我确实希望每个多进程池工作者都有自己的全局变量副本，并且能够修改它

在云计算领域中，多进程池是一种常见的并行计算模型，它能够提高计算效率和资源利用率。每个进程池工作者都是独立的进程，它们之间可以并行地执行任务。然而，由于进程之间的隔离性，每个工作者默认情况下无法直接访问和修改全局变量。

为了实现每个多进程池工作者都有自己的全局变量副本，并能够修改它，可以使用进程间通信（Inter-Process Communication，IPC）的机制。以下是一种可行的实现方式：

1. 使用进程共享内存（Shared Memory）：进程可以通过共享内存来共享数据。可以创建一个共享内存块，作为全局变量的副本存储区。每个工作者进程在启动时，将共享内存连接到自己的地址空间，并在其中存储自己的全局变量副本。这样，每个工作者都可以独立地修改自己的全局变量副本，而不会影响其他工作者。
2. 使用进程间通信机制：例如，可以使用消息队列（Message Queue）或管道（Pipe）来实现进程间的通信。每个工作者进程可以向消息队列或管道发送消息，消息中包含需要修改的全局变量值。其他工作者进程可以从消息队列或管道中接收消息，并更新自己的全局变量副本。
3. 使用分布式存储系统：在云计算环境中，可以使用分布式存储系统（如腾讯云的对象存储 COS）来存储全局变量。每个工作者进程可以从分布式存储系统中读取全局变量的副本，并在修改后将其写回。这样，每个工作者都可以独立地修改全局变量副本，而不会影响其他工作者。

根据具体的场景和需求，选择合适的方法来实现多进程池工作者拥有自己的全局变量副本并能够修改它。注意，这些方法都需要进行适当的同步和互斥操作，以确保数据的一致性和正确性。

在腾讯云中，相关的产品和服务包括：

• 腾讯云共享文件存储（CFS）：提供了高可靠、高性能的共享文件存储服务，可以作为进程间通信的共享存储区。了解更多：腾讯云共享文件存储（CFS）
• 腾讯云对象存储（COS）：可用于存储全局变量的副本，并提供高可用性和可扩展性。了解更多：腾讯云对象存储（COS）

请注意，以上只是一种实现方式和相关产品介绍，具体的解决方案还需要根据实际情况进行评估和选择。