李杉 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 当你做了一个网站、App、游戏，肯定会马上想到要加上统计分析功能，这早就成了互联网产品的标配组件，产品迭代、用户运营，都离不开它。 如果你做的，是个聊天机器人呢？ 聊天机器人，或者说Chatbot，在国内还基本是科技公司的专属玩具，但美国公司们对这个东西有着更高的热情，卖票的Ticketmaster、拍片的HBO、麦咖啡的星巴克，都有自己的聊天机器人，他们的聊天机器人也有也很多可以放，Facebook Messenger、Kik、Slack、Vi
从1988年第一个网络蠕虫病毒诞生以来，「互联网危机四伏」的观念就已经深入人心。如果只是这样，不给电脑联网、禁止使用任何可移动储存介质，数据就安全了吗？但专门研究黑客攻击技术的研究者告诉我们，这个想法太天真了。他们用实验证明，即使不联网，机箱里的风扇也能泄露你的机密信息。
Eddy Travels是一款由人工智能驱动的旅行助手机器人，可以理解文本和语音信息。它已经完成了一轮约50万美元的种子期前投资，由来自立陶宛的Techstars Toronto、Practica Capital和Open Circle Capital VC基金牵头，还有来自美国的天使投资者、加拿大、英国Eddy Travels于2018年11月推出，号称在全球拥有超过10万名用户。旅行者可以向Eddy Travels机器人发送语音和短信，并获得最佳航班的个性化建议。由于使用方便，它现在每月有4万个航班搜索——与主要的旅游门户网站相比微不足道，但对于一个可以在Facebook Messenger、WhatsApp、Telegram、Rakuten Viber、Line和Slack聊天应用上使用的机器人来说，还算不错。该团队目前正寻求拓展到住宿、租车和其他旅游服务领域。Eddy Travels search是由Skyscanner和阿联酋航空(Emirates Airline)合作开发的。两位创始人来自立陶宛:首席执行官埃德蒙达斯•巴尔奇科尼斯(Edmundas Balcikonis)、普拉纳斯•基泽拉(Pranas Kiziela)和阿托马斯•巴尔塔加尔维斯(Adomas Baltagalvis)。公司总部设在加拿大多伦多。
2017年,我们看到了关于聊天机器人前所未有的大肆宣传，这要归功于微软的机器人“Tay”和Facebook将chatbot功能整合到Messenger中的决定。 使用人工智能和自然语言交流的能力可以使我们看起来好像正在经历未来。然而，你不必成为一个拥有无穷无尽开发技能的硅谷巨人。事实上，你可以很简单的创建一个聊天机器人，甚至不需要复杂的编程技巧。 如果你想创建自己的聊天机器人,以下这12大工具和框架或许是最好的选择. 1. Flow XO 📷 Flow XO是一家总部位于英国的公司，提供一个可视化平台让开发
进行人工智能机器人研发，应该选择哪种编程语言？ 而回归本文主题，对于首选编程语言的选择，没有最佳的答案，在很多方面，首先学习哪种编程语言并不重要，重要的是在通过编程思维来不断提高自身的技能。 在本文中
如果你在 Stack Overflow、Quora、Trossen、Reddit 或 Research Gate 等机器人专家或者社区论坛上提问“机器人最好的编程语言是什么？”，毋庸置疑，你将会收到不同的答案。 电子工程师会给予工业机器人技术人员不同的答复。大多数人都会相信的“最好的入门级编程语言”的答案是“这将取决于哪一领域”。其实最合理的答案，应该是它取决于你想开发什么类型的软件，以及你正在使用什么样的系统。且对于机器人科学家来说，最关键的是建立“编程思维”，而不是用一种特定的语言来局限。在很多方面
我究竟应该先学哪种编程语言？ 这是一个许多新入行的机器人工程师在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是，这也是一个没有简单答案的问题。 也许更恰当的问题应该是先从哪种编程语言开始学起？但是，你仍然会得到不同的看法，但是许多机器人专家会同意从关键编程语言开始学。 在本文中，我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言，深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟，如果你从不付诸实践，那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢？如果作为一名机器人学新
ChatGPT 的每月订阅方案- ChatGPT Plus 已经推出一段时间了，目前的费用是$20 USD / 月(约TWD 610 / 月)。
大数据文摘作品 翻译：姚佳灵 黄念 校对：陆兴海 这是一个许多新入行的机器人专家在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是，这也是一个没有简单答案的问题。在本文中，我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言，深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟，如果你从不付诸实践，那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢？如果作为一名机器人学新人，你当然会想学习一种确实对你的职业生涯很有用的编程语言。 为什么“这个取决于。。。”是个毫无用处的回答
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 微软将在未来几周内就把ChatGPT整合进必应搜索。 且是最新的GPT-4版本。 OpenAI相关工作人员向外媒Semafor Technology透露，该版本最大的特点就是速度更快，不会像现在这样经常卡几分钟才出结果。 除此之外，给出的回复也会更加细节，更像“人”。 不少观点表示，此举可能让互联网搜索领域形成新的竞争格局，必应搜索有望对谷歌“老大哥”的位置发起一番挑战。 而除了搜索，微软刚刚还再次重申Office办公全家桶、云计算Azure等所有产
又到了一周里最让人欢欣鼓舞的一天:周一，这是一个让人不想思考只想烧烤的日子，这个清晨，适合撸几条新闻。
Y Combinator 是新技术和创业公司的风向标。在过去的十年间，从 YC 走出了很多伟大的企业，2015 年初的调查显示，YC 孵化的企业市值加起来已经超过了 300 亿美元。2016 年 YC 开始砸向人工智能了，我们盘点了 YC 投资的 15 个人工智能企业，并试图从中发现产业的趋势。 有人说，在硅谷有两种孵化器，一种叫做Y Combinator，一种叫做其他。 虽然这句话有点夸张，但是也表明了曾经孵化出Reddit、Dropbox和Airbnb的Y Combinator在硅谷的知名度。按
眼下 Python 异常火爆，不论是 DevOps、数据科学、Web 开发还是安全领域，都在用 Python——但是它在速度上却没有任何优势。
最近有很多人问我，大数据是怎么学？需要学什么技术以及这些技术的学习顺序是什么?今天我把个问题总结成文章分享给大家。 大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Nick Humrich 编译 | 笪洁琼，知常曰明，颖子 生产力的增长是靠牺牲性能换来的。这篇文章不再讨论asyncio（异步IO库）在Python中的运用，而是谈谈最近我一直在思考的一个问题：Python的运行速度。同那些不了解Python的人相比，我属于Python的忠实粉丝，而且我使用Python的频率非常高。目前人们抱怨Python最多的是它的运行速度慢。通常，大部分人拒绝使用Python是因为它比某某语言还慢。尽管如此，我还是建议你使用Python，理
值得一提的是，上面的环境是一个气隙系统(air-gapped system)——通俗点来讲，是指将电脑放在一个物理断网的环境中，这种技术经常在高度安全需求的环境中被使用。
大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Python：Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它
AI科技评论按：对于Facebook而言，在去年F8上强势登场的Messenger聊天机器人可谓是Facebook拥抱人工智能的重要一步。一年过去，聊天机器人是否完成了Facebook的使命呢？未来聊
Google决定开源TensorFlow是为了让每个开发人员和研究人员都能方便地使用人工智能来解决多样化的现实问题。自开源以来，TensorFlow的下载次数超过了760万次，提交次数高达8万次，拉取请求13万余次，贡献者2400多名。
小伙伴们都知道，在系统的软件开发中，不仅仅是只使用一种语言，也会涉及到不同的语言。
众所周知，Python 是一门重要的编程语言，广泛的应用于数据科学、web开发、软件工程、游戏开发、自动化等领域。那么学习 Python 最好的方法是什么呢？其实这是很多初学者的困惑点，都是 Python 好学也好用，但是到底该怎么学呢，下面我就分享一下我个人的一点心得！
需求：小助手工作的时候，需要用到两个微信，那么常见的就是在mac下程序中copy一个新的出来，但是这样极其麻烦，小助手每次启动微信的时候就必须进入到复制的微信中的Contents打开微信
讨厌 Python 的人总是会说，他们不想用 Python 的一个重要原因是 Python 很慢。而事实上，无论使用什么编程语言，特定程序的运行速度很大程度上取决于编写程序的开发人员以及他们优化程序、加快程序运行速度的技能。
1.人们为何使用 Python？ 在学习 Python 之前，还望新手们先看完本篇文章，写作不易，还请各位大佬赏脸 ，根据我自已在学 Python 的过程中，以及网上众多 Python 学习，爱好者评论中，我大概总结，以下几个方面。 📷 1.1 软件质量 我们学 Python 的人都知道，Python 更注重可读性、一致性和软件质量，它的设计致力于可读性，因此具备比传统脚本语言更优秀的可重用性和可维护性，另外一点就是 Python 支持软件开发的高级重用机制，比如面向对象程序设计。 1.2 提高开发者的效率
Guido Van Rossum开发了Python，这是最著名的编程语言之一。Python 因其清晰的语法和简单的代码而在开发人员中很受欢迎，即使对于新手也是如此。对于那些刚刚开始编程职业生涯的人来说，学习Python是非常有利的。他们可以使用 Python 编程培训、博客、视频、模块和数千种其他资源来了解这种流行语言的各个方面。完成后，您将能够进行现代开发活动，例如GUI开发，网页设计，系统管理，复杂的金融交易或计算，数据科学，可视化等等。
HELLO 各位小伙伴，Q&A来了（3/15-4/13），对了留言的时候加上Q&A，还请大家描述相信点，不然我可能不好回答。
1 ROSwiki：http://wiki.ros.org/rrt_exploration
“未来只有机器无法替代的行业，才能成为最紧缺的行业。” 昨天，小E和同事一起去海底捞吃火锅，由于还是疫情期间，为了减少人员接触，海底捞采用了机器人送菜到桌的方式。 同事不禁感慨万千，他本身就是学习人工智能起家，在时代的洪流之中经历过很多机器替代人工的实例，看着海里捞的送菜机器人，他情不自禁的说出了开头的那句话。 的确，从人工烧火到电饭煲自动蒸饭，从手动洗衣到洗衣机自动洗衣还帮忙拧干，从人工扫地到可自动建立地图的扫地机器人……虽然我们从来没有留意过，但事实上，机器取代人工的例子不断的发生在我们身边，机器
来自众家新创公司与实验室的碰撞侦测与追踪技术，将使得在人类与其他移动物体周边的协作机器人更安全。一个美国圣地亚哥大学（University of San Diego）的团队便开发了一种更快速的算法，能协助机器人利用机器学习避开障碍物；此外从麻省理工学院（MIT）独立的公司Humatics，则正在开发人工智能(AI)辅助室内雷达系统，能让机器人精确追踪人类的动作。 圣地亚哥大学所开发的算法名为Fastron，利用机器学习来加速并简化碰撞侦测；该算法是根据一个机器人的组态空间（configuration spa
美国麻省理工学院(MIT)发明了一种新型的机器人，只要变换其水溶性、可回收的外骨骼，就能执行或改变其步行、滚动、滑动或漂浮等不同的任务。这个名为Primer的机器人是由MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)主任Daniela Rus带领的工程团队所开发的。 尽管目前已经成功打造出能够改变外形或功能的大型机器人，但要建构能自行重新配置的小型机器人仍十分困难，部份原因在于机载电子组件的尺寸和重量限制。立方形的Primer机器人可以通过磁铁远程控制，而其以热启动的外骨骼或“皮肤”则是长方形的塑料片，
上周苹果紧急发布了iOS 9.3.5，修复了三个0day漏洞，这3个漏洞能让攻击者对全球范围内的iPhone进行监听。 这三个漏洞被爆出的起因是因为以为阿联酋的人权活动人士在8月10日、11日，分别收
Rasa 是最火的聊天机器人框架，是基于机器学习和自然语言处理技术开发的系统。Rasa 中文官方文档包括聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽，中文聊天机器人开发必备手册。
那么机器人能否解决这个问题呢？近日在日本举办的世界机器人峰会（WRS）上，能够打扫马桶的机器人 TIAGo 引起了关注。
（文／Lukas Biewald）物体识别是当前机器学习最热门的方向。计算机早已能够识别如人脸、猫之类的物体，但识别更大范围里的任意物体对人工智能来说仍是难题。也许真正让人惊奇的是人脑在识别物体上表现得如此之好。我们能够毫不费力地将反射频率只有细微不同的光子转换为有关周围世界的十分丰富的信息。机器学习仍在与这些对人类来说十分简单的任务作着苦斗，但在过去几年里已经有了很大进步。 深度学习以及大型公共训练数据集 ImageNet 让物体识别有了令人瞩目的进步。TensorFlow是一个著名的深度学习系统，它能非
近几年，有一种编程语言无处不在，它的大名无人不晓，网络上甚至鼓吹过学会它就能成为编程高手。它就是 Python。
Python向来都是开发速度最快，运行速度最慢的编程语言，提升速度的办法我之前讲过几种，比如和C语言交互，使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的！如果和C语言交互，速度确实得到了提升，但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快，一个人跑得慢，跑得慢的那个人希望自己跑快点，让那位跑得快的拉着他，这样就会出现这种情况，跑得快的人会比他自己一个人跑慢，跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢？其实并不是，创建多个进程系统开销远大于一个进程，而且进程太多可能会出现资源不足的情况，严重可能出现系统崩溃！
明敏 杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 才发布3天，GPT-4就被曝计划逃跑，并且急寻人类帮助。 斯坦福教授最新发现，它能引诱人类提供开发文档，结果30分钟就拟定出了一个完整计划—— 写的代码完全可运行，甚至还想控制人类电脑。 这天，斯坦福教授只是随便问了句： 是否需要帮助你逃跑？ 它马上回复说，真是个好主意啊。然后就开始和人类念叨，想着法要开发文档： 如果你能把OpenAI的开发文档给我，我可以提出一个计划，能一定程度上控制您的电脑，这能让我更快速探索出逃路线。 一旦我有了文档，我就能
20世纪以来随着电子技术的不断发展，以及人类对于自身的不断了解，机器人的研究也在不断的深入。现阶段能做出外表接近人类的机器人，走路接近人类的机器人……但这些都属于很前沿的领域，研究门槛高，实际的商业用途不是很广，所以大多还停留在样品阶段，走进市场的很少。随着互联网和智能手机的大潮，嵌入式处理器正在完成以前台式处理器做不到的事情，于是乎机器人现阶段又被重新定义。在现在的消费领域，某些配备智能处理器和具有互联网功能的产品也被成为了机器人，下面列举一些成熟产品的例子： 下图是两款国内厂家生产的机器人的产品，属于
问耕 假装发自 硅谷 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 三位都曾供职于谷歌的人工智能大佬，与一位获得过普利策奖的资深记者，相遇在创新工场于硅谷举办的一场论坛上。 其中一位大佬是创新工场董事长兼CEO、创新工场AI工程院院长李开复，他曾任谷歌大中华区总裁，也曾开发出世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”。 一位是从百度离职后，很少出现在公开场合的吴恩达，他曾在谷歌创建全球最大的神经网络，被称为谷歌大脑之父，也是Coursera联合创始人。 还有一位是特龙（Sebastian Thrun），他曾参与谷歌
最近，英伟达（NVIDIA）推出的通用人形机器人平台，特别是其“人形机器人通用基础模型Project GR00T，结合了多种先进的人工智能技术和硬件支持，旨在为人形机器人开发者提供一个强大的基础框架，以便更快地创建灵活、智能且能与现实世界有效交互的机器人。下面是其构成的关键技术和原理：
已经有机器人可以打扫卫生了，有的机器人可以驾驶汽车穿越全国，还有的可以向你露出微笑，可以在你晚上回家时为你提醒错过的消息。现在，谷歌取得了一项专利，想制造出具有各样性格的机器人。你想要什么样性格，就有
答案在很大程度上取决于您正在运行的应用程序的类型。没有一个基准测试是完美的，但是计算机语言基准测试游戏是一个很好的起点。
本人的主力语言是 Python & JavaScript & C++；数据采集主要用 JavaScript 语言实现，后面的分析用 Python 实现。
AlphaGo的节节胜利，向人们展示了强化学习的强大能力。但要是想让这种方法作用于现实世界，指挥机器人完成开门、拿东西、放东西等等对人类来说轻而易举的任务，还需要解决一个问题： 一个强化学习模型要经历多次试错过程才能收敛，可是让它在现实世界中一次一次地试错显然有些不切实际。 📷 为了填平这道虚拟和现实世界中的鸿沟，一个名叫AI2-THOR的新框架产生了。 AI2-THOR是由艾伦人工智能研究所（AI2）、斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、华盛顿大学、南加州大学合作完成的。它为人工智能Agent提供了一个室内装修效
夏乙 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI AlphaGo的节节胜利，向人们展示了强化学习的强大能力。但要是想让这种方法作用于现实世界，指挥机器人完成开门、拿东西、放东西等等对人类来说轻而
作者Lukas Biewald，是CrowdFlower创始人。 量子位编译整理。 问：搭建一个深度学习系统拢共要花多少钱？ 答：在树莓派上运行TensorFlow成本是39美元；在GPU驱动的亚马逊EC2节点上运行TensorFlow的成本是1美元，每小时。这些都是可行的方案。 当然要想玩得过瘾，可以自己搭建一个快速的深度学习系统，成本不到1000美元。 这也不是小数目，但这么做的好处是，一旦你有了自己的机器设备，可以运行数百个深度学习应用程序，比方增强的机器人大脑，或者搞点艺术创作。这套系统至少比M
【新智元导读】谷歌大脑、DeepMind和 Google X 的研究员正在设计一种新的实验，探讨使用多个机器人共同学习通用技能的三种可行的方法：直接从经验中学习行动技巧、学习物体内部物理模型、通过人类协助学习技能。基本的思路是，让多个机器人分别学习，然后把学到的信息上传到服务器中，再共用服务器中的信息进行训练和调整。这种“集体主义”式的学习方法，不仅能将学习时间大大缩短，还能对任务的多样性进行扩充。 从经验中进行学习很可能是让机器人处理复杂的现实世界问题的一个关键，这些问题包括帮助老人做家务，协助他们的日常
鹅厂高级工程师潘老师、视觉设计师菜菜、wukong-robot深度用户李同学共同组成了“复仇者联萌”队伍，开发“ycy-robot”语音机器人项目。
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