面对问题，最重要的建议是：“阅读错误信息”。有些错误信息通常不是很清楚，R 并不是真的很擅长表达它们，但是答案通常就在您的面前。一旦您敢于阅读错误信息，我们将帮助您阅读这些错误信息！
如果有更新标志位,STM32控制WIFI模块以TCP方式连接Web服务器,然后发送Get 协议获取程序文件,写入Flash后,重启!
AppClassLoader的父加载器是ExtClassLoader，ExtClassLoader的父加载器是BootstrapClassLoader。
链接：https://www.freebuf.com/defense/397357.html
R是一种流行的开源编程语言，专门用于统计计算和图形。它被统计学家广泛用于开发统计软件和执行数据分析。R的优势之一是允许用户创作和提交自己的包，因此它具有高度且易于扩展的特点。众所周知，R社区非常活跃，并且因为不断为特定研究领域添加用户生成的统计软件包而着称，这使得R适用于许多研究领域。
我们编写的java文件会在编译后变成.class文件，类加载器就是负责加载class字节码文件，class文件在文件开头有特定的文件标识，将class文件字节码内容加载到内存中，并将这些内容转换成方法区中的运行时数据结构并且ClassLoader只负责class文件的加载，至于它是否可以运行，则由执行引擎Execution Engine决定。
之前工单有客户反馈加入群组时报10015/10010错误，但是没有解散过群组或者不知道是谁解散的，想查明原因。
本文介绍了在 Web 页面中实现跨域的常见方法，包括使用 CORS、使用 JSONP、使用代理服务器等，并给出了具体的代码示例和案例分析。同时，本文还探讨了在跨域请求中可能遇到的难题和解决方案，包括同源策略、CORS 的配置、缓存问题等，并给出了相应的解决方案。
为了提高网站的访问速度，现在一般会将静态资源放在 CDN 下，而不是放在网站的域名之下。以腾讯课堂为例，其域名为 ke.qq.com，打开控制台，访问 ke.qq.com，我们可以看到 js 文件放在了 CDN 7.url.cn 下，css 文件放在了 CDN 8.url.cn 下。尽管 CDN 的服务可用性一般宣称 99.9% 甚至 99.999%，然而实际上监测结果比该数值要小一些。为了应对这种情况，需要做到当发现 css 或 js 文件从 CDN 加载失败时，能再次从网站的域名加载。
一个月前呢，为了巩固下自己的基础以及为以后的面试做准备，每天去找一些大厂的面试真题，然后解答下，然后自己确实也在这个过程中能复习到不少以前没有重视的问题，今天就总结下之前一个多月总结的面试题，难度不大，大佬可以直接路过，当然发发善心点个赞也是可以的❤️。
双亲委派机制（Parental Delegation）是一种在软件开发中常见的权限管理和类加载机制。这种机制通常用于解决在复杂软件系统中的类加载、权限控制等问题。
已解决：_tkinter.TcLError: couldn’t recognize data in image file “Image/nakamuraan.gif”
今天来来聊一下JVM，JVM对于Java程序员来说十分重要，不说深入底层去研究JVM，最起码基本的模块这些要清楚，还有要学会分析一些基本的问题，比如OOM了，那么要知道怎么引起的，理解JVM的内存模型，有助于我们在编码时避免一些坑。
redis cluster节点间采取gossip协议进行通信，也就是说，在每一个节点间，无论主节点还是从节点，他们之间都是存在相互通信的。例如你的redis端口号是6379，那么你的gossip协议端口号就是16379。
上几次说了redis的主从，哨兵，集群配置，但是内部的选举一直没说，先来简单说一下选举吧。
首先来看一个java虚拟机的思维导图,下面每个知识点都可以进行展开，本篇只做简要梳理
当我们创建一个 SpringBoot web 应用时，有时候需要从 classpath 去加载一些文件，这里记录下在 war 和 jar 两种不同文件格式下加载文件的解决方案。
如果您在WordPress建站中，经常在网站上尝试各种功能，那么有可能会收到以下错误“Syntax error,unexpected…”，请不要惊慌，你不是第一个在WordPress中收到语法错误的人，也不会是最后一个。
High Level Consumer 很多时候，客户程序只是希望从Kafka读取数据，不太关心消息offset的处理。同时也希望提供一些语义，例如同一条消息只被某一个Consumer消费（单播）或被所有Consumer消费（广播）。因此，Kafka High Level Consumer提供了一个从Kafka消费数据的高层抽象，从而屏蔽掉其中的细节并提供丰富的语义。 Consumer Group High Level Consumer将从某个Partition读取的最后一条消息的offset存于ZooKe
本文主要介绍了Kafka High Level Consumer，Consumer Group，Consumer Rebalance，Low Level Consumer实现的语义，以及适用场景。以及未来版本中对High Level Consumer的重新设计–使用Consumer Coordinator解决Split Brain和Herd等问题。
最重要的api文档 https://docs.oracle.com/javase/10/docs/api/overview-summary.html
在消费者端，需要确保在消息拉取并消费成功之后再给Broker返回ACK，就可以保证消息不丢失了，如果这个过程中Broker一直没收到ACK，那么就可以重试。所以，在消费者的代码中，一定要在业务逻辑的最后一步return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS
上篇我们说到为了减少Activity类加载的过程，所以可以预创建Activity。
02、java7中的基本设计理念就是切分成多个Segment块，默认是16个，也就是说并发度是16，可以初始化时显式指定，后期不能修改，每个Segment里面可以近似看成一个HashMap，每个Segment块都有自己独立的ReentrantLock锁，所以并发操作时每个Segment互不影响；
1、什么是类的加载 类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象，Class对象封装了类在方法区内的数据结构，并向程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口。 类加载器并不需要等到某个类被“首次主动使用”时再加载它，JVM规范允许类加载器在预料某个类将要被使用时就预先加载它，如果在预先加载的过程中遇到了.class文件缺失或存在
幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“setTrue()”函数就是一个幂等函数,无论多次执行，其结果都是一样的.更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现。
Shiro 是 Apache 旗下的一个用于权限管理的开源框架，提供开箱即用的身份验证、授权、密码套件和会话管理等功能。该框架在 2016 年报出了一个著名的漏洞——Shiro-550，即 RememberMe 反序列化漏洞。4年过去了，该漏洞不但没有沉没在漏洞的洪流中，反而凭借其天然过 WAF 的特性从去年开始逐渐升温，恐将在今年的 HW 演练中成为后起之秀。面对这样一个炙手可热的漏洞，这篇文章我们就来讲下，我是如何从 0 到 1 的将该漏洞的自动化检测做到极致的。
Apache Kafka 已成为跨微服务异步通信的主流平台。它有很多强大的特性，让我们能够构建健壮、有弹性的异步架构。
如果你的Excel应用程序依赖于外部加载项（例如分析工具库或规划求解加载项），那么必须确保在运行应用程序之前加载了该加载项。
测试中效率最高的锁, 不过经YYKit作者确认, OSSpinLock已经不再线程安全,OSSpinLock有潜在的优先级反转问题
异常处理就好比穿底裤，穿了不能轻易的给别人看，更不能不穿。否则浪潮褪去，沙滩上裸奔的人就是你。
常见的分布式锁有redis分布式锁，zookeeper分布式锁，本文将为大家阐述redis分布式锁。
来源 | http://r6d.cn/b2u2p Apache Kafka 已成为跨微服务异步通信的主流平台。它有很多强大的特性，让我们能够构建健壮、有弹性的异步架构。 同时，我们在使用它的过程中也需要小心很多潜在的陷阱。如果未能提前发现可能发生（换句话说就是迟早会发生）的问题，我们就要面对一个容易出错和损坏数据的系统了。 在本文中，我们将重点介绍其中的一个陷阱：尝试处理消息时遭遇失败。首先，我们需要意识到消息消费可能会，而且迟早会遭遇失败。其次，我们需要确保在处理此类故障时不会引入更多问题。 Kafka
Java类的加载过程是动态的，它不会一次性把程序所有的类全部加载后再运行，而是先保障程序运行的基础类加载到JVM虚拟机当中，其他的类，一般是再需要的时候才会去加载，这样的运行机制也达到了节约内存的目的。
互联网的数据爆炸式的增长，而利用 Python 爬虫我们可以获取大量有价值的数据：
今天用Scratch实现一个多关卡类的小游戏《鱼塘Ⅰ》（从名字可以看出可能有续集，好吧~）。这个游戏很简单(游戏场景见下图)，但是需要使用大量的变量、定义函数、发布接受消息等内容。对于初学者来说还是有一定的挑战性的。好，我们来“解剖”一下这个游戏。
这些问题的根本原因来自常见的系统配置错误，这使得识别和利用这些问题非常可靠。相比之下，传统的基于内存损坏的本地权限提升漏洞通常需要固定偏移量，具体取决于目标使用的操作系统版本或系统构建。
开发工具可以将java源代码编译为class字节码，类加载器加载class字节码，将字节码中的内容分配到内存中， jvm内存的分区如下：
离上次更新文章已有快5个月，我还是有点懒。但我们系统的研发并没有因此停下来。下面先简单介绍下MdbCluster最近的一些进展。
每台broker机器需要向所有的NameServer机器上注册自己的信息，防止单台NameServer挂掉导致Broker信息不全，保证NameServer的集群高可用。
Java虚拟机（JVM）是Java应用的运行环境，从一般意义上来讲，JVM是通过规范来定义的一个虚拟的计算机，被设计用来解释执行从Java源码编译而来的字节码。更通俗地说，JVM是指对这个规范的具体实现。这种实现基于严格的指令集和全面的内存模型。另外，JVM也通常被形容为对软件运行时环境的实现。通常JVM实现主要指的是HotSpot。
在使用深度学习库PyTorch中加载模型时，有时可能会遇到错误消息 "torch.load invalid load key, ‘\x00‘"。这个错误表明加载的模型文件包含无效的加载键。
摘要：本文由腾讯高级工程师杜立分享，主要介绍腾讯实时计算平台针对 Flink SQL 所做的优化，内容包括：
rabbitmq整个消息投递的路径是producer—>rabbitmq broker—>exchange—>queue—>consumer。 生产者将消息投递到Broker时产生confirm状态，会出现二种情况，ack：表示已经被Broker签收。nack：表示表示已经被Broker拒收，原因可能有队列满了，限流，IO异常等。生产者将消息投递到Broker，被Broker签收，但是没有对应的队列进行投递，将消息回退给生产者会产生return状态。这二种状态是rabbitmq提供的消息可靠投递机制，生产者开启确认模式和退回模式。使用rabbitTemplate.setConfirmCallback设置回调函数。当消息发送到exchange后回调confirm方法。在方法中判断ack，如果为true，则发送成功，如果为false，则发送失败，需要处理。使用rabbitTemplate.setReturnCallback设置退回函数，当消息从exchange路由到queue失败后，如果设置了rabbitTemplate.setMandatory(true)参数，则会将消息退回给producer。消费者在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性，设置ack方式 none：自动确认，manual：手动确认。none自动确认模式很危险，当生产者发送多条消息，消费者接收到一条信息时，会自动认为当前发送的消息已经签收了，这个时候消费者进行业务处理时出现了异常情况，也会认为消息已经正常签收处理了，而队列里面显示都被消费掉了。所以真实开发都会改为手动签收，可以防止消息丢失。消费者如果在消费端没有出现异常，则调用channel.basicAck方法确认签收消息。消费者如果出现异常，则在catch中调用 basicNack或 basicReject，拒绝消息，让MQ重新发送消息。通过一系列的操作，可以保证消息的可靠投递以及防止消息丢失的情况。
学Python喊了很长时间了，总是因为各种各样的理由搁置，昨天想起来前同事推荐过一本Python的书《Python核心编程》第二版，就火速买了一本，Python的学习也算是个开始了。 当然了，我学习还是蛮浮躁的，总是喜欢循序渐进，深入浅出那种，希望短时间的学习能够看到成效，比如做出几个demo，写出几个算法之类的。 所以我把书先放下，换了个思路来想，如果我学习一门语言，怎么样会和目前的工作结合起来更多呢，bingo,那就调用MySQL吧。 其实mysql模块有点类似于JDBC的一种角色
在日常开发中，分页遍历迭代的场景可以说非常普遍了，比如扫表，每次捞100条数据，然后遍历这100条数据，依次执行某个业务逻辑；这100条执行完毕之后，再加载下一百条数据，直到扫描完毕
API是获得Web数据的重要途径之一。想不想了解如何用R调用API，提取和整理你需要的免费Web数据呢？本文一步步为你详尽展示操作流程。
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