在 Python 的 Pygal 库的帮助下，我们可以在 Python 中创建令人惊叹的世界地图，因为它提供了不同的功能来创建和自定义图形。...本文探讨了绘制世界地图、自定义地图样式、添加数据以突出显示国家或地区以及将地图呈现为 SVG 文件的分步过程。...在世界地图上绘制国家 以下是我们将遵循的步骤，在世界地图上绘制国家/地区 - 我们导入 pygal.maps.world 模块来创建世界地图。我们创建一个 World 类的实例来表示地图。...通过添加国家/地区来绘制大陆 - 下面的程序迭代了“country_to_continent”字典中存在的独特大陆。...，用于在Python中绘制世界地图。
由于近期疫情的播散，而流行病学研究对疫情防控又至关重要，所以，最近涌现了一大批关于疾病流调的文章，这也使得很多研究人员在文章中需要绘制不同地区的地图作为文章中的主图。...前面一期的教程中，我们给大家讲解了中国地图的绘制方法【科研猫·绘图】中国地图绘制：R语言版，在我们发布这篇教程后，马上有同学反映想要学习世界地图的绘制，作为实力宠粉的科研猫团队，粉丝的要求岂能不去满足。...不过我们细心的技术在使用这个R包的过程中发现了一个原则性问题，该R包中共有246个国家的名称，其中我国的Taiwan省被列为一个独立的国家。...提醒一下大家，世界地图中包含几个大洲？ 细心地同学可能发现了，在杂志中发表的世界地图是没有南极洲的，为什么呢？...我们已经试着把世界地图给绘制出来了，但是还远远没有达到我们的目的：把不同国家标注出来。这个应该怎么操作呢？由于全世界国家众多，为了让大家方便操作，我们罗列一个Excel表格给大家。
今天我们来学习一下刘永鑫老师2019年发表在Nature Biotechnology上的文章NRT1.1B is associated with root microbiota composition...源代码 在作图之前我们需要准备「包含样本地理位置信息的表」，至少包含品种和经纬度。 首先我放上经过我详细注释后的代码。...= read.table("varieties_geo.txt", header = T, sep = "\t") # 读取地理信息 worldmap = map_data("world") # 引入世界地图数据...group=region 此时你应该明白，地图数据中的group是有意义的，决定了连线的先后顺序，在其他地图包中也有该顺序。...New Zealand Basic Map 美化 我对代码进行了微调，包括地图背景颜色、字/点的大小、透明度，把图限制在了一定区间范围，同时修改了主题。
当前，我们将忽略导致错误的数据，看看根据成 功恢复了的数据制作出的地图是什么样的。 16.2.5 制作世界地图 有了国别码后，制作世界地图易如反掌。...Pygal提供了图表类型Worldmap，可帮助你制作呈现 各国数据的世界地图。...3处的方法render_to_file()创建一个包含该图表的.svg文件，你可以在浏览器中打开它。输 出是一幅以不同颜色突出北美、中美和南美的地图，如图16-7所示。...这样的分组看起来足够了，让地图包含丰富的信 息。图16-10显示了生成的地图。 现在使用了三种不同的颜色，让我们能够看出人口数量上的差别。...在每组中，各个国家都按 人口从少到多着以从浅到深的颜色。 16.2.9 使用 Pygal 设置世界地图的样式 在这个地图中，根据人口将国家分组虽然很有效，但默认的颜色设置很难看。
/data/04-00世界地图.html") ?...中国地图 # maptype='china' 只显示全国直辖市和省级 # 数据只能是省名和直辖市的名称 map = Map("中国地图",'中国地图', width=1200, height=600)...#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True) # geo.show_config() # geo.render() 一切准备就绪，然后开开心心执行代码， 纳尼，出现了显示不全或只显示南海诸岛问题解决...全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (...如果地图还是显示有问题，请安装一下安装包，具体哪个包是解决这个问题的我忘了(尴尬) 选择自己需要的安装 $ pip install echarts-countries-pypkg $ pip install
而EasyShu的出现，终于使其成为现实，只需在Excel环境，简单按规范准备好数据源，即可完成地图可视化。 ? 2....一个小小的灵感，最终在EasyShu上也实现了部分自定义地图功能，且将最刚需的自定义组合和合并地图，在Excel环境上轻松能完成。...撇开EasyShu的工具属性，花费了一些精力，收集到了世界地图（国家颗粒度并修正了港澳台问题）和200+世界各国家的地图（可到一级颗粒度的类似中国的省级并提供二级颗粒度类似中国的市级的制作方法）。...有了地图数据包的准备，普通用户也可以开展世界地图的可视化，同样的技能从中国地图平滑过渡到世界地图的绘制。...除了世界地图数据包的收集，另外还收集了国家的许多标准化属性供用户非常轻松地加工自己的自定义地图如国家所属大洲、经济分级、人口数据、GDP数据。
最近的一段时间，一直在研究绘制地图的相关知识，也在网上查找了很多资料，在这个过程中，无意中发现了两个超级惊艳的网站，下面就介绍给大家~ 地图投影 说到地图投影问题，不清楚的同学可以先看下我前面的一篇文章...，比较系统的介绍了我们在绘制世界地图的时候，由于投影问题所产生的失真问题 我们绘制地图时不可避免的问题--投影技术 ----- 链接 这个网站就完美的解决了地图投影问题，因为该网站可以自行调整投影角度...该网站有多个参数可以调整，首先是地图角度，有多种地图角度可以选择，比如我们常见的地球仪形式 再比如我们随意选择几个 可以看到多种投影角度，非常全面 然后我们还有很多地图角度可以做细微的调整，我们先以正常地球仪的角度来做示例...真实大小 当大家看到如下这张图片的时候，有没有很好奇是如何绘制的呢 没错，就是使用下面这个网站进行绘制的，我们来看一下制作过程 进入网站之后，是一张平平无奇的世界地图 我们在左上角的输入框中输入对应的国家英文名称...，比如：China，此时中国的地图就会被标注出来，我们就可以任意移动这块区域了 我们还可以给选择的区域调整方向，就是控制左下角的轮盘 这样，我们就可以像拼积木一样，把不同的国家拼凑在一个我们想要的区域内
绘制地图步骤有三： 你得需要绘制地图；（约等于废话） 你得有要绘制地图的地理信息，经纬度啊，边界啊等等； 你得利用2的数据在R中画出来。...第一种思路：有一些R包中存储着常见地图的数据，比如maps包中存有世界地图、美国地图、美国各州郡地图、法国地图以及加拿大城市地图等，加载了这个包，就可以轻松愉快地绘制上述地图。...，如果各个包中都没有梵蒂冈的信息，那咋办啊（其实可以通过绘制世界地图，然后限制区域把梵蒂冈画出来）。而且，如果我想画中国人民大学的地图怎么办？？？...比如由于mapdata中的中国地图比较久远了，谢老大的《终于搞定中国分省市地图》一文中就介绍了，先从国家基础地理信息中心下载中国各省市的地理数据，之后再绘制。...从这图上看，每周发生在我亲爱的祖国上的地震真心不少啊，我大中国台湾也饱受其苦啊。
CRS/坐标参考系统告诉我们如何（使用投影 或数学方程）将圆形地球上的位置（坐标）转换为扁平的二维坐标系（例如计算机屏幕或纸张）上的相同位置地图）。最常用的 CRS 是“EPSG:4326”。...所以所有基本的DataFrame操作都可以在GeoDataFrame上执行。...详细信息在源代码中。 开始绘图 显示一个简单的世界地图 - 只有边界的地图 作为第一步，我们绘制基本地图——只有边界的世界。在接下来的步骤中，将为我们感兴趣的国家/地区着色。...ax = df_world["geometry"].boundary.plot(figsize=(20,16)) ▲ 世界地图 显示 Choropleth 地图 - 绘制区域 接下来，我们根据国家参加的学科数量为参加奥运会的国家涂上颜色的深浅...现在我们在世界地图上显示了奥运代表队。
province_keys=province_distribution.keys() province_values=province_distribution.values() map = Map("我的微信好友分布...fff", symbol_size=15, is_visualmap=True) # geo.show_config() # geo.render() 一切准备就绪，然后开开心心执行代码， 纳尼，出现了显示不全或只显示南海诸岛问题解决...如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。下面介绍如何安装。...全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg...echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg 特别注明，中国地图在
我随机选取了几个国家的地理坐标。...除了世界地图（country_shapes）中的国家多边形以外，我们还需创建三个几何对象：使用geom_point将节点绘制为点，使用geom_text为节点添加标签；使用geom_curve将节点之间的边绘制成曲线...请注意，几何对象的顺序非常重要，因为它决定了哪个对象先被绘制，并可能会被随后在下一个几何对象层中绘制的对象所遮挡。...第一个图就是之前以世界地图为“背景”的图。第二个图是一个只显示边的叠加层。最后，第三个叠加层图仅显示带有节点及其标签的点。...在仅显示地图的某些细节，或者对边的定位点添加一些抖动时，这种方法可能会很有用。 完整的R脚本可参阅github上的gist。
★这些解决方案不会是唯一解，也不见得是最优解，但至少解决了我的问题，而且还保留了代码的相对整洁和高效。...$l7maps 地图不能重复渲染，会卡死 这个坑出现的原因还没有找到，怀疑是 antv-l7 这个库在实现时有问题，也可能是与 nuxt 的某种机制冲突，因为好像单独用的时候是没问题的 问题表现如下：...假设有一个页面，叫做 map，其中有 2 个地图，中国地图和世界地图，这两个地图显示在不同的 <div id= 中，利用一个 Switch 按钮切换 会出现的问题是，首次进入页面（不妨设进入中国地图）一切正常...div 的样式，但发现这个值能够被正确输出，地图大小却不对 怀疑是 antv-l7 绘制是在 mounted 拿到数据之前，但我没仔细去研究 antv-l7 地图绘制是在什么阶段完成的，所以不知道是不是用...async 这样的方法就可以确保 mounted 拿到数据后才绘制地图，也可能根本就不是这个原因，总之，我不知道有没有更好的解决方案 我通过强制让数据发生变化，触发 vue 对所有组件的重新绘制 that.screenWidth
世界地图也一样，如果你想把球表面画成一张平坦的画时，不可避免得会发生变形。 ? 好多营销号都写过地图投影的文章，名字起的也很劲爆： ? ?...他们为了传播效果故意模糊了一个概念：我国的生产的世界地图在面积上变形很大。 实际上，国内的地图绘制，都是用的正切差分纬线多圆锥投影（假装懂了），这个投影算法是我国自研的。...写文章的时候我查了一下，国内的百度地图高德地图和腾讯地图，都是用的这种投影方法。 ? 这种地图是用墨卡托投影法绘制的。...这个网站可以支持我们拖曳国家到其它的位置，在面积这个维度上进行更好的对比。比如说我们把格陵兰岛拖到非洲 or 南美洲。 ? 通过这种操作，我们可以更直观的了解格陵兰岛的大小。...智利作为世界上最狭长的国家，把它放到欧洲，你就会发现他几乎撑满整个欧洲的高度。 ? 你也可以和亚洲国家对比一下，长度几乎是日本的两倍，和中国国土面积纵向长度差不多； ?
在pygal模块当中也提供了绘制箱型图的方法，代码如下 box_plot = pygal.Box() box_plot.title = '各浏览器的使用量' box_plot.add('Chrome',...首先我们来看世界地图的绘制，在这之前，我们还要下载绘制整个世界地图所需要的插件 pip install pygal_maps_world 代码如下 worldmap_chart = pygal.maps.world.World...() output 我们也可以针对不同国家的计数来进行地图的绘制，例如不同国家重大疾病的死亡人数，代码如下 worldmap_chart = pygal.maps.world.World() worldmap_chart.title...': 数量, '国家名称的缩写': 数量, ..... }) worldmap_chart.render_in_browser() output 我们也可以绘制以五大洲为主的世界地图，代码如下...，目前支持的国家的数量并不多，在官网上面也只罗列法国和瑞士这两个国家，其他国家的插件下载，小编尝试下载了一下，都下载不了，后面就等官方的更新与优化把
数据 在开始之前先来回顾下数据是什么样的： 说明我就直接引用前文中的话了： 数据总大小是 9506×162，即 9506 行 162 列，上图是前 5 行，每行代表一个样本，即一个参与调查的开发者。...而且如果要分享或者在网站上嵌入自己绘制的图形，那么就需要使用这种方式来将图形托管在 plotly 上，然后复制嵌入代码到自己的网站，就像我现在做的这样。...但是注意免费账号最多能托管 25 使用 go.FigureWidget：此时就不需要那些了，这是 3.0.0 的新特性，直接使用即可，即 备注 1 上面那行代码，备注 1 和 2 都可以删掉了，但是目前存在的一个问题是当绘制完关掉...此图同样是用于说明每个国家的开发者中使用 Python 3 的比例，只不过是在地图上呈现。...此外除了在 Jupyter Notebook 上绘图外，plotly 还有一个用于构建数据分析 Web 应用的 Python 框架：Dash，基于 Plotly.js、React 和 Flask，接下来我会在此基础上讲一下如何使用
今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法，下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法，当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库，没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium...、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化 画一张世界地图...Python 生态系统的数据应用能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上的高级地图绘制工具，通过 Python 操作数据，然后在 Leaflet 地图中可视化，可以灵活的自定义绘制区域，并且展现形式更加多样化...GEO 文件，我们直接出入国家名称，就可以自动匹配到地图上，非常方便 再绘制中国地图 c = ( Map() .add("测试数据", [list(z) for z in zip(Faker.provinces...则胜在自由度上，它们作为专业的地图工具，留给了使用者无限可能；至于 Plotly 和 Bokeh 则属于更高级的可视化工具，它们胜在画质更加优美，API 调用也更加完善 今天我们介绍了几种比较常用的绘制地图的类库
% 创建第一张世界地图 % worldmap函数自动为地图投影和坐标限制选择一个合理的选项 % 为了显示世界地图 % 该函数选择了以本初子午线和赤道（0°纬度，0°经度）为中心的Robinson投影 worldmap...% 使用plotm函数在地图轴上绘制海岸线数据 % plotm是matlab绘图函数的地理plot % 接受纬度和经度坐标，通过指定的地图投影将它们转换为X和Y % 并将它们显示在图形轴中 plotm(...% 要绘制欧洲数据，创建新的地图 % worldmap函数如果指定一个返回参数，可以获取图形轴的句柄 % 除了任何matlab的axes对象通用的图形属性外 % map axes对象还包含其他属性 %...如地图投影类型、投影参数、地图限制等 % getm和setm函数可以访问和修改这些属性 h = worldmap('Europe'); % 这里可以精确到国家及地区 ?...% 在地图上添加文字 labelLat = 35; labelLon = 14; textm(labelLat, labelLon, '地中海') ?
GDP 总量数据，这是我们研究的重点数据文件，里面囊括了世界各个国家和地区的历史 GDP 数据，我把它命名为“GDP_data.csv”。 ?...国家 Code 对照表，这是一个国家英文名称和 Country Code 的对照表，我们后面在绘制地图时会使用到。 ?...可以看出，除了中美两国外，其他的国家 GDP 总量都出现过大幅度的波动情况，而持续增长的中美两国，则一骑绝尘，遥遥领先于世界了！...世界 GDP 地图 下面我们通过世界地图的方式来看看 GDP 的分布情况 我们先进行数据处理，把国家代码和 GDP 数据相结合 country_code = pd.read_json('countries.json...增长率地图 最后还是在世界地图中整体看看 GDP 增长率的分布情况 ?
最引人注目是，数据可视化与我们认为的不同，它不是现代才产生的概念。 实际上，数据可视化可以追溯到2500多年前，在电脑和简单的视觉表示工具出现之前，就已经存在。...其中包括由Anaximander绘制的第一张世界地图、受法国国王查理五世委托精心制作的卡塔兰地图集（Catalan atlas）、John Snow医生在19世纪下半叶为抗击伦敦霍乱流行绘制的地图等等。...从古希腊和中世纪的法国到维多利亚时代的英国和19世纪的瑞典，这些数据可视化和它们的创作者都领先于时代，在呈现信息的方式上不断创新。...Anaximander在公元前550年制作的第一张世界地图。...虽然当时这张以古希腊为中心的“世界地图”相对于现在的世界地图来说只不过是张“区域地图”,但即便如此,地理学“自从阿那克西曼德开始,就有了一种绘图的传统”。 2.地图——最完整卡塔兰地理图 ?
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