了解用于编辑电子表格、下载文件和启动程序的各种 Python 模块是很有用的，但有时您需要使用的应用没有任何模块。在计算机上实现任务自动化的终极工具是你编写的直接控制键盘和鼠标的程序。这些程序可以通过发送虚拟击键和鼠标点击来控制其他应用，就像你坐在电脑前亲自与应用进行交互一样。
本文将记录一个 C# dotnet 里的一个稍微隐藏的行为，那就是如果有一个结构体存在某个的方法，此方法的作用是修改结构里面的字段或属性的值，那此时将会在可空的结构体调用此方法时，发现没有真正修改到可空结构体局部变量本身
上一节课我们主要讲解了数值计算和符号计算。数值计算的结果，很常用的目的之一就是用于绘制图像，从图像中寻找公式的更多内在规律。
我开发过基于QT的客户端程序、基于C# WinForm客户端，开发过Java后端服务，此外，前端VUE和React我也开发过不少。对应我所开发过的东西，比起一行一行冰冷的代码，我更加迷恋哪些能够直观的，可视化的东西。还记得以前在开发C#的时候，接触过一个的C# WinForm库NetronGraphLib，这个库能够让我们轻松的构建属于自己的流程图绘制软件，让我们能够以拖拉拽的方式来构建图（下图就是NetronGraphLib库的官方示例应用Cobalt）：
背景介绍： 人脸检测，解决两个问题：1)识别图片中有没有人脸？2)如果有，人脸在哪？因此，许多人脸应用(人脸识别、面向分析)的基础是人脸检测。 大多数人脸检测采用的流程为两阶段： 1) 找出所有可能是人脸的候选区域 2) 从候选区域中选择出最可能是人脸的区域 本文的主角MTCNN，大致是这种套路，也集成了其优缺点为：准和慢。 MTCNN人脸检测是2016年的论文提出来的，MTCNN的“MT”是指多任务学习(Multi-Task)，在同一个任务中同时学习”识别人脸“、”边框回归“、”人脸关键点识别“。相比2015年的CVPR(边框调整和识别人脸分开做)的结构，MTCNN是有创新的。 从工程实践上，MTCNN是一种检测速度和准确率都还不错的算法，算法的推断流程有一定的启发性，在这里给大家分享。（以下用“MTCNN”代指这个算法）本文以Q&A的方式，与你分享一些经验和思考。先列出本文会回答的问题列表：
在二维平面上，有一个机器人从原点 (0, 0) 开始。给出它的移动顺序，判断这个机器人在完成移动后是否在 (0, 0) 处结束。
在使用Python做脚本的话，有两个库可以使用，一个为PyUserInput库，另一个为pyautogui库。就本人而言，我更喜欢使用pyautogui库，该库功能多，使用便利。下面给大家介绍一下pyautogui库的使用方法。在cmd命令框中输入pip3 install pyautogui即可安装该库！
这篇文章主要介绍了详解Python中pyautogui库的最全使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值
开篇言：py的库真的是多，封装相关功能的库真的是各具神通，里面的轮子很多。前几天一直回去看基础的语法函数这些，以及c语言数据结构这些，扎实自己的基础。 学习是一件很麻烦但是很有意思的事情（我指的是码代码），今天为大家介绍这个自动化库，提高趣味性，当然python的自动化操作还是有好多，后面会为大家继续推出。
一、数据类型 1.1数据类型 可以表示一切的类型variant 逻辑类型：boolean （true,false） 数学类型： 整数：byte（0-255），integer（-32768-32767）,long（-21亿-21亿） 小数：single,double,currency（货币类型，包含4位小数，-922337203685477.5808-922337203685477.5807） 文字类型：string 时间类型：Date（Time） 其他类型：null（空）empty（已撤销或未初始化）object（任何对象）
常规Monkey测试执行的是随机的事件流，但如果只是想让Monkey测试某个特定场景这时候就需要用到自定义脚本了，Monkey支持执行用户自定义脚本的测试，用户只需要按照Monkey脚本的规范编写好脚本，存放到手机上，启动Monkey通过-f 参数调用脚本即可。
输入 Python。Pillow 是一个用于与图像文件交互的第三方 Python 模块。该模块有几个功能，可以轻松地裁剪、调整和编辑图像的内容。Python 能够像处理 Microsoft Paint 或 Adobe Photoshop 等软件一样处理图像，因此可以轻松地自动编辑成百上千的图像。运行pip install --user -U pillow==6.0.0就可以安装 Pillow 了。附录 A 有更多关于安装模块的细节。
启动速度是一项重要的应用性能指标。以手机输入法为例，用户每次尝试键入时，均会直观感知到输入法键盘的调起速度，若速度过慢则会频繁影响用户体验。
题目：有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。
在本文中，你会对如何使用 JavaScript 实现机器学习这个话题有一些基本的了解。
英文：JeffHeaton 译文： 云+社区/白加黑大人 https://cloud.tencent.com/developer/article/1035890 基本介绍 在本文中，你会对如何使用JavaScript实现机器学习这个话题有一些基本的了解。我会使用Encon（一个先进的神经网络和机器学习框架）这个框架，并向你们展示如何用这个框架来实现光学字符辨识，模拟退火法，遗传算法和神经网络。Encog同时包括了几个GUI窗体小部件，这些小部件可以更方便地显示出一般机器学习任务的输出。 运行环境 E
R的源起 R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业 软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有一定的兼容性。 R is free R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的
R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业 软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有一定的兼容性。
在本章教程中，我们将使用游戏对象来构建一个图形，这样我们就可以把数学公式用图像展示出来。然后再把函数和时间关联起来，从而产生一个运动的图像。
屏幕保护程序的扩展名虽然是”scr”，但其实是一个可执行的”exe”文件。但他又是一个比较独特的”exe”文件。下面就来探讨一下，用C＃是如何编写屏幕保护
引入 R-CNN 基本结构和原理 R-CNN 的不足与改进 SPP 和 ROI Fast R-CNN Faster R-CNN YOLO V1 主要贡献和优势 基本原理 Anchor box 的设计
要了解pyplot中所有的颜色映射，请访问http://matplotlib.org/，单击Examples，向下滚动 到Color Examples，再单击colormaps_reference。
当前流行的计算机桌面应用程序大多数为图形化用户界面（Graphic User Interface,GUI）。
上面那个小游戏教程写不下去了，以后再写吧，今天学点新东西，了解的越多，发现python越强大啊！ 数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。 最流行的工具之一是matplotlib，它是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如折线图和散点图。然后，我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集——根据一系列随机决策生成的图表。我们还将使用Pygal包，它专注
在完成前面的教程之后，我们有一个基于线条的视图，并在游戏模式下显示一个正弦波动画。当然还可以通过修改代码来显示其他数学函数。甚至可以在Unity编辑器处于播放模式时执行修改操作。如果这样的话，Unity会暂停执行，保存当前的游戏状态，然后重新编译脚本，最后重新加载游戏状态并恢复播放。
XPT2046是一颗12位的ADC芯片，可以当做普通的ADC芯片使用，但是一般都是用在电阻触摸屏上，方便定位触摸屏坐标。
写这篇文章是因为某天看到这样一个公式 r=a(1-cosθ) ，我上网搜了下，原来是笛卡尔心形线的极坐标方程，这个方程里面的确有一个浪漫又悲情的爱情故事，感兴趣的朋友可以点这里看看，而至于这个故事是真是假，这 并不重要。
“Python编程几乎能做任何事，只要你敢想，敢尝试！”，今天来看下用Python代码怎么来控制你的安卓手机。具体的说是代替你的手，实现自动的触摸和一些动作，实现自动化操作！主要用的是安卓手机的Android调试桥（Android Debug Bridge），它是一个非常有用的工具！本文的这个快速指南中，我将向你展示如何使用Python代码与ADB交互，并如何创建2个快速脚本。
题目链接 题目大意： 在二维坐标系中，每次有两个走法： 1、从(𝑥,𝑦) 到 (𝑥+1, 𝑦+1)； 2、从(𝑥,𝑦) 到 (𝑥-1, 𝑦)；
【问题描述】 在计算机存储中，12.5MB是多少字节？ 【答案提交】 这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。
在上一篇文章中，我们本地已经能够运行起 Thoughtworks 新版本在线雷达。
贪吃蛇是一款经典的休闲益智类电子游戏，通常用C语言实现时，会涉及到以下几个主要部分：
在 《 Metal 框架之使用 Metal 来绘制视图内容 》中，介绍了如何设置 MTKView 对象并使用渲染通道更改视图的内容，实现了将背景色渲染为视图的内容。本示例将介绍如何配置渲染管道，作为渲染通道的一部分，在视图中绘制一个简单的 2D 彩色三角形。该示例为每个顶点提供位置和颜色，渲染管道使用该数据，在指定的顶点颜色之间插入颜色值来渲染三角形。
① Python 解华为机试题 ：https://dream.blog.csdn.net/article/details/129221789
对于每个平面空间的像素点坐标（x，y）， 随着角度θ的取值不同，都会得到r值， （%+++%要点.B）而对于任意一条直线来说，在极坐标空间它的（r，θ）都是固定不变的， 则对于边缘图像的每个平面空间坐标点可绘制极坐标的曲线如图所示：
原文地址：https://www.pyimagesearch.com/2015/01/26/multi-scale-template-matching-using-python-opencv/
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
题目：有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。 你也被给予三个整数 sr, sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。 为了完成 上色工作 ，从初始像素开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点， 接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。 将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。最后返回 经过上色渲染后的图像 。
Python功能十分强大，从科学计算到人工智能，当然Python还可以编写游戏代码喔，虽然不是主流，但是是否应该了解一下呢？茶余饭后，编写一个很有趣的小游戏，编程半小时，能玩一整天，不断的调整游戏参数，你会发现越来越有趣，正如你敲下几行代码，程序就按照你规定的法则运动起来，这样抽象控制具体的现象会让你爱上游戏编程。下面让我分享一下我编写的十分简单的打乒乓球小游戏。
Geospatial Data Abstraction Library （GDAL）是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据的一套跨平台开源库。现有的大部分GIS或者遥感平台，不论是商业软件ArcGIS，ENVI还是开源软件GRASS，QGIS，都使用了GDAL作为底层构建库。
无论是 WPF、UWP 还是 Xamarin、MAUI、WinUI，都有可以绘制任意形状的 Geometry 类型，它支持一种路径标记语法，可以拟合各种形状。同时，SVG 格式使用的也是完全相同的路径语法，你用文本编辑器打开一个 SVG 格式时也会看到这样的字符串。
✅在使用matplotlib绘制简单的折线图之前首先需要安装matplotlib，直接在pycharm终端pip install matplotlib即可
使用的python版本为：3.6.1，使用anaconda配置的python环境 参考博文
好在，文章质量都还不错，虽然硬核了点，但从各方面的反馈来看，还是有不少朋友喜欢看的。
人脸检测解决的问题为给定一张图片，输出图片中人脸的位置，即使用方框框住人脸，输出方框的左上角坐标和右下角坐标或者左上角坐标和长宽。算法难点包括：人脸大小差异、人脸遮挡、图片模糊、角度与姿态差异、表情差异等。而关键检测则是输出人脸关键点的坐标，如左眼（x1，y1）、右眼（x2，y2）、鼻子（x3，y3）、嘴巴左上角（x4，y4）、嘴巴右上角（x5，y5）等。
给定一个非重叠轴对齐矩形的列表 rects，写一个函数 pick 随机均匀地选取矩形覆盖的空间中的整数点。
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