问题本身很简单,主要是通过这个小问题来演示Python的一些用法,例如测试代码运行时间、函数嵌套定义等等。...range(1, n+1): result = result*i return result def myFactorial2(n): '''使用reduce()函数''' #Python...: '''递归法''' if n == 1: return 1 else: return n*myFactorial4(n-1) def builtinFactorial(n): '''使用Python...method in math':builtinFactorial} for m in range(10): results = [] timeUsed = dict() #生成随机整数进行测试...n = randint(100, 500) print('='*30) print('n=', n) #比较几个函数的计算结果是否一致,比较每个函数所用时间 for name, func
当谈到Python时,一般指的是CPython。但Python实际上是一门语言规范,只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素,应当能完成什么样的任务。...这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现,并且今后还会不断的扩充。 CPython CPython是标准Python,也是其他Python编译器的参考实现。...如果需要广泛用到C编写的第三方扩展,或让大多数用户都能直接使用你的Python代码,那么还是使用CPython吧。 Jython Jython在JVM上实现的Python,由Java编写。...不过我的这一篇文章中对PyPy和下面的Pyston有更详细的描述。...总结 这里介绍了主要(其实是我接触过的,^_^)的几款Python实现,这几款Python实现可以满足大部分需要。而略过了几款,如Cython、Brython、RubyPython等。
但Python实际上是一门语言规范,只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素,应当能完成什么样的任务。...这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现,并且今后还会不断的扩充。 CPython CPython是标准Python,也是其他Python编译器的参考实现。...如果需要广泛用到C编写的第三方扩展,或让大多数用户都能直接使用你的Python代码,那么还是使用CPython吧。 Jython Jython在JVM上实现的Python,由Java编写。...不过我的这一篇文章中对PyPy和下面的Pyston有更详细的描述。...总结 这里介绍了主要(其实是我接触过的,^_^)的几款Python实现,这几款Python实现可以满足大部分需要。而略过了几款,如Cython、Brython、RubyPython等。
Python) – which tool should I learn SAS和R的比较已经是分析界最大的争论了,Python也值得一辩。本文再对这三个工具进行比较和讨论,希望大家可以从中获得收益。...但是我仍然觉得有必要再讨论,因为: 咱们这行日新月异,变化很快; 此前的比较一直都不太重视Python,我认为现在咱们需要认真的考虑一下它; 本文是从全球的角度来比较这三个工具的应用情况。...背景 关于这三者的简单介绍: (1)SAS:在商业分析领域,它是无可争辩的霸主。SAS提供了丰富的统计功能,友好的GUI界面可以让分析师快速上手,技术支持也做的相当到位。...比较 我将从如下几个方面来比较这三个工具: 1. 成本 2. 易学性 3. 数据处理能力 4. 图形处理能力 5. 更新速度 6. 工作前景 7....SAS公司也提供了资格认证考试,当然,这又增加了学习者的成本。 R的使用要求懂一点编程,但它是一个低阶的编程语言,也因此一个简单的程序需要编写更长的代码。
# 比较简单的内部函数 # 代码部分 class Cat: def __init__(self, new_name): self.name = new_name...__age = 18 print("{}来了".format(self.name)) def __del__(self): print("%s 我去了" % self.name...) def __str__(self): # 必须返回一个字符串 # str方法定制变量输出信息,一般用来自定义内容 return "我是小猫{...}".format(self.name) # 如果定义为__secret则为私有方法 def secret(self): print("{}的年龄是{}".format(...__age)) tom = Cat("Tom") tom.secret() print(tom) # 运行结果 Tom来了 Tom的年龄是18 我是小猫Tom Tom 我去了
我的博客地址 http://weaponzhi.online/ 这个博客里面没有技术的文章,主要是我的一些生活上面的记录,可以说是我的日记本,平时会写一些思想感悟,记录些琐事。...首先当然是需要一个 URL 管理器了,但和上篇文章说的有所不同,这次我们的待爬取数据结构是队列,实际上 Python 本身的 list 已经可以实现队列的一些操作了,但 list 的一些队列操作比如 pop...() 效率是比较低的,Python 官方推荐使用 collection.deque 来完成队列操作。...lxml 作为解析器,这种解析器的速度比 html.parser更快,而且它在 Python 各平台的兼容性也非常好。...queue.append(new_url) print('加入队列 ---> ' + new_url) except: continue 我这里的处理方式比较简单粗暴
【直播】我的基因组59:把我的数据伪装成23andme或wegene的芯片数据 今天我终于拿到了自己的两个数据,可以比较一下这两个平台的基因型的一致性了~ 首先看看wegene芯片数据咯: 还是需要简单的探索一下他们提供的芯片覆盖的染色体情况...对此,我专门录制了一个视频来说明wegene芯片基因型跟二代测序的基因型比较,我视频里面有秀探索的方法,还有代码。 我这里就说结果吧,他们的芯片包括了22条常染色体,还有X、Y、MT信息。...每条染色体以及对应的探针个数如下: 然后基因型除了ATCG的组合,还有DD,DI,II这样的表明是插入或者缺失,在比较的时候,我把它们剔除掉了。...,唉,为了这个直播,我也是贡献了不少了) 简单的写一个脚本,就好啦~ ln ~/data/project/myGenome/fastq/variation/autochr.highQuali.dbsnp.vcf...,我把X,Y,MT染色体探针都去掉了,不想比较这个,因为我本身自己二代测序的全基因组vcf文件的准确性不敢保证。
Python 中还有一个运算符 is,它用来判断两个对象是否相同。 一个是相等,一个是相同,虽然只差一个字,但 is 却没有那么简单。...背后的原因其实是 Python 解释器的三个优化操作。首先,是 1. 小整数池 Python 为了优化速度,在每次执行代码时,会提前把 -5 到 256 的整数创建好。因为这些小整数是会被经常用到的。...但这种优化仅限于数值常量,对于带有变量的计算就不起作用了,因为 Python 无法提前预判变量的值。 而对于不带变量的纯数值计算,Python 又做了一次优化: 3....所以不管你是 10 * 100 还是 10 ** 3 又或是 111 * 9 + 1,对 Python 来说都是 1000,于是也同样被缓存了。 以上这些,就是 is 会呈现出看似混乱结果的原因。...比如在 Python 3.7 中,不同作用域的大整数不会被缓存为同一个对象,但在 Python 3.11 中,却是相同的。 作为开发者来说,最好的选择就是不要在比较数值相等时使用 is。
kNN算法的核心思想是,在一个含未知样本的空间,可以根据离这个样本最邻近的k个样本的数据类型来确定样本的数据类型。...2.分类器KNeighborsClassifier的python实现以及结果的可视化 基于scikit-learn的KNeighborsClassifier以及RadiusNeighborsClassifier...分类器,本文构建样本数据,采用这两种方法进行分类预测,根据结果画出二者的预测集,从而进行比较。...3.分类器RadiusNeighborsClassifier的python实现以及结果的可视化 其步骤与2中KNeighborsClassifier步骤基本相同,主要是在拟合与预测上采用KNeighborsClassifier...此图与上图相比,还是有不同的,特别是绿色区域范围扩大了。哪种方法比较好呢?
0 前言有时候因为要跑很多rtl的仿真,而现有的资源比较有限,每次都需要等一批rtl仿真结束后,才可以执行下一批,尤其是碰到最末的时候,一批rtl仿真结束,要是在打开电脑去run下一批,确实挺不方便的一度想着要是有个脚本就好了...,奈何自己Python确实不行,刚好最近有大火的ChatGPT,就用ChatGPT辅助写了个脚本1 应用场景和思路介绍每个人的仿真资源是有限的,就比如分配给我的资源是10个,那么我一次最多可以丢10个rtl...仿真,空闲的资源数量可以通过shell cmd打印出来我现在需要的情景是,一次丢多个rtl仿真,但前后只需要丢两次rtl仿真,因此,我可以在第一次丢rtl仿真后,运行脚本,等第一次丢的rtl仿真完成后,...,判断是进行下一次的rtl仿真,还是等待若干小时进行下次读取状态大概就是这样,下面给出Python代码2 Python代码#!...,毕竟对Python也没那么了解,反正能用,嘿嘿...
作者 | Gerald Nash 编译 | 科科、kou、木星 这是篇技术文,我们会用Python一步步搭建一个完整的区块链。不过,在此之前,咱们还是先说说你什么你该学习如何从零搭建一个区块链。...接下来,我将用不超过50行的 Python 代码创建一个简单的区块链,并给它取了一个名字叫SnakeCoin。以此帮助大家理解区块链。 一起动手创建一个极简的区块链 首先,我们先对区块链进行定义。...区块链的基本框架就这样搭建出来了。考虑到我们要做的是「区块链」,因此,我们还需要往链上加区块。我之前提到过,其中每一个区块需要包含链上前一个区块的哈希值。...今天的的例子中我们通过Python列表来创建区块链,其中最重要的部分是创世区块(当然,还需要其他区块)。...因为我们要创建的SnakeCoin 是一个比较简单的区块链,所以我会通过循环的方式,只添加20个新的后续区块。
前言: 在Python编程的世界里,我们经常会遇到许多独特的语法和概念。其中一个引发混淆的问题就是"“和"is"之间的区别。这两个看似相似的操作符实际上有着截然不同的用途和行为。...因为出于对性能的考虑,Python内部做了很多的优化工作,对于整数对象,Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来,保存到一个叫small_ints的链表中,在Python的整个生命周期内,任何需要引用这些整数对象的地方...Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围[-5, 256]之间的小对象放在small_ints中,但凡是需要用些小整数时,就从这里面取,不再去临时创建新的对象。...例如,对于整数和字符串等不可变对象,使用"==“是安全的,因为它们的值相同时它们的身份也是相同的。然而,在比较可变对象时,尤其是自定义对象时,最好使用"is”,以确保比较的是对象的身份而不仅仅是值。...结尾: 在Python的广袤世界里,每一个细微的差异都可能对你的代码产生深远的影响。"“和"is"的区别或许看似微小,但正是这种微小的差异,能够在你的程序中引发意想不到的结果。
所以如果你运行export MYVAR=2; python test.py,python程序将MYVAR设置为2。 第二种变量是 全局变量 。同样像上面那样赋值。...你必须放在这些方括号中,而在方括号之间必须有空格,否则它不起作用。[[ 和 [ 方括号(双/单) 都工作。...最后一件事是为什么[[比[好:如果你使用[[,那么你可以使用<做比较,它不会变成文件重定向。...看看这个看似合理的 shell 脚本: X="i am awesome" Y="i are awesome" if [ $X = $Y ]; then echo awesome fi 如果你尝试运行这个脚本...我肯定不能。 总是引用你的 bash 变量,你会更快乐的。 返回代码, &&, 和 `|| 每个 Unix 程序都有一个“返回代码”,它是一个从0到127的整数。0表示成功,其他都意味着失败。
作者:Moshe Zadka 翻译:老齐 与本文相关的图书推荐:《跟老齐学Python:轻松入门》 ---- Python中,数,用各种形式表示,不同形式的数有各自的用途。...整数 整数,令人惊叹于它的简单。两个整数相除,例如4/3,得到一个浮点数,并且(4/3)*3的结果也是浮点数4.0。即便你没有定义浮点数,在进行除法运算的时候,它会自动出现。...此处不便将浮点数各种出乎意料的运算一一展现。 分数 很多看似简单的程序,遇到分数,就会出问题,比如运算时间暴增,算法的复杂度加倍。遇到分数的时候,算法时间不是跟输入成正比,而是指数增长。...对此,一般的观点是:Python进行分数运算很慢。对此,Python可以承担10倍的责任,但不是10000倍。有一个第三方模块,quicktions,用Cython执行分数的运算。...在我的笔记本电脑上,上面那个程序的时间,从1分16秒,缩短到1分15秒。 问题在于程序本身,在程序中,我精心选择了一种输入方案,以素数作为分母进行分数相加,这本来就是一种很坏的情况。
好文分享第22篇 这是 Python 中好玩但比较冷门的知识点第三篇,一篇只分享五个,不想错过的,千万记得关注一下。...return 'finally' ... >>> func() 'finally' 惊奇的发现,在try里的return居然不起作用。...原因是,在try…finally…语句中,try中的return会被直接忽视,因为要保证finally能够执行。 04 小整数池 ---- 先看例子。...,Python 定义了一个小整数池 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收。...05 intern机制 ---- 字符串类型作为 Python 中最常用的数据类型之一,Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能,做了很多优化。
在我看来,分析工作可分为三步: 循环读取每一行数据; 利用逗号将数据分解成一个列表; 选取第一个和第三个元素,并将它们转换为整数。...看似很简单,我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。 下面是我编写的代码: 你发现 bug 了吗?反正我没看出来。...下面,我来详细解释一下这段代码,并深入剖析我究竟错在哪儿了。 代码详解 CSV文件是列表的列表 我简单地认为,CSV 数据就是列表的列表。因此,我可以将各个元素视为嵌入列表。...这个嵌套列表会生成以下字节码: 然后,我一些自己的代码进行扩展,最终得到了以下代码: 错误 事实证明,Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来,你必须把 .split(",...这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错,解释器本身没有问题。
在我看来,分析工作可分为三步:循环读取每一行数据;利用逗号将数据分解成一个列表;选取第一个和第三个元素,并将它们转换为整数。...看似很简单,我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。下面是我编写的代码:你发现 bug 了吗?反正我没看出来。下面,我来详细解释一下这段代码,并深入剖析我究竟错在哪儿了。...代码详解CSV文件是列表的列表我简单地认为,CSV 数据就是列表的列表。因此,我可以将各个元素视为嵌入列表。...in nested_lists for element in sublist]以前我曾接触过 C 和 C++,之后才学习了 Python,因此在学习嵌套推导式时,我感觉 Python 只是机器可以理解的伪代码...错误的写法:正确的写法:这个问题可以得到解决吗?这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错,解释器本身没有问题。
我知道对于没有学过Python的同学来说,其中的几种看起来可能有些陌生。没关系,我们先放一放,先从基本的numbers和string开始。...因为除数和被除数都是整数,所以Python会自动执行整数的计算,帮我们把得到的商取整。如果是10.0 / 3,就会得到3.33333。目前Python2已经不再维护了,可以不用关心其中的细节。...好在Python3当中拨乱反正,修正了这个问题,即使是两个整数相除,并且可以整除的情况下,得到的结果也一定是浮点数。...看似这个设定没啥用,但是如果我们想要书写的文本当中包含引号,就能体现优势了。如果是其他语言还需要使用\进行强转,而在Python当中很简单,只需要使用另外一种引号即可。...我们都知道当我们要输出一个很复杂的结果的时候,如果使用传统的字符串拼接的方式往往比较复杂,需要做大量的类型转换,并且写很多的+连接在一起。
这种时刻,我就会想起阿尔法猫,以及她识破我身份的那个遥远的午后。(往事入口:《有了Python,我能叫出所有猫的名字》) 阿尔法猫还没有踪影,她的谜题,还在指引我。...Python为这些对象倾斜资源,也就是为某种阶层固化提供了合法性。划分的依据是因为它们比较常用,共用内存就意味着减少开支,提高内存使用效率。...这就是Python有趣的地方了,一面是全体公民,一面是特权种族,组成了看似矛盾的二元对立结构。 2、官方名片与私人名片 除了上面的群体性身份外,我发现Python中也存在着个体身份的二元结构。...还有,为什么会存在这样的设定呢? 见证真相的时刻到了——在Python中,布尔值其实是整数对象的子类。...得知布尔值True和False有这一层隐秘的身份,我已兴奋不已,再难对这看似不合现代语境、却又流传千古的思想做出任何揣测。
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