我正在尝试创建一个模型，在这个模型中，海龟在景观中移动，每种类型的斑块意味着海龟存活的概率不同(代表拥有更多资源的斑块=更高的生存机会，资源更少的斑块=更低的生存机会)。然而，我所有的乌龟都死得非常快，而且似乎没有遵循存活概率的差异。我唯一确定的是，只有当它们处于生存概率= 1的</e
浏览 28提问于2020-11-18得票数 1
我是生存分析的新手，有一个看起来很简单/愚蠢的问题。我在R中拟合了一条从t(1)到t(36)的生存曲线。我的理解是生存函数是从time1到time36(曲线)的生存概率。然而，我对从时间(X)到时间(36)的生存感兴趣。有没有办法得到这个概率？
浏览 4提问于2013-08-16得票数 1
我是一名土木工程研究生，从事桥梁的生存建模工作。我使用SAS和Kaplan-Meier方法来分析数据。我想使用Kernel平滑或Bezier平滑将生存概率图覆盖在平滑曲线上。但由于这些方法在统计软件包中不可用，我将生存概率导出到excel以便手动生成它(我这样做可能是错误的)。经过几次尝试，我想不出如何在Excel中做这件事。我附上了一个exce
浏览 2提问于2019-06-11得票数 0
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stratified model 基本上，我所做的是制作一个名为test1的假数据，然后拟合一个简单的coxph模型，并将其保存为“m”。然后，我要做的是得到预测的概率和置信带的生存概率<e
浏览 0提问于2019-06-16得票数 1
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我建立了一个用于生存分析的Cox回归模型，并在两个方面使我感到困惑：
当我以Surv(time,status)作为生存对象并提交cox回归时，我得到了一个非常糟糕的生存曲线，它没有达到0.5的生存概率当我以Surv(time,status==0)作为生存对象并进行cox回归时，得到了一个比较好的生存曲线，在观察结束时几乎达到了0概率<
浏览 0提问于2018-10-08得票数 1
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如何预测R中的生存概率？
、、、
我在R中存储了名为veteran的数据。我创建了一个生存模型，现在希望预测生存概率预测。例如，karno值为80、diagtime为10、age为65、prior=10和trt = 2的患者存活超过100天的概率是多少？在这种情况下，设计矩阵为x = (1,0,1,0,80,10,65,10,2)library(survival)weibull
浏览 0提问于2014-12-11得票数 4
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R中的生存函数插值
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我构造了一个生存函数，例如： conf.int = F)][1]][1]现在我想确定什么时候有40%的病人感染了？写成命令，给我一个数值作为结果，或者直接绘制成生存函数图。
我知道，生存函数描述的是没有感染的概率，因此
浏览 1提问于2018-06-04得票数 1
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“--我检查了survival_function_'s的内容--它似乎包含数据集中所有玩家在每个时间间隔内的平均生存概率。例如，在我的数据集中，有66个月和大约25万名玩家(即我们试图预测的死亡事件的个人)-- 75%的人已经死亡，其余的25%是经过审查的数据，即他们的死亡没有被观察到)，因此survival_function它并没有告诉我们每个被审查<
浏览 0提问于2018-11-23得票数 3
我使用rfsrc来模拟生存问题，如下所示：library(survival)attach(burnpredict on the train setpred$predicted
这给了我所有病人的整体生存概率我如何获得每个人在不同时间点的生存</
浏览 3提问于2015-08-09得票数 6
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我要用Kaplan估计器估计我的数据中每个人的生存概率。survfit(Surv(.))函数通过降序计算每个唯一时间的生存概率。
从一个survfit 对象中获取每个个体的生存概率的优雅方法是什么？
浏览 1提问于2020-04-28得票数 0
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我有来自生存模型的预测，这个模型给了我很低的概率，我不确定它们是否满足了这个现象的真实概率。例如，我计算P\left( T\leq t+d \middle| T>t \right)，并且概率很低(使用d=180)。
总之，我需要这些概率平均来说是另一个数字(比方说0.2)。是否有可能用这个数字(期望的平均值)作为输入来创建
浏览 0提问于2022-05-11得票数 0
我是R的生存分析和调查的新手，我想在一个表格中提取4组(疾病)在特定时间段(诊断后0，10，20，30年)的生存概率。survfit((time=time,event=death)~group)
surv.prob包含16个概率，即上面列出的4个不同时间段估计的4个组的<em
浏览 0提问于2014-10-30得票数 7
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我正在试验使用“泰坦尼克号”数据集的“海运”，并使用一张条形图来可视化乘客的等级，以获得最高的生存概率。
现在，我想知道是否有更好的方式来可视化这样的数据与海运？任何可视化的想法都是欢迎的。
浏览 3提问于2017-10-08得票数 0
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我每个月都有一个按ID分类的数据，每个月我都有一个客户流失概率，如下所示。
我怎样才能得到一个每月的流失概率取决于前一个月的生存概率？例如，对于ID 6800，在4/30结束的一个月中，我有0.54概率，所以生存将是(1-0.54)=0.46。因此，对于月份5/31，我希望概率</e
浏览 1提问于2018-05-04得票数 1
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一种年龄的热编码
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我的任务是用MLP预测一个人还剩多少年的寿命。有一个特别的特点我想讨论:当前的年龄。在我的数据集中，我有某人死亡的真实年龄，它遵循一个分布。这实际上是不够的，我希望<em
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
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有没有办法预测R未来的生存概率？
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end_date < as.Date('2015/01/01'), 1, 0)基本上，如果可能的话，我试图利用某种生存回归模型来预测那些在时间段结束时仍然活着的人，他们在研究结束后在未来时间段的生存概率。例如，在接下来的12个月中，每个月的生存概率。我知道我
浏览 7提问于2018-12-14得票数 0
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在R中使用RMS包预测生存？
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我正在使用RMS包中的函数survest来生成生存概率。我希望能够获取我的数据的一个子集，并通过survest传递它。我已经开发了一个这样做的for循环。这将运行并输出每组预测值的生存概率。in 1:nrow(df)){ print(row) pr
浏览 0提问于2018-03-27得票数 1
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我对Python和Pandas还很陌生，所以请耐心听我说……def survivability(total_pass_df, column, value):
survivors= len(total_pass_df)
浏览 2提问于2017-01-08得票数 1
我正在使用randomForestSRC软件包来建模一些生存数据。我使用rfsrc函数来训练模型。我的列车数据被严格审查，事件只发生在1%的情况下。观测时间从3个月到13年不等，然而，所有事件都发生在前2年，其余的都是正确的审查数据。我想使用该模型来预测测试数据集上的生存概率，并且我对不同时间点(患者参加研究后的1年、3年、5年)的</e
浏览 3提问于2022-05-08得票数 0
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因此，在一个网站上，他们有一个“水平”，我需要取很多单词，把它们按字母顺序排列，然后粘贴到答案框中，然后点击submit，然后在5秒内完成这一切？我正在使用控制台执行代码，如下所示：id = id.sort();id = id.join(",");
document.getElementsByName("answer")[0].innerHTML =
浏览 1提问于2015-08-10得票数 0
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