腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
我
有
一个
.
CSV
文件
,
其中
包含
日期
和
这些
日期
的
GMS
值
。
有没有
可能
对此
应用
线性
回归
?
python-3.x
、
machine-learning
假设
我
有
一个
.
csv
文件
,它有两个属性,分别是
日期
和
该
日期
的
gms
\收入
值
。
有没有
可能
应用
线性
回归
来预测特定
日期
的
GMS
值
,或者这属于时间序列
回归
分析?
我
是机器学习
的
新手,所以任何帮助都
浏览 17
提问于2019-03-14
得票数 0
1
回答
如何通过机器学习预测员工任务End_Date
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
non-linear-regression
如何预测下面,以及哪种算法是最合适
的
。 Employee具有工作活动Start_Date & End_Date (列)。工作表中几乎没有其他列,如Work_Complexity (高
和
低)、no.每个活动
的
子任务
的
数量。 如何预测Start_Date
的
工作活动End_Date?必须使用哪种ML算法?这可以被认为是
一个
现实
的
用例吗? 谢谢!
浏览 23
提问于2020-04-23
得票数 0
1
回答
如何理解它是否会超过Java堆
的
大小?
java
、
heap
、
processing-efficiency
我
实现了
一个
计算股票价值
的
程序,比较给定时间
的
值
,等等。
我
有
一个
csv
文件
,
其中
包含
所有
日期
和
双精度
值
。在
我
的
程序中,对于每个单独
的
日期
,
我
打开
一个
文件
,解析
和
搜索给定
日期</e
浏览 1
提问于2012-03-10
得票数 0
回答已采纳
5
回答
机器学习在软件开发中
的
应用
machine-learning
、
predictive-modeling
、
software-development
我
是编程背景
的
。
我
现在在学分析。
我
正在学习从基本统计到建立模型
的
概念,如
线性
回归
、logistic
回归
、时间序列分析等。人名、代码签入
日期
、
文件
签入、签入次数、分支、签入
日期
和
时间、生成版本、缺陷数量、缺陷<em
浏览 0
提问于2014-11-26
得票数 6
1
回答
填充python中缺少
的
数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
jupyter-notebook
、
missing-data
我
正在开发
回归
神经网络来预测光伏发电、海上风力发电
和
沿海风力发电
的
总产出能量。因此,
我
有
四个不同
的
csv
文件
,
我
需要
一个
有效
的
数据。
其中
一个
文件
是“天气数据”,它
包含
大量缺失
的
值
。
csv
文件
包含
以下列名:“站点_ID”、“
浏览 1
提问于2022-03-01
得票数 -1
1
回答
在R中使用
线性
回归
预测y=0
r
、
linear-regression
、
forecast
我
被
一个
可能
相当简单
的
问题卡住了。
我
有
一个
数据框,
其中
包含
不同时间间隔
的
日期
(如4位数
的
年份)
和
相应
的
区域
值
。
我
想要执行
线性
回归
预测,以找出面积在哪一年恰好为0,换句话说,就是穿过x轴。
浏览 0
提问于2018-06-29
得票数 0
1
回答
基于时间
的
目录结构Apache演练
hadoop
、
apache-spark
、
hive
、
apache-drill
、
presto
我
有
按
日期
和
时间组织
的
CSV
文件
如下
我
已经在
这些
CSV
文件
的
基础上安装了Apache钻机来执行SQL查询。因为
CSV
文件
很多,所以可以利用
文件
的
组织来优化性能。
有没有
一种方法可
浏览 1
提问于2017-09-16
得票数 0
1
回答
线性
回归
/趋势线与ms图
c#
、
.net
、
vb.net
、
mschart
、
linear-regression
我
有
在x
和
y上都是数字
的
数据,并使用绘制了它们
的
图表。
我
需要添加
一个
趋势线/
线性
回归
到我
有
很多点。X
和
y上
的
数据都是数字(在任何地方都没有
日期
),例如(33.4,45.1)将是
一个
点。在
我
从第
一个
链接下载
的
示例中,
我
在代码
文件
forecastin
浏览 1
提问于2011-01-04
得票数 1
3
回答
如何在Python中将
日期
变量转换为"int“?
python-3.x
、
type-conversion
、
normalization
、
prediction
我
正在处理
一个
回归
问题,数据呈现为三列
的
csv
文件
,
其中
第二列
包含
日期
,
我
想将
日期
(格式:1/1/201512:00:00)转换为int (112015120000),以便能够标准化并
应用
我
的
模型。
我
是这样做
的
: data_set = pd.read_
csv
('t
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
R对数据帧
应用
预测
r
、
time-series
、
forecasting
我
的
数据框如下所示:1 01/04/2012 262003 03/04/2012 898005 05/04/2012 111300(以上数据只是整个数据集
的
head() )
我
有
500个
日期
的<
浏览 0
提问于2014-09-25
得票数 0
2
回答
带基10
的
int()
的
无效文本:'
csv
‘
django
、
django-models
、
django-admin
、
export-to-csv
我
正在尝试将用户详细信息从auth_user表导出到Django admin panel中
的
CSV
文件
。
我
已经正确地将导出写成
CSV
函数,并且它与我
的
其他表都很好地工作。
我
还正确地在urls.py中提供了函数位置如下: (r'^auth/user//
csv
/', 'catalyst_db.catalyst.utils.admin_user_export')
浏览 4
提问于2013-07-27
得票数 0
2
回答
去掉pandas时间序列中
的
重复项
python
我
有
一个
csv
文件
,
其中
包含
一个
时间序列,其结构为:col1: date col2: value。
csv
文件
的
日期
是从1月1日到4月30日。然后
我
有
了第二个
csv
文件
,不同之处在于
日期
是2月1日到5月31日。第二列中从2月1日到4月30日
的
值
在第
一个
浏览 26
提问于2020-06-30
得票数 0
1
回答
Golearn模型隐含了自变量(预测因子)
和
目标(预测
值
)。
go
、
machine-learning
我
在学ML。为了ML
的
支持,
我
正在探索Go中
的
。
我
对model.fit
和
model.predict函数
的
实现方式非常困惑。/datasets/iris_headers.
csv
", true) cls := knn.NewKnnClassifier("euclidean", "linear", 2)x
和
y是哪
一个
。
我</em
浏览 6
提问于2020-08-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
xls2
csv
:错误
的
日期
单元格分析
parsing
、
xls
I使用命令行选项-f %Y-%m-%d或甚至%d-%b-%y设置
日期
格式原因何在?除了这4年零1天
的
硬编码
和
减法之外,
有
什么变通方法吗?
我
使用
的
是xls2
csv
浏览 0
提问于2012-06-20
得票数 7
1
回答
按
日期
列
值
拆分
文件
file
、
date
、
csv
、
awk
、
split
我
有
一个
csv
文件
,
其中
有89列,它
包含
多个
日期
的
数据。
日期
列是第59列。
日期
格式为mm/dd/yy。
我
想要实现
的
是用mmddyyyy.
csv
创建
一个
文件
,这样每个
文件
都只
包含
一个
数据
日期
。到目前为止
我
浏览 2
提问于2016-04-15
得票数 0
3
回答
Google工作表-不使用文本格式导入
日期
的
日期
格式
date
、
google-sheets
、
format
、
google-sheets-formula
基于文本
的
.
csv
文件
具有分号分隔
的
数据集,
其中
包含
如下所示
的
日期
值
22.07.202009.07.2020当我去Format>number>时,
我
看到Google
有
自动集。在这种情况下,
我
不能
对此
数据使用
和
公式。
我
转到Format>nu
浏览 6
提问于2022-01-24
得票数 0
3
回答
使用ML进行销售预测所需
的
最低数据量是多少?
machine-learning
、
prediction
我
有
来自MySQL DB
的
历史数据,
其中
包含
33个月
的
数据。数据中
的
特征是状态、仓库、产品类型、购买
日期
、销售人员名称、数量
和
价格。因此,
我
只想
浏览 0
提问于2019-05-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在使用read_excel()时保留自定义编号格式,然后用Pandas用to_
csv
()转换为
CSV
python
、
pandas
我
创建了
一个
使用Pandas将Excel
文件
转换为
CSV
的
简单脚本。float_format='%.0f') 但是,
我
的
问题是,Excel
文件
有
几个
日期
列,
CSV
文件
中
的
输出带有单元格
的
文字
值
,格式为mm/dd/yyyy。在Excel
文件
中,已
应用
自定义
浏览 3
提问于2022-06-09
得票数 0
3
回答
在excel中打开
CSV
文件
会更改
我
的
格式
php
、
excel
、
csv
、
datetime-format
我
有
一个
CSV
文件
,它有
一个
DateTime列,
我
用php修改了它,使其具有这种格式,02/18/2013 03:53:48 PM现在,这对
我
来说不是问题,但我希望最终用户不必在excel中查看24小时格式
的
时间。如何使excel在打开
csv
后不更改格式,并允许最终用户<
浏览 0
提问于2013-04-30
得票数 4
回答已采纳
1
回答
R:基于rollapply
和
ddply
的
分组滚动窗口
线性
回归
r
、
plyr
、
rollapply
我
有
一个
包含
多个分组变量
的
数据集,
我
想在
这些
变量上运行滚动窗口
线性
回归
。最终
的
目标是提取具有最小斜率
的
10个
线性
回归
,并将它们平均起来,以提供
一个
平均最小变化率。
我
已经找到了使用rollapply来计算滚动窗口
线性
回归
的
例子,但是
我
想将
这些
浏览 4
提问于2015-02-03
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
脑卒中数据分析
使用Statsmodel进行假设检验和线性回归
pandas系列学习(三):DataFrame
仅用 8 行代码即可建立一个线性回归模型
在 Python 中使用线性回归预测数据
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券