假设我有一个大小为100的输入向量。具体地说，输入向量的大小为50 + 50。然后我想创建一个大小为50x2的参数张量，该张量应用于前50个输入和第二个50个输入。这样我们就得到了一个大小为2+2的向量。我希望输入向量的前50个输入和后50个输入乘以相同的50 x 2参数张量，并且在参数更新<
浏览 12提问于2020-03-09得票数 0
在我的训练过程中，我倾向于使用很多对torch.cat()的调用，并将张量复制到新的张量中。autograd如何处理这些操作？梯度值是否受这些操作的影响？
浏览 17提问于2020-10-05得票数 1
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对于包含r行和c列的批处理input，我可以在PyTorch中使用 (input.reshape(r,c,1) @ input.reshape(r,1,c)).reshape(r,c**2) @ weigts+ b 我的问题是它非常慢。例如，比添加完全连接的c*c RELU层慢1000倍并且消耗更多内存，即使它具有相同数量的权重。 我的问题是为什么会发生这种情况？
浏览 22提问于2020-02-02得票数 1
如果有的话，我认为这是有害的，因为我已经概述了。你可以去看我的理由，但要点是：可微/内优化器的参数与外部优化器(如Adam)具有原始/初始参数的初始参数/权值相比是一个很深<
浏览 2提问于2020-06-17得票数 1
我有一个大小为(?，64，64)的输入张量和一个大小为(64，64)的静态张量掩码。我希望这个模型的输出张量的形状是(?我尝试过在keras中使用Multiply()层，因为它提供了一个元素一个元素的乘法，但它输出的张量是(64，64，64)。我现在已经了解到Multiply()要求张
浏览 25提问于2019-02-19得票数 1
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我已经创建了一个特定大小的张量，即C=4，3，40。我想把之前张量中的值复制到这个张量中。 我想复制张量A= 4, 3的所有值，只复制张量B= 4, 40, 1的二维值。我试过了： ten_size = torch.zeros(4, 3, 40) 但这显然<
浏览 9提问于2021-04-02得票数 1
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当我想将模型放到GPU上时，我会得到以下错误：for m in model.parameters():if torch.cuda.is_availablemodel.cuda()
test = test.cuda() # tes
浏览 3提问于2019-09-25得票数 8
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我有一个模型，有“分类”和“回归”类似的部分。我使用乘法层将它们合并。在执行乘法之前，我希望根据阈值将分类部分的输出设置为0或1。我试图使用Lambda层的自定义功能如下，但我面临各种错误，我不知道这些错误。在我走的时候，一个接一个地解决这些问题并不能增进我的理解。有人能解释如何定义修改值的自
浏览 2提问于2017-10-31得票数 2
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我很想了解tensorflow函数之间的区别tf.fake_quant_with_min_max_vars类似地，看一下qua
浏览 105提问于2018-05-25得票数 4
我使用tensorflow成功地训练和保存了我的模型(图像分类器)，所以现在我有了.meta、索引和检查点文件。：“output”和input_img的问题是在另一个文件中定义的(在这个文件中，我已经构造和训练了模型，因此它们在我</e
浏览 0提问于2018-03-07得票数 1
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在处理与问答(MRC)相关的问题时，我实现了两种不同的架构，它们独立地给出了两个张量(令牌上的概率分布)。这两个张量都是维度(batch_size,512)。我希望获得表单(batch_size,512)的最终输出。如何使用可训练权重组合两个张量，然后根据最终预测训练模型？编辑(附加信息)：
因此，在我的NN模
浏览 5提问于2020-06-21得票数 0
我用tf.Estimator训练了一个简单的自动编码器。在训练过程中，一个特定的张量W被更新，其中W是一个矩阵。经过培训，我想检索W并使用numpy读取它的值。这是一个简单的任务，如果我不使用tf.Estimator，我会调用.eval()并传递会话。但是，Estimator是一个高级API，会话的初始化和使用都是在</
浏览 2提问于2018-06-01得票数 1
下面是关于可变长度序列的教程和用于Tensorflow的RNN：
init_state = tf.get_variable('init_state', [1, state_sizeinitializer=tf.constant_initializer(0.0))这样做有什么好处(除非是完全错误的[batch_size, s
浏览 4提问于2017-06-11得票数 0
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我正在运行一个程序，在这个程序中，中间步骤返回一个张量(比如T)。张量不包含参数，而只是实数。 我想对T使用一个指数形式的参数，让我们将这个参数命名为x，所以中间步骤现在应该返回T^x。我试图训练模型，但在第一次向后传递之后，x的值变成了nan。 如果我使用乘法而不是幂运算，也就是Tx而不是T^x，那么没有任何nan值，训练就会
浏览 19提问于2021-10-17得票数 0
我试图用Keras编写自己的递归层，并注意到源代码中的这一行：检查代码是否为in_train_phase training = learning_phase()else:这是相当混乱<em
浏览 0提问于2018-09-12得票数 5
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我对ML很陌生，并试图使用TensorFlow.js来训练我的程序，并根据两个输入来预测输出，但我不确定我是否做对了，使用代码很容易解释，所以在下面添加它。this.someModel.add(outputLayer);下面的代码每秒调用一次以训练模型并预测下一个输出this.someM
浏览 2提问于2019-01-29得票数 1
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我有两个不同维度的张量。比如维度为(1,3)的张量A和维度为(1, 5)的张量B。 A = [a1, a2, a3]
B = [b1, b2, b3, b4, b5] 在这些值之间有一个已知的分组。我想要计算这些张量之间的差。所以我想要张量C为： C = [b1-a1, b2-a1, b3-a2, b4-a3, b5-a3] 为
浏览 20提问于2019-04-06得票数 0
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case 4:# results in a 405 Bytes file size
情况4，只保存张量的一部分(切片)的最优方
浏览 4提问于2020-05-22得票数 2
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