# 1.获取下载镜像 [root@smartops43 grafana]# docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana -v /home/summer/grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana Unable to find image 'grafana/grafana:latest' locally latest: Pulling from grafana/grafana 188c0c94c7c5: Pull complete
查找grafana.db的路径 1.通过配置文件查找 vim /etc/grafana/grafana.ini 12 #################################### Paths #################################### 13 [paths] 14 # Path to where grafana can store temp files, sessions, and the sqlite3 db (if that is used) 15 ;da
太久没用 Grafana 发现之前设置的密码给忘记了,又没有配置邮箱功能,所以只能看下暴力修改了。
sqlite> update user set password = '59acf18b94d7eb0694c61e60ce44c110c7a683ac6a8f09580d626f90f4a242000746579358d77dd9e570e83fa24faa88a8a6', salt = 'F3FAxVm33R' where login = 'admin';
Grafana 默认安装是单副本,非高可用部署,而 Grafana 自身是支持多副本高可用部署的,本文介绍其配置方法以及已经安装的 Grafana 如何迁移到高可用架构。
这篇文章由"潇湘信安技术交流群"@天明师傅投稿,记录的是他在公司某个安服项目中碰到了这个BI平台,机缘巧合之下发现了这个通用漏洞,特意投稿分享下经验。
Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用,主要用于大规模指标数据的可视化展现,Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。官方支持以下数据源:Zabbix,Graphite,Elasticsearch,InfluxDB,Prometheus,Cloudwatch,MySQL和OpenTSDB等。
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多,如paypal、ebay、intel等。
版权声明:如需转载本文章,请保留出处! https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/88936662
可以使用sqlites修改admin密码 默认密码修改为:admin,命令行如下: [root@prod-php-s010 www]# sqlite3 /var/lib/grafana/grafana.db sqlite> .tables sqlite> select * from user; sqlite> update user set password = '59acf18b94d7eb0694c61e60ce44c110c7a683ac6a8f09580d626f90f4a2420007465793
打开发现是grafana的登录界面,下面有对应的版本号,直接网上搜一搜有无对应的CVE
Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后,Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。
Grafana是一个完全开源的度量分析与可视化平台,可对来自各种各种数据源的数据进行查询、分析、可视化处理以及配置告警。
•通过LSA插件,将LSASS进程句柄复制到其他进程,而不通过OpenProcess来打开LSASS。
Grafana 是一个开箱即用的可视化工具,具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,支持多个数据源特点。本文把这几天简单试用的情况做个小结。
今天介绍一款高颜值监控绘图工具Grafana,在使用Zabbix监控环境中,通常我们会结合Grafana进行图形展示。Grafana默认没有zabbix作为数据源,需要手动给zabbix安装一个插件,然后再添加进Grafana即可,非常简单。下面就介绍下Grafana的使用: Grafana的官网:http://docs.grafana.org/installation/rpm/ 1)Centos下的安装步骤 # wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafan
协会受邀请参加的一场国外公司举办的渗透比赛,我们是红队,得分方式有两种,一种是通过漏洞攻击实现平台给出的Task,一种是直接提交搜集到的资产中的漏洞,仅限于RCE,SQL,XXE/CSRF,PATH Traversal。不得不说老外办的比赛确实很有意思,只不过我们确实现在Web师傅不多,没能够拿到前三的Bounty,但是也挖到了不少漏洞,在这里做一个分享。
本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控。下面两张图分别是两台服务器:
前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到。凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统。
1)grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序,他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。 2)grafana最常用于因特网基础设施和应用分析,但在其他领域也有机会用到,比如:工业传感器、家庭自动化、过程控制等等。 3)grafana有热插拔控制面板和可扩展的数据源,目前已经支持Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch。
前言 本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控。下面两张图分别是两台服务器: 服务器A 服务器B 概述 Prometheus
Grafana是一款可视化工具,大多使用在时序数据的监控方面,如同Kibana类似。Grafana的UI更加灵活,有丰富的插件,功能强大。我们在使用ClickHouse时,可以结合Grafana来监控集群状态,生成报表等。
在十万博文终极架构中,我们使用了Tomcat集群,但这并不能保证系统不会出问题,为了保证系统的稳定运行,我们还需要对 Tomcat 进行有效的运维监控手段,不至于问题出现或者许久一段时间才知道。凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统。
目前我们 k8s 集群的 Grafana 使用 ceph 作为持久化存储,一但我将 Grafana 的 Deployment 删除重建之后,之前的所有数据都会丢失,重建的 PV 会映射到后端存储的新位置。万幸的是,我真的手欠重建了,还没有提前备份。。。万幸个鬼啊我。
Grafana的页面现在也可以正常打开了,从上面看登陆需要用户名和密码,这个用户名和密码从哪里来的呢?
http://docs.grafana.org/installation/docker/
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。它涉及监控的许多方面,例如度量标准的生成和收集,在仪表板上绘制结果数据以及针对异常情况发出警报。为实现这一目标,它提供了各种组件,这些组件分别运行但组合使用。
Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统 架构 还是接着我的K8s架构来: 安装 Exporter 下载并解压: 注意:Exporter 是部署在Node上面的,也就是我的192.1
对于任何一个企业来说,数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过,凡是涉及到数据的问题,都是损失惨重的大问题。
node1:elasticsearch6.4+filebeat node2:kibana6.4+grafana+filebeat node3:logstash+nginx+filebeat+Redis 由于es很消耗内存,所以我只把es单独运行在一个主机上,并设置主分片为1,副本分片为0,每周定时删除上周的索引数据
许俊是极光的第一位严格意义上的大数据工程师,目前是大数据平台的负责人,见证了极光大数据平台从0到1,迅速发展到现在规模的历程。他给开发者带来的是大数据架构下对于业务监控的几点思考。通过类比地球地质演进
最近几年一直在使用监控系统,主要使用Zabbix和Prometheus 两个监控工具,对于这两个监控系统有一些使用实践方面的经验,通过对比的方式来和大家分享一下。
场景:几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多。线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条。 所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概1小时的时间才能恢复过来。 解决方案: 这种时候只能操作临时扩容,以更快的速度去消费数据了。具体操作步骤和思路如下: ①先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有consumer都停掉。
主从集群有1个主库、5个从库和3个哨兵实例,突然发现客户端发送的一些数据丢了,直接影响业务层数据可靠性。
最近在公司系统里做了一个内嵌grafana页面的功能,用于查看集群日志。但grafana作为一个单页面应用,加载框架资源,耗费了很长很长时间,以至于你起身去接杯水回来,页面还没有加载完毕。 本着精益求精的思想,想着提升加载速度。 一番搜索下来。发现在grafana7.4.0以后就支持了配置cdn来加载前端资源。 于是乎,说干就干。用我的两台服务器,一台部署grafana,一台将grafan前端资源部署起来当做cdn。 不要问我为什么不用阿里云的oss+cdn?主要是没钱。刷一下页面就是几毛钱,一般人谁受的了。其实原理是一样的。cdn可以用ip代理,可以用nginx代替。只是网络依然很慢。除非你服务器带宽很高。 顺便提一句 我们集群带宽只有5M。 废话少说。let do it 首先启动grafana 7.4.1版本的镜像,并映射配置文件
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?
Kong开源版不提供dashboard支持,只有Kong企业版才有该功能。但有第三方控制台Konga同样可以友好地管理Kong Admin API对象,快速安装如下:
由于Redis和MySQL部署在其他机器上,所以需要修改一下这两个组件的连接信息。编辑open-falcon api模块的配置文件:
3 天前,运行的社区系统报告,很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼,快来解决问题。
备份与恢复⼯具BR:https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/backup-and-restore-tool
其实这里要讲的就是使用MQ的好处,MQ的的使用场景有很多,但是比较核心的有3个:解耦、异步、削峰
出错的Java文件编码和CheckStyle设置的编码不同。CheckStyle里设置的编码是UTF-8
MySQL是目前最受欢迎和广泛使用的关系型数据库之一。在企业中,经常会遇到MySQL实例磁盘告警的情况,这对于保持数据库的稳定性和可用性非常重要。本文将详细介绍一次MySQL DB实例磁盘告警的处理过程,以及相关的操作和注意事项。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云