我有一个data.frame： df <- data.frame( x=rnorm(100, 34, 20), 如何获得以下四个变量：
斜率来自A组的简单线性回归线(比较x与y)。斜率来自B组的简单线性<em
浏览 6提问于2021-08-02得票数 0
回答已采纳
在一组研究人员的帮助下，我们被赋予了一项任务，来衡量人们的行动热情(一个房间或地方对锻炼来说是多么的诱人--例如，健身房)。为了得到客观的结果，我们被要求制作一个测量装置。问题是，善行是很主观的，所以我们做了一些调查。例如，其中一个标准是房间/地方的温度。在进行调查时，我们测量了温度：然后我们测量了温度。例如，我们有这样的例子：
等级(
浏览 0提问于2015-12-16得票数 2
回答已采纳
Dataset coke.dta包含来自扫描仪数据的1140名购物者在可口可乐和百事可乐之间的选择。变量pratio表示可口可乐与百事可乐的相对价格-例如，如果为pratio=1.1，则表示可口可乐的价格比百事可乐高出10%。(a)估计一个模型，该模型预测购买可口可乐的概率(Coke==1)作为价格比率和展示(可口可乐和百事可乐)的函数。
我应该使用什么样的R函数来制作这种模型呢？(图片只是为了展示数据集的外观)
浏览 5提问于2020-10-01得票数 0
1回答
人们应该如何决定使用线性回归模型还是非线性回归模型？对于简单的x和y数据集，我可以很容易地通过绘制散点图来决定应该使用哪种回归模型。
在x1，x2，.，xn和y等多变量的情况下.我如何决定必须使用哪一种回归模型？也就是说，如何决定采用简单的线性模型或非线性模型，如二次型、
浏览 4提问于2015-02-06得票数 3
1回答
这个基本的线性回归有什么问题？
、、、、
目前，试图运行一个非常基本的线性回归使用一些测试数据点在一个jupyter笔记本。下面是我的代码，正如您所看到的，如果您运行这段代码，预测线肯定会朝着它应该去的方向移动，但是由于某种原因，它会停止，我不太确定为什么。有谁可以帮我？
浏览 3提问于2022-01-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我试过正规方程，结果是正确的。然而，当我使用梯度下降，这个数字被证明是错误的。我指的是网上资源，但我没能找出哪里出了问题。我不认为下面的代码有什么特别之处。
浏览 2提问于2016-12-15得票数 2
回答已采纳
我已经用推荐的最重要的概念(线性代数，分析，Phython，Numpy，Pandas，一点点统计，线性回归)来充实自己。对于最后两件事，我不知道它应该有多深。我知道这意味着什么，也知道如何让他们在python中工作。
但现在的问题是什么？我想我可以说，这是一个起点，我可以申请一个糟糕的数据分析或可视化的立场，如果我学习图表，并很好地展示自己。但在
浏览 0提问于2019-03-23得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个包含多个点的散点图。我想为这些点添加一个线性拟合(就像简单的线性回归)。我的问题是，我是否应该用公式计算回归，并在这里获得数据数组并填充为一条线(这非常复杂)，或者有什么函数可以直接用来获得线性回归线？
浏览 1提问于2013-08-05得票数 1
1回答
我要用多个变量进行回归分析。在我的数据中，我有n=23个特性和m= 13000个训练示例。以下是我的培训数据(房屋面积与价格对比)：关于这个情节有13000个训练例子。正如你所看到的，它是相对嘈杂的数据。我的问题是，在我的情况下，哪种回归算法更合适、更合理。我的意思是，
浏览 0提问于2015-12-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我要用多个变量进行回归分析。在我的数据中，我有n =23个特性和m = 13000训练示例。以下是我的培训数据(房屋面积与价格对比)：关于这个情节有13000个训练例子。正如你所看到的，它是相对嘈杂的数据。我的问题是，在我的情况下，哪种回归算法更合适、更合理。我的
浏览 3提问于2015-12-26得票数 1
回答已采纳
1回答
对于一个简单的回归模型，我们可以使用残差图来检查线性模型是否适合建立我们的预测器和我们的响应之间的关系(通过检查残差是否随机分布)。然而，当我们有多个预测器和一个响应时(即对于多元线性回归模型)，是否有类似的方法来检查线性回归是否适用？
浏览 1提问于2020-02-03得票数 0
8回答
我对机器学习和神经网络很陌生。我知道如何建立一个非线性分类模型，但我目前的问题有一个连续的输出。我一直在寻找关于神经网络回归的信息，但我所遇到的只是关于线性回归的信息--没有关于非线性情况的信息。这很奇怪，因为为什么会有人用神经网络来解决简单的线性回归呢？这
浏览 12提问于2016-12-20得票数 37
回答已采纳
1回答
我正在学习Orange，我想执行一个非常简单的任务:简单的线性回归和合成的数据点。我想从零开始，使用用画图数据工具生成的数据。这是我创建的工作流。这种方法有什么问题吗？它必须以某种方式与 that 工具的使用相关，这可能需要某种处理？我用散点图检查了数据，看上去和预期的</
浏览 0提问于2020-04-16得票数 0
回答已采纳
3回答
线性回归模型
、、
我是机器学习的新手，我想学的第一个概念是线性回归。我读过，要应用线性回归，我需要使用线性模型。从这个假设出发，我知道这是一个简单的线性回归模型：线性回归的定义是，因变量y应该是参数w的线性组合
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
1回答
在某些事件(生物临床成功、红利、并购等)之前和之后，我有三个月的股票价格。但我不确定该用哪种算法。我应该使用哪种算法，LSTm还是ARIMA等？
浏览 2提问于2022-05-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道哪一列将与no_of_purchased相关并产生影响，但我有数值(例如total_item)和非数字数据(例如shop_type)。例如特许经营，..)total_itemis_in_business_districtis_creditcard_paymenttotal_staff_in_shopno_of_purchased )
如果我想找出对no_of_purchase的影响，并需要包括数字和非数字数据。我应该使用哪种模型和方法？
浏览 3提问于2022-01-24得票数 -1
回答已采纳
1回答
线性回归系数随时间的演变
、、、
我想观察线性回归系数随时间的演变。更准确地说，让我们有一个2年的时间框架，其中线性回归将始终使用范围为1年的数据集。在第一次回归之后，我们再前进一周(即添加新的一周，但也从开始处减去一周)，只要我们到达最终日期，就会再次进行回归:总共将有52次回归。我的问题是，数据集中有一些假期，我们不能简单地像人们建议<em
浏览 0提问于2011-05-14得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
