我正在将Stata中的两个数据集合并在一起,并提出了一个潜在的问题。
我计划以完全相同的方式对两个数据集共有的几个分类变量进行sort。然而,几个分类变量在一个数据集中比另一个数据集中有更多的类别。我已经足够小心地确保编码在两个数据集中都匹配(例如,在数据集A和B中,红色都编码为1,但数据集A只有红色、绿色和蓝色,而数据集B具有红色、绿色、蓝色和黄色)。
如果我以相同的方式对每个数据集执行sort操作,并对其执行generate id variable (gen id = _n)和merge,我会遇到任何问题吗?
我有两个这样的数据帧。
Table1
Sample Name Position A B C
1 J 23 x x x
1 K 24 y y y
1 L 25 z z z
Table2
Sample Name Position A B C
2 M 33 x x x
2 N 34 y y y
2 O 35 z z z
我希望最终的表格看起来像这样。
FinalTable1
Sample Name Position A B
我希望基于R中的2列合并2个数据帧,这两个数据帧称为popr和data列,它们共享相同的2个变量: USUBJID和TRTAG2N,这两个变量是我想要组合这两个数据帧的变量。
当我只尝试根据一列进行合并时,合并函数就能工作:
merged <- merge(popr,droppedcol,by="USUBJID")
当我试图通过使用2列合并并查看数据框架“工期”时,表是空的,没有值,只有列标题。它说“表中没有可用的数据”。
我的任务是在R中复制SAS代码:
data duration;
set pop combined1 ;
by usubjid trtag2n;
请参考下面的代码: rr = pd.DataFrame()
for i in range(len(tt)):
tes = pd.read_json(f'https://some/url/pageID={tt[i]}')
data = rr.append(tes)
data 我从一个空的数据帧开始。我正在尝试循环通过一个有许多端点的url。在本例中,'tt‘是一个整数列表。每个整数都指向一个带有json的API端点。当我查看名为"data“的数据帧时,它只返回循环中的最后一行或最后一个端点。如何修复此问题才能获得完整的数据帧?
我正在尝试从sqlite数据库填充一个列表视图。我的代码是
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(@"Data Source=c:\MyProjects\SqliteTest\TestData.db"))
{
connection.Open();
SQLiteDataAdapter ad = new SQLiteDataAdapter();
SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand
我有两个数据帧,列数相同,但行数不同。我正在尝试对所有行运行相关测试。我可以使用for循环来完成这个任务,但是由于数据集的大小,这不是一个可行的选项。我已经找到了寻找等大小数据帧相关性的解决方案,但我不知道如何调整这些解决方案。
下面是我的for循环解决方案,它适用于较小的数据集。
c.mg.spearmanB = data.frame()
for (i in 1:nrow(brainMicroRNAs)) {
for (j in 1:nrow(brainGenes)) {
miRNA = brainMicroRNAs[i,]
gene = brainGenes[j,]
根据我的juptyer笔记本查询,Python 3.6.5和Pandas 0.23.0。
我正在合并两个数据帧:
df_merged1=pd.merge(df_RL, df_BR, how='left',left_on=df_RL['Business Service Manual'], right_on=df_BR['Names'])
左边的数据帧df_RL.dtypes
Server object
Server Farm object
Business Service Man
我正在尝试添加两个数据帧的列。数据帧包括2010 - 2012年的三年数据。在下载过程中,我发现这两个数据集的长度不相等。这意味着一些数据丢失了。现在,我想让这些数据集具有相同的长度,并首先使用线性插值来填充缺失的数据。在此之后,我可以组合数据集。
我使用的代码如下所示。它将数据集下载到计算机上并读取这些数据集。
#######################################################################
# Download Data for station 1
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我正在尝试为一个输出5MBDLL的项目生成XmlSerializers程序集。该项目有许多具有不同.Net命名空间但具有相同名称的类,因此sgen返回错误消息"The top XML element ' XXXX‘from namespace’“引用不同的类型XXXX和XXXX。
所以我将TypeName属性添加到每个重复类的XmlTypeAttribute中。问题是,每次我运行SGEN命令时,它至少需要15分钟才能显示任何反馈。
你有什么意见建议?
谢谢。
我正在尝试从一个包含空值的REST API (使用REST API 3.0.4 &APOSAC-3.0.4.1-all)加载一些Neo4j。这将引发以下错误:
“无法使用空属性值合并节点”
空值可以分布在多个键上,不同的键具有空值。因此,如果可能的话,我倾向于避免指定要处理空值的各个键。
我找到了apoc.map.clean(map,[keys],[values])过程,但没有多少关于如何使用它的信息。这是对每个键使用此方法的最佳过程,还是有一种更简单的方法?
谢谢!
我有两个数据帧。一个具有值和键,另一个具有值和两个键的范围的数据帧。我尝试将初始值和终值之间的值关联起来,并将第二个数据帧中的第二个键返回给第一个数据帧(或一个新的数据帧)。 df1
Value Key1
10 55
20 55
30 35
40 35
df2
Value Initial Value Final Key1 Key2
10 50 55 Y
10 50 35 Z 我想要一个结果: df3
Value Key1 Key2
我希望使用数据连接从源文件创建一个数据集,而源文件中只有一个头文件。也就是说,我希望同步的dataset有一个架构,但没有行。创建的自动模式不会将文件中提供的唯一行视为标题。在尝试编辑模式时,我遇到了下面的错误。是否有解决方法可以保存仅包含标头的空数据集? The number of skip lines (1) is greater than or equal to the number of rows in the dataset (1).