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一些关于纸上原型笔记

原型迭代 原型迭代即不断地更新 Paper Prototype 每次迭代前,一个问题,比如「这个游戏是不是能在15分钟内结束」。 就这个问题,尽可能快地做一个版本,修改一些规则。...你甚至可以把你每一条规则写成卡片,然后洗一下,随机组一套规则试试。...每次你对游戏原型做出任何改动,都要进行试玩测试,分析改动带来影响,然后再修改。...在这个阶段,你要问问题是:每个玩家在他们每一个回合里是否有有意思选择可以做;游戏是否平衡好了;游戏玩家对于他们局面优劣是否能有所判断;是否有沉浸体验;是否好玩。...玩家测试(User testing)召集一些玩家来试玩你游戏,你可以问他们这些问题:是否能理解如何玩这款游戏;他们是否感受到了挑战/沮丧;游戏是否太简单/困难;他们是否使用了你所有的规则;他们是否发现了你规则里没考虑到漏洞

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Juji是一个移情AI聊天机器人,与人们进行个性化对话

回答了这些问题并注意到它不只是“是”或“不是”这种问题。它试图让多说话。将用它来帮助筛选一些故事片段。...人们经常回答简短答案,因为他们希望完成调查并获得某种奖励。但在测试Juji时,Zhou发现人们对更多情绪激动反应做出了很好回应,并给出了更长回应。他们花了更多时间来回答问题。...但她确实希望引起人们更多有趣回应。“我们想做一个负责任AI,”Zhou说。 Interpret游戏和技术研究员Michael Cai使用Zhou技术进行市场研究现场测试。...每个游戏玩家与AI聊了大约25分钟。在对话过程中,移情AI开放式问题,积极倾听,并利用游戏玩家聊天自动推导出他或她其他玩家DNA(例如,竞争游戏者与完成者)。...受访者还留下了非常有趣评论来表达他们对AI热爱。 “在进行这项调查整个过程中,感觉就像是在和一位朋友交谈并分享同样共同点。很喜欢。希望它不必结束,”一位游戏玩家说。

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    高中没编过程就不适合入行?82岁老奶奶告诉你学编程永远不晚!

    而下面要出场这位日本老奶奶,81岁才开始学编程,82岁开发iOS游戏。小编在想,如果她下决心学编程之前去知乎一下自己适不适合,大V们会怎么回答呢? ?...这款游戏主要面向年龄比较大日本用户,在苹果App Store上获得近5颗星,自从一年前首次亮相以来,目前在全球范围内下载量已超过53,000次。若宫奶奶现在正忙着规划游戏英文、中文和法文版。...对于人口老龄化日本带来挑战,她无所畏惧。这也是她学习编程动力来源。 ? “老年人随着年龄增长往往会感到沮丧,因为他们会失去......家庭成员。”...去年,她专注于制作游戏Hinadan。 这款游戏基于每年一度日本玩偶节Hina Matsuri,邀请玩家按照特定顺序安排12个装饰娃娃——代表天皇、家人和嘉宾。...“没有想到我那款幼稚游戏会引起如此巨大反响。”若宫奶奶说。她现在渴望开发更多游戏应用,并补充说:“有很多事情想尝试。”

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    谈谈对数据同步理解

    用户在看到浏览器呈现内容之后,根据需要去执行不同操作,这些操作为导致浏览器将一些数据发往服务器进行处理,这一步称为提交。...开房间模式游戏,一般同一个房间的人数不会过多。所以最简单做法就是,直接同步位置和状态。 每个人客户端移动过程中定时(比如10ms)广播坐标房间内所有玩家然后客户根据新坐标,做插值补偿。...这也就意味着将数据(操作数据或状态数据)广播地图上所有玩家,是不现实。所以必须要采用AOI算法,来选取需要收到这些数据玩家然后将这些数据组播选取到玩家。...答案显然是否定,上面也提到,所有的战斗系统一般都会有概率存在,而一张大地图上必须也只可能有一个伪随机序列(因为玩家之间视野是交错)。...虽然可能buf之类带时间不好控制,但是想信经过合理设计,逻辑上应该是没有问题。 2. 玩家B还没收看到玩家A,然后玩家A被打掉了5滴血。

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    猜数字游戏(C语言实现)

    自我介绍:一个脑子不好大一学生,c语言接触还没到半年,若涉及到效率等问题,各位都可以在评论区提出见解,谢谢啦 注:该文章会对下一篇文章:扫雷游戏打下一定基础; 该文章所写代码猜数字范围为1~100...,若需要更改范围,可以对相关数据进行修改 1.思路: 首先: 1.所有游戏需要菜单,因此先得做一个菜单,单独将它作为了一个函数:caidan,以增加它通用性。...\n"); break; } } while (input); //因为玩家如果退出游戏,就会选择0,所有while条件直接选成input(玩家选择)就好 return 0; } 3...4.game函数: 1.先要设置好正确答案,但是由于该题要设置随机数应该在1~100,所以应该将答案这样设置: int daan=rand() % 100 + 1;所用到公式为(若生成数据范围为...a~b): int daan=a+rand() % (b-a+1);接下来要读入玩家所猜数字,并将其与答案进行对比,对玩家进行反馈,具体代码如下: void game() { int guess;

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    AI 赌神——如何教神经网络玩 21 点游戏?(附代码)

    所以我决定一个动作是否正确方法是模拟 21 点游戏:把牌交给玩家和庄家,检查是否有人有 21 点,只做一个动作(拿牌或不动),模拟游戏结束并记录结果。...由于模拟玩家做一个决定,我们可以通过他是赢还是输来评估这个决定质量: 如果玩家拿牌并获胜,那么拿牌(y=1)是正确决定。 如果玩家打输了,那么不动(y=0)是正确决定。...需要提醒大家是: 为每种策略类型(神经网络、简单和随机策略)运行了大约 300000 个 21 点模拟实验。...以下是当你训练自己模型时要记住一些事情(不管它们是决策树、回归或神经网络): 目标变量结构是否能让预测它,然后就能解决问题?...在你开始收集数据和构建你模型之前,确保你预测是正确至关重要。 新数据和我训练过数据有什么不同?如果它变化很大,那么统计模型甚至可能不是你问题正确答案

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    AI 赌神——如何教神经网络玩 21 点游戏?(附代码)

    所以我决定一个动作是否正确方法是模拟 21 点游戏:把牌交给玩家和庄家,检查是否有人有 21 点,只做一个动作(拿牌或不动),模拟游戏结束并记录结果。...由于模拟玩家做一个决定,我们可以通过他是赢还是输来评估这个决定质量: 如果玩家拿牌并获胜,那么拿牌(y=1)是正确决定。 如果玩家打输了,那么不动(y=0)是正确决定。...需要提醒大家是: 为每种策略类型(神经网络、简单和随机策略)运行了大约 300000 个 21 点模拟实验。...以下是当你训练自己模型时要记住一些事情(不管它们是决策树、回归或神经网络): 目标变量结构是否能让预测它,然后就能解决问题?...在你开始收集数据和构建你模型之前,确保你预测是正确至关重要。 新数据和我训练过数据有什么不同?如果它变化很大,那么统计模型甚至可能不是你问题正确答案

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    游戏之道

    在电子游戏中,规则概念已经被淡化,而游戏画面和玩法成为玩家关注重点,即使玩家觉得规则不合理,也无力修改。 在这个时代,也存在一些少部分厂商允许专业玩家修改规则,从而催生新游戏玩法案例。...第一个问题,网络游戏答案是:由中心化厂商设计规则并为其背书。简而言之,你要玩游戏,必须相信我设计规则,在这套规则下进行游戏。嗯,看似没毛病,因为电子游戏本身就是这么运作。...灵魂三之网游答案 玩家对网络游戏接受对于游戏行业来说是一个很革命性转变——这意味着玩家允许自己游戏成果”被第三方控制,并接受这种由“黑箱”提供游戏体验。...灵魂三之区块链游戏答案 我们发现,将区块链游戏答案套入到任何已知游戏中,均是成立,这意味着所有已知游戏,理论上都可以使用区块链改造。...在今天游戏行业,我们同样也能问出相同问题有这么多好玩网络游戏、主机游戏、移动游戏,为什么需要一个区块链来赋能游戏答案显而易见:玩家需要。

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    周末想围观人机德扑大赛?这有10条观(zhuang)战(bi)指南

    ——” 关于德扑AI有两个核心问题: "它是如何工作?" 和" 为什么这么玩能赢?" 对于第一个问题答案一些算法名字(i.e....对于第二个问题答案是博弈论中一些概念(i.e. Nash Equilibrium)。网上已经有很多好文章,有兴趣同学可以看看。...但如果你跟我一样,同时对AI和德扑都非常感兴趣,除此之外肯定还有一大堆跟进问题。出于好奇,最近看了不少相关资料。以下是认为一些比较有趣问题: 1....另外Libratus比赛环境还有一些降低随机功能。 5.AI打法跟人有很大差别吗我们大概可以把德州扑克玩家分为三类: Group 1: 初学者 - 懂得基本游戏规则,赔率。...Group 2: 业余玩家 - 懂得EV,和一些其它基本游戏元素(比如筹码量,位置,和牌力等因素运用)。

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    游戏开发纪实——一款横板2d跑酷游戏是如何诞生

    为什么要参加GameJam 对新奇事物,一贯保有兴趣去尝试,GameJam完全符合兴趣。 其次,之前接触过一些游戏引擎开发内容,不过是一个人单打独斗,想借此机会,感受一下团队合作流程。...于是打算做一个关于重力逆转2d跑酷视频。 在发布招队友信息后,很快一个策划和一个美术找上来组建团队。...出人意料是,它在这方面意外好用: 唯一问题是它无法返回图片,因此在一些涉及软件操作部分,还是需要依赖经验去进行调整。...剩下一些解密游戏对这方面不感兴趣。 路演结束后,是游戏试玩环节。社团成员到不同摊位上去试玩别人组游戏,每人两票,可以投喜欢游戏团队。...一款游戏如果需要一定耐玩性,一是具备roguelike随机性,二是可以联机游玩。因此,打算在今年寒假期间,开始做一款本地联机的卡牌游戏

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    C语言对猜数游戏优化(防止输入错误)

    一.游戏描述 顾名思义,该程序让系统随机生成一个指定范围内整数,让玩家来猜,玩家猜数字后,系统给予玩家回馈并且统计玩家次数,直到玩家猜对为止。...为此优化了一些输入 二游戏内容 1、生成游戏菜单 1. play(进入游戏) 0. exit (退出游戏) 2、使用循环语句,构建游戏框架,使玩家可以进行多次游戏,直到猜对为止。...3、让用户输入想要使用次数,并记录,防止非法输入影响游戏体验。 4、设计游戏具体思路,使系统生成一个随机数,让玩家输入一个数字,然后两个数字对比,根据系统反馈信息,逐渐锁定目标。...为了解决这个问题,写了一个函数去防止读取错误,具体可看拙作 C语言中限定输入scanf为整型(整数),浮点型-CSDN博客 3.构建游戏内容函数 void game() { srand((...%d\n", ret); } } 此处解释一下 个人认为游戏性是很重要!!!

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    吴洪声十TapTap黄一孟:跟着你兄弟们赚钱了吗?

    很有意思一点是,第一次创业做VeryCD,其实跟Netflix初创期东西很像。他们当时就是邮寄光盘别人,VeryCD域名顾名思义,起初是想做一个刻光盘网站。...除此以外没有照顾到内容创作者利益问题更为致命,注定了无法长期健康发展。 第四 吴洪声:发现无论是电驴还是TapTap,都可以归类到流量分发商业模式,而游戏则不同。你算是回到初心了吗?...第六 吴洪声:你经历过VeryCD流量大幅下滑,经历过发布游戏腾讯代理都未能成功,可能还有外界未知种种困难,那么对于你自己而言,最怀疑自己瞬间是哪件事?...所以我还是蛮建议不管是创业者还是年轻人,先加入到相对成熟公司,有成长环境,让自己有更多历练,然后再去选择新创业机会,多见识一下世界,多学习一些本领。 栏目介绍: 大家好,是吴洪声。...本来这个栏目叫洪声十,一期十个问题。然而细心读者可以发现,问题逐渐变为十一问,十二。因为在实际采访过程中发现,十个问题答案不足以将嘉宾思考上高度展示大众。

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    初识游戏设计与开发-分层四元法-动态层

    玩家角色 电影可以在空无一人电影院进行放映,但游戏必须需要玩家,只有通过玩家行动游戏才能从一些列内嵌元素转变为游戏。...这里我们可以回忆一下在第一篇文章中发表纸牌游戏,当你自己开始修改规则时候即使微调规则也能大幅度改变游戏体验 游戏基本规则介绍(如果手头有扑克牌建议用事物操作,这样给我们带来感官理解会更加清晰)...若以上两种情况均不满足则从抽牌堆中抽取一张牌丧失出牌机会,由顺时针方向另一位出牌者继续出牌或是抽牌 获胜者位第一个把牌打光的人 大家先通过玩这个游戏想一想这种玩法随机性和技巧性那个更大一些随机性是否占比太多...花点时间想一想你答案然后把它先写下来吧,如果有和你一样都喜欢游戏设计和创作的话那么就一起写一写并且讨论一下各自答案这个游戏提出一些改良吧!...例如在《超级马里奥兄弟》游戏中,踩死敌人还是越过敌人并不是很有意义选择,因为单个动作不会影响游戏结果,游戏中从来不记录杀敌数目,只要使角色活着到达关底就行,这就是游戏玩家一个协调和选择性,在

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    在Wolfram语言中使用整数优化创建和解决数独游戏

    在这个基础上,想展示一些Mathematica版本12.1中新功能,包括如何将数独问题变成一个使用整数优化问题,使用LinearOptimization函数解决,还有如何生成新数独游戏。...用编程方法解决数独问题 在一个典型数独问题中,玩家面对是一个九宫格,在某些位置上会有一些数字。...决定难度 数独爱好者可能会接下来问题:“之前那个游戏难度是多少?”这个问题需要有技巧地回答,但是认为答案会很主观。...方法是生成随机类似俄罗斯方块样式,然后使用MorphologicalComponents来提取不同方块(很乐意听到读者们还有自己创新方法来生成杀手数独谜题)。...其他优化工具 带你们简略地了解了一下优化世界,尤其是(混合)整数优化,以及如何使用优化框架解决一些有趣问题

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    借助云能力,小游戏开发过程是如何升级

    比如说对战游戏“王者荣耀”对实时性要求比较高都用长连接,两人互相攻击如果不是用长连接就产生延迟,先打你反而我先死了就出现了问题,这种实时性比较高都使用长连接方式。...在进入游戏时候,游戏端先向服务器发一个消息说要先监听哪些数据,然后这个数据只要一发生改变,在游戏端就会通过推送接收到改变后数据。...然后有一个玩家玩这个游戏,他得了100分,游戏会通过调用云函数把玩家分数发送给服务端。服务端收到分数以后一计算,他比原来第十名分高了,这个人就成为了新第十名。...比如要做一个卡牌游戏,一般都有游客观看功能,可以做一个出牌记录。传统方式做记录都是“轮询”方式,每隔一两秒钟向服务端发一个请求,一下服务端有没有人出牌。...另外还有一些实时性玩法,比如说营销类游戏或者其他游戏都会鼓励玩家分享,转发完之后就可以继续玩这个游戏,这时候屏幕上会跳出你好友谁谁谁在玩这个游戏,可以增加金币,这时候玩家感觉会好,这是使用实时性推送实时性玩法

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    「数学天才」陶哲轩:GPT-4无法攻克一个未解决数学问题,但对工作有帮助

    其次,让它想出一些,聪明学生在本科线性代数课上可能会问题(为此提供了一些样本题目),它给出了一些很好例子,让对课程可能方向,以及潜在作业问题有所启发。...总之,发现ChatGPT等AI工具虽然不能帮我攻克一个未解决数学问题,但对其他工作相关问题很有用,尽管事后经常需要进行一些手动调整。...「这里是最近一篇论文前几页。你能提出一些听众在听关于这篇论文讲座时可能提出问题吗?」 ChatGPT回答「当然,这里有一些数学家在听了关于这篇论文讲座后可能会问题」。...对此,陶哲轩称,人工智能在数学中作用是提供一个初步近似答案然后可以结合传统搜索引擎轻松找到正确答案。...它创造了一个完全合理同行评审,踩中了评审员提出许多要点。 对许多人来讲,想要做什么,直接GPT-4,「复制、粘贴、一键完成!」 就比如用GPT-4做一个复杂游戏

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    用消息队列做了一款联机小游戏

    上篇文章 讲了两种常用随机算法,本文就把这些算法运用出来,做一个多人在线小游戏。...3、炸弹人游戏初始地图会随机生成一些障碍物以增加游戏难度和趣味性,但我希望随着游戏进行,每隔一分钟就能重新生成一个新随机地图。 4、最重要,所有玩家操作必须同步,或者说要保证「一致性」。...这样一来,游戏房间概念有了,而且所有游戏客户端展现事件顺序就是消息队列中消息顺序,能够保证不同玩家操作都是同步。 不过这里还有个问题,怎么做到每隔 1 min 随机生成新地图呢?...我们还可以游戏添加有趣新特性,比如道具系统、爆炸效果不同炸弹、允许玩家推动炸弹、计分系统等,目前实现了一部分新特性。...多个玩家只要连接同一个集群并且输入相同房间号,即可一起游戏让地图里随机生成炸弹以提高难度,但如果玩家被炸死,还可以按 R 键复活继续游戏

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    游戏开发中 MDA 模型

    美学(Aesthetics) 怎么让游戏变得更好玩?在问着问题之前,最好先一下,什么是「好玩」。...引起玩家紧张感,然后释放。 一个典型动态模型是反馈模型,就想恒温调控系统,系统总是平衡,外界温度低了加温,外界温度高了则降温。在游戏中,也有类似的反馈机制。...微调游戏机制通常能调整游戏整个动态,还是以地产大亨为例,除了可以优势玩家惩罚和劣势玩家补给外,还可以在游戏已经拉开差距,难以逆转情况下加速结束游戏,比如双倍税这样机制。...同时,如果想要增加竞技性减少随机因素占比例,则可以使用一个更复杂税率/地租系统,让玩家在投资时候难以评估和跟踪现金流。...机制则可以包含技能树,不同种类技能敌方角色,区域和事件具有一定随机性,可视范围等。 总结 一句话,就是从美学角度设计游戏然后规划出相应动态以及目标,最后调整能实现这些动态机制。

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    GPT-4肆虐「谁是卧底」桌游!交谈逼真,类人属性仍有发展空间

    下面的例子则是一些不太相关问题,但是符合格式。 比如:问题中直接提到地点(就好像玩儿谁是卧底时候直接把底牌交了)。 再比如:和上述游戏计划无关问题。...(例:正确地点是剧院,GPT其他玩家最喜欢战争片是什么。) 当然,还有完全失败情况: 比如经典话术:作为一个AI语言模型,不能.... 甚至还有从单纯重复问题情况出现。...根据上述结果(完整结果见论文),研究人员得出结论,和GPT-3.5-turbo相比,GPT-4更适合下一步实验。 检查数据时研究人员发现,GPT-3.5-turbo经常会生成一些脱离游戏背景问题。...为了证明GPT-4在游戏中提出问题答案多样性,研究人员将问题和相应答案分成了几组 不过,虽说这些问题答案没有经过预先训练,但每个回答都有自己对象和独特细微差别。...尽管没有经过任何特定训练,GPT-4还是能根据游戏流程巧妙地提出相关问题,似乎能分辨出哪些问题适合游戏环境,哪些问题可能不合适或多余。 比如下面这个例子: :我们在这里能吃到什么样点心?

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    纽约大学好奇AI特别会提问,桌游玩得比人还666

    根据NYU科学家们描述,这是一个由传统《战舰》改编而来两人游戏,两名玩家分别有一个6×6方格组成棋盘,每个方格都可以翻转,默认空白面朝上,翻过来就可以看见背面的颜色,如果相邻方格颜色相同,就构成了一艘...玩家问题必须能用1个词来回答,比如真/假、一个数字、一种颜色、一个坐标、行数、列数。以上面的图b为例,“红色和紫色战舰相连吗?”就是一个很好问题。...Gureckis,即将发表在12月NIPS 2017上。 ? 在这项研究中,他们开发算法将问题看做小型程序,算法从一些样例中学习,然后基于自己学到东西,来构建自己问题。...二作Lake说,探索世界上信息时,人类和机器提问能力有着巨大差距。 因此,他们先让人类玩这个游戏然后记录下人类玩家所提出问题然后将这些问题转换成概念组件,例如“蓝色战舰有多长?”...对于人类来说,这样问题肯定想不出来,也不太好回答,但是从答案反推,就能够算出整个棋盘情况。

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