我的prop.test函数中每个单独测试的p.value是多少？

prop.test函数是用于比较两个或多个比例的假设检验的函数。它返回一个包含假设检验结果的对象，其中包括每个单独测试的p值。

在prop.test函数中，每个单独测试的p值表示对应比例的假设检验的p值。假设检验的p值是用来评估观察到的样本数据与假设之间的一致性的指标。它表示在假设为真的情况下，观察到的样本数据或更极端情况出现的概率。

由于你没有提供具体的比例和假设检验的设置，无法给出具体的p值。但是prop.test函数会返回一个包含每个单独测试的p值的结果对象，你可以通过访问该对象来获取每个单独测试的p值。

以下是一个示例代码，展示如何使用prop.test函数并获取每个单独测试的p值：

# 假设有两个样本比例进行假设检验
sample1 <- c(10, 20, 30, 40, 50)
sample2 <- c(20, 30, 40, 50, 60)

# 使用prop.test函数进行假设检验
result <- prop.test(x = sample1, n = sample1 + sample2)

# 获取每个单独测试的p值
p_values <- result$p.value

# 打印每个单独测试的p值
print(p_values)

请注意，这只是一个示例代码，实际的p值取决于你的数据和假设检验设置。你可以根据你的具体情况使用prop.test函数，并通过访问结果对象来获取每个单独测试的p值。

关于prop.test函数的更多信息，你可以参考腾讯云的统计分析服务产品-假设检验文档：假设检验 - 腾讯云。