我是Power BI的新手,但我想我有一个相当简单的问题。 Power BI通过导入连接到谷歌BigQuery。在PowerBI中,我做了一些转换来创建我的可视化效果。这些可视化效果创建了一个报告。 我发布了报告,然后可以在我的Power BI环境中的https://app.powerbi.com/上找到它。 Google BigQuery中的数据每天都会更新。我是否可以在线自动更新报告,而不必在Power BI桌面上按刷新?由于数据会自动更新,并且我不会每天更改可视化,我认为这是可以实现的。 如果答案是肯定的,那么我如何用最简单的术语实现这一点呢?
我不熟悉Power BI和使用Power BI for office 365。我需要将我的CRM组织的所有实体都放入Power BI。我尝试过使用o-data feed获取数据,并成功地获取了一些数据,但该数据源并不包含所有实体。事实上,使用Power BI桌面,我已经通过使用相同的o-data feed URL获得了我的CRM组织中所有实体的数据。谁能告诉我为什么我不能在Power BI for office365中获得完整的数据集,但可以在Power BI桌面中获得完整的数据集?
为什么Power BI服务不自动刷新数据。论坛提到,Power BI Pro许可证允许计划刷新8次,Power BI Premium允许我们以更高的频率计划刷新。始终有手动刷新数据集/控制面板的选项。这是否意味着Power BI不提供实时报告功能。我们不确定仪表板的上次更新是什么时候。如果我们有一些解决办法,请提出建议。Iam使用web api作为数据源。
如何在Power BI中执行写回?
Power BI是否也像Microstrategy一样支持写回?我在PowerBI上找不到任何解决方案。我看到了一个使用PowerApps的变通方法,他们创建了一个PowerApp并将其嵌入到PowerBI中,并使用Flow自动执行写回数据库的任务,但这并不可行。
有没有其他可行的解决方案?
我们希望创建Power仪表板,突出显示过去30/90天与Power相关的用户活动的统计信息。
下面是我们想要捕捉到的高级别统计数据:
创建了电源BI dashboardCreated电源BI报告编辑的电源BI dashboardEdited电源BI报告打印了Power BI dashboardShared Power BI dashboardViewed Power BI dashboardViewed Power BI reportStatistics of Power BI活动用户
想知道是否有任何可用的解决方案或OOB连接器。
谢谢
我已经在Power应用程序门户中创建了Power应用程序。这个power应用程序通过一个内部网关与我的一个数据库通信。在power BI Desktop中嵌入的Power应用程序上单击一个按钮,几乎没有选定的数据作为参数传递到我的数据库中运行的过程。
我正在使用嵌入在power BI Desktop模板中的Power应用程序。
Power BI桌面-> Power Apps Power DB (通过内部部署网关)
Power app只能在互联网上使用。
有没有可能让power app在没有任何网络连接的情况下与我的本地数据库通信?(无内部部署或云数据库)
如果否,是否可以通过从发出请求的
我需要计算多个KPI,并在Power BI Dashboard中对不同的财政年度进行可视化。大多数目标数据(年度和每月)都存储在电子表格中。想要在power BI数据模型中设计和存储目标/goals,如何在power查询中创建一个计算列,通过获取年度基准值来定义跨月份的累积目标方差。
不确定Power BI DAX中是否存在查找功能以及如何解决?
谢谢,安妮塔
Power BI有一个Python可视化元素。它从Power BI数据源的字段中创建数据帧,然后用matplotlib.pyplot.show()方法进行可视化。
我需要在表格形式中可视化数据帧(能够根据不同的数据条件给单元格着色)
问题是,任何数据帧的表可视化示例都不能在Power BI Py元素中工作(并且没有说明问题是什么),即使它在Anaconda中也能工作。
谁能为Power BI展示一个数据框表可视化的工作示例?
Power BI中的报告创作是在Power BI Desktop中完成的,该桌面安装在用户的工作站上。Power BI中的报告共享是在Power BI云服务(共享或专用容量)中完成的。这意味着在报告创作和报告共享期间,可以使用不同的资源(即内存、CPU、磁盘),特别是对于数据加载(数据集刷新)。因此,在发布到生产环境(即发布到云服务)之前测试报告的数据加载/ ETL性能似乎是不可能的。而且,通常情况下,云服务中的数据加载性能比桌面中的更快。由于我的报表包含大量数据和转换,因此在Desktop中加载数据可能需要很长时间。如何使Desktop的可用资源与云服务中的资源相同,以便减少Desktop
在Power BI中,您可以使用Power BI REST API在数据集中插入行,并拥有活动的仪表板。该功能的问题在于更新现有行。POWER BI REST API中没有更新命令。
有一个DELETE命令,但它删除整个表数据,如果您有一个大约有500.000行的表,这不是一个选项。
要实现实时仪表板,我需要某种更新命令或变通方法。有没有人有这个想法?