一个偶然的机会得知了 QQ 正在内测一个类 Discord 服务器+频道式的社交功能，名字叫做“QQ频道”，很巧的是昨天正好在某个群里看到了某个 QQ 频道的通行证（内测邀请），翻了一下聊天记录然后找到了那个邀请，加入了 QQ 频道的内测。加之今天下午 QQ 官方灰度了 PC QQ 9.5.2.27899 版本（内置 QQ 频道的第二个版本），正好给我逮到了，于是下载尝试了一下以后谈一下体验。
WeeChat是一个用C语言编写的基于终端的多平台Internet中继聊天（IRC）客户端.Weechat旨在灵活和可扩展，因此具有用不同语言编写的各种插件，包括Python，Perl和Ruby。
订阅者 先 订阅 发布者频道 , 当 发布者 发布消息时 , 订阅者 会接收到该信息 ;
发布订阅模式（Publish-Subscribe Pattern）是一种消息传递模式，其基本原理是消息的发送者（发布者）不会直接发送消息给特定的接收者（订阅者），而是将消息分成不同的类别（频道），然后将消息发送给订阅了这些类别的所有接收者。发布订阅模式在分布式系统中广泛应用，例如实时消息推送、日志收集等。
ImCore 是一款 .NETCore 下利用 WebSocket 实现的简易、高性能、集群即时通讯组件，支持点对点通讯、群聊通讯、上线下线事件消息等众多实用性功能。
在上一篇文章中，简单在浏览器测试了websocket，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13615170.html
首先，使用命令SUBSCRIBE订阅一个或多个频道，让订阅者关注感兴趣的频道，并接收推送的消息。例如，订阅者A通过执行SUBSCRIBE channel1命令订阅了频道channel1。
前面我们说通过队列的rpush和lpop可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用lpop查看List中是否有等待处理的消息（比如写一个while循环）。为了减少通信的消耗，可以sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题：
Redis 是完全开源的，高性能的 key-value 数据库，受到越来越多的业务场景应用。对于"发布/订阅"的消息模式，大家也许都比较了解，但是其实现原理及应用是否还存在模糊呢？
Redis发布订阅（Pub/Sub）是Redis提供的一种消息传递机制，它使用“发布者-订阅者”（publisher-subscriber）模式来处理消息传递。在这种模式下，发布者将消息发布到一组订阅者中，而无需关心谁是订阅者，也不需要知道订阅者是否收到了消息。
这一篇我们来看看redis的发布订阅模式，其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式，我们常听到的一个例子就是邮件订阅的场景，什么意思呢，比如说100个人订阅了你的博客，如果博主发表了文章，那么100个人就会同时收到通知邮件，除了这个场景还能找到其他场景么，当然有啦，你想想，如果你要在内存里面做一个读写分离的程序，为了维持数据的完整性，你是不是需要保证在写入的时候，也要分发到各个读内存的程序中呢？所以说场景还是很多的，在于你的挖掘；
跨标签页通信是指在浏览器中的不同标签页之间进行数据传递和通信的过程。在传统的Web开发中，每个标签页都是相互独立的，无法直接共享数据。然而，有时候我们需要在不同的标签页之间进行数据共享或者实现一些协同操作，这就需要使用跨标签页通信来实现。
RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保证。两者都提供至少一次和至多一次的保证，另外，Kafka在某些限定情况下可以提供精确的一次（exactly-once）保证。
Redis实现订阅发布 Redis发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)订阅消息 redis客户端可以订阅任意数量的频道 订阅/发布消息图 下图展示了
上一回我们已经学习了最典型的消息队列的应用。接下来，我们就要学习到的是消息队列中的另一个非常常见的模式。这个模式其实也是一种设计模式，它叫做发布订阅模式。之前我们学习过的，一个叫生产者，一个叫消费者。而到了这边，我们将生产者改个名字叫做发布者，它们两者之间可以看成是完全一样的。而消费者则变成了订阅者，这个就有很大的不同了。
Redis 的发布订阅（Pub/Sub）是一种消息通信模式：发送者（pub）发送消息，订阅者（sub）接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道时，这个消息会被发送给订阅它的所有客户端
Pub/Sub（发布/订阅）是一种消息传递模式，它允许一个或多个订阅者监听一个特定的主题（频道），当有新的消息发布到该主题时，所有订阅者都会收到通知。
实时的响应总是让人兴奋的，就如你在微信里看到对方正在输入，如你在王者峡谷里一呼百应，如你们在直播弹幕里不约而同的 666，它们的背后都离不开长连接技术的加持。
也许有的小伙伴对这个功能比较陌生，不太清楚这个功能是干什么的，没关系小黑哥先来举个例子。
像这种 65 哥通过朋友圈发布消息，关注 65 哥的好友能收到通知的场景叫做「发布/订阅机制」。
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https://github.com/qqxx6661/springboot-websocket-demo/releases/tag/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E7%89%88
InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。
Work Queues对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度，例如短信服务部署多个只要一个发送成功即可
今天，让我们深入研究下 Laravel 的广播系统。广播系统的目的是用于实现当服务端完成某种特定功能后向客户端推送消息的功能。本文我们将学习如何使用第三方 Pusher 工具向客户端推送消息的功能。
这里的消息发布者，和消息订阅者都是 redis 客户端， 订阅者订阅某个频道，发布者在该频道中发布相关信息，例如文章，例如沸点，等等，消息订阅者就能实时收到刚才发布者发送的内容了
谈到「Redis」你可能会想到用作缓存，然而「Redis」除了做缓存还有很多功能。比如做分布式锁，生成全局的「ID」，可以做延迟队列。除了这些「Redis」还可以做消息的发布订阅。
Redis中的订阅、发布实现了发布/订阅消息范式，发布者不是计划发送消息给特定的订阅者，而是发布消息到不同的频道，发布者不需要知道是哪些订阅者订阅了消息。订阅者对一个或多个频道感兴趣，只需接收感兴趣的消息，不需要知道是什么样的发布者发布的消息。这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑。
Comet技术原理 来自维基百科：Comet是一种用于web的技术，能使服务器能实时地将更新的信息传送到客户端，而无须客户端发出请求，目前有两种实现方式，长轮询和iframe流。 简单的说是一种基于现有Http协议基础上的长轮询技术，之所有会产生这种技术的主要原因是Http协议是无状态的所以客户端和服务端之间没办法建立起一套长时间的连接。比如我们要做一个聊天室，在Web环境下我们通常不能从服务端推送消息到浏览器里，而只能通过每个客户端不断的轮询服务器，以获取最新的消息，这样一来效率非常低，而且不断的向服务器
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。微信、 微博、关注系统！ Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 订阅/发布消息图： 第一个：消息发送者， 第二个：频道 第三个：消息订阅者！
Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于 Redis Stream 了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。 Redis Stream 本质上是在Redis内核上（非Redis Module）实现的一个消息发布订阅功能组件。相比于现有的 PUB/SUB 、 BLOCKED LIST ，其虽然也可以在简单的场景下作为消息队列来使用，但是 Redis Stream 无疑要完善很多。 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能、新的RadixTree数据结构来支持更高效的内存使用和消息读取、甚至是类似于 Kafka 的 Consumer Group 功能。今天我们重点关注怎么在实际业务场景下去使用 Redis Stream 。
消息队列（Message Queue）是一种常见的软件架构模式，用于在分布式系统中传递和处理异步消息。它解耦了发送消息的应用程序和接收消息的应用程序之间的直接依赖关系，使得消息的发送者和接收者可以独立地演化和扩展。
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。
实时的响应总是让人兴奋的，就如你在微信里看到对方正在输入，如你在王者峡谷里一呼百应，如你们在直播弹幕里不约而同的 666，它们的背后都离不开长连接技术的加持。 每个互联网公司里几乎都有一套长连接系统，它们被应用在消息提醒、即时通讯、推送、直播弹幕、游戏、共享定位、股票行情等等场景。而当公司发展到一定规模，业务场景变得更复杂后，更有可能是多个业务都需要同时使用长连接系统。 业务间分开设计长连接会导致研发和维护成本陡增、浪费基础设施、增加客户端耗电、无法复用已有经验等等问题。共享长连接系统又需要协调好不同系统间的认证、鉴权、数据隔离、协议拓展、消息送达保证等等需求，迭代过程中协议需要向前兼容，同时因为不同业务的长连接汇聚到一个系统导致容量管理的难度也会增大。 经过了一年多的开发和演进，经过我们服务面向内和外的数个 App、接入十几个需求和形态各异的长连接业务、数百万设备同时在线、突发大规模消息发送等等场景的锤炼，我们提炼出一个长连接系统网关的通用解决方案，解决了多业务共用长连接时遇到的种种问题。 知乎长连接网关致力于业务数据解耦、消息高效分发、解决容量问题，同时提供一定程度的消息可靠性保证。
Sentinel是Redis的高可用解决方案：由一个或多个Sentinel实例组成Sentinel Cluster，可以监控任意多个master服务器，及这些master下属的slave服务器。当被监视的master进入下线状态时，Sentinel Cluster会自动将其下属的slave中的一个升级为master，然后由新的master代替已下线的master继续提供服务。
可能小伙伴的工作年限大部分已经超过三年甚至四年五年，不知道是否有一种危机感，我们写了那么多的需求代码没有20w行也有个10w行了吧，但是出去找工作的时候不是笔试被pass掉就是面试被pass，你会发现好多你只是知道但是回答不上来。这个时候你才知道去补习知识点，其实这种做法对自身发展不太友好的。
要想保证消息不丢失，首先我们得保证生产者能成功的将消息发送到RabbitMQ服务器。
Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。
所谓发布订阅，就是 消息发布者发布消息 及 消息订阅者接收消息 ，二者通过某种媒介关联起来。
《Redis设计与实现》读书笔记（三十二） ——Redis集发布订阅设计与实现 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis的发布订阅由publish、subscribe、psubscribe等命令组成。客户端通过subscribe订阅频道，发布端通过publish进行发布。 例如，a、b、c三个客户端都执行了命令subscribe“new.it”，则表示这三个客户端都监听该频道的信息。此时，如果某个客户端执行publish “new.it” “hello”，则a、b、c三个
介绍 在单体应用程序中，组件通过语言级的方法或函数调用进行彼此的调用。相比之下，基于微服务的应用程序是在多台机器上运行的分布式系统。每个服务实例通常是一个进程。因此，如下图所示，服务必须使用进程间通
RabbitMQ 支持多种语言访问，以 Java 为例看下一般使用 RabbitMQ 的步骤。
前段时间，Sanfilippo在自己的博客上发布了一篇公告，表示将不再担当 Redis 开源项目的软件维护者，并“将 Redis 交给 Redis 社区”。这意味着 Redis 项目的未来命运将由整个社区决定，而不再单纯掌握在 Sanfilippo 一个人手中。
Java Message Service（JMS）是SUN提出的旨在统一各种MOM（Message-Oriented Middleware ）系统接口的规范，它包含点对点（Point to Point，PTP）和发布/订阅（Publish/Subscribe，pub/sub）两种消息模型，提供可靠消息传输、事务和消息过滤等机制。
阅读目录 发布订阅模型 Redis中的发布订阅 客户端编程示例 0.3版本Hredis 发布订阅模型 在应用级其作用是为了减少依赖关系，通常也叫观察者模式。主要是把耦合点单独抽离出来作为第三方，隔离易变化的发送方和接收方。 发送方：只负责向第三方发送消息。(杂志社把读者杂志交给邮局) 接收方：被动接收消息。(1：向邮局订阅读者杂志，2：门口去接邮过来的杂志) 第三方作用是：存储订阅杂志的接收方，并在杂志过来时送给接收方。 (邮局) C#示例，发送方把杂志放到邮局里面： if (QA.AddB
Redis提供了简单的发布订阅功能，虽然不能和专业的消息中间件比，但如果我们只是简单的想要使用发布订阅功能，那么Redis中的发布订阅更合适不过了，因为它和专业的消息中间比使用时相对比较简单。
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