我正在使用Windows 32位和Python中的wmi库获取CPU温度，但与Core Temp的结果相比，我认为这是错误的

根据你的描述，你正在使用Windows 32位操作系统和Python中的wmi库来获取CPU温度，并且你认为与Core Temp的结果相比，这个结果是错误的。

首先，需要明确的是，Windows 32位操作系统的限制可能会影响到你获取CPU温度的准确性。Windows 32位操作系统最大支持4GB的内存地址空间，而其中一部分会被分配给操作系统本身和其他硬件设备，因此可能会限制你对硬件信息的访问。

其次，使用wmi库来获取CPU温度是一种常见的方法，但它可能受到硬件和操作系统的限制。不同的硬件厂商和型号可能会提供不同的接口和方法来获取CPU温度，因此在不同的计算机上可能会有不同的结果。

另外，与Core Temp相比，wmi库可能提供的是更加抽象和整体的温度信息，而不是每个核心的具体温度。这可能导致你认为结果是错误的。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

确保你的操作系统和硬件支持获取CPU温度的功能。有些旧的操作系统版本或者低端的硬件可能不支持这个功能。
确认你使用的wmi库版本是否是最新的，并且已经正确安装。你可以查阅wmi库的官方文档或者社区论坛来获取更多关于获取CPU温度的方法和示例代码。
考虑使用其他的第三方库或者工具来获取CPU温度，例如Open Hardware Monitor、CPU-Z等。这些工具通常提供更加详细和准确的硬件信息。
如果你需要获取每个核心的具体温度，你可以尝试使用硬件厂商提供的特定工具或者API来实现。不同的硬件厂商可能有不同的工具和接口，你可以查阅相关的硬件文档或者官方网站来获取更多信息。

总结起来，获取CPU温度的准确性受到多个因素的影响，包括操作系统限制、硬件支持和使用的库或工具。建议你根据具体情况进行调查和尝试，选择适合的方法来获取准确的CPU温度信息。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云服务器（CVM）：提供弹性、可靠、安全的云服务器实例，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云监控（Cloud Monitor）：提供全面的云资源监控和告警服务，帮助用户实时了解资源的状态和性能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/monitor
弹性伸缩（Auto Scaling）：根据业务需求自动调整云服务器实例的数量，实现弹性扩容和缩容。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/as
云数据库 MySQL 版（TencentDB for MySQL）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，适用于各种规模的应用和业务场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云函数（SCF）：无服务器计算服务，帮助用户按需运行代码，无需关心服务器管理和运维。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf