我正在尝试绘制一张特定湖址(经度和经度)的世界地图,并根据两个变量(颜色的模型和总的大小)进一步区分这些点,目的是在世界地图上有一种气泡图。 这就是我的数据(WD)的外观(data.frame) WD <- read.csv(file.choose(), header = TRUE)
head(WD)
Country Lake Lat Long Model Total
1 USA Annie, lake 27.994549 -81.604644 PB 0
2 USA
我有以下简单的例子数据,我想用对应于给定国家的值的渐变颜色在地图上绘制。
ddf = read.table(text="
country value
USA 10
UK 30
Sweden 50
Japan 70
China 90
Germany 100
France 80
Italy 60
Nepal 40
Nigeria 20
", header=T)
在谷歌搜索中,我发现了几个网站。然而,我正在寻找的代码是小而清晰的,并且最好是快速的(我发现ggplot方法是相对缓慢的)。世界地图的分辨率不必很高。
我尝试了以下代码:
library(maptools)
data(wrl
我正在进行一个项目,其中一小部分正在绘制一张世界地图,其中有135个国家在我的名单上。我还有一份清单,上面写着它们是否已经开发出来。
我如何把这个放在世界地图上不同颜色的发展状况?
我的数据看起来像这样
Country Code Developed
Brazil BRA 1
Singapore SIN 3
France FRA 1
Poland POL 2
我从另一个问题拍下了这张照片,但理想的情况是,它看起来像这样,但是有更多的国家和3种不同的颜色
我有一个网络应用程序,收集用户的ip地址当用户登录时,我想把收集到的所有ip地址映射到一个地图上,该地图将向我显示一个国家的pin,其中有一个或多个用户从该国家登录。例如:假设我们在一个数据库中有以下ip地址xx.ee.rr.tt = USA cc.ee.ww.aa = UK
我需要一张有美国和英国大头针的世界地图
在世界地图上,如何绘制单个点?
all_states <- map_data("usa")
p <- p + geom_polygon( data=all_states, aes(x=long, y=lat, group = group, legend = FALSE))
p
另外,有没有可能从地图中删除网格和最新的长度值?