶级函数，它调用CUDA内核(对于相同的内核，我有它的OpenCL版本)。对于3个不同的数据集(图像数据R，G，B)，这个顶级函数本身在主函数的“for循环”中被调用了3次，而实际的codelet也对图像/帧中的所有像素进行了处理，因此它有2个“for循环”。
我想知道的是这里使用了哪种并行性-任务级并行还是数据并行？
所以我想要了解的是，CUDA和C代码是否为代码集和顶级代码中的不同功能/函数
浏览 1提问于2011-12-22得票数 4
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我们在需要处理的各种目录中有大约500 to的图像。每个图像的大小约为4MB，我们有一个python脚本来一次处理每个图像(它读取元数据并将其存储在数据库中)。每个目录可能需要1-4个小时来处理，具体取决于目录的大小。
我们在GNU/Linux操作系统上有一个2.2 GNU的四核处理器和16 GNU的RAM。当前脚本仅使用一个处理器。利用其他内核和RAM来更快地处理图像的最佳方法是什么？启动多个Python进程来运行脚本是否会利用其他内核？
另一种选择是使用Gearman或Beanstalk之类的工具将工作外包给其他机器。我看过多进程库，但不确定如何利用它。
浏览 5提问于2012-04-04得票数 11
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我正在运行一个移动平均和SARIMA模型的时间序列预测在我的机器上，有12个核心。
移动平均模型在单个核上运行需要25分钟。通过使用多处理模块，我可以将运行时间缩短到4分钟(使用12个核中的8个)。在检查"top“命令的结果时，可以很容易地看到，多处理实际上使用的是8个核，其行为与预期的相同。
移动平均线(1芯) ->
移动平均(8芯) ->
我首先使用SARIMA模型运行相同的例程，而不使用多处理。令我惊讶的是，它是自动使用所有的核心/分配工作在所有的核心。不像移动平均模型(图1)，我可以看到进程的CPU使用率是100%的单一进程和~800%累积使用8核，这里的CPU
浏览 2提问于2020-02-19得票数 1
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在同一个程序中使用两个不同的堆栈有什么必要？陷阱如何将当前的程序堆栈从用户堆栈更改为内核堆栈？系统调用完成后如何返回到用户堆栈？
是否每个进程都有内核和用户堆栈？
浏览 0提问于2011-02-09得票数 14
我有一个网卡eth0，它有一个队列，它的IRQ号是63，
我的问题是：
如果我将/proc/irq/63/smp_affinity设置为fffff
是否意味着Linux内核会将eth0的IRQ分配给我系统中的每个cpu？
它的功能是否等同于rps(接收包控制)？
浏览 9提问于2012-09-28得票数 0
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尝试更好地理解多进程以及如何将其用于下面的场景。
我有一个包含100,000张图片的文件夹。我有一个python脚本，它获取每个图像，在图像上执行一些操作，并将结果存储到另一个目录中。
镜像的每一次操作都需要5秒。
我的问题如下：
当我的脚本在单个图像上执行时。如果我使用top命令查看cpu统计数据，我可以看到我的cpu和内存都不是100% (这是一个多核处理器)
此外，通过在不同的shell中启动许多python脚本，我可以每分钟处理更多的图像。
以更快的方式执行这项任务的pythonic方法是什么？如果图像数量增加，我如何水平缩放它？
任何资源/评论都会很有帮助。
浏览 2提问于2018-05-12得票数 0
我已经在这里(例如stackoverflow.com/questions/1713554/threads-processes-vs-multithreading-multi-core-multiprocessor-how-they-are或)和其他地方(例如ixbtlabs.com/articles2/cpu/rmmt-l2-cache.html或software.intel.com/en-us/articles/multi-core-introduction/)，)阅读了很多关于这个主题的文章，但我仍然不确定一些看起来非常简单的事情。所以我想我应该直接问一下。
(1)每个核心都有效地拥有专用
浏览 3提问于2010-05-05得票数 1
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我运行了简单的并行算法，绘制了mandelbrot集来测试Nexus 7 (Tegra 3，4+1核)上的并行计算。在运行了几次之后，我获得了1.5秒的串行和1.0秒的并行，但是并行和串行在1.3秒时非常接近。
正方形为700x700像素，我使用的mandelbrot代码来自
并行实现像这样运行两部分mandelbrot。
public void mandelbrotParallel() {
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
mandelbrotOne
浏览 7提问于2013-04-08得票数 5
进程是分配资源的最小单元。线程是最小的调度单元。
，这是否意味着进程至少包含一个线程？当进程中只有一个线程时，线程是否等于进程？
今天的许多处理器都是多核的.Join我有一个进程P。在这个进程P，A和B中有两个线程。我希望A和B分别在CPU的核心0和核心1上运行。
但我们知道，这一进程需要分配资源。这个过程是有上下文的。上下文是否通常存储在寄存器中？如果是这样的话，不同的物理核使用不同的物理寄存器。然后，当线程A和线程B分别在Core 0和Core 1上运行时。
那么，这两个核心需要分配资源吗？在这种情况下，这两个线程如何保持一致性？每个线程都有自己的资源，所以这不是两个进程吗？这是否意味着
浏览 0提问于2021-04-21得票数 1
进行系统调用时，是否使用代码段寄存器或控制寄存器检查权限级别？
英特尔x86中的代码段寄存器用于分段目的，我不清楚在linux中如何处理分页和英特尔cpu机制。
如果有人解释一下，当系统调用时，cpu中发生了什么，这将是非常有帮助的。
浏览 1提问于2012-07-08得票数 0
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Linux是否使用嵌套中断？
我的意思是，例如，当服务中断从任何设备，可以允许进一步中断在这个例程？还是到了上半身和下半部？
编辑：
如果Linux使用嵌套中断，如何关心它们的堆栈/s？
浏览 3提问于2015-12-30得票数 3
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对于让多个线程执行相同的CPU绑定例程(当然，每个线程处理不同的数据)是否有意义，我得到了不同的信号。
如果你的CPU很有限，你已经在加重处理器的负担了，对吧？那么为什么添加额外的CPU工作是有意义的呢？您是否认为应该尝试将CPU绑定线程的数量与内核数量相匹配？
单核机器的情况如何？多线程CPU限制的操作有意义吗？
提前谢谢。
浏览 4提问于2012-06-12得票数 6
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我有以下关于perf的问题。
a)我是否可以同时在不同的内核上运行不同的分析模式。例如，核心0具有基于事件的采样(每N个事件采样一次)和核心1具有自由运行的基于计数器的采样？
b)在a)不可能的情况下。那么是否有可能获得其他内核(内核1)上的PMU计数器的快照，用于内核0上的每个样本(N个事件时溢出)？
附注:该平台是基于Arm Cortex A53的RPi 3b+
浏览 2提问于2019-11-21得票数 0
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单一流程专用的整体核心
、、、、
Linux中是否有任何方式将一个CPU核心分配给特定的给定进程，并且不应该在这个核上调度任何其他进程或中断处理程序？
我已经阅读过使用任务集实用程序将进程绑定到CPU中的进程亲缘关系，但这并不能解决我的问题，因为只是尝试将给定的进程仿射到该核心，但是其他进程可能会被安排在这个核心上，这正是我想要避免的。
我们应该更改调度的内核代码吗？
浏览 11提问于2012-11-27得票数 71
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我一直试图更好地理解用户级和内核级线程，但我觉得自己完全迷失了方向。我提出了几个问题来澄清我的疑虑。
我在某个地方读到线程可以通过以下方式得到支持。
完全在用户级别进行管理。内核不知道这一点。当一个线程被阻塞时，即使有可运行的线程，它们也没有机会运行内核线程:由内核调度；在内核看来，它只是一个进程，而是一个轻量级进程。每个这样的线程都是一个可调度的实体。在这种情况下，用户级库是否需要任何支持？在用户空间是否有任何调度？有系统使用这样的线程模型吗？用户线程位于内核线程之上:这里内核知道在用户空间中运行的线程。因此，用户级线程可以发出阻塞调用，内核可以从同一个进程运行其他线程。因此，在这种情况下，
浏览 2提问于2011-12-01得票数 1
我有一个使用2.6核心CPU的HP ProLiant DL380 G7系统，启用了超线程，总共有24个逻辑CPU(如Windows所示)。
在运行我们的应用程序时，系统CPU的总利用率是很好的，但是24个CUPs中的一个是100%：
📷
编辑:这是系统进程在此期间的PerfMon数据，以及高利用率的处理器的数据：
📷
这是正常的吗？如果没有，是否有一种方法来识别哪个进程(Es)正在使用该逻辑CPU？Windows PerfMon、ResMon、任务管理器和Process除了识别CPU处于100%之外没有任何帮助。
浏览 0提问于2014-04-09得票数 12
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我刚刚推出了一台新服务器，他的平均负载似乎很高，但是我读过很多关于多处理器和负载平均的东西，我不知道我的服务器现在是否超载.
它显示的平均负载为：15,57，15,64，15,60
在我的/proc/cpuinfo中，我有这种类型的八个条目：
processor : 7
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model : 15
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5355 @ 2.66GHz
stepping : 11
microcode : ***
cpu M
浏览 2提问于2013-08-01得票数 1
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例如，关于Unix内核。在内核空间和用户空间方面，有一些我不太理解的东西。
我们将有用户空间应用程序代码和内核代码。内核代码可以不受限制地访问底层硬件，其代码和内存完全独立于用户空间代码。
当用户空间应用程序正在执行时，内核代码是否也是并行执行的，例如内核线程总是进行检查？
我一直在读到内核为试图访问内存受限部分的用户空间程序提供内存保护。这种内存保护是动态发生的，还是在编译过程中发生的，如果用户空间代码试图写入内存的受限部分，就会出现错误？
一般来说，如果内核代码不是同时执行的，那么怎样才能阻止用户空间程序在内存中写入它想要的任何位置？我会猜测并说这是因为MMU和虚拟内存，但还有更多的原因吗
浏览 26提问于2018-06-02得票数 1
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我用python编写了处理图像并将结果存储在Oracle数据库中的代码。它首先提取图像的in，然后使用Python中的多处理库，将这个数组拆分到派生的进程。每个图像都独立于其他图像，可以单独处理。 我目前在一个有32个处理器的服务器上运行这段代码，并且只创建了两个并行运行的进程。我发现CPU利用率已高达70%。运行单个进程会将其设置为40%左右。 这个库的CPU使用率有什么解释吗？ 代码片段： import multiprocessing
import numpy as np
num_of_processes = 2
img_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
process
浏览 13提问于2019-04-09得票数 0
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我阅读了OpenCL概述，并指出它适用于运行CPU、CPUs、DSP等的代码。然而，从命令引用来看，它似乎都是数学和图像类型操作。我什么都没看到。
这让我想知道通过OpenCL在CPU上运行什么？
此外，我知道OpenCL可以用于在GPGPUs上执行排序。但是，人们是否会使用它(或者，当前的GPGPU)来执行字符串处理，例如模式匹配、元电话提取、字典查找或任何其他需要处理字符串数组的操作。
编辑-我注意到英特尔即将推出的常春藤桥被吹捧为"OpenCL兼容“参照其图形单位。这是推断CPU核心不符合OpenCL，还是没有这样的推断？
编辑为了非辩论和建设性的利益，如果有人能给我指点能回答我
浏览 1提问于2012-01-30得票数 2
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在测量进程的CPU时间时，哪些因素是重要的？
我对How to measure CPU time不感兴趣，因为它很大程度上取决于操作系统。但是我想知道我是否需要测量一个进程的CPU时间--所有不同的时间都应该被总结出来，以报告一个独立于OS的进程所花费的总CPU时间。
我可以想象它必须是执行指令所需的实际CPU时间的总和(用户模式和内核模式)，但也包括上下文切换时间、I/O时间等。这些因素是什么？对每一个因素做一个小小的解释也会很有帮助。例如，当CPU从进程p1切换到p2时，在哪个进程桶中计算“切换所需的时间”？
浏览 1提问于2016-06-23得票数 1
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我不确定我是否完全理解上面提到的区别，所以我想自己解释一下，如果我弄错了，你可以打断我：“内核是创建内核线程的初始代码。内核线程是由内核管理的进程。用户线程是进程的一部分。如果你有一个单线程的进程，那么整个进程本身就是一个用户线程。用户线程进行系统调用，该系统调用由属于调用用户线程的特定内核线程提供服务。因此，对于每个发出系统调用的用户线程，都会创建一个内核线程，在内核线程完成工作后，它会将控制权交还给用户线程，然后销毁内核线程。“
这样可以吗？
谢谢!
来自德国的问候！
浏览 2提问于2019-07-23得票数 0
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我开发了一个windows服务，它很快就可以管理上千个远程设备。目前，它由两个过程组成，每个进程都有大约数百个线程(我们可以讨论减少线程数量的机会，但这不是重点)，所有这些都很好。现在，我试图将单个进程中的所有线程连接起来，以实现线程之间的数据交换，但现在发生的情况是，所有线程的运行速度都变慢了(在某些情况下，有些线程的运行频率要低得多)。因此，我的问题是:与多进程/多线程应用程序相比，windows调度器在单进程/多线程应用程序上的工作方式是不同的？
简单的例子：-单核CPU -2个线程(A和B) -线程A正在执行非常长的任务，而线程B正在休眠-现在是唤醒线程B的时候了，但是线程A仍然在运行
浏览 2提问于2016-11-10得票数 0
我有一个戴尔pd2950(2x4core)服务器运行UbuntuServer12.04LTS。有一个VLC编码器实例正在运行。最近，我更新了VLC的脚本(VLM)，以提高质量，这意味着我也在增加CPU利用率。因此，我开始调优脚本，以避免超过最大利用率。我使用顶级来监控CPU的使用情况。我发现负载平均值高于100%(我总共有8个内核，所以8.00是100%)，但是仍然有20-35%空闲，例如：
top - 21:41:19 up 2 days, 17:15, 1 user, load average: 9.20, 9.65, 8.80
Tasks: 148 total, 1 runnin
浏览 2提问于2014-05-09得票数 1
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我刚在Silberschatz第18页的“操作系统概念”中读到：
一个名为模式位的位被添加到计算机的硬件中，以指示当前模式:内核(0)或用户(1)。使用模式位，我们能够区分代表操作系统执行的任务和代表用户执行的任务。
模式位存储在哪里？
(这是CPU中的寄存器吗？)你能读出模式位吗？据我所知，CPU必须能够读取模式位。它如何知道哪个程序获得模式位0？具有特殊入口的程序是否获得模式位0？谁设置模式位/如何设置模式位？)
浏览 2提问于2012-11-01得票数 19
"RES:重新调度中断“和"LOC:本地计时器中断”之间有什么区别？触发RES中断的原因是什么？LOC是否与处理器中定时器h/w产生的通用定时器中断相同？
另外，请说明在计时器中断和RES中断期间调用调度器的哪一部分？它在Linux内核中是如何发生的？
提前谢谢。
浏览 4提问于2013-08-23得票数 13
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我试图迭代大量图像，并使用ImageMagick检查它们的“平均值”值。
下面的命令查找要检查的图像，并对它们执行正确的命令。
find `pwd` -type f -name "*.png" -exec /usr/bin/identify -ping -format "%[mean]" info: {} \;
现在我想比较一下输出，看看它是否有一个特定的值，942.333。
如何从我的命令中得到找到返回的每个值的输出，以检查和输出任何输出为942.333的匹配图像的文件名？
谢谢!
浏览 3提问于2016-03-10得票数 0
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我正在设计一个应用程序，它将由一个“管理器”可执行文件和一个“守护程序”可执行文件的1到n个实例组成，这些实例由前者启动和管理。我想充分利用CPU核心的数量。
我的问题是:即使每个守护程序可执行文件本身不使用多个线程，我是否可以(以及是否应该)使用控制此行为？或者这是MS Windows自动为我控制的东西，即Windows会自动负载平衡在多个内核之间启动的进程吗？
浏览 1提问于2015-01-20得票数 0
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试图理解用户空间和内核空间之间的关系。用户空间程序使用系统调用与内核交互。如果我有一个从文件中读取数据的程序。然后执行用户空间中的二进制代码以及内核空间中的二进制代码。我们有两个进程，一个在内核上执行，另一个在用户空间上执行，还是只有一个进程同时在用户和内核上运行。
浏览 1提问于2014-10-09得票数 0
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将核心分配给进程的好处
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关于，我想知道真正的好处是什么。例如，我有一个多进程Qt C++应用程序，有7个进程，包括大量的科学计算和可视化。该应用程序运行在最新的Ubuntu和8核CPU (4真实和4虚拟)。提示:几乎所有进程都是单线程的。在这种情况下，将单个进程分配给专用核心是否会带来任何性能优势？理想情况下，我会将所有进程分配给专用核心，但我有一个多线程的进程，它驱动一个设备。
浏览 2提问于2015-07-21得票数 1
我正在设计一个基于微服务的系统。大多数服务都部署为具有嵌入式Grizzly web服务器的独立Jersey进程。
假设这些服务中的许多将在同一台机器上执行，我是否应该在Grizzly中更改任何线程配置，以防止在整个机器范围内出现线程过多的情况？
Grizzly的默认线程模型是什么？单个web服务器可以创建的线程数是否有限制？
浏览 0提问于2016-01-14得票数 2
2回答
在python中，有没有办法找出进程在哪个CPU上运行？例如，如果我使用多处理模块为不同的任务创建不同的进程，是否可以确定每个进程运行的内核？
浏览 1提问于2011-11-29得票数 7
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我试图使用GPU执行约简，也就是说，从数组的所有元素中找到一个最大值。有一个来自Nvidia 的教程，假设幻灯片7是最简单的方法
我唯一的问题是我的数组太大了！它可以达到40亿个元素。从幻灯片7中的示例代码来看，需要在块共享内存和全局内存之间来回复制，并且在我目前的理解中无法避免使用全局内存来存储所有元素。此存储器超过2GB的显卡内存。
是否有任何方法来减少如此庞大的阵列，或它是目前的限制图形硬件？
PS:在未来的扩展版本中，我还计划使用超过40亿个元素。
浏览 6提问于2016-11-29得票数 0
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如果我正在运行多个具有突发内存和CPU利用率的码头容器，它们是否能够使用主机的全部容量？还是它们仅限于各自容器定义的CPU和内存限制？
例如，：
如果我运行3个容器，在不同的时间，每天一次突发到1GB内存。
同样的，如果这些容器的CPU很重，并且在不同的时间，每天都会爆到一个CPU单位。
我能在一个只有1.1GB内存或1.1CPU单元的盒子上运行这3个容器吗？
浏览 7提问于2016-05-21得票数 3
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我们是否可以说，在编程、在输出上显示某些内容、添加值等时，我们总是与系统交互？我的意思是，app中的每个函数最终都会(最终)进入内核。我不知道这种方法是否因操作系统不同而不同，所以我指的是Windows。
我很感谢你的回复，我为我的英语感到抱歉。
浏览 0提问于2010-11-14得票数 1
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我想写一个在Linux下控制步进电机的开源核心驱动程序。在这种情况下，尤其是对于3D打印机。
其基本思想是，驱动程序在一个IO端口上保留引脚，然后一次操作这些引脚。它接收一个充满“切换这个，切换那个”值的缓冲区，然后使用硬件计时器将这些值发送到端口。
现在的问题是:有没有办法尽可能快地处理特定的硬件中断？
有问题的芯片是Allwinner H3，我使用的是该芯片的TMR1资源(IRQ51)。我可以很好地使用它，它也可以作为中断工作：
static irqreturn_t stepCore_timer_interrupt(int irq, void *dev_id)
{
writ
浏览 20提问于2016-08-13得票数 1
我将编写一个运行在不同系统上的OpenCL程序。因此，我想知道，如果：
那台机器没有OpenCL功能的CPU，而是一个具有OpenCL功能的CPU。
那台机器没有OpenCL功能的GPU和CPU。
我只想知道程序是否正确运行，我完全理解我们将失去性能。
预先谢谢:]
浏览 6提问于2013-11-04得票数 1
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我有一个三星Galaxy SIII的Android 4.1.2“根”。我需要测量我用C/C++编写的一些多线程应用程序的CPU使用率，但是我需要每个内核的这个信息。
我知道(由于维基百科，...)银河有一个带有4个ARM Cortex A9的SoC，但是当我做一个cat /proc/cpuinfo时，它没有显示任何关于可用内核数量的信息(像在任何Linux中一样)，这是正确的行为吗？
我在某处读到过，我可以使用cat /proc/stat查看每个内核的平均负载，然而，在我的设备中，这种“文件”的内容只显示"core0“的信息，同样，这是正确的还是我需要做些什么来启用所有内核？
我也尝试
浏览 0提问于2013-06-19得票数 2
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在我的.net多线程程序中，我想知道所有这些线程运行在同一进程上还是运行在不同的进程上？如果它在同一进程上，那么我假设一个进程在一个核心上运行，那么多线程如何利用我的四核cpu中的所有四个核心呢？但是如果是在不同的进程上，因为我知道不同的进程和相同的进程有不同的数据共享机制，那么为什么我不需要在我的多线程程序中编写不同的代码来处理这个问题呢？有没有人能解释一下
我想再问两个类似的问题
当我打开任务管理器时，我经常可以看到大约800个线程和54个进程，而我的cpu使用率只有5%，并且我被告知每个内核一次只能执行一个线程。我的cpu是否一直在运行这800个线程，或者仅仅意味着有800个线程在排队，
浏览 0提问于2012-03-21得票数 2
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上下文：
Linux 64英特尔核心2二重奏。
问题：
Linux内核在哪里与cpu“通信”？我阅读了调度程序的源代码，但无法理解，是如何通信的，以及内核是如何告诉cpu需要处理的。
我知道存在运行队列，但是是否有什么东西可以让内核通过总线中断cpu呢？
更新
它稍微扩展了我最初的问题:我们如何才能告诉cpu 任务队列在哪里？
因为cpu必须轮询一些东西，我想我们会在某个时候告诉它。在内核代码中漏掉了这一点。
浏览 4提问于2015-03-04得票数 0
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我正在使用Apple Instruments工具对一个多线程应用程序进行一些分析，这些工具给出了很多我想要理解的信息。我正在尝试找到一个很好的资源来描述工具中用颜色编码的线程状态。我一直在查阅XNU内核文档和书籍，但没有太多收获。
有许多黄色和紫色对应于“抢占”和“监管”模式(完整的颜色图表描述在右上角弹出的图像中)。考虑到我在这些状态中花费了如此多的时间，而不是“运行”状态(蓝色)，我将特别感兴趣地了解它们所指的是什么，以及是否有可能/是否希望最小化在这些状态中花费的时间。
浏览 2提问于2012-10-03得票数 3
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一个非常基本的问题。我了解到设备驱动程序和中断服务例程只是一些程序或代码。无论何时需要，它们都会被执行。执行意味着CPU正在执行它的指令集ISA中的一些指令。那么，这是否意味着设备驱动程序和ISR也是生成所需结果的机器指令？
这样的程序像设备驱动程序和中断例程到底是由什么组成的？这样的程序是否也有数据段、代码段和堆栈段？
我正在学习x86汇编语言和C。
浏览 0提问于2011-05-25得票数 3
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2回答
我发现了一个类似的问题，但它仍然没有回答我的问题，所有进程的虚拟地址空间是否在它们的“内核”部分中都有相同的内容？
首先，考虑到用户进程无法访问这个部分，我猜如果他们试图访问它，就会导致错误，那么为什么还要在用户进程虚拟空间中包含这个部分呢？你们能不能给我一个真实的生活场景，这部分是必要的和有用的？
此外，还有一个问题是，我一直认为内存的核心部分是动态的，这意味着它可能会增长--例如，当我们在程序中使用动态库时，这是真的吗？如果是这样，那么操作系统如何确定内核在我们进程的虚拟空间中的大小？
当物理内存中的内核增长或改变时，对于所有进程来说，虚拟内存的内核部分会发生同样的效果吗？这个虚拟内核到真
浏览 0提问于2018-09-29得票数 23
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1回答
当您打开PC时，多核处理器会发生什么情况？
也就是说，我猜bootloader是从磁盘中读取并运行的--但是它是由单个内核运行的吗？哪个？或者bootloader已经在使用所有内核了吗？
然后，在操作系统准备就绪后，它是否有责任将其所有进程拆分到所有可用核心？当这些关键进程位于多个内核上时，它们如何协作？是锁定(多核互斥？)那就更贵了？(或者操作系统是否在单核上运行)
最后，当您有一个多CPU主板(像那些有2个或4个CPU插槽的服务器MoBos )时，上面的所有这些是如何工作的？
浏览 12提问于2017-01-12得票数 0
我一直在读Linux Kernel Development，有些事情我还不太清楚--当一个中断被硬件触发时，决定运行中断处理逻辑的标准是什么？
我可以想象它总是在同一个CPU上引发IO请求，但是由于线程现在处于休眠状态，所以这样做并没有多大意义。
另一方面，可能存在需要引发的定时中断(例如，对于调度程序)。在SMP系统中，它们总是在相同的核心(例如，#0)上提升，还是几乎总是在任何核心上被提升？
它到底是怎么工作的？
谢谢
浏览 0提问于2019-04-29得票数 10
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