假设现在有一棵树,我只要求出每个结点作为头节点对应子树的最大值和最小值,那么最终答案一定在其中,因此每个结点都有两个信息,最大值和最小值,我把这个信息封装为一个结构体,带入递归中,就能求出最终答案,最大值就等于当前结点左子树的最大值和右子树的最大值和当前结点的值三者中最大的那一个,最小值也是三者中最小的那一个。
今天主要来聊两个问题:给一个数组,如何同时求出最大值和最小值,如何同时求出最大值和第二大值?
Infinity(无穷大)在 JS 中是一个特殊的数字,它的特性是:它比任何有限的数字都大,如果不知道 Infinity, 我们在一些运算操作遇到时,就会觉得很有意思。
给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。
时间复杂度上的差距,因为很多题正常的暴力是O(n2)甚至更慢的时间复杂度,这些方法就算能过但是时间耗费很长,如果你发现你的算法过的时间在后30%那就说明你的方法不对了。在复杂度的差距差的可能几百毫秒,几十毫秒,而快的可能是几毫秒。
本文讨论了最大产品子数组的问题,该问题在LeetCode上频繁出现。文章首先介绍了问题,然后解释了如何通过记录负数出现次数的方法来解决该问题。接着,文章使用一个示例数组,展示了如何正确实现该算法。最后,文章返回了示例的最大产品子数组。
假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少?
给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
LeetCode 新题又更新了。求:最大子数组乘积。 https://oj.leetcode.com/problems/maximum-product-subarray/
桶排序,时间复杂度O(N+C),N=排序对象个数,C=桶的个数。这题中相邻的两个数有两种情况:1)落在同一个桶里 2)小的那个是前一个桶的最大值大的那个是后一个痛的最小值。因为本题中我们桶大小和桶数量都+1了,所以会是2)种情况。
https://leetcode-cn.com/problems/super-egg-drop/
题目:有 n 个学生站成一排,每个学生有一个能力值,从这 n 个学生中按照顺序选取 k 名学生,要求相邻两个学生的位置编号的差不超过 d,使得这 k 个学生的能力值的乘积最大,返回最大的乘积
给定一个数组,求如果排序之后,相邻两数的最大差值。要求时间复杂度O(N),且要求不能用非基于比较的排序。
RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询。对于长度为n的数列arr,回答若干询问Q(i,j),返回数列arr中下标在i,j之间的最大/小值。如果只有一次询问,那一遍for就可以搞定,但是如果有多次询问就无法在很快的时间处理出来。
这道题用到了桶排序的思想,但是跟排序没啥关系,思路是这样的,数组中有n个元素,那么就构建n+1个桶,桶的属性有三个,最大值最小值以及是否为空。桶的下标从0到n,然后遍历一遍数组,将其中最小值放到0号桶的位置,最大值放到n号桶的位置,这样的话1~n-1号桶应该放什么数就很清楚了,然后再遍历一遍数组,将其中的所有元素放至应该放到的桶内,并且维护桶的属性,即每个桶的最大值和最小值以及是否为空 最后遍历一遍桶,用当前桶的最小值减去上一个桶的最大值,找到最大的那个数即是答案
Given an integer array nums, find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
我们用k个指针指向k个列表的开始元素,求出这k个数的最大最小值,那么区间[min, max]就至少包含了每个列表的一个元素,但这个区间可能不是最小的区间,我们考虑如何缩小这个区间。
一、call 1、call供爷法则 1 // 对象1 2 var myclass={ 3 getAllStudentsNumbers:function(num1,num2){ 4 return num1+num2; 5 }}; 6 // 对象2 7 var student={ 8 getDetail:function(){ 9 return {name:'乐乐',like:'唱歌跳舞'} 10
比较数组中数值的大小是比较常见的操作,下面同本文给大家分享四种放哪广发获取数组中最大值和最小值,对此感兴趣的朋友一起学习吧 比较数组中数值的大小是比较常见的操作,比较大小的方法有多种,比如可以使用自带的sort()函数,下面来介绍如下几种方法,代码如下: 方法一: //最小值 Array.prototype.min = function() { var min = this[0]; var len = this.length; for (var i = 1; i < len; i++){ if (this
直接按照题目的描述进行,对于数组中的每一个元素,我们找出下雨后水能达到的最高位置,等于两边最大高度较小值减去当前高度的值。
给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。 如果数组元素个数小于 2,则返回 0。
8大经典排序排序算法中,时间复杂度最低的为桶排序,其时间复杂度为O(n),但是由于数组是long类型的,其中的数可能很大,例如假设数组中只有3个数,100128124、12912312和8231,假如使用桶排序的话需要准备一个长度为100128124的额外数组用于排序(参考桶排序),这样显然太坑了吧。
这个方法需要 (n + 1 + n + 1) = 2n + 2 次运算。 我们把 算法需要执行的运算次数 用 输入大小n 的函数 表示,即 T(n) 。
“给定一个整数数组,找出数组中乘积最大的非空连续子数组,并返回该子数组所对应的乘积。”
题目:计算数组中相邻数据的最大差值 要求时间复杂度为 O(N) 算法思想: 利用桶的思想 image.png 📷 算法代码部分 package com.day1.practice; public class MyMaxGap { //找出数组中相邻两个数的最大差值,要求时间复杂度为(N) public static int maxGap(int[] nums) { if (nums == null || nums.length < 2) { retu
对于一些给定了元素数据范围的题目,建议使用数据来进行统计,这样对于 Java 语言来说,代码会短些。
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不仅是拼多多,该题还在诸如 神州信息 和 滴滴出行 这样的互联网大厂笔试中出现过:
其实二叉树的题目真的不难,无非就是前中后序遍历框架来回倒嘛,但是对于有的题目,不同的遍历顺序时间复杂度不同。
最大子序列和是一道经典的算法题, leetcode 也有原题《53.maximum-sum-subarray》,今天我们就来彻底攻克它。
其实计数排序是桶排序的一种特殊情况。 桶排序的核心思想是将要排序的数据分到几个有序的桶里,每个桶里的数据再单独进行排序。桶内排完序之后,再把每个桶里的数据按照顺序依次取出,组成的序列就是有序的了。
给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。
题目: Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
---- 问题 给定一个未排序的数组,返回其排序后的数组中相邻元素之差的最大值 例:给定数组:5,9,8,3,15 排序后:3,5,8,9,15 相邻元素之差最大的是15-9=6,结果即为6。 要求:时间空间复杂度均为O(n)。 代码 public class MaximumGap { public static int maximumGap(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { re
题意:给定一个未排序的数组,返回其排序后的数组中 相邻元素之差 最大的值。 比如给定:[5,9,8,3,15] 排序后为:[3,5,8,9,15],相邻元素之差最大的是15-9=6,返回6。 复杂度要求:时间空间均为O(n)。 import java.util.Arrays; public class MaximumGap { // 桶排序-相邻最大值 public static int maximumGap(int[] arr) { if (arr == null || arr.length
方案一:思想 首先对数组进行排序(小 》大),第一项为最小值,最后一项为最大值
思路: 把数组分成两部分,记作left part 和 right part,求left part 中的最大值,和right part中的最小值,如果最大值比最小值小,说明可以切分。接着递归left part 和 right part。
今天继续来学习《剑指Offer》系列的一道经典题目,依旧给出了非常详细的题解和精美的配图与动画。
计数排序(Counting sort)是一种稳定的线性时间排序算法,其平均时间复杂度和空间复杂度为O(n+k),其中n为数组元素的个数,k为待排序数组里面的最大值。同样具有线性时间排序的算法还有桶排序和基数排序,这一点不要搞混。
这里用第一天的价格作为最小值,以0作为最大值,然后从第二天开始遍历,计算每天最大获利及股票的最小值,最后得出最大收益。
本文内容包括:(双向)冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序(填坑和交换)、归并排序、桶排序、基数排序、计数排序(优化)、堆排序、希尔排序。大家可以在这里测试代码。更多 leetcode 的 JavaScript 解法也可以在我的算法仓库中找到,欢迎查看~
布尔类型 使用 boolean 关键字声明,只能取 true 或 false 的值。
给定一个整数数组,你需要寻找一个连续的子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。
1.在类中包含了基本数学运算方法,例如加、减、乘、除、取余数等,它们不能进行复杂的运算,在Math类中求绝对值、平方根、三角函数等,Math类中所有类是属于静态的,可用用它的类名调用。
递增运算符 ++ 用于将变量的值增加 1,而递减运算符 -- 用于将变量的值减少 1:
假设你有一个数组prices,长度为n,其中prices[i]是股票在第i天的价格,请根据这个价格数组,返回买卖股票能获得的最大收益
英文 | https://blog.devgenius.io/10-useful-javascript-one-liners-that-you-should-use-in-2023-f0966d968e19
你有 k 个升序排列的整数数组。找到一个最小区间,使得 k 个列表中的每个列表至少有一个数包含在其中。
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