我正在创建一个读取MNIST数据集的程序。我得到了这个错误。如何克服这个错误
要解决这个错误，首先需要了解MNIST数据集是什么。MNIST是一个常用的手写数字识别数据集，包含了大量的手写数字图片和对应的标签。在创建读取MNIST数据集的程序时，可能会遇到各种错误，下面是一些常见错误及其解决方法：
- 错误：文件路径错误或文件不存在。 解决方法：检查文件路径是否正确，并确保文件存在。可以使用绝对路径或相对路径，确保程序能够正确找到数据集文件。
- 错误：文件格式错误或无法解析。 解决方法：确保使用的文件格式与MNIST数据集一致。MNIST数据集通常以二进制格式存储，可以使用相应的库或工具进行解析。
- 错误：数据集加载失败或读取错误。 解决方法：检查数据集加载的代码是否正确，并确保读取数据时没有出现错误。可以使用相关的库或工具加载MNIST数据集，如TensorFlow、PyTorch等。
- 错误：数据预处理错误。 解决方法：对于MNIST数据集，通常需要进行一些预处理操作，如归一化、图像大小调整等。确保预处理的代码正确，并且处理后的数据符合模型的输入要求。
- 错误：模型训练或测试错误。 解决方法：如果错误发生在模型训练或测试阶段，可能是模型代码或参数设置有问题。检查模型代码是否正确，并确保参数设置合理。
总之，解决这个错误需要仔细检查代码、文件路径、数据格式等相关因素，并逐步排查可能的问题。如果遇到困难，可以参考相关文档、教程或向社区寻求帮助。
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我正在尝试使用以下代码在PyTorch中下载MNIST数据：
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(
datasets.MNIST('data',
train=True,
download=True,
transform=transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),
浏览 26提问于2020-03-05得票数 6
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我正在尝试使用线性回归程序来预测使用mnist数据集的手写数字。每当我尝试运行它时，梯度下降函数总是需要一段时间才能工作，并且需要很长时间才能接近正确的权重。在八个小时内，它已经遍历了这个函数550次，仍然有很多错误。有没有人能告诉我是正常情况下需要这么长时间，还是我做错了什么。
import numpy as np
import pandas as pd
mnist = pd.read_csv('mnist_train.csv')[:4200]
x = np.array(mnist)[:4200,1:]
y = np.array(mnist)[:4200,0].reshap
浏览 0提问于2018-10-07得票数 0
我已经使用以下命令加载了MNIST数据集：
from dataget import data
dataset = data("mnist").get()
如何将其转换为Sklearn友好的格式，即features_train、labels_train、features_test、labels_test？
我尝试过"np.loadtxt“，但得到了这个错误：
ValueError: could not convert string to float: data
我还尝试了以下几行代码：
df = next(dataset.training_set.random_batc
浏览 0提问于2017-06-27得票数 0
我不得不终止Fashion_MNIST下载，因为它的下载非常慢。当我试图再次下载它时，我会得到以下错误。我想我需要先删除之前的部分下载。我无法找到部分下载保存在我的Macbook中的文件夹。你能建议我在Mac中找到部分下载吗？
代码
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(X_train_full, y_train_full), (X_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()
错误
Traceb
浏览 3提问于2020-08-23得票数 0
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我在使用MNIST数据集绘制R中的图像50时遇到了问题。
library(keras)
mnist <- dataset_mnist()
train_images <- mnist$train$x
train_labels <- mnist$train$y
test_images <- mnist$test$x
test_labels <- mnist$test$y
train_images <- array_reshape(train_images, c(60000, 28 * 28))
train_images &l
浏览 0提问于2019-03-09得票数 0
我正在尝试仅使用PyTorch Mnist数据集中的特定数字创建数据加载器 我已经尝试创建自己的采样器，但它不工作，我不确定我是否使用正确的面具。 class YourSampler(torch.utils.data.sampler.Sampler):
def __init__(self, mask):
self.mask = mask
def __iter__(self):
return (self.indices[i] for i in torch.nonzero(self.mask))
def __len__(sel
浏览 117提问于2019-09-13得票数 3
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1回答
我正在使用MNIST数据库开发tensorflow。
使用input_data.read_data_sets函数提取数据库后，
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
data = input_data.read_data_sets('data/MNIST/', one_hot=True)
我得到了data.train.images，它是一个包含图像数组的数组。
我想在上面添加自己的图像数组，因为它们是numpy数组，所以我不能使用标准的append函数。
当我使用numpy.append()函数时，
浏览 3提问于2017-11-25得票数 1
1回答
我从几个路径位置删除了一些.py文件和一些fashion_mnist数据集，因为我在下载fashion_mnist数据集时遇到了问题，现在有一些.py文件丢失了，我得到了以下错误：
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\jupyterlab-debugger\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py，文件在run_code中的跟踪(最近一次调用)：第3441行: exec(code_obj，self.user_global_ns，self.user_ns)
第5行:从tensorflow进口角
文件C:\Use
浏览 3提问于2021-05-04得票数 0
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显然，Yann LeCun的网站宕机了，所以用tensorflow阅读mnist的以下几行似乎不起作用：
FROM tensorflow.examples.tutorials.mnist IMPORT input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot = true)
你有什么想法，我怎么才能不用上面的几行来读mnist？
浏览 2提问于2017-03-21得票数 1
1回答
我对TensorFlow和Python非常陌生。我有一个数据集，与MNIST数据集(28 * 28图像)非常相似。我已经关注了很多关于如何使用tensorflow实现基本神经网络的在线教程，并发现大多数都只是使用：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot = True)
有没有一种方法可以让我使用自己的类似MNIST的数据而不是从tensorflow导入它？此外，我还能对类似MNIST的数据
浏览 0提问于2017-11-30得票数 0
我正在学习Tensorflow，并希望使用next_batch作为时尚-MNIST数据集。但我遇到了一个问题，因为Fashion-MNIST的数据集的格式与MNIST数据的格式不同。
对于常规的MNIST，我们可以使用以下代码导入数据：
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data as ip
mnist = ip.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
但是Tensorflow的教程(网址：)，像这样导入时尚
浏览 0提问于2019-03-04得票数 0
我尝试使用C++代码将mnist数据集转换为lmdb格式。我安装了所有所需的包，但是当我运行代码时，我得到了以下错误：
错误MSB4044:未为所需参数"RuntimeLibrary“提供"CheckRuntimeLibrary”任务的值。C：\User\mohamed-witti-adou\documents\visual studio 2013\Projects\Project2\packages\gflags.2.1.1.2\build\native\gflags.targets
我是C++和VS编码新手，我想要一些帮助来克服这个错误。提前谢谢。
浏览 0提问于2019-02-04得票数 1
我在pytorch torchvision.datasets.MNIST工作 加载我使用的数据集： mnist_data = datasets.MNIST('../data', train=True, download=True,
transform=transforms.Compose(
[transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))])) 为了将数据拆分成我使用的训练数据集： mnist_data.train_
浏览 61提问于2021-06-20得票数 0
1回答
胶囊网络参数
、、、
我找到了用于MNIST数据集的参数，如下所示
# Parameters Based on Paper
epsilon = 1e-7
m_plus = 0.9
m_minus = 0.1
lambda_ = 0.5
alpha = 0.0005
epochs = 3
no_of_secondary_capsules = 10
params = {
"no_of_conv_kernels": 256,
"no_of_primary_capsules": 64,
"no_of_secondary_capsules": 128,
浏览 3提问于2022-01-30得票数 0
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我正在学习如何在tensorflow 2.0和Udemy课程的Keras中从头开始创建MNIST模型。
因此，我获得了mnist数据集，如下所示
mnist_dataset, mnist_info = tfds.load(name = 'mnist', with_info=True, as_supervised=True)
mnist_train, mnist_test = mnist_dataset['train'], mnist_dataset['test']
一切都很好，即使我对我的模型进行了97%的测试，我也很高兴。
当我尝试做一些与课程
浏览 2提问于2019-11-04得票数 1
我正在遵循一本书中的一些代码：
from sklearn.datasets import fetch_openml
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mnist = fetch_openml('mnist_784', version = 1)
print(mnist.keys())
X = mnist["data"]
y = mnist["target"]
some_digit = X[0]
some_digit_image = some_digit.reshape
浏览 8提问于2022-04-22得票数 0
2回答
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist=input_data.read_data_sets("/MNIST_data/",one_hot=True)
当我运行这段代码时，我得到了以下错误：
URLError: <urlopen error [WinError 10054] >
我怎么才能修复它呢?请help.Thanks。
浏览 1提问于2017-10-12得票数 0
之前，我收到一个错误 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data，因为它不再是TensorFlow2.0的一部分 我在this帖子中建议将其替换为 import tensorflow_datasets as tfds
input_data = tfds.load(name="mnist", split=tfds.Split.TRAIN) 但现在我得到了错误： Traceback (most recent call last):
File "GAN.py", line 79, in &
浏览 20提问于2020-01-03得票数 0
我使用的是Conda，并且已经安装了Keras。当我运行下面的代码时，我得到一个错误：
# load data
from keras.datasets import mnist
(X_train,y_train),(X_test,y_test) = mnist.load_data()
错误是：
ImportError: cannot import name 'mnist' from 'keras.datasets' (unknown location)
------------------------------------------------------
浏览 3提问于2021-09-12得票数 0
我正在用Python3.5.4 64位开发一台Win10 PC，目前我正在虚拟环境中测试一个jupyter笔记本电脑。
以下代码导致错误：
from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata("MNIST original")
mnist
这是完整的错误消息：
ImportError: DLL load failed: Das angegebene Modul wurde nicht gefunden.
或用英文：
ImportError: DLL load failed: The specified m
浏览 1提问于2017-09-18得票数 1
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我对ML很陌生，并且尝试下载MNIST数据。我使用的代码是：
from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata('MNIST original')
但是，它错误地说：
TimeoutError: [WinError 10060] A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed b
浏览 0提问于2018-11-01得票数 6
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我对非常陌生。我想使用TensorFlow作为我的时尚电子商务网站(运行在java上)的方式，所有的产品图像应该自动标记使用CNN。
我检查了示例，使用inception5h预培训的tensorflow模型进行自动标记/标记新图像。
inception5h似乎不适合时尚数据集。我还找到了一个指南解释了火车第一神经网络与基本分类使用的时装MNIST数据集。
我还想要创建我自己的模型，对它进行时尚MNIST数据集的培训，并在我的java代码中使用它进行自动标记。
问题-
我们也能为时尚MNIST数据集重新培训inception5h模型吗？
是否有任何经过预先培训的tensorflow模型
浏览 1提问于2018-10-28得票数 0
我正在使用Tensorflow的入门示例并将参数更新到我自己的数据中，但是由于我的模型很大(244 * 244功能)，所以我得到了OutOfMemory错误。
我正在Ubuntu14.04上使用4个CPU和16 on的RAM进行培训。有没有办法缩小我的数据，这样我就不会得到这个OOM错误？
我的代码如下所示：
# Create the Estimator
mnist_classifier = tf.estimator.Estimator(
model_fn=cnn_model_fn, model_dir="path/to/model")
# Load the da
浏览 5提问于2018-01-12得票数 4
1回答
如何获得图像识别的概率
、、、、
我有个MNIST CNN从MNIST数据集中学习和训练网络，并为每个数字(0到9)提供10个概率的向量，总和为1(当然使用softmax )。我正在尝试改变一种方式，我将获得每个数字的10个概率，例如，选择的图像到b1的概率是0.23，所以它不是1的概率是0.67，(也是和1，但对于10位数字)。所以我需要的是10种不同的softmax激活，但我不知道怎么做。这是原始代码，它计算10个概率加起来为1，并最终计算出准确性。有没有一种方法可以更改代码，为每个数字提供10 softmax？
from __future__ import absolute_import
from __future__
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
2回答
我正在做机器学习方面的研究。现在我想用一些著名的数据集来测试我的算法。由于我是这个领域的新手，除了MNIST之外，我找不到其他合适的数据集。我认为MNIST非常适合我们的研究。有谁知道MNIST有类似的数据集吗？
附注:我知道另一个经常使用的手写数字数据集，称为USPS数据集。但我需要一个包含更多训练示例的数据集(通常超过10000个，与MNIST中的训练示例数量相当)，因此USPS不在我的选择之列。
浏览 1提问于2013-03-23得票数 9
根据我正在阅读的指南，我应该在cmd amplify configure中运行，然后在aws控制台中进行身份验证并完成用户创建。它带我到IAM页面，所以我点击User > Add
并创建用户。它还说，它成功地设置了用户，就像你在图像中看到的那样，
但是当我运行amplify init时，我得到了错误not authorized to perform: amplify:CreateApp on resource: arn:aws:amplify:us-east...。我查看了权限，但没有看到放大的选项，所以我不太确定如何克服这个错误。我遗漏了什么？我很感激你的帮助！
浏览 1提问于2020-09-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在Pytorch中加载MNIST数据集，并使用内置的dataloader来迭代训练示例。然而，在迭代器上调用next()时，我得到了一个错误。我对CIFAR10没有这个问题。
import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
transform = transforms.Compose(
[transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))])
batch_s
浏览 47提问于2019-07-21得票数 1
回答已采纳
如果我这样做 mnist_train = MNIST('../data/MNIST', download = True,
transform = transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),
]), train = True) 和 mnist_train.data.max() 为什么我会得到255？我应该得到1，因为ToTensor()缩放到[0,1]，对吗？ 如果我这样做了： for i in range(0, len(mnist
浏览 50提问于2021-03-27得票数 1
回答已采纳
代码：
import tensorflow.keras.datasets.mnist as input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST-data", one_hot=True)
错误消息：
AttributeError:模块“tensorflow.keras.datasets.mnist”没有属性“read_data_sets”
浏览 4提问于2021-11-19得票数 0
1回答
我写了一个回叫，当准确性变成99%.But时，停止训练，问题是我得到了这个错误，.Sometimes，如果我解决了这个错误，回叫，即使达到100 %，也不会被调用。
“NoneType”和“浮点”的实例之间float>不支持‘
class myCallback(tf.keras.callbacks.Callback):
def on_epoch_end(self, epoch, logs={}):
if(logs.get('accuracy') > 0.99):
浏览 2提问于2020-08-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图通过以下方式加载mnist数据集：
import keras
from keras.datasets import mnist
(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()
但我知道这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "E:\anaconda\lib\site-packages\keras\datasets\mnist.py", line
浏览 3提问于2016-01-09得票数 2
2回答
我正在跟踪一个，它正在使用MNIST作为它的手写图像。它有代码from dataset.mnist import load_dataset，当我尝试它时，它没有工作，给出了一个错误，说没有这样的模块名为dataset.mnist。我已经分别使用dataset和mnist下载了pip模块。这本书推荐使用Anaconda，但我尝试过，但没有成功。
如何使用模块dataset.mnist
浏览 1提问于2019-07-07得票数 0
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2回答
我有一个数据集，我已经创建了灰色图像，我想要使用的暹罗网络示例在caffe，其中的文档使用mnist数据集。我想用我自己的数据集替换mnist数据集。
我看到，为了做到这一点，我需要我的数据集符合暹罗网络所要求的格式。这可以使用'create_mnist_siamese.sh‘创建，后者以idx3-ubyte格式加载mnist数据集，并在lmdb数据库的每个位置创建包含两个图像和匹配/不匹配标签的dataset lmdb数据库。
所以我想我要使用'create_mnist_siamese.sh‘脚本，我的数据集也需要采用idx-ubyte格式。我尝试使用'mnisten
浏览 6提问于2017-01-27得票数 2
回答已采纳
2回答
我正忙着用MNIST，Tensorflow和Keras建立一个光学字符识别系统，但我在上传MNIST数据集时遇到了问题，因为MNIST中的一个错误。我可以只上传前几个项目而不设置错误吗
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
我在Tensorflow文档中看到了这个片段，。
eval_data = mnist.test.images # Returns np.array
eval_labels = np.asarray(mnist.test.labels, dtype=np.int32)
现在，我想给我自己的测试图像，没有标签，并希望模型预测标签，我如何实现这一点？
浏览 2提问于2017-12-08得票数 0
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我已经安装了VS2013，我收到了如此多奇怪的错误，以至于它变得令人不安。
我甚至不知道如何看待这个错误。
有人能告诉我如何克服这个错误吗？
有关错误的较大屏幕截图，请参阅此链接。
浏览 0提问于2013-11-14得票数 1
我需要下载Mnist数据以便稍后使用。我该怎么做呢？我应该在我的设备上安装Python吗？我曾尝试使用这样的代码，但收到一个错误first error install.packages("tensorflow")
library(tensorflow)
#reticulate::install_miniconda()
install_tensorflow()
install.packages("keras")
library(keras)
install_keras()
mnist <- dataset_mnist()
X_train <
浏览 46提问于2021-11-14得票数 0
我在使用随机梯度下降和MNIST数据库训练我的代码时遇到了问题。 from sklearn.datasets import fetch_mldata
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
mnist = fetch_mldata('MNIST original')
X, y = mnist["data"], mnist["target"]
some_digit = X[36000]
some_digit_image = some_digi
浏览 701提问于2019-01-19得票数 0
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1回答
如何在Node中从KerasJS加载MNIST数据集？
我导入了他们的头文件
const KerasJS = require('keras-js')
var mnist = KerasJS.mnist
这不会产生错误，但是每当我尝试使用load_data()
var x_train, y_train, x_test, y_test = mnist.load_data()
它会给出错误
TypeError: Cannot read property 'load_data' of undefined
那么，在节点中通过KerasJS加载MNIST数据集的可接受语法是
浏览 18提问于2017-07-02得票数 1
我在这里用zalando mnist尝试过tensorflow示例：
在那之后，我用手写的mnist数据库改变了衣服的图像，它也可以工作。
现在我想用mnist手写数据库训练AI，从我手写的"1“中拍一张照片，让KI猜测数字。
我在KI的训练之后添加了几行代码。我尝试的是这样的：
ownPicArr = imageio.imread(filename) #it is a 28x28 PNG file
ownPicArr = ownPicArr / 255.0
pred = model.predict(ownPicArr)
我得到了以下错误：
ValueError: Error when
浏览 0提问于2019-04-21得票数 1
1回答
如何在Keras中获得分类概率？
、、、、
我正在尝试从经过训练的Keras模型中获取分类概率，但是当我使用model.predict (或model.predict_proba)方法时，得到的只是一个以下形式的数组:dtype=float32([ 0.，0.，0.，0.，0.，0.，0.，0.，0.，0.，1.，0.，0.]，dtype=float32) 所以基本上我得到了一个热编码的浮点数组。"1“大部分都在正确的位置，因此训练似乎运行得很好。但是为什么我不能得到概率呢？有关所使用的体系结构，请参阅代码。 首先，我读入数据： mnist_train = pd.read_csv('data/mnist_train.c
浏览 35提问于2019-06-11得票数 2
回答已采纳
我才刚刚开始使用dl4j。在看过一些例子之后，我想我应该尝试实现一个简单的卷积网络来对Google Quick，Draw中的图像子集进行分类！数据集。我在示例中使用的DataIterators是为特定数据集(MNIST、CIFAR等)定制的。 如何创建自定义DataIterator，将.npy文件转换为可以加载到网络中的格式。更重要的是，这是正确的方法吗？
浏览 16提问于2020-08-17得票数 0
1回答
我在尝试跟踪tensorflow自己的Quickstart时出现了一些错误。我的问题是:我正在尝试使用自定义数据集来实现它，而且我在弄清楚MNIST数据集是如何预处理的时遇到了一些困难。
以下是加载数据的文档中的代码：
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
Keras的文档显示，load_data()返回一个Numpy数组的元组，但是在我的一生中，我不知道如何以准备Keras数据集的方式从tensorflow_datasets中准备数据集。有可能吗？
我已
浏览 5提问于2020-03-04得票数 0
1回答
我玩了MNIST数据集，从中学到了很多东西，但我想扩展到使用我自己的训练数据，我正在使用theano和keras。然而，我在构思如何创建培训数据时遇到了非常困难的一段时间。
我查看了MNIST的结构，发现作为数据，它的第一部分是图像的分类，其余的是从0到100的单个像素亮度。
我的第一个想法是使用像或这样的平面图，但我不理解的是如何构造这些数据，以便让CNN阅读它。有什么想法或建议吗？
浏览 2提问于2016-06-21得票数 2
回答已采纳
在带有Tensorflow-2.0.0的jupyter笔记本上，以这种方式执行80-10-10的训练-验证-测试拆分：
import tensorflow_datasets as tfds
from os import getcwd
splits = tfds.Split.ALL.subsplit(weighted=(80, 10, 10))
filePath = f"{getcwd()}/../tmp2/"
splits, info = tfds.load('fashion_mnist', with_info=True, as_supervised=True
浏览 2提问于2020-10-21得票数 1
1回答
我即将学习神经网络，我准备复制一个教程，它训练一个神经网络，目标是识别手写的字母。神经网络的训练应使用MNIST数据集进行。不幸的是，由于我无法在MNIST数据集中阅读，所以我的问题出现在哪里。我使用的环境是一个木星笔记本和Python 3。
下面是我的代码行(第2行引起问题)：
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot = True)
第2
浏览 0提问于2019-06-23得票数 0
回答已采纳
在Torchvision中使用MNIST数据集时出现以下错误 RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn't match the broadcast shape [3, 28, 28] 下面是我的代码： import torch
from torchvision import datasets, transforms
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0
浏览 205提问于2019-03-12得票数 11
回答已采纳
我正在使用深度神经网络分类器在TensorFlow上处理MNIST数据集。我在网络中使用了以下结构。
MNIST_DATASET = input_data.read_data_sets(mnist_data_path)
train_data = np.array(MNIST_DATASET.train.images, 'int64')
train_target = np.array(MNIST_DATASET.train.labels, 'int64')
test_data = np.array(MNIST_DATASET.test.images, 'i
浏览 0提问于2017-10-13得票数 0
1回答
下面的重塑究竟做了些什么呢？
我已经看到了示例tensorflow代码，但我不知道(60000,28,28,1)做了什么，有人能帮助解释它的细节吗？
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist
(training_images, training_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()
training_images=training_images.reshape(60000, 28, 28, 1)
浏览 2提问于2019-07-27得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在Windows上使用python3.5和tensorflow。我编写了一个脚本，从idx文件中获取MNIST数据，它运行良好。我能打开一张照片。今天，我开始了我的项目，现在我有以下问题：
File "C:\Users\uidj8441\Documents\PYTHON\0_projects\open MNIST data\open_mnist
_data\open_mnist_data\open_mnist_data.py", line 27, in <module>
images, labels = mnist.load_training()
浏览 2提问于2017-05-22得票数 1
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