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(5253)
视频
沙龙
1
回答
我
正
在对
DDoS
检测
进行
LSTM
分类
。
我
在
执行
评估
时
出错
python
、
deep-learning
、
lstm
、
confusion-matrix
这是
我
用过的代码。现在
我
真的不知道
我
错在哪里了,因为
我
对这些事情还不熟悉。作为
我
试图做的概述,
我
试图对哪里有攻击或没有攻击
进行
分类
。
我
给了'Y‘作为
我
的标签,它包含了'11’类。import Dense, Dropoutfrom tensorflow.keras.layers import
LST
浏览 17
提问于2021-04-11
得票数 0
1
回答
ROC曲线/
分类
精度,什么类型的评价指标使用什么时候?
testing
、
computer-vision
、
classification
、
evaluation
、
object-detection
目标
检测
的准确性、精确性和召回性--
在
ROC曲线上绘出了精确性和召回性--这些都是最常见的图像
分类
算法可视化和
评估
结果的方法。
我
想弄清楚什么时候该用哪种形式的
评估</e
浏览 0
提问于2014-08-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
训练
LSTM
模型
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
lstm
、
recurrent-neural-network
我
正在尝试训练
我
的
lstm
模型,但在准确性、精确度、召回率和f1得分方面都得了0分。
我
从kaggle下载了心脏病数据集。tf.Variable(tf.random_normal([n_classes]))} print(x) outputs, states = rnn.static_rnn(
lstm</
浏览 23
提问于2019-02-26
得票数 1
1
回答
处理不平衡问题后高斜率数据的精度下降
classification
、
weka
在对
数据
进行
预处理之后,比如缺失值替换和异常值
检测
,
我
使用随机和删除百分比过滤器使用WEKA对
我
的数据
进行
了分区。
我
的数据集是一个高度倾斜的数据集,其不平衡比例为6:1,对应于负类和
正
类。如果使用朴素贝叶斯
分类
器对数据
进行
分类
,而不处理类不平衡问题,则查全率为0.623,准确率为83%。然而,如果
我
用监督的-instances -重采样或监督的-instances -电子样本过滤器
浏览 4
提问于2022-06-22
得票数 0
1
回答
用于价格预测的时间序列预测(预测问题)
tensorflow
、
machine-learning
、
time-series
、
forecasting
我
正在做一个价格走势预测的项目,
我
被糟糕的质量预测卡住了。这就是结果 但仔细观察,绘制差异
浏览 2
提问于2018-11-01
得票数 1
1
回答
在
weka中使用过滤
分类
器对普通
分类
器的影响是什么?
weka
、
document-classification
我
用过weka
进行
文本
分类
。首先,使用StringToWordVector滤波和滤波数据与支持向量机
分类
器(LibSVM)
进行
交叉验证。后来
我
读了一篇博文 两周前,
我
写了一篇关于如何在WEKA中链接过滤器和
分类
器的文章,以避免
在对
文本集合
进行
实验
时
产生误导性的结果。问题是
浏览 3
提问于2014-11-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关于n<<p数据集中的batch_size与Keras中的batch_size >n的混淆
python
、
tensorflow
、
keras
我
对运行得很好的代码有点困惑,但我不明白为什么。 我处于n< n的值。 那么keras的默认行为是什么呢?只是退回到纯梯度下降,即在一个时代结束
时
对权重
进行
平均?
我
在有监督的二进制
分类
器设置以及基于
LSTM
/Autoencoder的无监督异常
检测
器中使用此设置 这增加了额外的混乱,因为
我
认为
在
LSTM
情况下,n% batch_size应该为零。
浏览 0
提问于2018-07-25
得票数 0
2
回答
需要提高
我
的
LSTM
模型的精度
python
、
machine-learning
、
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
这是
我
的模型scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))model.add(
LSTM
(50, activation='relu', return_sequences=True)) model.add(
LSTM
浏览 7
提问于2022-07-07
得票数 0
1
回答
数据预处理- TimeDistributed的输入形状CNN (LRCN)和视频
分类
的ConvLSTM2D
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
、
computer-vision
我
正在尝试对300+视频的标记数据
进行
二进制
分类
。我们的目标是使用ConvNet提取特征,并在
评估
视频中的所有帧后,使用二进制输出将特征馈送到
LSTM
进行
排序。(例如狗和猫) 然而,
在
搜索stackoverflow几个小时后,
我
仍然不确定如何重塑视频帧的数据集,以便模型考虑到帧的数量。
我
试图将视频帧输入到3D ConvNets和TimeDistributed (2DConvNets) +
LSTM
中(例如(300,2
浏览 5
提问于2018-05-09
得票数 2
1
回答
T50不适用于码头容器
docker
、
snort
、
packet-injection
我
正在Snort 上使用Docker容器技术
进行
一些实验。
我
下载了T50多协议包注入器,并在一个名为的容器上
执行
了它。
在
另一个容器snort_container.上运行Snort IDS 问题是,当我使用T50和T50一起运行时--洪泛A.A(A.A是snort_container的IP地址)--
我
收到了以下错误消息:设置套接字优先级
时
出错<
浏览 7
提问于2015-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
稀疏标记损失函数
rnn
我
正在用RNN (
LSTM
)编写一个音乐转录系统。输出:每个时间步骤(dimension=36)一个二进制注释向量(1为on,0为off)。模型:
LSTM
(512) +
LSTM
(256) +致密(36,激活=‘sigmoid’)
我
目前正
在对
单声道数据
进行
培训(即,
我
的输出最多每步1次)。
我
可以更改丢失函数或编码,但问题是
我
需要支持复调数据,即当有多个类可
浏览 0
提问于2016-12-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Autokeras的AutoModel和GraphAutoModel所需的解释
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
automl
、
auto-keras
我
明白AutoKeras ImageClassifier做什么()clf.fit(x_train,60)y = clf.evaluate(x_test, y_test) 但是
我
无法理解如果图像
分类
器自动
进行
HyperParameter调优,那么GraphAutoModel的用途是什么?
浏览 0
提问于2019-12-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用模型的预测分数作为运动质量
评估
器
machine-learning
、
deep-learning
、
classification
让我们以使用传感器数据(来自iPhone传感器的加速计和陀螺数据)来
评估
非常短的舞蹈动作(短语)的任务为例。如果模型
在
特定舞蹈短语上的置信度为100%,则不一定表明用户完美地
执行
了该动作短语。给定这个由非常短的动作(1-2秒)组成的任务,给定正在处理的非常高质量的数据集(传感器数据),给定模型
在对
这些动作短语(动作)
进行
分类
时
具有非常高的准确性,假设此动作
分类
器也可以用作动作
评估
器是否公平?例如,我们可以设置50%的阈值,并基于模型的
浏览 22
提问于2021-11-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
LSTM
是序列
分类
的适当实现吗?
classification
我
有两个类的20k样本,即positive和negative。样本由10位数字组成,每个样本中有一个数字被精确地使用一次。例如,positive样本可以
在
5之后产生2,而negatives不能,或者更复杂的样本,90%的阳性样本有0's,而negatives没有这样的情况。那么,为了
进行
二进制
分类
,应该采取什么适当的ML方法呢?
LSTM
能处理这个吗?也许是一个具有10个输入和二元
分类
的原始神经网络?还是
我
应该找一种不同的ML方法?谢谢。
浏览 0
提问于2020-06-27
得票数 3
1
回答
如何在keras中使用Conv1D和双向
LSTM
对每个时间步骤
进行
多类
分类
?
python
、
deep-learning
、
keras
、
convolution
、
recurrent-neural-network
我
试图
在
keras中使用Conv1D和双向
LSTM
来
进行
信号处理,但是对每个时间步骤
进行
多类
分类
。问题是,尽管Conv1D和
LSTM
使用的形状
在
某种程度上是等价的:
LSTM
:(批处理,timeSteps,特性) Conv1D的输出为= (length更确切地说,
我
的训练集X有n个有1000个时间步长和一个通道的样本(n_samples,1000,1),
我</em
浏览 3
提问于2017-12-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
1小
时
块的时间序列
分类
machine-learning
、
classification
、
time-series
、
lstm
我
正
在对
时间序列做一些分析。时间序列由3个通道组成,包含5分钟间隔数据。
我
想要的是给它一个1小
时
的5分钟间隔数据,它会根据整个1小
时
的时间来对它
进行
分类
,并根据训练数据提取时间序列如何查找每个类别的模式。
我
有许多1小
时
序列的5分钟间隔数据,这些数据被
分类
为一个特定的类别,
我
希望能够有一个深度学习模型来
检测
这些样本之间的模式,并能够确定它们属于哪些新的样本。也许
我
不
浏览 0
提问于2019-11-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在哪些数据上
评估
对象
检测
模型?(类似的或真实的数据?)
deep-learning
、
dataset
、
object-detection
我
正在训练一个物体
检测
模型(SSD300)来
检测
和
分类
热图像中的人体姿势。现在,
我
想在一个无偏的数据集上
评估
模型。
我
尝试了这两种方法,但正如预期的那样,
浏览 0
提问于2020-02-05
得票数 1
2
回答
如何解决这个问题--神经网络?模糊?另一个?
artificial-intelligence
、
machine-learning
、
neural-networks
嗨,
我
有一个编程问题,
我
想用一些人工智能技术来解决。
我
真的不知道从哪里开始。
我
希望就采用何种方法提供一些指导。 假设
我
有10,000个随机人群的图像,
我
需要在图像中
检测
老年人。
我
可能有一些算法,如皱纹
检测
器、眼镜
检测
器、步行手杖探测器、缺失牙齿
检测
器、滑板
检测
器、Playstation
检测
器等。每种算法都独立
进行
扫描,并根据图像包含该项的可能性输
浏览 0
提问于2013-10-06
得票数 5
回答已采纳
2
回答
每帧多个视觉请求
ios
、
swift
、
multithreading
、
computer-vision
我
正在使用Vision和CoreML框架。
我
有一个实时视频馈送。对于每一帧,
我
首先使用VNDetectRectanglesRequest
检测
矩形。对于我
检测
到的每个矩形,
我
裁剪出图像的这一部分,并
执行
VNCoreMLRequest对图像的这一部分
进行
分类
。
在对
对象
进行
分类
后,如果它是
我
要查找的对象类型,
我
将绘制矩形。这就像当我没有数据来训练一个实
浏览 1
提问于2017-12-30
得票数 2
1
回答
用tensorflow理解
LSTM
模型
进行
情感分析
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
、
lstm
我
正在尝试学习使用Tensorflow
进行
情绪分析的
LSTM
模型,
我
已经通过了。有些人是如何通过许多碰撞和运行的痕迹,
我
能够得到下面运行的代码(sentiment_demo_
lstm
.py):from tensorflow.contrib
在
sentiment_demo_
lstm
,中,
我
无法理解以下部分 X= tf.transpose(x,1,0,2) x= tf.reshape(x,-
浏览 0
提问于2017-06-06
得票数 15
回答已采纳
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