问题本身很简单，主要是通过这个小问题来演示Python的一些用法，例如测试代码运行时间、函数嵌套定义等等。...range(1, n+1): result = result*i return result def myFactorial2(n): '''使用reduce()函数''' #Python...: '''递归法''' if n == 1: return 1 else: return n*myFactorial4(n-1) def builtinFactorial(n): '''使用Python...method in math':builtinFactorial} for m in range(10): results = [] timeUsed = dict() #生成随机整数进行测试...n = randint(100, 500) print('='*30) print('n=', n) #比较几个函数的计算结果是否一致，比较每个函数所用时间 for name, func
当谈到Python时，一般指的是CPython。但Python实际上是一门语言规范，只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素，应当能完成什么样的任务。...这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现，并且今后还会不断的扩充。 CPython CPython是标准Python，也是其他Python编译器的参考实现。...如果需要广泛用到C编写的第三方扩展，或让大多数用户都能直接使用你的Python代码，那么还是使用CPython吧。 Jython Jython在JVM上实现的Python，由Java编写。...不过我的这一篇文章中对PyPy和下面的Pyston有更详细的描述。...总结 这里介绍了主要（其实是我接触过的，^_^）的几款Python实现，这几款Python实现可以满足大部分需要。而略过了几款，如Cython、Brython、RubyPython等。
但Python实际上是一门语言规范，只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素，应当能完成什么样的任务。...这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现，并且今后还会不断的扩充。 CPython CPython是标准Python，也是其他Python编译器的参考实现。...如果需要广泛用到C编写的第三方扩展，或让大多数用户都能直接使用你的Python代码，那么还是使用CPython吧。 Jython Jython在JVM上实现的Python，由Java编写。...不过我的这一篇文章中对PyPy和下面的Pyston有更详细的描述。...总结 这里介绍了主要（其实是我接触过的，^_^）的几款Python实现，这几款Python实现可以满足大部分需要。而略过了几款，如Cython、Brython、RubyPython等。
Python) – which tool should I learn SAS和R的比较已经是分析界最大的争论了，Python也值得一辩。本文再对这三个工具进行比较和讨论，希望大家可以从中获得收益。...但是我仍然觉得有必要再讨论，因为： 咱们这行日新月异，变化很快； 此前的比较一直都不太重视Python，我认为现在咱们需要认真的考虑一下它； 本文是从全球的角度来比较这三个工具的应用情况。...背景 关于这三者的简单介绍： （1）SAS：在商业分析领域，它是无可争辩的霸主。SAS提供了丰富的统计功能，友好的GUI界面可以让分析师快速上手，技术支持也做的相当到位。...比较 我将从如下几个方面来比较这三个工具： 1. 成本 2. 易学性 3. 数据处理能力 4. 图形处理能力 5. 更新速度 6. 工作前景 7....SAS公司也提供了资格认证考试，当然，这又增加了学习者的成本。 R的使用要求懂一点编程，但它是一个低阶的编程语言，也因此一个简单的程序需要编写更长的代码。
# 比较简单的内部函数 # 代码部分 class Cat: def __init__(self, new_name): self.name = new_name...__age = 18 print("{}来了".format(self.name)) def __del__(self): print("%s 我去了" % self.name...) def __str__(self): # 必须返回一个字符串 # str方法定制变量输出信息，一般用来自定义内容 return "我是小猫{...}".format(self.name) # 如果定义为__secret则为私有方法 def secret(self): print("{}的年龄是{}".format(...__age)) tom = Cat("Tom") tom.secret() print(tom) # 运行结果 Tom来了 Tom的年龄是18 我是小猫Tom Tom 我去了
我的博客地址 http://weaponzhi.online/ 这个博客里面没有技术的文章，主要是我的一些生活上面的记录，可以说是我的日记本，平时会写一些思想感悟，记录些琐事。...首先当然是需要一个 URL 管理器了，但和上篇文章说的有所不同，这次我们的待爬取数据结构是队列，实际上 Python 本身的 list 已经可以实现队列的一些操作了，但 list 的一些队列操作比如 pop...() 效率是比较低的，Python 官方推荐使用 collection.deque 来完成队列操作。...lxml 作为解析器，这种解析器的速度比 html.parser更快，而且它在 Python 各平台的兼容性也非常好。...queue.append(new_url) print('加入队列 ---> ' + new_url) except: continue 我这里的处理方式比较简单粗暴
【直播】我的基因组59：把我的数据伪装成23andme或wegene的芯片数据 今天我终于拿到了自己的两个数据，可以比较一下这两个平台的基因型的一致性了~ 首先看看wegene芯片数据咯： 还是需要简单的探索一下他们提供的芯片覆盖的染色体情况...对此，我专门录制了一个视频来说明wegene芯片基因型跟二代测序的基因型比较，我视频里面有秀探索的方法，还有代码。 我这里就说结果吧，他们的芯片包括了22条常染色体，还有X、Y、MT信息。...每条染色体以及对应的探针个数如下： 然后基因型除了ATCG的组合，还有DD,DI,II这样的表明是插入或者缺失，在比较的时候，我把它们剔除掉了。...，唉，为了这个直播，我也是贡献了不少了） 简单的写一个脚本，就好啦~ ln ~/data/project/myGenome/fastq/variation/autochr.highQuali.dbsnp.vcf...，我把X,Y,MT染色体探针都去掉了，不想比较这个，因为我本身自己二代测序的全基因组vcf文件的准确性不敢保证。
Python 中还有一个运算符 is，它用来判断两个对象是否相同。 一个是相等，一个是相同，虽然只差一个字，但 is 却没有那么简单。...背后的原因其实是 Python 解释器的三个优化操作。首先，是 1. 小整数池 Python 为了优化速度，在每次执行代码时，会提前把 -5 到 256 的整数创建好。因为这些小整数是会被经常用到的。...但这种优化仅限于数值常量，对于带有变量的计算就不起作用了，因为 Python 无法提前预判变量的值。 而对于不带变量的纯数值计算，Python 又做了一次优化： 3....所以不管你是 10 * 100 还是 10 ** 3 又或是 111 * 9 + 1，对 Python 来说都是 1000，于是也同样被缓存了。 以上这些，就是 is 会呈现出看似混乱结果的原因。...比如在 Python 3.7 中，不同作用域的大整数不会被缓存为同一个对象，但在 Python 3.11 中，却是相同的。 作为开发者来说，最好的选择就是不要在比较数值相等时使用 is。
kNN算法的核心思想是，在一个含未知样本的空间，可以根据离这个样本最邻近的k个样本的数据类型来确定样本的数据类型。...2.分类器KNeighborsClassifier的python实现以及结果的可视化 基于scikit-learn的KNeighborsClassifier以及RadiusNeighborsClassifier...分类器，本文构建样本数据，采用这两种方法进行分类预测，根据结果画出二者的预测集，从而进行比较。...3.分类器RadiusNeighborsClassifier的python实现以及结果的可视化 其步骤与2中KNeighborsClassifier步骤基本相同，主要是在拟合与预测上采用KNeighborsClassifier...此图与上图相比，还是有不同的，特别是绿色区域范围扩大了。哪种方法比较好呢？
0 前言有时候因为要跑很多rtl的仿真，而现有的资源比较有限，每次都需要等一批rtl仿真结束后，才可以执行下一批，尤其是碰到最末的时候，一批rtl仿真结束，要是在打开电脑去run下一批，确实挺不方便的一度想着要是有个脚本就好了...，奈何自己Python确实不行，刚好最近有大火的ChatGPT，就用ChatGPT辅助写了个脚本1 应用场景和思路介绍每个人的仿真资源是有限的，就比如分配给我的资源是10个，那么我一次最多可以丢10个rtl...仿真，空闲的资源数量可以通过shell cmd打印出来我现在需要的情景是，一次丢多个rtl仿真，但前后只需要丢两次rtl仿真，因此，我可以在第一次丢rtl仿真后，运行脚本，等第一次丢的rtl仿真完成后，...，判断是进行下一次的rtl仿真，还是等待若干小时进行下次读取状态大概就是这样，下面给出Python代码2 Python代码#!...，毕竟对Python也没那么了解，反正能用，嘿嘿...
作者 | Gerald Nash 编译 | 科科、kou、木星 这是篇技术文，我们会用Python一步步搭建一个完整的区块链。不过，在此之前，咱们还是先说说你什么你该学习如何从零搭建一个区块链。...接下来，我将用不超过50行的 Python 代码创建一个简单的区块链，并给它取了一个名字叫SnakeCoin。以此帮助大家理解区块链。 一起动手创建一个极简的区块链 首先，我们先对区块链进行定义。...区块链的基本框架就这样搭建出来了。考虑到我们要做的是「区块链」，因此，我们还需要往链上加区块。我之前提到过，其中每一个区块需要包含链上前一个区块的哈希值。...今天的的例子中我们通过Python列表来创建区块链，其中最重要的部分是创世区块（当然，还需要其他区块）。...因为我们要创建的SnakeCoin 是一个比较简单的区块链，所以我会通过循环的方式，只添加20个新的后续区块。
前言: 在Python编程的世界里，我们经常会遇到许多独特的语法和概念。其中一个引发混淆的问题就是"“和"is"之间的区别。这两个看似相似的操作符实际上有着截然不同的用途和行为。...因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫small_ints的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方...Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围[-5, 256]之间的小对象放在small_ints中，但凡是需要用些小整数时，就从这里面取，不再去临时创建新的对象。...例如，对于整数和字符串等不可变对象，使用"==“是安全的，因为它们的值相同时它们的身份也是相同的。然而，在比较可变对象时，尤其是自定义对象时，最好使用"is”，以确保比较的是对象的身份而不仅仅是值。...结尾: 在Python的广袤世界里，每一个细微的差异都可能对你的代码产生深远的影响。"“和"is"的区别或许看似微小，但正是这种微小的差异，能够在你的程序中引发意想不到的结果。
所以如果你运行export MYVAR=2; python test.py，python程序将MYVAR设置为2。 第二种变量是 全局变量 。同样像上面那样赋值。...你必须放在这些方括号中，而在方括号之间必须有空格，否则它不起作用。[[ 和 [ 方括号(双/单) 都工作。...最后一件事是为什么[[比[好：如果你使用[[，那么你可以使用<做比较，它不会变成文件重定向。...看看这个看似合理的 shell 脚本： X="i am awesome" Y="i are awesome" if [ $X = $Y ]; then echo awesome fi 如果你尝试运行这个脚本...我肯定不能。 总是引用你的 bash 变量，你会更快乐的。 返回代码, &&, 和 `|| 每个 Unix 程序都有一个“返回代码”，它是一个从0到127的整数。0表示成功，其他都意味着失败。
作者：Moshe Zadka 翻译：老齐 与本文相关的图书推荐：《跟老齐学Python：轻松入门》 ---- Python中，数，用各种形式表示，不同形式的数有各自的用途。...整数 整数，令人惊叹于它的简单。两个整数相除，例如4/3，得到一个浮点数，并且(4/3)*3的结果也是浮点数4.0。即便你没有定义浮点数，在进行除法运算的时候，它会自动出现。...此处不便将浮点数各种出乎意料的运算一一展现。 分数 很多看似简单的程序，遇到分数，就会出问题，比如运算时间暴增，算法的复杂度加倍。遇到分数的时候，算法时间不是跟输入成正比，而是指数增长。...对此，一般的观点是：Python进行分数运算很慢。对此，Python可以承担10倍的责任，但不是10000倍。有一个第三方模块，quicktions，用Cython执行分数的运算。...在我的笔记本电脑上，上面那个程序的时间，从1分16秒，缩短到1分15秒。 问题在于程序本身，在程序中，我精心选择了一种输入方案，以素数作为分母进行分数相加，这本来就是一种很坏的情况。
好文分享第22篇 这是 Python 中好玩但比较冷门的知识点第三篇，一篇只分享五个，不想错过的，千万记得关注一下。...return 'finally' ... >>> func() 'finally' 惊奇的发现，在try里的return居然不起作用。...原因是，在try…finally…语句中，try中的return会被直接忽视，因为要保证finally能够执行。 04 小整数池 ---- 先看例子。...，Python 定义了一个小整数池 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。...05 intern机制 ---- 字符串类型作为 Python 中最常用的数据类型之一，Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能，做了很多优化。
在我看来，分析工作可分为三步： 循环读取每一行数据； 利用逗号将数据分解成一个列表； 选取第一个和第三个元素，并将它们转换为整数。...看似很简单，我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。 下面是我编写的代码： 你发现 bug 了吗？反正我没看出来。...下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。 代码详解 CSV文件是列表的列表 我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。因此，我可以将各个元素视为嵌入列表。...这个嵌套列表会生成以下字节码： 然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码： 错误 事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",...这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错，解释器本身没有问题。
在我看来，分析工作可分为三步：循环读取每一行数据；利用逗号将数据分解成一个列表；选取第一个和第三个元素，并将它们转换为整数。...看似很简单，我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。下面是我编写的代码：你发现 bug 了吗？反正我没看出来。下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。...代码详解CSV文件是列表的列表我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。因此，我可以将各个元素视为嵌入列表。...in nested_lists for element in sublist]以前我曾接触过 C 和 C++，之后才学习了 Python，因此在学习嵌套推导式时，我感觉 Python 只是机器可以理解的伪代码...错误的写法：正确的写法：这个问题可以得到解决吗？这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错，解释器本身没有问题。
我知道对于没有学过Python的同学来说，其中的几种看起来可能有些陌生。没关系，我们先放一放，先从基本的numbers和string开始。...因为除数和被除数都是整数，所以Python会自动执行整数的计算，帮我们把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就会得到3.33333。目前Python2已经不再维护了，可以不用关心其中的细节。...好在Python3当中拨乱反正，修正了这个问题，即使是两个整数相除，并且可以整除的情况下，得到的结果也一定是浮点数。...看似这个设定没啥用，但是如果我们想要书写的文本当中包含引号，就能体现优势了。如果是其他语言还需要使用\进行强转，而在Python当中很简单，只需要使用另外一种引号即可。...我们都知道当我们要输出一个很复杂的结果的时候，如果使用传统的字符串拼接的方式往往比较复杂，需要做大量的类型转换，并且写很多的+连接在一起。
这种时刻，我就会想起阿尔法猫，以及她识破我身份的那个遥远的午后。（往事入口：《有了Python，我能叫出所有猫的名字》） 阿尔法猫还没有踪影，她的谜题，还在指引我。...Python为这些对象倾斜资源，也就是为某种阶层固化提供了合法性。划分的依据是因为它们比较常用，共用内存就意味着减少开支，提高内存使用效率。...这就是Python有趣的地方了，一面是全体公民，一面是特权种族，组成了看似矛盾的二元对立结构。 2、官方名片与私人名片 除了上面的群体性身份外，我发现Python中也存在着个体身份的二元结构。...还有，为什么会存在这样的设定呢？ 见证真相的时刻到了——在Python中，布尔值其实是整数对象的子类。...得知布尔值True和False有这一层隐秘的身份，我已兴奋不已，再难对这看似不合现代语境、却又流传千古的思想做出任何揣测。
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