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我用conda安装了opencv3,但是我只能导入cv2...这是正确的吗?

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2024年03月_生信入门班_微信群答疑笔记

下面是优秀实习生整理和分享 【服务器】请问如果是服务器,有准备指引?已经有服务器账号了,不需要提前准备点啥 上课有给练习服务器账号,后续会通知。...【软件安装】请问mac M1电脑之前从官网上下载了R及R studio 也安装了我们所需要包,还需要从网盘里重新下载R M1 安装R语言版本不要选择 arm 架构,还是选择 Intel 架构,群公告网盘里...问题:安装包速度极慢。 遂添加镜像,试用了多个conda镜像,并没有什么改善。 检查原因,原来用是Pythonpip安装,但是添加conda镜像。...【Linux环境】现在想设置一个python3.6小环境,但是python显示是3.12,是需要再安装一个3.6py还是 一个环境里只能有一个版本Python哦,如果你要装3.6,两个选择...是不是主要用hallmark gene sets做GSEA即可,需要其他基因集都做? 看个人需求。 【Linux环境】软件感觉安装上了,但是帮助文档怎么打不出来。

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2023-11月马拉松在线互动授课答疑精选

下面是优秀实习生整理和分享 1【R包】有什么好办法可以把之前R包一次性全部清除,想全部重新安一遍。前几天安了一半报错没解决完,忘了到哪了 有一些基础R包是不能清除。...25【R实战】这是为啥呢? 跑代码时候是不是漏掉了赋值api_key呢? 26【R实战】是因为网络问题报错?该怎么解决呢? 看起来是网络问题。...pubmed一次只能下载小于1万条记录,尽量把抓取数量调少一点。 27【R包】read.csv说明文档里这三个点意思是剩余内容同上? 是的。...28【Rstudio】请问内置数据显示会出现不一致情况?比如volcano这个矩阵。dim显示是61列,没有问题,但是在数据窗口只能看到50列 更新Rstudio即可,R语言可以不用更新。...送公司测序分析回来结果在gsea这部分他们是拿所有测出来基因进行富集,这样合理……还有一个问题就是小洁老师gsea代码重新跑差异基因gsea富集分析,但是就富集到一条通路,看了GSEA

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  • pip常用命令和常见问题

    -d "要保存文件路径" 强制重新安装 有时候某个包安装到一半出错了,但是已经创建了目录,pip会认为已经安装了,无法通过install正常安装,可以--force-reinstall命令强制安装...很多时候在默认环境安装了包,然后再另一个虚拟环境使用包,就会发现用不了。或者你确实在虚拟环境安装了包,但是使用是默认环境pip,安装在默认环境。...安装失败后,重装 假设在安装scrapy过程中网络断开或者断电,导致安装失败,但是pip install再安装时pip会发现已经有了这个包,不会重新安装。...如果你安装了conda,可以通过conda重装: conda install -f pip 如果没有conda,情况会比较麻烦:你需要下载get-pip.py文件: curl https://bootstrap.pypa.io...最坏情况是,这个错包是病毒程序) 此外还有些包名称在import时和pip安装时不一样,注意区分。 找不到该包下xx模块:可以导入包,但是找不到具体模块。

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    2022年4月_生信入门班_微信群答疑笔记

    Typora不上,下载了早期版本也不行。 去typora官网下载适配版,实在不行那就先跳过,这个软件我们不用了 item2需要安装?...向量只能保存一种数据类型,数值型和逻辑型同时出现时,逻辑型会转换成数值型,TRUE 会变成 1,FALSE 变为 0 老师,R包这是安装成功了吗? 是的 老师,问下R包安装以后是自动保存?...老师,在R4环境中安装R包之后library,发现有个error,该怎么处理呢 缺啥补啥就好,如果conda安装的话,conda install r-rvcheck;可以通过搜索关键字找到安装命令和在...但是conda list查看libstdcxx-ng版本并不是9.1.0,所以算安装成功没?...和MF cc可能是没有富集到 老师好,在小环境中安装小软件时候第一个是手动安装,第二个R4想通配置文件安装,但是显示出这样,问下咋回事?

    1.4K10

    Pycharm和Pytorch安装教程配置环境以及遇到问题:

    大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。...Pycharm和Pytorch安装教程配置环境以及遇到问题: 注意:我们每次新建完项目,都要检查一下python解释器和conda.exe是否选择正确。...打开Anconda,输入conda info –env,可以看到下面我们已经创建过几个环境,有三个,下面只是文件夹名称,所以不要被他们名称欺骗,及时它叫pytorch,它也不一定安装了pytorch...二.如何在pycharm中配置正确python解释器?...Python也是在Anconda环境中,环境外没有,所以我们cmd时候会显示Warning,意思就是python在Anconda一个环境中,你要激活才能用,activate +文件路径即可。

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    独家 | Python数据分析入门指南

    有一个朋友最近问到这个问题,觉得把它公开出来对其他人也会有帮助。这是给完全不了解Python而想找到从零到一最简单路径的人建议: 1....这非常重要,因为可能在你系统里已经安装了一个版本Python,但是它并不会包含Anaconda发行版中所有东西,所以你得确保新版本才是默认版本。...注意: 你会发现,当你再现某些分析时候,你会遭遇导入错误(Import error)。这常常是因为分析者安装了并没有包含在Anaconda发行版中包。...通常而言,事情都非常简单,你只需要用到conda install 就可以了,但是你需要找出正确名称,有时候,你还得确认一些其他细节。...Seaborn:在导入MatPlotLib包之后导入Seaborn包,默认地,它会使你绘图变得漂亮许多。它也有一些独特功能,但是发现它最酷炫功能运行起来实在太慢了。

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    适合新手数据处理神器组合:PyCharm + Anaconda + JupyterLab

    根据您操作系统,您需要下载正确版本。在一家非营利性教育机构工作,因此可以使用专业版。如果您遇到类似情况,则可以利用此好处。...对于我们许多人来说,我们只能使用单独版本。但是团队和企业还有其他版本。这是不同计划比较链接。 同样,您需要为自己操作系统选择版本。下载完成后,只需按照提示进行操作即可。...它具有以下喜欢使用功能。当然,其他IDE也具有这些功能,但是可能会有一些变化。 * Python编码风格检查。它可以检查编码风格是否有问题,比如命名和缩进。...在项目中,将只使用快捷键进行常见操作,例如提交(Cmd + K)和puch提交(Cmd + Shift + K)。 包安装提示。对于许多常见包,您可以开始PyCharm编写代码。...在开始之前 这是一个对来说一直有效数据科学项目的典型工作流程。当然,它是到目前为止讨论这三种工具组合。 运行PyCharm并创建一个项目,使用Conda进行虚拟环境管理。

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    conda环境配置

    新租了服务器,想做个简单服务端,测试以下网络质量。刚开始打算npmhttp-server做一个,无奈出问题了。...后来还是觉得干脆装个django npm和nodejs安装 npm可以通过apt-get install安装,nodejs只能自己下载安装了(没注意到nodejs带npm,这是后话了)-,- wget...nodejs解压安装方法 tar zxvf 解压失败了,又去查阅 不完全解决办法 tar xvf虽然成功了,但是没办法make,还是不能用 npm作为一个js包管理工具,表示没办法-,- 暂时搁置吧...conda环境配置和简单使用 感觉之前anaconda不错,conda配置起来感觉也很好。 于是在电脑上,创建了一个新环境,安装django。...这才恍然大悟,这应该就是WebApp和网页区别了吧,html还是适合电脑端网页设计,因为一般电脑端网页内容量很大,html本名不就是超文本?在类似app功能设计上,html就不如js了。

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    关于pytorch安装之后但是没有办法导入pycharm原因

    大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。 首先要确定你是否真的安装了,可以 conda list 安装完pytorch之后没有办法导入问题,碰到过两种情况。...第一种:安装了但是python无法导入 什么意思呢,详情参照下图 就像我这样,在命令行打入python(当然,你IDE和pycharm也是一样)显示是‘No module named...PYTHONPATH (详情可以参考https://blog.csdn.net/qq_34963853/article/details/103054295) 第二种:conda虚拟环境有,但是pycharm...无法导入 这里很可能就是你pycharm导入python版本有问题,如下图 可以仔细对照最后两条,相同python版本导入之后,因为导入方式不对导致配置环境无法使用。...第一个python3.6是直接导入python文件,那么在这种情况下默认使用应该是系统python包,而第二种导入conda虚拟环境,在这里就相当于是把虚拟环境中所有对应导入到pycharm

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    小众做法,通过python调用R语言第三方包

    但: 故事是这样电脑上已经安装了anaconda,pytho3.7环境,一开始直接conda install rpy2,调用时候报错。...无奈卸载rpy2,卸载过程中手动中断了(手贱),结果conda无法安装所有包,只能卸载。。。懵逼。 于是只能卸载重新安装anaconda,还好在卸载之前备份了lib底下包文件夹。...重装之后,先安装了rpy2,不报错。...紧接着把备份包还原回去(解压缩) 在系统环境中配置了R安装地址(这是问题关键),地址是参照网上做法(作死) 然后网上找了一条代码是运行R第三方库,结果报错,说没有这个库,运行了randonForest...正确 D:\Program Files\R\R-3.5.1 错误 D:\Program Files\R\R-3.5.1\bin\x64 or D:\Program Files\R\R-3.5.1\bin

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    Anaconda完全入门指南 原

    包管理 如果在本地只有一个python环境那我所有程序用到各种包都只能放到同一个环境中, 导致环境混乱, 另外当我将写好程序放到另一电脑上运行时又会遇到缺少相关包, 需要自己手动一个个下载情况,...查看环境包信息 要查看当前环境中所有安装了包可以 conda list 导入导出环境 如果想要导出当前环境包信息可以 conda env export > environment.yaml 将包信息存入...当需要重新创建一个相同虚拟环境时可以 conda env create -f environment.yaml 其实命令很简单对不对, 把一些常用在下面给出来, 相信自己多打两次就能记住 activate...image.png 可以发现我们之前创建learn目录就在下面, 再点进去 ? image.png 这不就是一个标准python环境目录?...这么一看, anaconda所谓创建虚拟环境其实就是安装了一个真实python环境, 只不过我们可以通过activate,conda等命令去随意切换我们当前python环境, 用不同版本解释器和不同包环境去运行

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    Windows环境下Anaconda3安装配置pytorch详细步骤(踩坑汇总)

    Anaconda 常在机器学习中使用,它使用起来比较方便地方在于它预装了很多第三方库,且增加了conda install命令。我们可以在Anaconda中配置多个版本python环境。...这时候可能新建环境还是会报错,但是HTTP错误代码可能会变成503,这是因为访问国外网站工具跟访问有冲突,不要委屈,再来最后一步。 3.打开控制面板,选择网络和Internet。...安装pytorch可以参考pytorch官网,根据自己需求设定选择对应选项得到应该使用command。 这是选择截图,给大家做个参考。建议选择stable版本,较nightly更稳定些。...但是又遇到了以下问题。它提示这两个包没法通过镜像站下载,提示应从anaconda官网进行下载,在anaconda官网进行了查找,但是按照它提示对应命令单独安装这两个包也没办法下载。...但是这里torchvision只能直接通过https://anaconda.org安装,但是会报CondaHTTPError HTTP 000(这时试了很多种方法,单独pip安装torchvision

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    独家 | Python数据分析入门指南

    有一个朋友最近问到这个问题,觉得把它公开出来对其他人也会有帮助。这是给完全不了解Python而想找到从零到一最简单路径的人建议: 1....这非常重要,因为可能在你系统里已经安装了一个版本Python,但是它并不会包含Anaconda发行版中所有东西,所以你得确保新版本才是默认版本。...注意: 你会发现,当你再现某些分析时候,你会遭遇导入错误(Import error)。这常常是因为分析者安装了并没有包含在Anaconda发行版中包。...通常而言,事情都非常简单,你只需要用到conda install 就可以了,但是你需要找出正确名称,有时候,你还得确认一些其他细节。...Seaborn:在导入MatPlotLib包之后导入Seaborn包,默认地,它会使你绘图变得漂亮许多。它也有一些独特功能,但是发现它最酷炫功能运行起来实在太慢了。

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    《Python for Excel》读书笔记连载3:Python开发环境之Anaconda

    在此特别说明,这里发布文章仅仅为学习笔记,略去了书中一些认为无关紧要文字,或者稍作修改,并且有些地方加上了自己学习感悟,有兴趣朋友可以对照原书研读。此外,如有侵权,留言告知,我会删除。...在出现条目中,选择Anaconda提示符,而不是AnacondaPowershell提示符。箭头键选择它,然后按Enter键,或者鼠标单击它。...还记得在上一章提过Python之禅?现在,你可以阅读完整版本,了解Python指导原则(包括微笑)。...Conda环境是一个单独“Python世界”,其中包含特定版本Python和一组已安装具有特定版本软件包。为什么这是必要?...为每个项目使用Conda环境可以确保每个项目都以正确依赖关系运行。

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    2022年3月_生信入门班_微信群答疑笔记

    老师,想问一下,像这样tr把文件里字符替换之后再用>重定向给源文件,为什么源文件就空了呢?重定向给一个新文件名就没问题 这是一个无解问题,就是不能把同一个文件给重定向了,没有为什么。...是下载好了但是加载不出来 缺少一个依赖包 手动安装一下就可以了。 老师,请问conda install -c参数是什么意思啊 指定 channel 。...是说最上方Kruskal——Wallis p值和下面不一样 上面是三组总体,下面是你画那两个组,所以不一样,也不该一样。 所以label只能是三组总体?...tac是处理多行之间倒置 rev是处理行内倒置 这是有什么错误? nohup之后有这句提示,没错,你按一下回车就好了 出现Exit是之前出了什么错?...老师请问这句代码报错是因为修改向量中单个元素时赋值符号右侧不可以是向量只能是要替换元素对

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    不知道怎么配置python?快来,一文解决所有问题!

    在这里呢,说说两种编辑器,一种叫做sublime text3,一种叫做pycharm。 下面分别介绍一下这两个编辑器。首先是sublime text3,。...这是一款收费编辑器,但是她可以无限期免费使用,每次她弹出收费窗口时候点一下no就ok。个人来看这个软件的话 最大特点,简洁,非常简洁,不需要创建什么新项目,把目录直接往里面拖就可以了。...就是说你一次只能看到一个输出结果,如果是多线程操作就会很烦。 ? 大致介绍了一下sublime text3优缺点之后,我们再来看看pycharm。...现在我们把编辑器下载好了,但是到时候还需要一会儿,因为我们还没有下载python这门语言,需要先下载好这门语言然后导入pycharm中我们才可以正常使用。...Anaconda将Python和许多与科学计算相关库捆绑在一起,形成了一个方便科学计算环境。 你安装了Ananconda就相当于安装了Python外加这些模块和库。

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    2024年04月_生信入门班_微信群答疑笔记

    【R包安装】这是手残点了好多次run结尾,这是正常? 没有关键词error就可以不用管。 【R包安装】这算是运行完了吗 成功了,很棒。 【课前准备】能重新按照从第一行顺序来一遍?...【R报错】这是电脑算力不够导致 可能是内存不足。...【Linux操作】为什么less查看文件之后滚动不了呢,只能用q退出,但是退出又看不到了 就是它就只有这么多内容,一页就显示完了,不需要任何翻动。...而且在某个环境(比如rna)下,也可以vim编辑该环境以外文件,貌似也没有报错,可以理解为:conda环境和文件编辑无关?所以有点疑惑“环境”到底是个什么概念呢?...【R包安装】把R安装在了E盘,但是二进制包都在C盘,然后卸载重新安装R在C盘默认位置, .libPaths()命令来查看R包安装位置,如下,显示有两个位置,【1】还是以前R二进制包存放路径

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    超详细配置教程: Windows 电脑训练深度学习模型

    个人已经很多次从头开始配置深度学习环境了,但是通常是在对程序员更友好操作系统 Linux 中。 而对于 Windows 操作系统,没有多少文章详细解释这一过程。所以我打算自己来试试。...不过 Conda 并不是唯一选择,还有 pip——这是很喜欢 Python 默认软件包管理工具。这里我们选择 Conda 原因是在 Windows 上使用它更简单直接。...Anaconda 和 Mini-Conda 都是 Conda 软件发行版,其中预安装了一些非常有用数据科学 / 机器学习软件包,能节省很多时间。...因此,使用 conda 能让这个过程变得非常简单。 我们只能在安装了 TensorFlow GPU 环境中看到所安装 CUDA 工具包。...个人经验和替代方法 一直使用这套配置完成一些轻量级深度学习工作,反正这套本地硬件足够了。现在几周过去了,一切都还不错。但是,在此之前还尝试过其它一些方法,也出现过一些严重问题。

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    Windows电脑训练深度学习模型?超详细配置教程来了

    个人已经很多次从头开始配置深度学习环境了,但是通常是在对程序员更友好操作系统 Linux 中。 而对于 Windows 操作系统,没有多少文章详细解释这一过程。所以我打算自己来试试。...不过 Conda 并不是唯一选择,还有 pip——这是很喜欢 Python 默认软件包管理工具。这里我们选择 Conda 原因是在 Windows 上使用它更简单直接。...Anaconda 和 Mini-Conda 都是 Conda 软件发行版,其中预安装了一些非常有用数据科学 / 机器学习软件包,能节省很多时间。...因此,使用 conda 能让这个过程变得非常简单。 我们只能在安装了 TensorFlow GPU 环境中看到所安装 CUDA 工具包。...个人经验和替代方法 一直使用这套配置完成一些轻量级深度学习工作,反正这套本地硬件足够了。现在几周过去了,一切都还不错。但是,在此之前还尝试过其它一些方法,也出现过一些严重问题。

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