来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 ID：shouwangxiansheng 多线程，作为一个开发者，这个名词应该不陌生。我在《对进程和线程的一些总结》中也有介绍，这里就不详述。...同样的，如果有一个任务特别耗时，而这个任务可以拆分为多个任务，那么就可以让每个线程去执行一个任务，这样任务就可以更快地完成了。 代价 听起来都很好，但是多线程是有代价的。...由于它们“同时”进行任务，那么它们任务的有序性就很难保障，而且一旦任务相关，它们之间可能还会竞争某些公共资源，造成死锁等问题。...const pthread_attr_t *attr, void *(*start_routine) (void *), void *arg); 参数有必要做一下说明...在《一个奇怪的链接问题》中提到，对于非glibc库中的库函数，都需要显式链接对应的库。
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【黑科技·鼓包】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。...请教一下PANDA库的问题：已知我有一个表格里有编号状态和名称的列，我想转换为右侧图示的表，df该怎么写啊？...状态最多四种可能会有三种，状态x和编号x需要对上 二、实现过程 这里逻辑感觉捋不太清楚，基本上就是转置.DF好像确实不太好处理，最开始想到的是使用openpyxl进行处理，后来粉丝自己使用Excel的公式进行处理...，喜得红包一个。...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
有的时候，你需要动态构建一个比较复杂的查询条件，传入数据库中进行查询。而条件本身可能来自前端请求或者配置文件。那么这个时候，表达式树，就可以帮助到你。...我们可以发现，调用的地方这次其实没有任何改变，因为 Lambda 既可以隐式转换为 Func 也可以隐式转换为 Expression。 每个方法的意思可以从注释中看出。...其实x => x >= 1这个表达式可以通过一个工厂方法来创建。 所以，我们使用一个 CreateMinValueFilter 来创建这个表达式。...就基本完成了一个多 And 的值比较查询条件的动态构建。...告诉我还想知道点什么哟。
有的时候，你需要动态构建一个比较复杂的查询条件，传入数据库中进行查询。而条件本身可能来自前端请求或者配置文件。那么这个时候，表达式树，就可以帮助到你。...你也可能接到过这些需求 从模型进行查询 基于配置查询 今天我们看看表达式树如何实现这些需求。 一切都还要从盘古开天开始说起 以下是一个简单的单元测试用例。...我们可以发现，调用的地方这次其实没有任何改变，因为 Lambda 既可以隐式转换为 Func 也可以隐式转换为 Expression。 每个方法的意思可以从注释中看出。...就基本完成了一个多 And 的值比较查询条件的动态构建。...告诉我还想知道点什么哟。
如图，这是今天一个先行者计划的成员，在同我聊天的时候提到的问题。这个问题确实是客观存在的，前端变化快，一会今天这个了，一会明天又那个了。...“我都有点动摇了，我原来还总鼓励他们别放弃，搞一阵之后自己也有想法了” 我在微信是这样回复他的， 其实你细看，前端变的都是上层建筑，什么vue啊，react啊，这那的，，但这些框架都是对原生js的再封装...就例如我，我原生 js很ok，所以我学什么新的框架，都很快。一个新框架出来，无非是一套新js语法而已，核心还是那些。 你看jq，它的源码核心是call、prototype和单例。...前端无论怎么变，永远只有一个js，其它的那些东西，都是在js的基础之上，再封装。jq解决dom兼容性，vue,react解决dom操作，但根上呢？...后端有后端的好处，学会一个j2ee可以吃很多年。但前端最大的优势在于，只要你比别人快，你就会有很大的优势。 这一点就如同现在的中国，唯一不变的就是变化。
有相当一部分都是比较重的，有的需要安装插件，通过插件界面进行查询交互的，如：DataGrip；有的需要安装分布式计算引擎，并能提供更好的访问性能及应用效果，如：Presto。...MOQL-Transx是一个致力于减少开发者学习成本，用SQL语法检索各类数据库的开源项目。...由于MongoDB并没有一个完整意义上的DSL，故本文介绍的部分主要是使用moql-querier中的MongoDBQuerier类来完成对MongoDB的检索。...如果有兴趣查看实现，也可以通过moql-translator中的MongoDBTranslator来了解其如何将SQL语法转换为了伪MongoDB DSL。...言归正转，如何使用SQL访问MongoDB数据库呢，只要用下面几行代码就可以搞定，超级简单。
一、Term查询引入 如前文所述，查询分基于文本查询和基于词项的查询: 本文主要讲基于词项的查询。 二、Term查询 很多比较常用，也不难，就是需要结合实例理解。...这里综合官方文档的内容，我设计一个测试场景的数据，以覆盖所有例子。...id查询:ids ids 即对id查找 GET /test-dsl-term-level/_search { "query": { "ids": { "values": [3,..."value": "Ja.*", "case_insensitive": true } } } } 模糊匹配:fuzzy 官方文档对模糊匹配：编辑距离是将一个术语转换为另一个术语所需的一个字符更改的次数...这些更改可以包括： 更改字符（box→ fox） 删除字符（black→ lack） 插入字符（sic→ sick） 转置两个相邻字符（act→ cat） GET /test-dsl-term-level
3 Spark SQL 查询方式 Spark SQL 支持两种查询方式：一种是DSL 风格，另外一种是SQL 风格。...3.2 SQL 风格 Spark SQL 的一个强大之处就是我们可以将它看作是一个关系型数据表，然后可以通过在程序中使用 spark.sql() 来执行 SQL 查询，并返回结果数据集。...4.5 使用 DSL 风格查询数据 使用 Spark SQL 的 DSL 风格查询方式，对 houseDF 数据集进行查询，包括 select、筛选过滤、聚集统计： houseDF.select("positioninfo...select 算子 DSL 风格 - 使用筛选过滤算子 DSL 风格 - 使用聚集统计算子 大家还可以尝试使用上面介绍的其它 Spark SQL 算子进行查询。...] houseDS.show DataFrame 转 DataSet 实战 使用 DSL 风格查询方式，对 houseDS 数据集进行查询操作： houseDS.filter(_.totalprice
接下来，我提出一个问题，让它用某种语法表达 A 到 B 到 C 的过程，结果 ChatGPT 成功返回了自有流程编排的 DSL。因此，自定义 DSL 不再是难题。...在低代码开发中，我们面临一个复杂的问题：如何对接多样的数据源和查询网关。通过 AIGC，我们有了一种解决方法。...即使你不熟悉 GraphQL，我可以通过 ChatGPT 模型提供表结构信息，让 ChatGPT 将 DDL 转换为 GraphQL 查询语言（GQL）结构，生成多个类型，处理关联关系并构建查询语句。...关于如何将这些算法应用于 ChatGPT，有两种方法。...其次，我们如何判断用户的问题与文档的关联性呢？在我的调研中，我发现了一个名为 "Supabase" 的平台，一个新兴的创业公司，专注于数据库。这个平台，我注意到它的所有文档都是英文的。
比如：星球群讨论的“三星”ik_max_word + match_phrase匹配问题。 3, 熟悉sql，但转dsl就不会写了。...4, 查询慢，但不知道什么原因导致的。 比如：elasticsearch有8亿数据查询慢是怎么回事，有什么办法优化。 等等等等….....但基础的DSL会更便捷，便于细粒度分析问题。 如：集群状态查询： 1GET /_cluster/stats?...3.2,我的某个关键词明明匹配，但怎么检索不到？ 第一步：借助analyzer API分析查询语句和待查询document分词结果。...当然，还是建议，从业务出发，自己写DSL。 3.4,查询慢，但不知道什么原因导致的。 从大往小，逐步细化排解 思路1：索引层面。 8亿条分散到多个索引、多个副本当中，还是一个索引？
通过纯字符串对域类型和属性的不安全引用是基于字符串的HQL构造的另一个问题。 随着域模型的不断变化，类型安全性在软件开发中带来了巨大的好处。...因此，我们可以将我们接收到的查询请求，转化为对应的predicte，且从技术上讲，只要predict支持的查询拼接我们都能支持，难点只在于如何解析查询请求，以及如何将他们转换为对应的predicate....速领：神作《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》电子版 利用Spring Query DSL实现动态查询 下面是使用spring和Querydsl实现动态查询的一个例子....，解析不会有太大难度，下面我们来看这样一个查询： firstname:li OR lastname:hua AND gender:male 这个查询的问题在于作为逻辑与的gender查询，到底是只和前面一个条件进行与操作...这会给实现带来问题，因为由于market是一个数组，在数据表中对应的就是几条记录，我们在解析并构建子表查询时，必须确保对于子表的查询条件是作用于单独的一个node，也就是单独的一条记录，而不是从整个数组当中去查
概述 如何降低人们使用数据的门槛，这是一个有意思，而又不那么容易回答的问题。...我实现了一个简版的中文查询的DSL，下面我们通过一个实例，来讲解一下这个DSL，以及他是如何实现的！ 实例 从技术上讲，这也是一门DSL，只是用中文来做了关键字。...，这其实是在构建一个查询对象，在这个查询对象的作用域内，本次代表当前的查询。...现在支持的查询谓词： 表、字段、条件、聚合、排序、截取 支持的动作谓词： 画（线图、饼图、表）、转 （CSV、HTML、JSON） 其他： 组、到 表：用来设置查询的表，输入 表名，必填属性，需要使用双引号括起来...画：用来将结果输出，目前支持，线图、饼图和表，不需要使用双引号括起来 转：用来讲结果格式化输出，目前支持格式CSV、HTML、JSON，需要使用双引号括起来 实现 这个DSL整体的执行流程，如下图： ?
在那之后，我开始了各种尝试：如何将代码转变化代码。原先有一些思路，而后过了一年之后，慢慢地练习，又有了一些新的收获。...而要实现任意语言的转换，那么我们就需要实现一个 DSL：用于描述不同语言与统一模型的差异。后来，我意识到我还需要另外一个 DSL，用于转换统一模型到不同的语言。...而在上一年里，因为编写重构工具 Coca，再到随后的转换为统一语言模型的 Chapi。对于编译器前端，我已经有了相当丰富的经验。自然而然的，创造一个语言就成了下一个方向。 为什么叫 Charj ？...主要开发工作基本已经完成了，但是有几个问题需要解决： 效率优化 调用 Oniguruma FFI 时会随机出错。...即设计一个新的 DSL，来描述 Charj Lang 转换为不同语言的 DSL。
此外，生成的前端代码是要有 className 的，这个 className 起的是否语义化也是可维护性的一个重要的方面。 这个问题也有两种解决方式，一个是手工标注，一个是 AI 算法生成。...还有一个问题就是现在只能转换成 text、image 这种基础组件，很多时候我们是有组件库的，比如可能会用 antd。 能不能直接把设计稿转换成基于组件库的代码呢？...这个编辑器完全可以对接低代码编辑器，也就是可以拖拽一些组件进来，再生成 DSL，然后打印成代码。 不过设计稿转成的 DSL 不是全部由组件构成，和低代码的 DSL 还是有区别的。...原理理清了，我们再来过一遍现有的各种 D2C 的产品： Picasso 先看一下 58 的 picasso，他提供了一个 sketch 设计稿转代码的 sketch 插件： 直接把设计稿信息转成 DSL...这也不是我个人的观点，是转转的一篇文章里提到的： 总结 设计稿转代码的原理是从结构化的矢量图中提取信息，转换成中间 DSL，然后再生成各平台的代码。
带着问题学习才高效 1、Bool query 的子句有哪些类型？ 2、如何应用 Bool query？结合实际场景分析 3、minimum_should_match 参数如何配置？...正常理解should语句至少满足一个条件而言，检索到文档1和文档3是没问题，但是文档2，也被检索出来了，那就证明此时的should子句仅用于影响得分。 看下文档2的数据： ?...2）should 至少匹配一个的情况 如果bool 查询是 Filter context 或 既没有must也没filter，则文档至少与一个should的查询相匹配。...直接将上述的DSL的第一个must替换为filter即可： GET /blogs_index/_search { "query": { "bool": { "filter": {...说明should 至少匹配了一个。【由于篇幅问题，结果就不贴出来】 第二个例子：既没有must也没filter，should 至少匹配一个的情况，可参考上面【语句5】，就不解释了。
就像我们之前的架构工作台一样，如果一个编辑器不能解决，那就两个。 对应的模式： 下拉框 + 查询语句生成查询条件。 将查询条件转换为 SQL。 执行 SQL 生成新的数据。 过滤数据，返回数据。...不过，由于在这个版本里，它是通过正则表达式来匹配的，所以在感知上出现了一些问题。于是，后来我们在新的版本里，重写了查询语言。...于是呢，我们在 MySQL 和 MongoDB 中间，创建一个封层，来隔离两者之间的差异，这个就是：Insight Query Language。再论，如何将一个简单的事情往复杂的办。...这里的查询语言是一个非常迷你的 DSL，只支持非常简单的计划。所以，它的模式是： 编写查询语言解析器。 将查询语言转换为 SQL。 执行 SQL 生成新的数据。 过滤数据，返回数据。...从模式上来说，它类似于一个简化版本的 SQL。考虑到 DSL 存在一个学习成本，所以我们一直尝试将文档内建到搜索框中。
在实际MySQL业务中，一般会先验证sql有没有问题，如果没有问题，再写业务代码。实际ES业务中，也一样，先DSL确认没有问题，再写业务代码。 2. 某个关键词可以匹配，为什么检索不到？...第一步：借助analyzer API分析查询语句和待查询document分词结果。...my_index/_analyze { "field": "text", "text": "中国我爱你，祖国加油", "analyzer":"ik_smart" } 这个API的重要性不用我在过多的强调了吧...熟悉sql，但转dsl就不会写了？ ES6.3版本后已经支持sql，如果不会写，可以借助translate 如下API翻译一下。 ? 这种方式虽然不够精确，但足够参考用了，需要根据业务细节微调。...查询慢，但不知道什么原因导致的？ 这个问题从大往小进行逐步排解。 索引层面：数据是分散到多个索引中、多个副本中、还是一个索引中？
转自：码农知识点，作者：Monica2333 233酱工作中使用了一点ELK，偶尔使用Kibana拼接ES DSL简直要命。...ES SQL的语法支持大多遵循ANSI SQL标准，支持的SQL语句有DML查询和部分DDL查询。...nested内层字段分页限制 当分页查询有nested字段时，分页结果可能不正确。这是因为：ES中的分页查询发生在Root nested document上，而不是它的内层字段上。...keyword类型的字段不支持normalizer 不支持数组类型的字段 这是因为在SQL中一个field只对应一个值，这种情况下我们可以使用上面介绍的 SQL To DSL的API 转化为DSL语句，...用DSL查询就好了。
词法解析器 Lexer： 词法分析是指在计算机科学中，将字符序列转换为单词(Token)的过程。 3. 语法解析器 Parser： 语法解析器通常作为 编译器 或 解释器 出现。...举例，如何将java源码转换成字节码？实现这个需求，需要按照java规范，将源码中的每个词法（如public、class、package）、类名、包名等转换成对应的字节码。...使用Calcite作为SQL解析与处理引擎有：Hive、Drill、Flink、Phoenix、Storm。 历史： 起源于Hive，原名optiq，为 Hive 提供基于成本模型的优化。...materialized view）的管理（创建、丢弃、持久化和自动识别）； Calcite 的物化视图是从传统的关系型数据库系统（Oracle/DB2/Teradata/SQL server）借鉴而来，传统概念上，一个物化视图包含一个...SQL 查询和这个查询所生成的数据表。
最为恼火的是，当关系的概念被替换为对象的概念之后，查询语言的灵活性变得很差，表达能力也比sql弱很多。写查询语句的时候受到各种各样的限制，一个典型的例子就是多表关联查询。...数据库DSL编程的另一个主要卖点是变化适应性强，数据库表结构在开发过程中通常会频繁发生变化，传统的非DSL编程，字段名只是一个字符串，如果字段名或者类型改变之后，查询语句没有相应修改，编译不会出错，也容易被开发人员忽略...三、跨数据库移植 Hibernate和JPA使用hql和JPQL这类数据库无关的中间语言描述查询，可以在不同数据库中无缝移植，移植到一个SQL有巨大差别的数据库通常不需要修改代码或者只需要修改很少的代码...对于JDBC来说，使用参数化的sql语句代替拼接，可以解决问题。而JPA则应该使用Criteria API解决这个问题。...最终，我决定选择JDBC Template。
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