我正在尝试实现一个minimax算法来创建一个tic-tac-toe机器人，但是我得到了一个递归错误

# 评估游戏状态的得分
def evaluate(game_state):
    # 实现评估函数，根据游戏状态返回一个得分

# 递归实现minimax算法
def minimax(game_state, depth, maximizing_player):
    if 游戏结束:
        return 评估游戏状态的得分

    if maximizing_player:
        best_score = -无穷大
        for 每个可能的移动:
            更新游戏状态
            score = minimax(更新后的游戏状态, depth + 1, False)
            恢复游戏状态
            best_score = max(best_score, score)
        return best_score
    else:
        best_score = 无穷大
        for 每个可能的移动:
            更新游戏状态
            score = minimax(更新后的游戏状态, depth + 1, True)
            恢复游戏状态
            best_score = min(best_score, score)
        return best_score

# 在当前游戏状态下选择最佳移动
def get_best_move(game_state):
    best_score = -无穷大
    best_move = None
    for 每个可能的移动:
        更新游戏状态
        score = minimax(更新后的游戏状态, 0, False)
        恢复游戏状态
        if score > best_score:
            best_score = score
            best_move = 当前移动
    return best_move