新消息会以追加的方式写入分区里，在同一个Partition里消息是有序的。Kafka通过分区，实现消息的冗余和伸缩性，以及支持物理上的并发读、写，大大提高了吞吐量。...系统框架图片第一个topic有两个生产，新消息被写入到partition 1或者partition 2，两个分区在broker1、broker2都有备份。...有新消息写入后，两个follower分区会从两个master分区同步变更。对应的consumer会从两个master分区根据现在offset获取消息，并更新offset。...第二个topic只有一个生产者，同样对应两个partition，分散在Kafka集群的两个broker上。有新消息写入，两个follower分区会同步master变更。...最终的匹配模式是由ExchangeType决定；Connection：在Broker和客户端之间的TCP连接；Channel：信道。Broker和客户端只有tcp连接是不能发送消息的，必须创建信道。
新消息会以追加的方式写入分区里，在同一个 Partition 里消息是有序的。Kafka 通过分区，实现消息的冗余和伸缩性，以及支持物理上的并发读、写，大大提高了吞吐量。...系统框架 第一个 topic 有两个生产，新消息被写入到 partition 1 或者 partition 2，两个分区在 broker1、broker2 都有备份。...有新消息写入后，两个 follower 分区会从两个 master 分区同步变更。对应的 consumer 会从两个 master 分区根据现在 offset 获取消息，并更新 offset。...第二个 topic 只有一个生产者，同样对应两个 partition，分散在 Kafka 集群的两个 broker 上。有新消息写入，两个 follower 分区会同步 master 变更。...Broker 和客户端只有 tcp 连接是不能发送消息的，必须创建信道。AMQP 协议规定只有通过 Channel 才能执行 AMQP 命令。一个 Connection 可以包含多个 Channel。
VPC 接入 VPC 即虚拟私有网络，每个用户可以创建多个VPC，每个VPC下又可以创建多个子网。...在云网络场景，VPC 提供了云虚拟网关（仅内部组件）来支持两个 VPC 之间的互通，我们便称之为跨网络平面互通。...就是第一和第二步，如图所示，在这两个步骤中间加入一层代理层，这样就可以在寻址返回结果上针对多网络接入、Topic 和物理集群从属关系调度上做一些篡改，以达到我们的目的。...切换：基于域名解析切换，因为广州和上海的寻址服务互相独立隔离，这个时候如果广州集群有堆积，那部分只能继续堆积着，等广州地区恢复了才有机会重新消费。...随后介绍了 Lookup Service 解决的两个核心问题：多网络 Lookup 和集群间调度，并保证对客户端接入的无感知和对架构的低侵入性。
版本与h5版本的自由切换，同时合理地管理好不同项目不同版本的react-native离线包与h5离线包，我们的方案是将h5离线包和react-native bundle文件打在同一个离线包中(放在同一个...以下为已实现的react-native bundle本地分包方案的主要思路： 用户在访问react-native view时，客户端检索到离线包中的业务包bundle文件以后后与基础包文件进行简单的合并...的分离 React Native项目线上性能分析 以下为短视频react-native项目的线上数据，主要从首屏时间、cpu、内存以及crash率等方面和h5项目进行对比 通过对比可以发现,react-native...：提前创建ReactRootView进行render，在runApplication之后直接将创建好的rootView挂载在React-Native view上去 这里是安卓react-native源码时序图...内存优化 我们在测量短视频项目启动时的内存变化量时发现了一个有趣的现象：每次测量时是否杀掉进程重新开启app来进行测量和不杀进程进行多次测量的内存变化量相差较大 为什么会存在这个问题呢？
同一个服务下可以同时有临时实例和持久化实例，这意味着当这服务的所有实例进程不在时，会有部分实例从服务上摘除，剩下的实例则会保留在服务下。...比如，服务A有100个实例，98个实例都处于不健康状态，如果Nacos只返回这两个健康实例的话。流量洪峰的到来可能会直接打垮这两个服务，进一步产生雪崩效应。...一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本） 可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。...这种模式下，注册实例之前必须创建服务，在服务已经存在的前提下，临时实例可以在网络分区的情况下进行注册。 6.4 AP 还是 CP ？ 说到分布式系统就一定离不开CAP定理,CAP定理叫作布鲁尔定理。...打个比方，这里个集群有多台机器，有台机器网络出现了问题，但是这个集群仍然可以正常工作。
若项目的业务数据较为重要或直接影响商业化，用户需申请创建项目独立的资源组，若项目数据量较小且对数据的完整性要求不那么高可以直接使用集群提供的公共资源组无需申请资源组。 项目与逻辑概念资源组绑定。...创建 topic，创建 topic 时使用 Kafka 平台提供的接口进行创建，严格遵守 topic 的分区分布只能在项目绑定的资源组管理的 broker 节点上。...从部署架构图我们可以清晰的了解到我们这套集群部署在服务端最小的资源隔离单元为“资源组”即在同一个资源组下的多个broker节点之间会有影响，不同的资源组下的broker节点做了逻辑隔离。...六、Kafka 默认分区器的分区规则 对 Kafka 生产流程流程有一定了解的同学肯定知道，Kafka 作为了大数据生态中海量数据的消息中间件，为了解决海量数据的并发问题 Kafka 在设计之初就采用了客户端缓冲消息...文章中分析的问题均为客户端缓冲区的粒度是producer实例级别的即一个producer共用一块内存缓冲区是否可以将缓冲区的粒度调整到分区级？ 关于这系列的问题思考与分析，我们将在后续的文章中讲述
Kafka 是一个分布式系统，由通过高性能TCP 网络协议进行通信的服务器和客户端组成。它可以部署在本地和云环境中的裸机硬件、虚拟机和容器上。...运行以下命令以按正确顺序启动所有服务： 1) 安装Java环境这里我以Centos yum安装 jdk11为例 查看本机是否自带java rpm -qa|grep java 有则卸载（选做） rpm -...因此，在您编写第一个事件之前，您必须创建一个主题。...具有相同事件键（例如，客户或车辆 ID）的事件被写入同一个分区，并且 Kafka保证给定主题分区的任何消费者将始终以与写入事件完全相同的顺序读取该分区的事件。 此示例主题有四个分区 P1–P4。...两个不同的生产者客户端通过网络将事件写入主题的分区，彼此独立地向主题发布新事件。具有相同键的事件（在图中由它们的颜色表示）被写入同一个分区。请注意，如果合适的话，两个生产者都可以写入同一个分区。
Kafka 是一个分布式系统，由通过高性能TCP 网络协议进行通信的服务器和客户端组成。它可以部署在本地和云环境中的裸机硬件、虚拟机和容器上。...运行以下命令以按正确顺序启动所有服务： 1) 安装Java环境 这里我以Centos yum安装 jdk11为例 查看本机是否自带java rpm -qa|grep java 有则卸载（选做） rpm...因此，在您编写第一个事件之前，您必须创建一个主题。...具有相同事件键（例如，客户或车辆 ID）的事件被写入同一个分区，并且 Kafka保证给定主题分区的任何消费者将始终以与写入事件完全相同的顺序读取该分区的事件。 此示例主题有四个分区 P1–P4。...两个不同的生产者客户端通过网络将事件写入主题的分区，彼此独立地向主题发布新事件。具有相同键的事件（在图中由它们的颜色表示）被写入同一个分区。请注意，如果合适的话，两个生产者都可以写入同一个分区。
VPC 互联提供了一种将两个 VPC 网络通过逻辑路由打通的机制，从而使两个 VPC 内的工作负载可以像在同一个私有网络一样， 通过私有地址相互访问，无需通过外部网关进行 NAT 转发。...前提条件 该功能只适用于用户自定义 VPC。 为了避免路由重叠两个 VPC 内的子网 CIDR 不能重叠。 目前只支持两个 VPC 的互联，更多组 VPC 之间的互联暂不支持。...使用方式 首先创建两个不互联的 VPC，每个 VPC 下各有一个 Subnet，Subnet 的 CIDR 互不重叠。...spec: vpc: vpc-2 cidrBlock: 172.31.0.0/16 在每个 VPC 内分别增加vpcPeerings和对应的静态路由： kind: Vpc apiVersion...2021年初，Kube-OVN成为全球范围内首个被CNCF纳入托管的开源CNI网络项目，也是中国容器公司首次将独立设计研发的项目成功贡献进入CNCF基金会，同时，它也是木兰社区旗下的明星项目之一。
有一个独立的线程负责把这些记录批次发送到相应的 broker 上。服务器在收到这些消息时会返回一个响应。...如何创建生产者 属性设置 在创建生产者对象的时候，要设置一些属性，有三个属性是必选的： bootstrap.servers：指定Broker的地址清单，地址格式为host:port。...项目依赖 以maven项目为例，要使用Kafka客户端，需要引入kafka-clients依赖： org.apache.kafka...batch.size 当有多个消息需要被发送到同一个分区时，生产者会把它们放在同一个批次里。该参数指定了一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算。...要注意的是，只有在不改变分区主题分区数量的情况下，键与分区之间的映射才能保持不变。 顺序保证 Kafka可以保证同一个分区里的消息是有序的。
13、前后端分离项目客户端集成的两个前提。 14、TGT，TICKET有效期。 15、拦截器与过滤器的区别。 16、保证前后端的session一致，为什么还是进不去。...认证成功后的跳转路径是否经过了后端的校验过滤器。 前后端是否使用了同一个session。 前端对登录状态有独立判断。 3、加入Cas配置，但是不生效。...找几个简单的具备登录功能的项目，测试一下是否可以单点登录，判断是否是自己操作有误。 如果没有错误，那就是项目本身问题，比如对项目安全框架不了解。 4、cas的jar包与项目本身jar包有冲突。...比如，我在整合一个客户端时，根据报错信息指示，新建一个文件夹，名称为：simple-jndi 加入Cas的jar包，启动就报错。不加Cas的jar包，一点问题都没有。...13、前后端分离项目客户端集成的两个前提。 认证成功后，访问客户端必须是经过过滤器的。 前后端同一个session。 这种前提不是固定死的，根据本身项目情况不是必要的。
消费负载均衡 在消费过程中，一个消费者会消费一个或多个分区中的消息，但是一个分区只会由一个消费者来消费。MetaQ的消费策略是： 每个分区针对同一个group只挂载一个消费者。...这样的场景中，往往有一个监控系统，实时检测集群机器是否存活。过去的做法通常是：监控系统通过某种手段（比如ping）定时检测每个机器，或者每个机器自己定时向监控系统汇报“我还活着”。...这种做法可行，但是存在两个比较明显的问题： 集群中机器有变动的时候，牵连修改的东西比较多。 有一定的延时。...利用ZooKeeper有两个特性，就可以实现另一种集群机器存活性监控系统： 客户端在节点 x 上注册一个Watcher，那么如果 x?的子节点变化了，会通知该客户端。...通常可以在 /queue 这个znode下预先建立一个/queue/num 节点，并且赋值为n（或者直接给/queue赋值n），表示队列大小，之后每次有队列成员加入后，就判断下是否已经到达队列大小，决定是否可以开始执行了
模块运行 动态 C# API 客户端 前言 很久没更新这个系列。。。之前的章节中讲到ABP的模块是可以独立运行的，但是没有介绍具体怎么操作，本篇就来讨论一下模块如何独立运行，以及一些托管方式。...此时这两个项目就可以正常运行了。 ? ? 项目中可能有多个模块相互协作，如果将各个模块独立运行的话，不可能每个模块都创建一个Main数据库，所以部分ABP的通用模块的数据库表就用同一个就好了。...动态 C# API 客户端 当有多个独立部署的模块时，可能需要做一些网关之类的来统一入口，模块之间的相互调用也比较麻烦，本篇暂不讨论。...前面的章节中，在主项目中将模块的Application层和Domain层的大部分项目都引用了一遍，那种方式是单体部署的情况，模块和主项目托管在同一个进程里。...下面给两个项目打上断点，测试一下流程是否正确： ? ? 可以看到，请求已经正常流转到模块项目中。
因为前端框架主流的有很多，ng r v 等等，我站在用的是react和vue, 他们有个优势就是可以进行前后端同构，一样的逻辑不用写两份，很棒！...] manifest.json apps.js [启动项] 在一开始设计的时候，客户端代码和服务端代码放在同一个git库里面，client里面是vue的代码和webpack的打包逻辑。...再次重构 我们的项目在有序的进行着从原本静态页客户端渲染，往服务端渲染迁移的同时，我们也在公司内部进行这推广，有几个兄弟部门也遇到了我们之前的seo的问题，或者是希望首屏更快等，所以很愿意使用我们已经造好的轮子...，加上一个简单的server.js，可以独立于server 进行开发，而不用在开发的时候过分依赖node server.并且得益于配置中心，我们可以将项目分的很散，但是最终又通过配置中心，集中到同一个服务上...设计架构如图： 顺带，我们开发了两个脚手架，可以很方便的创建项目，并且加好webpack的配置和package.json的配置。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据...表有行和列的概念，但是与传统数据库不一样，表格存储的表是稀疏的 每一行可以有不同的列，可以动态增加或者减少属性列，建表时不需要为表的属性列定义严格的 schema。...所以可以按如下两种方式实现全量+增量的数据迁移： 分区键包含范围信息（如时间信息、自增ID），则以指定range为切分点，分批次迁移。...2）内容统计 由于部分数据表分区键对应的值比较单一，导致数据全部存储在同一个分区。...: InstanceName Endpoint：endpoint 确认删除后，再在客户端重新创建对应的数据。
eureka是Netflix的子模块，也是一个核心的模块，eureka中有两个组件，一个是EurekaServer（一个独立的项目），这个是用于定位服务以及实现中间层服务器的负载均衡和故障转移，另一个是...而系统中的其他微服务，使用 Eureka 的客户端连接到 Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行。...搭建EurekaServer learn-eureka 创建一个Spring Boot项目，引入Spring Cloud依赖 ...代码 https://gitee.com/GzCodeStudio/spring-cloud-learn 这是我学习SpringCloud做的测试仓库，在标签的版本迭代会慢慢集成不同的功能学习，有错误的地方欢迎指出...Eureka各个节点（服务)是平等的， 没有主从之分，几个节点down掉不会影响正常工作，剩余的节点（服务） 依然可以提供注册与查询服务，而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或发现连接失败，则会自动切换到其他节点
实际上，同一个Stream甚至可以让客户端通过XREAD读取没有消费者组的客户端，以及客户端通过XREADGROUP来从不同的消费者组读取....有几点需要注意： 消费者在第一次被提及时自动创建，不需要明确创建。 使用XREADGROUP，您也可以同时读取多个键，但是要使其工作，您需要在每个Stream中创建一个具有相同名称的消费者组。...分区只是逻辑分区，消息只是放在一个Redis键中，因此不同客户端的服务方式取决于谁可以处理新消息，而不是从哪个分区客户端读取。...在MAXLEN选项个实际技术之间的~参数意味着:我并不真的需要这恰好1000个项目,它可以是1000或1010或1030，只需确保至少保存1000个项目。...类似地，当我创建或设置消费者组的ID时，我可以将最后交付的项目设置$,仅使用该群组向消费者提供新的内容。
我们聚焦于这两个不同领域的项目对性能的优化，看一看优秀项目对性能优化的通用手段，以及在针对不同场景下的特色的优化方式。...每个连接都需要独立线程处理，当并发数大时，创建线程数多，占用资源；采用阻塞 IO 模型，连接建立后，若当前线程没有数据可读，线程会阻塞在读操作上，造成资源浪费 针对传统阻塞 IO 模型的两个问题，Reactor...I/O 多路复用可以通过把多个 I/O 的阻塞复用到同一个 select 的阻塞上，从而使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。...客户端 / 服务器端需要使用的内存就越多 客户端 producer 有个参数 batch.size，默认是 16KB。它会为每个分区缓存消息，一旦满了就打包将消息批量发出。...文件结构 Kafka 消息是以 Topic 为单位进行归类，各个 Topic 之间是彼此独立的，互不影响。每个 Topic 又可以分为一个或多个分区。每个分区各自存在一个记录消息数据的日志文件。
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