我的本地Jupter中Numpy.sum()的意外返回值

Numpy.sum()是NumPy库中的一个函数，用于计算数组中元素的总和。它的意外返回值可能是由于以下原因之一：

1. 数据类型不匹配：Numpy.sum()函数对于不同的数据类型有不同的处理方式。如果数组中的元素类型不一致，函数可能会返回一个意外的值。为了避免这种情况，可以在调用函数之前确保数组中的元素具有相同的数据类型。
2. 数组维度不匹配：Numpy.sum()函数默认会将数组中的所有元素相加，如果数组的维度不匹配，函数可能会返回一个意外的值。在使用该函数之前，需要确保数组的维度是一致的。
3. 数组中存在NaN值：如果数组中包含NaN（Not a Number）值，Numpy.sum()函数会将NaN视为无效值，并返回一个意外的结果。在计算之前，可以使用Numpy.isnan()函数检查数组中是否存在NaN值，并进行相应的处理。

总之，要正确使用Numpy.sum()函数，需要确保数组中的元素具有相同的数据类型，数组的维度一致，并且没有NaN值的存在。

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