这几天的时间里看了一下关于分类算法的一些知识,趁热打铁写下博客来拯救下记忆力不好的自己,话不读多说,马上开始!...c是一个详细的类别,比如”朋友的邮件”,”工作邮件”等等,而d就是一些关键的词语(注意:关键词可能会有多个),上边等式的左边是指:在给出当前的关键词的条件下,类型为C的概率,更多的情况就不详细说了,有兴趣的可以翻一下数理统计书...为了避免这一种情况,我们特地的给加上一些数
?
所以上述的这个问题就解决了.
现在我们举一个例子吧,这样可以加深理解
?
这个部分我也在继续学习,会将陆续更新!...———————————————我是华丽的分割线—————————————
现在用实际的代码来实现这个分类的问题吧.在这里我们会使用TensorFlow来解决分类的问题,以前的时候我写过关于线性回归的问题....相信看过的小伙伴可能在这里就会想这个回归的问题.那么这个回归和分类有什么区别可以值得说道说道.分类和回归的区别在我看来是在于输出变量的类型上.通俗理解上定量输出是回归,或者是连续变量的预测.定性的输出是一个分类