我的素性测试的时间复杂度是多少？

素性测试的时间复杂度取决于具体的算法实现。素性测试是判断一个数是否为素数的过程，常见的素性测试算法有试除法、费马小定理、Miller-Rabin算法等。

1. 试除法：对于待判断的数n，从2开始逐个除以小于n的数，如果能整除则不是素数，否则是素数。时间复杂度为O(sqrt(n))。
2. 费马小定理：费马小定理指出，如果p是素数，a是不被p整除的整数，则a^(p-1) ≡ 1 (mod p)。通过随机选择a，多次进行这个等式的检验，可以得到较高的概率判断结果。时间复杂度为O(k*log(n))，其中k是测试的次数。
3. Miller-Rabin算法：Miller-Rabin算法是一种概率性的素性测试算法，通过随机选择的底数a，判断n是否为合数。时间复杂度为O(k*log(n))，其中k是测试的次数。

根据不同的算法实现，素性测试的时间复杂度可以在O(sqrt(n))到O(k*log(n))之间。具体选择哪种算法取决于对精确性和效率的要求。

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