我的批处理文件应该有哪些代码才能将多个CSV文件合并到一个新的Excel工作簿中，但每个CSV文件都有自己的工作表？

要将多个CSV文件合并到一个新的Excel工作簿中，可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd

# 创建一个空的Excel工作簿
excel_writer = pd.ExcelWriter('merged_workbook.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 读取每个CSV文件并将其写入Excel工作簿中的不同工作表
csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
for i, csv_file in enumerate(csv_files):
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(csv_file)
    
    # 将数据写入Excel工作簿的不同工作表
    df.to_excel(excel_writer, sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)

# 保存并关闭Excel工作簿
excel_writer.save()
excel_writer.close()

这段代码使用了Python的pandas库来处理CSV文件和Excel工作簿。首先，我们创建了一个空的Excel工作簿（merged_workbook.xlsx）。然后，使用一个循环遍历每个CSV文件，并使用pd.read_csv()函数读取CSV文件的数据。接下来，使用df.to_excel()函数将每个CSV文件的数据写入Excel工作簿的不同工作表，其中sheet_name参数用于指定工作表的名称。最后，使用excel_writer.save()保存并关闭Excel工作簿。

这种方法的优势是使用了pandas库，可以方便地处理和操作CSV文件和Excel工作簿。它适用于需要将多个CSV文件合并到一个Excel工作簿中，并且每个CSV文件都有自己的工作表的场景。

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