我正尝试在我的面板数据中运行固定效果回归(使用plm软件包)。水平上的回归效果很好，所以使用对数变量的第一次回归也是如此(我只将因变量和一些自变量放在对数上，这是货币方面的)。然而，我对日志的回归停止了。summary (mod_1_within_log)
浏览 23提问于2020-02-06得票数 0
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我有以下数据，我想应用log()函数： 2 4 5 v1 3 0.48 ~ log(3)-1 .这只是问题的一个简化版本。我的数据集中有35000观察，我找不到像drop if v1 <= 0这样的简单规则来解决这个问题。
在不首先筛选数据的情况下，我<
浏览 1提问于2018-12-01得票数 0
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我试图绘制一个正整数的分布，它包含了大量的方差。我选择使用y-值的日志，但这会导致包含零的问题。我想画log10(n+1)，但它似乎有点简陋。
有名字吗？有没有更好/更常见的方法？
浏览 0提问于2022-08-25得票数 1
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我想要执行逻辑回归，但得到错误-不知道错误可能在哪里。我的数据结构： $ vn1 : Factor w/ 2 levels "maennlich$ region : Factor w/ 2 levels "west","east": 1 1 1 1 1 1 1 1
浏览 0提问于2015-07-02得票数 6
当响应变量是"Chan“时，我尝试使用逻辑回归。我使用了预测函数，但函数返回的向量不是布尔值，有人知道问题出在哪里吗？
浏览 3提问于2016-04-29得票数 0
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我正在尝试创建一个图表，x轴的对数刻度以10为底，范围从1到1000。我似乎可以在设计时创建轴，但每当加载窗体时，我都会收到一条错误消息，说“图表区域轴-对数刻度不能用于此轴。这是对MSChart控件的限制吗？为什么我不能在X轴上创建对数刻度？
浏览 3提问于2013-03-05得票数 1
我试图从具有二进制结果的日志二项式回归中获得RR。有两个分类变量:治疗和组，两个数字变量:年龄和BMI。但是我得到了一个错误错误:找不到有效的起始值:请指定一些。可以问我如何修复这个错误吗？
浏览 0提问于2021-03-12得票数 1
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我正在做三件事：
我对数据的缩放感到困惑。我的问题是，我不确定我是否正确地缩放我的数据。此外，我想改变我的表面图形在matlab中的</
浏览 1提问于2016-03-06得票数 0
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R中的概率估计
、、
我试图用R来分析一些概率数据，我给出了给定概率p的某些结果的频率(A和B)，我想要的是一个模型，允许我只从频率数据中估计p。现在，我只是在运行一个线性回归(类似于lm(p ~ A + B))，它或多或少地起作用了，但我知道这不是“正确的方法”。特别是，对于A或B的某些值，我的当前模型将返回不位于区间[0, 1]
浏览 3提问于2010-12-25得票数 1
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在最小二乘模型中，成本函数被定义为预测值与实际值之差的平方，作为输入的函数。当我们进行逻辑回归时，我们将成本函数更改为对数函数，而不是将其定义为sigmoid函数(输出值)与实际输出之间的差值的平方。
是否可以更改和定义我们自己的成本函数来确定参数？
浏览 2提问于2012-08-28得票数 22
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我试图预测在给定特定数量的行数和列数的情况下，模型训练(sklearn的线性回归)所需的时间。我已经创建了额外的功能，比如通过获取行数和列数的对数和平方。
我已经粘贴了数据。如您所见，数据集没有缺失值或NaN。我尝试使用以下代码使用lm函数在R中运行线性回归
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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我的样本可以属于类0或类1，但是对于我的一些样本，我只有一个属于类1的概率。到目前为止，我已经通过应用一个阈值离散化了我的目标变量，即分配给类1的所有y >= t i，并且我已经丢弃了属于类1的所有具有非零概率的样本。然后，我使用scitkit-learn对数据进行了<
浏览 1提问于2014-10-28得票数 0
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我正在尝试将一个简单的贝叶斯回归模型应用于一些右偏数据。我想我会试着把家庭分布设为对数正态分布。我正在使用pymc3包装器BAMBI。有没有办法构建一个具有对数正态分布的定制族？
浏览 6提问于2019-08-22得票数 0
问题陈述:给定一组随机变量Xs，给出它们解释目标变量Y中方差的能力的重要性顺序。假设所有的Xs都被规范化为0均值，std dev为1。
可以将此视为回归问题(正常或序数)。例1:当计算出的协方差矩阵是对角时，我知道随机变量Xs是相互独立的wrt。然后，我可以拟合一个线性回归模型，并按它们的权重排序。案例2:或者，如果我<
浏览 0提问于2018-02-07得票数 1
我已经成功地使用默认的线性比例绘制了地平线图，它们看起来很棒。不幸的是，当我尝试使用d3.scale.log()缩放器时，图表永远不会出现；没有错误，什么都没有。我曾认为问题出在输入数据中的零，但即使当我的指标返回单个非零值时，也会发生这种情况。horizon")
.data([
浏览 0提问于2012-08-13得票数 0
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正如标题中所说的，平稳性和低自相关性是一般/线性回归模型的前提吗？也就是说，如果一个时间序列是非平稳的或者具有很大的自相关性，那么用线性模型和深度学习等回归模型来预测会更容易还是更难呢？
浏览 0提问于2019-12-11得票数 4
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我想根据今年的制药数据(药品代码)、年龄、性别和今年的成本，对一组患者明年的药品成本进行建模。
我用线性回归，得到了一个R^2为0.69，这是惊人的好。当我将病人分成5组，按本年度的成本计算，我可以看到，最低的80 %表现极差，而前20%的人则以0.71的分数弥补了这一点。80%的人的花费大约在500欧元以下，而那些成本很高的人却有高达500.000欧元的
浏览 3提问于2021-04-08得票数 0
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回归的问题是最小化平方误差之和，即\sum\limits_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 = 0。但是，只有在线性回归中，才能使用表达式\hat{y}_i = \beta_0 + \beta_1.x_i，然后将平方误差之和降到最小。&= 0 \\ \sum\limits_{i=1}^n \hat{y}_i(y_i - \hat{y}_i) &= 0 \end{align*}
然后利用这些约束条件证明了生成SST=SSE+SSR的数量因此，如果假设回归</e
浏览 0提问于2021-05-21得票数 2
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在显示真实数据时，我们会遇到风向图的问题。数据值的范围从非常小(100%)到非常大(1000000000)。在渲染风向图中的数据集时，由于必须根据最大值设置最大长度，因此看不到较小的值。作为一种解决方法，我们计划将图表中条形/尖峰的长度限制为10px，以便所有值都可见。但是找不到这样做的方法。在条形图中，我们可以使用m
浏览 2提问于2013-06-18得票数 0
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我有一个图，在两个轴上都是对数的。我有pyplot的loglog函数来做这件事。它还给出了两个轴上的对数刻度。蓝线是所谓的“直线”。它没有被直接绘制出来。我想把这条直线拟合到红点画
浏览 7提问于2015-06-05得票数 5
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