在学习python3时,我编写了一个小程序,在控制台上显示一个ascii艺术条形图。我给这个方法添加了一些随机数,这样我就可以看到条形图是如何工作的。为此,我希望它一遍又一遍地把条形图打印到同一行,而不是添加LF。
在linux控制台上,什么工作得好,在windows控制台上却不起作用。
为什么?!我怎样才能为任何平台修复这个呢?
for i in range(500):
print( "\r" + getProgressBar( progressPercentage=limitedRandGen(), width=consoleWidth ), end="
给定一个有两列的csv文件,我想绘制条形图,以显示使用iPhone,mac,ipad和android发布的推文数量,按降序使用R。设备名称嵌入文本问题删除文本和绘制条形图。
data <- structure(list(Device = structure(c(1L, 1L, 2L,
3L, 4L, 5L), .Label = c("Twitter for iphone", "Twitter for android", "Twitter for mac", "Twitter for android",
我正在尝试制作一个百分比堆叠条形图,有5个条形图。%2条形图没有数据,但无法从图表中排除它们。我将这个值设置为NaN (因为稍后我需要计算均值)。在本例中,这2个条目中的一个是列表中的第一个条目。这将导致不显示图表的顶部。我不明白的是,当我切换第一个条目和第二个条目时,将第二个条目设为NaN,没有问题。
代码:这里NaN是第一个,3是第二个,这是不起作用的。切换NaN和3确实有效(见下图)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from math import nan
#Data
goed1 = [nan,3,152,9, na
我正在制作一个列/条形图,其中我用一个变量改变fill美学(条形图的内部颜色),用另一个变量改变colour美学(条形图周围的颜色)。酒吧周围的颜色不容易看到,所以我想增加那条的宽度。我怎么能这么做?我在scale_color_manual中没有看到任何scale_color_manual参数
library(ggplot2)
dat <- data.frame(x = 1:5, y = 1:5, p = 1:5, q = factor(1:5),
r = factor(1:5))
data <- data_frame(x = rep(
我正在运行R(Windows10OS),并使用barplot函数制作了一个绘图。
默认标签大小看起来很好,但我需要通过日志的转换包发送文件,而在转换后的文件中,产生的轴标签太小。因此,我寻求R增加标签的字体大小,希望转换的文件将有一个更大的字体大小的标签。
下面的两个条形图产生相同大小的标签字体。因此,在第二个条形图中添加"cex.names = 3“没有效果。
barplot(temp$somenumber,
xlab = "My X label", ylab = "My Y label")
barplot(temp$somenum
我有一个条形图,我尝试通过以下方法获得每个条形图的像素高度和宽度: def get_dims(bars):
fig = plt.gcf()
fig.canvas.draw()
r = fig.canvas.get_renderer()
heights = [bar.get_window_extent(r).height for bar in bars]
widths = [bar.get_window_extent(r).width for bar in bars]
return widths, heights 我使用这些尺寸裁剪图像并将其粘
我使用从csv文件中读取的数据创建了一个barplot。
最初创建了一个过滤器函数来过滤来自RGui的数据,并将其应用于barplot()中。它能够过滤掉数据列表并显示5个预期的条形图。
在发亮的条形图中添加相同的条形图(几个代码更改),bar将始终显示一个较少的条形图,并将其余的数据显示在非常细的条形图中。
(见下图)
Server.R
slt <- read.csv("data/slt_inc.csv")
#extract only the number column
slt_vec <- c(slt$num_of_inc)
#extract only the