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【大家的项目】rathole - 我用 Rust 重写了 frp，性能和资源占用有很大改善

感觉 Rust + Tokio 很适合写 frp 这种东西，难以抵制重写的诱惑。...结果非常好：内存占用只有几分之一，吞吐量成倍提高，二进制最小只有 500K，原来跑不了 frp 的路由器，现在能跑 rathole。

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Swing组件概述

（是否按下）或者文本框中的文本。...对于一个按钮来说，内容非常简单-它只是一组标志，用来说明按钮是否按下，是否启用等等。对于一个文本框来说，内容稍稍复杂，它是容纳当前文本的一个字符串对象。...这个内容和视图的内容并不一致------如果内容的长度大于文本框的显示长度，那么用户看到的就只有文本框显示的那一部分。模型必须实现改变和发现内容的方法。...例如：一个文本模型中的方法有：在当前文本中添加或者删除字符以及把当前文本作为一个字符串返回等。再次强调，模型是完全不可见的，显示存储在模型中的数据是视图的工作。 ...：（如图 3 所示）例4 问题的描述：组合框(JComboBox)的用法解决方案：如果你有很多的选择项，那么使用单选按钮就不合适了，这是因为它们会占用很大的屏幕空间。

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我的模型有多快？——深度学习网络模型的运算复杂度、空间占用和内存访问情况计算

深度网络的计算消耗是学术 paper 相对少见的话题。当然，早期网络精度不够的情况下讨论压缩也没有意义。工程师需要实现模型并让网络尽可能地在各类环境下工作，模型的资源消耗情况和运行速度非常关键。...原文以移动端的模型应用为例，列出了四个主要问题：空间占用——单个模型的参数文件要占用多大空间内存占用——运行在手机或平板上时需要占用多大的 RAM 运行速度——尤其考虑实时的视频和大图像处理情形耗电情况...但有趣的是，在 BN 直接连接卷积层的情况下，即 Conv-BN-ReLU 时，通过一组推导，可以将 BN 的计算整合到卷积层当中（注意这是 inference 的情况，跟训练阶段差别很大），从而消去的...目前的计算机结构下，单次内存访问比单次运算慢得多的多。对每一层网络，设备需要： ? 涉及大量的内存访问。内存是很慢的，所以网络层的内存读写对速度有很大的影响，可能比计算耗时还要多。...这种情况下 weights 部分也会变得很大，所以是不能忽略的。 raw_convnet ?

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Java Swing用户界面组件：复选框+ 滑块+组合框+边界+单选按钮

选择组件前面已经讲述了如何获取用户输入的文本。但是在很多情况下，可能更加愿意给用户几种选择而不是让用户在文本组件中输入数据。给一组按钮或者一列选项让用户做出选择。（这样也免去了检查错误的麻烦。）...通常构造滑块的方法如下： JSlider slider = new JSlider(min, max, initialValue); 如果忽略最小值、最大值和初始值，那么这三个选项分别默认为0、100和...下面将看一下如何为滑块添加装饰。当用户滑动滑块时，滑块的值就会在最小值和最大值之间变化。当值发生变化时，ChangeEvent事件就会向所有的改变监听器发出通知。...要想得到这样一个微调控制器，并初始化为今天的日期，需要调用：然而，仔细看一下图9-20，就会发现微调控制器文本显示了日期和时间，如这里显示的时间对于日期收集器来说没有任何用途。...明天给大家分享GUI应用程序中的下拉式菜单~~~~~~ 本文就是愿天堂没有BUG给大家分享的内容，大家有收获的话可以分享下，想学习更多的话可以到微信公众号里找我，我等你哦。

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请大神帮分数据析下我这月卡是怎么加密的，有三月和四月的数据。

2C DA 90 1B 68 2D 33 59 70 9A 5A B2 41 96 24 3 区块: FF FF FF FF FF FF FF 07 80 69 FF FF FF FF FF FF 我的月卡都是当月能用...，过了就用不了，上面分别是19年三月和四月的数据，就八扇区0区块有变化，我看不出是怎样加密的，有大神懂吗，求告知，还是说这是随机加密的，没规律可言。

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值得练手的JavaGUI项目——色彩调节器的实现【附完整源码】

我是努力赚钱买生发水的灰小猿！最近在做开发的时候有用到红、绿、蓝三色号的色彩调节，然后想使用某种色彩还需要去相关的网站上进行查询很是麻烦，于是就想着利用Java的GUI开发一个简单的调色器。...大灰狼给大家科普一下：像素RGB值其实就像我们平常所看到的所有图片，无论是彩色照还是黑白照，其实它们都是有色彩的，更加神奇的是，我们肉眼所看到的所有色彩几乎都是由红（Red）、绿（Green）、...蓝（Blue）经过不同深度的调色后得到的，而RGB色彩模式就是是工业界的一种颜色标准，是通过对红®、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。...首先是设置调色器窗体和字体，并且根据我们的需要将窗体进行简单的面板布局，在这里我们可以将窗体划分为一行三列，即：第一列摆放三种滑块、第二列显示三种颜色的RGB值、第三列显示当前得到的颜色。...接下来就是我们对红、绿、蓝三种滑块的RGB值进行监听，并且在RGB值显示区域和色彩显示区域作出相应的响应。

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推荐一个多合一的win7和2008r2 iso，这个系统我安装试了下，有超过2020.1.14后的ESU更新

推荐一个多合一的win7和2008r2 iso，这个系统我安装试了下，竟然有超过2020.1.14后的ESU更新在VMware里安装的话先进winpe（这个ISO自带winpe），然后用桌面的WinNTSetup...选择光驱里sources\install.ESD，我习惯这样，也可以直接进第一个分支用微软ISO原版的那种全新安装方式。...mod=viewthread&tid=2026808 这些end of life的系统，用这些个ISO安装系统后，有ESU补丁支持，用操作系统自带update客户端图形界面或微软的update.vbs脚本都可以更新最新补丁...，完全测试的话，就选它了，家里十几年前的低配电脑用它也不卡），这里要重点提一下Win7/2008R2的补丁这7个补丁用微软的update.vbs脚本能检测到，不建议安装这7个 KB3021917( 诊断...如果用上面这个多合一的win7和2008r2 iso安装系统，打补丁的话，不要安装前面提到的7个补丁，建议安装下面这些更新 Win7(算上24年7月的安全补丁KB5040497、KB5039891和Defender

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java Swing GUI 入门-Checkbox和Slider

觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 视频教程地址: https://www.bilibili.com/video/BV1HK4y1L75a 设计布局大部分和上一节: https://xuzhiwei.blog.csdn.net.../article/details/111476522 的内容一致,新加入的内容有 Radio Button Checkbox JSlider ?...feeField.setText("$100"); } } }); *　对于radiobutton 一般情况下可以多选...对于slider,主要使用的是其范围的变化,其中范围可以根据maximum和minimum属性进行修改,并且value可以设置初始的值. slider主要关注的是其状态的变化,因此使用的是ChangeListener...theRanchRadioButton; private JTextField feeField; private JButton REGISTERButton; private JSlider

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java swing图形化界面_javagui界面设计

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...进度条 12 JSlider 滑块选取器组件: # 组件描述 1 JFileChooser 文件选取器 2 JColorChooser 颜色选取器其他较为复杂的基本组件: # 组件描述 1...布局管理器把 Swing 的各种组件(JComponent)添加到面板容器中(JPanel)，需要给面板容器指定布局管理器(LayoutManager)，明确容器(Container)内的各个组件之间的排列布局方式...5 GroupLayout 分组布局，将组件按层次分组（串行或并行），分别确定组件组在水平和垂直方向上的位置。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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Swing的介绍

Swing是一个为java设计的GUI工具包.Swing是JAVA基础类的一部分.Swing包括了图形用户界面(GUI)器件如 : 文本框,按钮,分隔窗格和表.Swing提供许多比AWT更好的屏幕显示元素....它们用纯Java写成,所以同Java本身一样可以跨平台运行,这一点不像AWT.它们是JFC一部分.它们支持可更换的面板和主题,然而不是真的使用原生平台提供的设备,而是仅仅在表面上模仿它们.这意味着你可以在任意平台上使用...,JTable,JSpinner,JSlider等特殊的GUI组件....)用于控制对于各种事件,组件做出怎样的响应.当模型发送改变时,它会通知所有依赖它的视图,视图会根据模型数据更新自己.Swing使用UI代理来包装视图和控制器,还有另一个模型对象来维护该组件的状态.例如..., 按钮JButton有一个维护其状态信息的模型ButtonModel对象,Swing组件的模型是自动设置的,因此一般都使用JButton,而无须关系ButtonModel对象.因此, Swing组件的模型是自动设置的

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Go 能拯救已经失败的可视化编程？

这一切都因为我感觉编写文本代码太让人失望了。 IDE与火把你知道代码编辑器和火把之间有什么共同之处吗？...无论是视觉表现还是文本表现，都会在这里遗漏一些重点。不论哪种表现形式都在试图用相似的方式表达时间和空间两者，这给认知带来了很大的负担，而且没有任何作用。...所以，我开始思考心理上的空间“伪可视化”表现形式的基本概念。一些基本概念如下：包 Go语言中的包是抽象的中心逻辑单元。包通常表示大块的抽象，不同包之间有很大的差异。...有一点很有意思，似乎它自然地形成了从上至下的顺序——包永远在顶端，然后是类型和一阶函数，然后是方法和所有嵌套或连接的东西。...该图虽然表示了一些函数之间的关系，但与调用关系图有很大区别，它并不是你在使用pprof等工具时看到的结果。其他语言也有代码结构可视化，我也见过一些非常优秀的项目，特别是Java语言。

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为啥你的UI界面感觉乱？这7个常见问题一定要避免

b.注意重复的列表和块通常情况下，列表有以下几种形式：图像+文本，图标+文本，数字+文本等。您应该考虑用哪种形式可以让信息更有效的表达。对于描述功能的小文本块，您可以使用三列布局。...另外，要考虑一下内容区块的极端情况，比如列表的文字最长和最短大概有多少字数。优秀的设计师应该始终主动思考。以考虑客户将来可能需要扩展UI的可能性。 02.区分主要动作和次要动作 ?...令人沮丧的错误状态在设计用户界面时，请不要忘记任何用户界面的主要目的：在用户和服务之间提供尽可能平滑的交互。不要让用户感觉到沮丧，即使在用户出错的时候。...这将把重点放在最重要和最大的元素上。最大的文本（标题）周围有较大的空间。但是这个空间应该更接近跟随它的相关元素。 ?...b.确保文本和图像有足够的对比度避免将低对比度的文本复制放置在图像上。文字和背景之间应有足够的对比。要突出显示副本，请在图像上放置一个对比滤镜。

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【干货】刘知远：面向大规模知识图谱的表示学习技术

但是这种方法面临一个很大的问题，大家可以看到，其实很多的词互相之间有非常丰富的语义联系，比如说star和sun，一个是星星，一个是太阳，它们虽然是不同的词，但有密切的语义关联。...这样，我们就可以利用词和词之间在这个空间中的距离来衡量词与词之间的语义关系，这就是表示学习的基本目标。表示学习的基础是什么？我为什么能够做这件事情？其实刚才蔡老师讲到了，这与人脑有非常密切联系。...在这种情况下，对这两个三元组学习TransE模型，就会发现，它倾向于让奥巴马和布什在空间中变得非常接近。而这其实不太符合常理，因为奥巴马和布什虽然都是美国总统，但是在其他方面有千差万别。...总之，有非常多的知识是蕴藏在无结构的文本里面的，如何把无结构的文本和有结构的知识结合在一起，是非常重要的研究方向，也是不断扩充知识图谱的重要技术手段，值得深入研究。...最后我想介绍的是，如何充分利用知识图谱中的关系路径进行表示学习。我们可以看到，任意两个实体之间的关系，其实跟它们之间的关系路径有非常强的联系。比如说《阿甘正传》的电影语言其实与导演的语言有密切联系。

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如何看待openai最新发布的sora？

年的一篇文章的原话 (https://openai.com/research/generative-models)：我们常常会忽略自己对世界的深刻理解：比如，你知道这个世界由三维空间构成，里面的物体能够移动...生成模型是朝向这个目标迈进的最有希望的方法之一。要训练一个生成模型，我们首先会在某个领域收集大量的数据（想象一下，数以百万计的图片、文本或声音等），然后训练这个模型去创造类似的数据。...但是鉴于内容的丰富性（比如甚至可以生成相当连贯一致的Minecraft游戏视频），我猜测很可能是大量的youtube视频，同时也不排除有合成数据（比如3D渲染等）。...具体做法是用 video compression network (visual encoder) 首先将输入视频的时间和空间维度同时进行压缩，编码成一个和视频大小成正比的3D visual patch...视频的动态性非常高，也就是有很大的值域，为了把这个函数学好，需要定义域也很大很丰富，这就需要复杂的prompt了。

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搜索：文本的匹配算法

搜索即找到跟搜索词句很相似的文本，例如在百度中搜索"人的名"，结果如下那么怎么评价两个文本之间的相似度呢？...-- 百度百科两个空间向量之间的夹角越小，我们就认为这两个向量越吻合，cosθ 越大，当完全重合时 cosθ = 1 由余弦定律可知：（原谅我百度盗的公式图）展开, 假设是n个维度一般化公式如下...：公式已经有了，我们需要将文本转化成可以计算的数据。...好用 5 美观 6 完美 7 小米 8 平板 9 薄每个词前面的数字表示序号（索引）有四句话 A：苹果/手机/非常/美观 B：苹果/手机/非常/好用 C：小米/手机/非常/好用 D: 魅族/平板/非常...-- 还是百度百科 TF：一个词在文档中出现的频率 = 该词出现次数/文档中总词数 IDF：log((文档库中总文档数+1)/(出现该词的文档数 + 1)) TF描述的是一个词跟文档的相关度，一个文档中出现某个词越多说明该文档的主题跟该词有很大的关系

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AIGC - 入门向量空间模型

这里面的 n 就是向量的维向量和标量最大的区别在于，向量除了拥有数值的大小，还拥有方向。向量或者矢量中的“向”和“矢”这两个字，都表明它们是有方向的。为什么这一串数字能表示方向呢？...有了这些特点，我们就可以定义向量之间的加法、乘法（或点乘）、距离和夹角等等。两个向量之间的加法，首先它们需要维度相同，然后是对应的元素相加。...我们会用点乘来计算向量的长度以及两个向量间的夹角，所以一般情况下我们会默认向量间的乘法是点乘。至于向量之间的夹角和距离，它们在向量空间模型（Vector Space Model）中发挥了重要的作用。...而如果域 F 里的元素都为实数，那么 F 就是实数域。或者写成转置的形式： ---- 向量空间的几个重要概念有了刚才的铺垫，接下来我们来看几个重要的概念：向量的长度、向量之间的距离和夹角。...向量之间的距离有了向量空间，我们就可以定义向量之间的各种距离。我们之前说过，可以把一个向量想象为 n 维空间中的一个点。而向量空间中两个向量的距离，就是这两个向量所对应的点之间的距离。

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文本排版设计告诉你

如何在手机有限的屏幕上呈现清晰的UI和UX？这里太多因素需要考虑，文本排版设计就是其中不可或缺的一部分。今天，我将从文本排版设计角度出发，谈谈如何实现完美的手机UI界面。...首先，有必要了解一下基础知识。国内一些设计师，或者开发人员，可能从来都没有接触过文本排版设计的培训或学习。 1，什么是文本排版？...此外，在设计手机端字体大小时，需要留意设计字体大小要比常规、使用在桌面端的略大一些。 ? 2. 间距 1) 行间距行间距是一排文字和另一排文字之间的空间。...但如果您足够细心，您可能会注意到，这通常出现在英文文本中，大写字母与小写字母之间的空间和两个小写字母之间的空间不尽相同。这会造成一定的视觉失调，破坏美感。 ?...手机文本排版设计的对比度问题，最大的原则就是削弱对比。如果你在小屏幕上使用环境光度和短字体，不但没有帮到用户，还会让他们产生头疼晕眩的感觉。颜色选择对对比度影响很大，更糟的例子，红色文字与绿色背景。

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文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理

基于近年来图像处理和语言理解方面的技术突破，融合图像和文本处理的多模态任务获得了广泛的关注并取得了相当大的成功，例如基于视觉的指代表达理解和短语定位、图像和视频字幕生成、视觉问答（VQA）、基于文本的图像生成...在逆向过程的每一步，用一个文本条件对生成的过程进行引导，基于文本和图像之间的交叉熵损失计算梯度，用梯度引导下一步的生成采样Classifier-Free Diffusion Guidence：前文额外引入一个网络来指导...生成图像的合理性表明，Transformer模型能够模拟像素和高级属性（纹理、语义和比例）之间的空间关系。...该模型由两个编码器组成：一个用于文本，另一个用于图像：图像编码器：用于将图像映射到特征空间；文本编码器：用于将文本映射到相同的特征空间。...熟悉这个loss的同学应该都清楚，这种计算loss方式效果与batch size有很大关系，一般需要比较大的batch size才能有效果。

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逻辑回归、决策树和支持向量机

我有一个样本，它包含三个变量：x1, x2和target。target有0和1两种值，取决于预测变量x1和x2的值。我将数据绘制在坐标轴上。 ? 这就是特征空间，观测值分布于其中。...逻辑回归的缺点：当特征空间很大时，逻辑回归的性能不是很好；不能很好地处理大量多类特征或变量；对于非线性特征，需要进行转换；依赖于全部的数据（个人觉得这并不是一个很严重的缺点）。 ?...下面让我们来讨论下决策树和支持向量机。...支持向量机能够处理大的特征空间，也因此成为文本分析中最受欢迎的算法之一，由于文本数据几乎总是产生大量的特征，所以在这种情况下逻辑回归并不是一个非常好的选择。...总之： SVM的优点：能够处理大型特征空间能够处理非线性特征之间的相互作用无需依赖整个数据 SVM的缺点：当观测样本很多时，效率并不是很高有时候很难找到一个合适的核函数为此，我试着编写一个简单的工作流

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福娃之路 | 五面阿里算法

一面 80min 自我介绍然后就开始细问最近一个项目的细节（我的是一个文本分类的项目），用的各种模型然后特征工程的方法。为什么要用CNN，Bi-LSTM？如何用Attention？...现在用的方法有什么缺陷？有什么提升空间？了解过BERT吗，里面的三种embedding分别是什么，为什么要这样做？如果要用树模型的话，可以做哪些特征工程？...有一些于之前一面的问题有交集，一些一面没问到的问题如下：讲一下训练词向量的方法（w2v，skip-gram，CBOW，glove）假如说处理一个多级分类的问题，有没有什么办法只用一个模型？...（multitask 如果说multitask的输出y之间互相有制约关系，要怎么处理？（之前还不知道有CRF这个东西，就说了如果输出的y之间冲突了就引入一个loss。...（+3）总结感觉阿里笔试要认真做（题目灵活性还是很大），然后积极找找师兄内推还是很有机会参加面试的。面试官很看重基本功，和逻辑思考能力。

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