我的CNN总是得到0或1，而不是百分比。为什么？

您好！对于您提出的问题，我将尽力给出一个完善且全面的答案。

首先，CNN（卷积神经网络）是一种深度学习模型，常用于图像识别和计算机视觉任务。在训练过程中，CNN的输出通常是一个概率分布，表示每个类别的预测概率。然而，您提到您的CNN总是得到0或1，而不是百分比，可能有以下几个原因：

1. 激活函数问题：在神经网络的输出层，常用的激活函数是softmax函数，它可以将输出转化为概率分布。如果您使用了其他的激活函数，例如sigmoid函数，它的输出范围是[0, 1]，可能导致输出为0或1而不是百分比。

解决方法：请确保在输出层使用了适当的激活函数，如softmax函数。

1. 数据标签问题：如果您的训练数据标签只有0和1两个类别，那么CNN的输出也只会是0或1，而不是百分比。这可能是因为您的数据标签只有两个类别，而不是多类别分类任务。

解决方法：如果您希望得到百分比的输出，您可以考虑将问题转化为多类别分类任务，即将数据标签扩展为多个类别。

1. 训练问题：如果您的CNN模型没有经过充分的训练，或者训练数据集过小，可能导致模型无法准确预测，并且输出接近0或1。

解决方法：请确保您的CNN模型经过充分的训练，并且使用足够大的训练数据集。

总结起来，如果您的CNN总是得到0或1而不是百分比，可能是由于激活函数选择、数据标签问题或者训练不充分等原因导致的。您可以根据具体情况检查和调整这些方面，以获得正确的输出结果。

希望以上回答对您有所帮助！如果您需要了解更多关于CNN或其他云计算领域的知识，请随时提问。