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1
回答
我
正在
尝试
将
numpy.ndarray
转
换为
我
模型
的
张量
输入
提要
python
、
numpy
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
模型
输入
提要
: 镜像numpy数组: {'test': array([[[[ 31, 24, 14], [ 21, 21,, [0.16862745, 0.05098039, 0.05882353]]]])}
我
不知道如何做到这一点,实际上,
我
正在
尝试
查找图像中存在
浏览 16
提问于2021-08-11
得票数 0
1
回答
带
输入
流水线
的
流量传递学习
tensorflow
、
deep-learning
我
想使用转移学习与谷歌
的
盗梦空间网络,以解决图像识别问题。
我
正在
使用来自示例源
的
TensorFlow作为灵感。在retrain.py中,
将
加载盗梦空间图,并使用
提要
dict
将
新图像
输入
到
模型
的
输入
层。但是,
我
已经在TFRecord文件中序列化了
我
的
数据,并且一直在使用一个
输入
管道来
输入
浏览 2
提问于2017-01-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何再培训开始-v1
模型
?
tensorflow
我
已经成功地通过了,它解释了如何重新训练启动-v3
模型
,后来成功地重新训练了相同
的
模型
,以便为特定
的
目的训练
模型
。无论如何,
我
尝试
用中
的
以下修改重新训练retrain.py中
的
inception v1
模型
:BOTTLENECK_TENSOR_SIZE:不能将操作转
换为<
浏览 2
提问于2016-10-27
得票数 1
1
回答
tflite量化推理非常慢
tensorflow
、
quantization
、
tensorflow-lite
我
正在
尝试
将
经过训练
的
模型
从检查点文件转
换为
tflite。
我
正在
使用tf.lite.LiteConverter。在合理
的
推理速度下,浮点数转换进行得很好。但是INT8
转
换
的
推理速度很慢。
我
试图通过
输入
一个非常小
的
网络来进行调试。
我
发现INT8
模型
的
推理速度通常比浮点
模
浏览 91
提问于2019-10-12
得票数 8
4
回答
获得<class’
numpy.ndarray
‘>错误
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
torch
、
torchvision
Got <class '
numpy.ndarray
'>加载一个非图像数据集时,会得到错误。torch和torchvision
的
版本分别是1.0.1和0.2.2.post3。Python
的
版本是3.7.1在Windows 10机器上。index]), self.transform(self.classes[index]) return len(self.features)tr
浏览 0
提问于2019-06-24
得票数 17
回答已采纳
2
回答
在tensorflow中,如何迭代存储在
张量
中
的
输入
序列?
python
、
tensorflow
、
recurrent-neural-network
、
gated-recurrent-unit
我
正在
尝试
RNN来解决一个可变长度
的
多变量序列分类问题。
我
定义了以下函数来获得序列
的
输出(即,序列
的
最终
输入
馈送后
的
RNN单元
的
输出) def get_sequence_output(x_sequence, initial_hidden_state):, 10)
的
张量
,从哪里开始?是批量大小和第二吗?表示序列长度,每个
输入
元素
的
长度为10。gru
浏览 15
提问于2016-07-22
得票数 10
回答已采纳
1
回答
如何
将
具有object类型
的
numpy.ndarray
转
换为
torch.tensor?
python-3.x
、
numpy
、
pytorch
我
正在
试着在pytorch中使用lstm。它只接受
张量
作为
输入
。
我
拥有的数据是numpy.object_格式
的
,如果
我
将其转
换为
numpy.float,则可以将其转
换为
tensor。
我
使用print(type(array))检查了数据类型,它将'
numpy.ndarray
'类作为输出,而print(arr.dtype.type)
将
'numpy.obje
浏览 232
提问于2019-05-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在Tensorflow中建立多维数据线性回归
模型
?
tensorflow
我
已经阅读了tensorflow
的
指南,这里是,在本指南中使用了
模型
y= W*x +b
的
一维示例,之后
我
尝试
为x创建二维。以下是
我
的
代码:import numpy as nprd.seed(2) endW ,endb = sess.run([W,b
浏览 2
提问于2017-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对于返回数据中心
的
多个图像数组
的
类,输出大小应该是多少?
cnn
、
pytorch
、
vgg16
我
有一个定制
的
图像类(主要是从示例中借用),它接受一个大小为3x244x244
的
图像,用于VGG
模型
,并返回增广版本(旋转90,180,270和一个H触发器)。当我试图输出多个图像数组时,
我
不确定在批处理中应该使用什么合适
的
设置(
我
最后得到一个由四个图像数组组成
的
列表)作为一个批处理(?))conv2d大小调整是因为它设置了一个
张量
为3x244x24
浏览 0
提问于2021-06-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用TensorFlow训练图片
python
、
tensorflow
我
最近
正在
学习TensorFlow,想把
我
的
照片导入TensorFlow来训练,但是
我
被困在了一个问题上。0):当我运行代码时,
我
得到了错误
的
消息/python/client/session.py",行767中在run run_meta
浏览 2
提问于2017-03-28
得票数 0
1
回答
NonType到Colab中
的
张量
python
、
tensorflow
、
google-colaboratory
、
cv2
我
正在
使用cv2.imread()打开一个png图像,以便测试
我
的
模型
用于手写分类。
我
在Colab上工作,在挂载驱动器并打开映像后,
我
检查img
的
类型: type(img) answear是'NonType',所以当我试图将它转
换为
tensor时,
我
得到了一个错误: > ValueError然后
我
将
NonType对象转
换为
nump
浏览 19
提问于2020-09-01
得票数 0
1
回答
使用
张量
流队列
将
输入
传递到预训练
的
初始
模型
python
、
tensorflow
、
deep-learning
我
正在
使用
张量
流中
的
预训练初始
模型
进行图像识别。
我
想使用tf.FIFO
将
输入
传递到初始图。目前,
我
将
这些值作为softmax_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('final_result:0') predictions = session.run(softmax_tensor, {'
浏览 0
提问于2017-03-15
得票数 1
1
回答
pytorch model.cuda()运行时错误
pytorch
我
正在
使用pytorch构建文本分类器,并在使用.cuda()方法时遇到了麻烦。
我
知道.cuda()会将所有参数移动到gpu中,这样训练过程就会更快。grad.data) 这些都是错误跟踪,
我
不明白为什么会发生这种情况在
我
将
epoch参数设置为1以运行一些测试之前,这段代码工作得很好。
我
又把时代定在1000点,但
浏览 1
提问于2018-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否有函数
将
base64字符串解码为tensorflow c++中
的
张量
?
c++
、
tensorflow
、
base64
我
正在
尝试
将
一个base64字符串数据解码为
张量
,以便
输入
一个
模型
进行预测。function中有一个函数(tf.image.decode_image),用于
将
字符串转
换为
张量
,但在tf c++中找不到任何api。如果没有tf api,
我
如何处理这个问题?
浏览 0
提问于2019-07-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
张量
流中model.fit()中
的
值错误
python
、
tensorflow
我
是
张量
流
的
初学者,
我
正在
尝试
建立一个简单
的
模型
来预测0和1
的
and运算。
我
用0和1做了一个小数据集,它有X1,X2和output列。
我
有两个变量X和y。X有input1和input2
的
数据帧。Y
的
数据帧output.The问题是定义神经网络层使用keras.I。
我
不知道如何指定
输入
层
的
大小。]) model
浏览 0
提问于2020-08-26
得票数 0
1
回答
Pytorch RuntimeError:期望标量类型为双但找到浮点
python
、
pytorch
、
lstm
我
刚开始学习毕火炬并创建了
我
的
第一个LSTM。数据集是时间序列数据。下面是训练代码。使用.double()不会修复错误。它
正在
Windows 11环境中运行。running_loss, training_accuracy)) main(train_x, train_y, test_x) RuntimeE
浏览 8
提问于2022-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
可以在保持
张量
精度
的
同时
将
ONNX ConvInteger运算符转
换为
OpenVINO吗?
onnx
、
openvino
我
使用OpenVINO
模型
优化器框架
将
包含单个ConvInteger操作
的
ONNX
模型
转
换为
OpenVINO IR格式。mo --input_model {onnx_model} ONNX ConvInteger算子具有INT8 8/UINT8 8精度
的
输入
和权重
张量
,以及具有INT32精度
的
输出
张量
--这种输出精度是唯一支持
的
精度当
模型
转
换为<
浏览 21
提问于2022-06-20
得票数 1
1
回答
Tensorflow:在
输入
输入
之前拆分占位符?
tensorflow
我
的
模型
通过
提要
接收一个
输入
序列,然后必须在
模型
中用分隔符将该序列拆分。然而,由于Tensorflow
的
图表要求我们
将
占位符放在前面,
我
不知道如何实现这一点。问题是,在
我
实际
输入
输入
之前,
我
不知道
输入
序列将被分成多少部分。 有没有一种方法可以创建一个可以处理
模型
中不断变化
的
张量
数量和形状<em
浏览 2
提问于2016-03-08
得票数 1
1
回答
tflite量化如何更改
输入
dtype
python
、
tensorflow
、
keras
、
quantization
、
tensorflow-lite
见文章末尾可能
的
解决方案
浏览 1
提问于2020-06-18
得票数 1
3
回答
Tensorflow:
将
张量
转
换为
不带.eval()或sess.run()
的
numpy数组
python
、
numpy
、
tensorflow
如何在不使用eval或sess.run()
的
情况下
将
张量
转
换为
Numpy ndarray?
我
需要向
提要
字典传递一个
张量
,并且
我
已经有一个
正在
运行
的
会话。
浏览 3
提问于2016-07-29
得票数 7
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