有没有人有最好的方法来优化一个物化视图绘图从一个数据库中的视图每月。我已经使用了“标准”,但是有没有其他花哨的东西可以提供刷新数据和减少查询时间的快速有效的视图?
提前谢谢。
MATERIALIZED VIEW Table_X
REFRESH
FAST
START WITH SYSDATE
NEXT DATE '2016-01-01' + 31
WITH PRIMARY KEY
As <Query>
好的,我需要再拼写一遍。我已经在网上读过这些文章了,但我仍然没有找到一个明确的答案。
在SQL Server2008中,我有一个“核心”表,其中包含大约50k条记录和大量的读取活动,在所有查询中都以相同的方式使用。这些数据每月更新一次,每秒读取数百次。
数据在字段上具有聚集索引,因为它们经常被访问。假设聚集索引是:
聚集索引
Field1 int
Field2 int
Field3 int
Field4 int
Field5 int
现在,没有比这更多的数据了,所以将额外的几列放入“包含的列”中是有意义的,但是SQL Server不允许在聚集索引上包含列。
因此,我们有了第二个索引,它的字段基
我有一个数据库,每天添加500+条目的75,000+行。
每一行都有一个标题和描述。
我创建了一个RSS提要,它为您提供特定搜索词的最新条目(例如,将输出搜索词“披萨”的RSS )。
我想知道为此编写SQL查询的最佳方式是什么。现在我有:
SELECT *
FROM 'table'
WHERE (('title' LIKE %searcherm%) OR ('description' LIKE %searcherm%))
LIMIT 20;
但问题是执行查询需要2到10秒。
有没有更好的方法来编写查询,我是否必须缓存结果(我该如何做?)或者更
在matplotlib中有没有自动操作图例的方法来避免重叠数据点和图例?我有很多数据点和固定的y轴范围,如果图例在数据点上,我可以指示matplotlib向左或向下移动图例吗?谢谢
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1, 100)
y = -1/x
plt.plot(x,y, label='x and y', linewidth=30)
plt.legend()
plt.show()
前言:我正在开发一个应用程序,对用户进行多个主题的测试。我希望保持他们的进展历史,并能够很容易地向用户提供一个每日,每周和每月的看法,他们的进展基础上的每一个主题。
我的表的初步设计如下:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_topics` (
`ProgressID` int(11) NOT NULL,
`UserID` int(11) NOT NULL,
`TopicID` int(11) NOT NULL,
`Level` decimal(3,1) NOT NULL,
`TotalCorrect` int(11) NOT NULL,