我使用的是PostgreSQL 9.6 (Ubuntu16.04),我有一个大约10k行的小表T,其中每一行每分钟更新2次,峰值时间(类似于UPDATE T SET c1 = ?, c2 = ? WHERE id = ?)。此外,这是该表中唯一的更新操作,而且插入和删除根本不常见。
但是,我注意到T中的SELECT查询有点慢,在研究了一下之后,我发现了。此外,我还发现了类似的问题,比如和,但是关于查询。
我的问题是:行中频繁的更新是否会减缓选择查询的速度?如果是的话,怎样才是正确的处理方法呢?
我正在为一个类项目编写java http服务器的后端,我必须使用jdbc将一些记录插入到数据库中。我一次执行的最大插入次数是122次,执行时间高达18.7秒,大约每秒6.5次。这是非常慢的,因为服务器需要能够在不到5秒的时间内响应插入记录的请求,而真正的服务器应该会快很多倍。我非常确定这与代码或我对表模式的声明有关,但我似乎找不到瓶颈。表模式如下所示: CREATE TABLE Events (
ID varchar(38) primary key,
ownerName varchar(32) not null,
personID varchar(38) not nu
我使用的是postgreSQL 7.4。
我有一张大桌子,叫它table_a:
key1 INT NOT NULL,
key2 INT NOT NULL,
data INT NOT NULL,
itstamp INT NOT NULL DEFAULT (date_part('EPOCH'::text, (timeofday())::timestamp without time zone))::INTEGER
还有一个总结key1上一次更新时间的表,称为table_b:
key1 INT NOT NULL,
max_itstamp INT NOT NULL
我
我使用COPY将大量数据从CSV插入到我们的数据库中。插入的内容如下:
-- This tmp table will contain all the items that we want to try to insert
CREATE TEMP TABLE tmp_items
(
field1 INTEGER NULL,
field2 INTEGER NULL,
...
) ON COMMIT DROP;
COPY tmp_items(
field1,
field2,
...
) FROM 'path\to\data.csv'