Pip安装的张量流(仅限CPU...在anaconda环境中,它说它成功安装了,但是当我使用tensor flow (在环境激活的情况下)时,它显示一个错误消息:"ImportError: No module named 'tensorflow'“。
但是,在我安装pandas包之后,它成功地运行了。我针对环境运行了python=3.5更新(因为我的anaconda是2.7版本),并尝试使用此链接获取帮助。奇怪的是,其他包可以运行,但不能运行张量流。使用具有intel CPU和amd图形的PC windows 10。任何建议都会很有帮助。
我正在尝试使用tensor flow api中的对象检测教程。我使用的是python 3和tensor flow版本2,但是遇到了下面的错误,我尝试了几种方法: File "C:\Aniruddhya\object_detection\object_detection\utils\label_map_util.py", line 137, in load_labelmap
with tf.gfile.GFile(path, 'r') as fid:
AttributeError: module 'tensorflow' has no
我正在尝试在mac上安装tensor flow,并且已经进入了这个页面上的install package步骤:当我使用切换的版本运行该行时,我得到了这个错误。
[ERROR: tensorflow-2.1.0.whl is not a valid wheel filename.][1]
如果有人能帮助我,我将不胜感激。我不确定是因为我之前的步骤做错了,还是我在这一步做错了什么。谢谢
我正在学习TF 2,但由于某些原因,我需要在项目中使用TF 1。
然而,当我在if中使用张量作为布尔条件时,出现了一个问题。为了简单演示,我将使用以下示例。
import tensorflow as tf
a = tf.constant(2.0)
if a :
print('hi')
错误:using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate this function with @tf.function.
我希望类型
我已经在我的系统中安装了anaconda,Python是(3.7),我也想安装TensorFlow。由于我的系统需要"python3.7“,所以我为TensorFlow (使用conda )创建了一个环境,并安装了”python3.6“。安装和一切都很好,但是现在当我导入TensorFlow时,我会得到以下错误。
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found. Failed to load the native Tensor-flow runtime.
系统信息():
i5 HP Insp
我正在尝试建立一个能够利用GPU的RNN,但是packed_padded_sequence给了我一个
RuntimeError: 'lengths' argument should be a 1D CPU int64 tensor
下面是我如何指导gpu计算
parser = argparse.ArgumentParser(description='Trainer')
parser.add_argument('--disable-cuda', action='store_true',
hel
我正在尝试使用命令安装"CMake“
pip3 install CMake.
它给出了一个模块"skbuild“的错误
from skbuild import setup, ModuleNotFoundError: No module named 'skbuild'
但是当尝试使用命令安装skbuild时
pip3 install skbuild
它会给出错误
"Could not find a version that satisfies the requirement skbuild (from versions: ) No matching
在Tensorflow中,我想把标量张量转换成整数。做得到吗?
我需要创建一个循环,循环的索引是一个标量张量,在循环体中,我想使用这个索引来访问张量数组中的一个条目。
例如:
idx = tf.constant(0)
c = lambda i : tf.less(i, 10)
def body(idx) :
i = # convert idx to int
b = weights[i] # access an entry in a tensor array, tensor cannot be used directly
....
return idx+1
tf.while_
我想把Tensorflow张量转换成一个numpy数组。我的代码如下:
t = tf.gather_nd(angle, [1,1]) # extract row 1, column 1 element of angle tensor
t = t.numpy() # convert tensor t to numpy array
其结果是:
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'
我尝试过不同的建议,比如尝试不同的Tensorflow版本(2.0,2.2,2.7),以及使用tf.compa
我正在尝试安装pythonnet以便使用clr模块。但它不起作用。 下面是我的命令"Conda install -c pythonnet pythonnet“ 下面是结果: enter image description here enter image description here 我尝试了几次重新安装,但我仍然有相同的问题… 谢谢你,祝你有愉快的一天!
请帮帮我。我已经在全球范围内安装了tensorflow 2.3,并且正在尝试安装tensorflow 1.15,但总是会遇到这个错误。我尝试全局卸载tensor,但失败了。
(Cardiac) C:\venvCardiac>pip install tensorflow==1.15
Collecting tensorflow==1.15
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.15 (from versions: 2.2.0rc1, 2.2.0rc2, 2.2.0rc3,
有人能解释一下如何在Python3上安装Prophet吗? 我尝试过pip install fbprophet,但它不起作用。 在导入pandas和sklearn之后,尝试在notebook中执行此操作,但得到另一个错误: import pandas as pd
import sklearn as sk
from fbprophet import Prophet
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-f503e9c6cf11> in
我正在尝试安装pip3,但我没有任何运气。此外,我尝试过sudo install,但它不起作用。如何在我的苹果电脑上安装pip3?
sudo easy_install pip3
Password:
Searching for pip3
Reading https://pypi.python.org/simple/pip3/
Couldn't find index page for 'pip3' (maybe misspelled?)
Scanning index of all packages (this may take a while)
Reading https:
输入张量rnn_pv为(?, 48, 1)形状。我想缩放这个张量中的每个元素,所以我尝试使用Lambda层,如下所示:
rnn_pv_scale = Lambda(lambda x: 1 if x >=1000 else x/1000.0 )(rnn_pv)
但它带来了一个错误:
TypeError: Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed. Use `if t is not None:` instead of `if t:` to test if a tensor is defined, and use TensorF