/paddle/build; ctest" 如果编译的时候我们用了 WITH_GPU=OFF 选项，那么编译过程只会产生 CPU-based 单元测试，那么我们也就不需要 nvidia-docker 来运行单元测试了...我们只需要： docker run --rm -v $PWD:/paddle paddle:dev bash -c "cd /paddle/build; ctest" 有时候我们只想运行一个特定的单元测试...这样如果遇到问题，其他人可以复现问题以便帮助 另外，对于习惯使用Windows和MacOS的开发者来说，使用Docker就不用配置交叉编译环境了 ?我可以选择不用Docker吗？ 当然可以。...这可以帮您省掉花一小时安装和配置各种开发工具，以及切换机器时需要新安装的辛苦。别忘了 PaddlePaddle 更新可能导致需要新的开发工具。更别提简化问题复现带来的好处了 ?我可以用 IDE 吗？...可以并行编译吗？ 是的。
project=cmake-cookbook):) 它是如何工作的 工作流程的高层次概览显示，CTest 运行测试并将结果记录在本地 XML 文件中。...通过点击前面截图中显示的“通过”下的 2，我们可以获得关于通过或失败的测试的更多细节（在本例中，没有失败的测试）。如后续截图所示，详细记录了运行测试的机器信息以及时间信息。...测试覆盖率分析是自动化测试不可或缺的伴侣，CDash 为我们提供了一个在浏览器中浏览和图形化分析结果的界面。...在本菜谱中，我们将在我们的代码中制造两个可能未在正常测试运行中检测到的错误。...-DENABLE_ASAN:BOOL=ON ) 剩余的dashboard.cmake中的命令对应于构建、测试、内存检查和提交步骤： ctest_build() ctest_test()
在敏捷开发中, 我们确实找到了一个框架，能使领域专家，架构师可共同的协作，设计出一可适应变化的 ROA 架构。...但，我想应该从另一个角度来思考…… 团队中即使领域专家，架构师可共同协作，但毕竟领域专家，架构师都还是人，不是神。所以，到底能从当前的版本中，预测到多少未来需求的变化? 这实在是个无法答复的问题。...所以，在实务上，架构到底能承受多少的变化，同样也变成个无法答复的问题。 “假如，不走预测变化这条路做架构设计。那架构设计的思维又是什么?”...很简单…… “既然不能有效预测变化，那就将变化发生时的影响，降至最低。” 我想，“微服务” 的架构终将成为产品架构上的主流；而不再是需花冗长时间，预测变化的架构设计方式。...“将过往设计软件架构的思维, 方式彻底的抛弃, 完全的清零, 一切从零开始, 重新出发, 走入另一个面向的架构设计◦”
，对csp有了新的认识，在文章中，google团队提出了nonce-{random}的csp实现方式，而事实上，在去年的圣诞节，Sebastian 演示了这种csp实现方式的攻击方式，也就是利用浏览器缓存来攻击...1、持久型 DOM XSS，当攻击者可以强制将页面跳转至易受攻击的页面，并且 payload 不包括在缓存的响应中（需要提取）。...3、XSS payload 存在于 location.hash 中的 DOM XSS 漏洞（例如 https://victim/xss#!...nonce绕过实例-pwnhub绝对防御 为了研究整个漏洞的限制性，我专门写了一个pwnhub的题目。题目环境大概是这样的。...由于同源策略的影响，你不能从父窗口获取子窗口的内容，那么就只能通过点击劫持的方式，来发送请求，payload如前面漏洞分析时讲到的。
OpenCL ICD Loader自带了测试程序，成功编译后可以根据源码根目录下README.txt的说明运行测试程序来验证Loader是否可以正常工作： == Running ICD Test ==...的全路径名 上图中HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Khronos\OpenCL\Vendors存在amdocl.dll,amdocl64.dll两个键是因为我的电脑中安装了...最终发现是OpenCL ICD Loader的测试程序有bug,解决办法： 打开..../test/driver_stub/cl.c文件，找到clCreateImage2D函数,在test_icd_stub_log调用参数表后最增加一个errcode_ret,详见下面代码片段中的中文注释。...ctest,测试成功 注意： 测试工作结束后，一定要把注册表中你手工增加的那个值删除，否则会造成真正的OpenCL调用异常。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...endl; } void CNullPointCall::Test4() { cout << m_iTest << endl; } 那么下面的代码都正确吗？...看call 3那行C++代码的汇编代码就可以看到this指针跟一般的函数参数的区别：一般的函数参数是直接压入栈中（push 0Dh），而this指针却被放到了ecx寄存器中。...ecx寄存器中；然后调用类CTest的成员函数SetValue()。...004111CC jmp CTest::SetValue (411750h) 而411750h才是类CTest的成员函数SetValue()的地址。
我们可能会在它导致测试失败时检测到它，但反之亦然：错误的状态导致测试通过，而它本不该通过。这种虚假通过的测试给开发者带来了安全感，这比没有测试还要糟糕。...另一方面，CTest 有效地消除了所有基于内存的测试交叉污染，通过隐式执行子 CTest 实例中的每个测试用例。...我们可以采取的额外预防措施之一是简单地随机化测试执行顺序。这种干扰通常足以最终检测到这种虚假通过的测试。CTest 支持这种策略，通过--schedule-random选项。...记得在解决问题后运行所有测试，以确保在此期间没有引入回归。 当 CTest 没有检测到任何测试时，这可能意味着两件事：要么是测试不存在，要么是项目有问题。...Multiply忽略了b参数，而是返回a的平方。这应该被正确编写的单元测试检测到。所以，让我们写一些！
前言 在目标检测领域，衡量一个模型的优劣的指标往往是mAP，然而实际工程中，有时候更倾向于看漏检率和虚检率。...YOLOv5的原始代码并没有这两个指标的输出，因此我想利用原始代码的混淆矩阵，输出这两个指标数值。 指标解释 漏检即原本有目标存在却没有检测出来，换句话说就是原本是目标却检测成了背景。...于是我添加了三个属性self.lou、self.total = 0、self.xu = 0，分别统计漏检目标数目，总目标数目和虚检目标数目。...，而只需采用混淆矩阵中的正例样本数目，否则分母将虚检的目标也混合进去，导致结果偏小。...在一些博文中提到：漏检率=1-召回率，在YOLOv5中也可以这样理解吗？ 回顾一下召回率的计算公式：R = TP / (TP+FN)，通俗的说，召回率就是来衡量真实样本中，被检测正确的比例。
EventHandler的委托和线程的处理，看了一下原来的C#文章中，以前没有介绍过EventHandler的委托，所以这篇简单先介绍一下这个，后面的文章会结合EventHandler的委托和线程做一个模拟当时环境小...说人话就是：我是小明，现在想邀请小红出去玩，小红说要吃完饭后才能出来。...那原来设计这样的话，我需要定时去小红那看看她吃没吃完饭，这样一直等到她吃完后我们再一起出去，而采用EventHandler委托的话，就是吃饭的事小红自己处理，等吃完后他发送一个消息通知我吃完了，然后我们一起出去就行了...在Form的主窗体代码中，定义好了CTest的类。 ? 写一个DataReceived的触发事件。...if (count >= 0) { CItem item = new CItem(0, count, "测试
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...它提供了丰富的断言、致命和非致命判断、参数化、死亡测试等等。 使用目的 测试代码逻辑是否正确。编译器只能检测出语法错误但是无法检测到 逻辑错误，比如一个函数或类是否完成了期望的功能。...使用宏编写测试主体：在测试宏中调用断言宏完成单元测试，对于复杂的单元测试，可以使用测试夹具。...在代码中设置对应的值。 利用系统环境变量(不常用)。 在命令行中传入 –help 可以查看所有参数说明。...CTest* CreateA() { return new CA(); } CTest* CreateB() { return new CB(); ] // 参数测试夹具，参数类型是函数指针
我们首先使用CheckFunctionExists.cmake来测试这些函数的是否存在，在顶层的CMakeLists文件中： # 这个系统提供log和exp功能吗？...我们在早前的步骤中已经定义了一些测试。我们仅需要运行这些例程然后提交到dashboard上。为了包含对dashboards的支持，我们需要在顶层的CMakeLists文件中包含CTest模块。...对于do_test的每次调用，都会基于传递的参数将另一个测试添加到项目中，该测试具有名称，输入和预期结果。 重新构建应用程序，然后cd到二进制目录并运行ctest -N和ctest -VV。...用 # 启用仪表板脚本 包括(CTest) 替换 # 启用测试启用_测试（） CTest模块将自动调用enable_testing（），因此我们可以将其从CMake文件中删除。...CMake 提供了一个称为 CTest 的测试工具。我们要做的只是在项目根目录的 CMakeLists 文件中调用一系列的 add_test 命令。
稀释样本测试测试真集来自于2018年Qiagen发表的相关文章(doi: 10.1093/bioinformatics/bty790)中NA12878和NA24385细胞系DNA的实验室混合 (in vitro...速度测试Fgbio流程冗长繁琐，完成全部UMI处理一共要8个步骤，执行效率较低。相比之下，Sentieon UMI在设计流程时，充分从易用性的角度出发，大幅精简了UMI流程，仅仅三步即可。...这样，后续的变异检测可以获取到充分的统计信息，并相应的对检测到的可能变异做出正确的评估。...图片在我们的模拟数据测试中，我们分析了统计模型给出的质量值和实际的错误率之间的关系，针对所有模拟的情况，包括不同的单链、PCR和测序错误率。...软件会估算两条链不一致的错误率，并对结果做修正。3. 流程中的统计学模型的参数需要提前训练吗？不需要，所有参数均直接从测试样本数据中学习。4.
觉得翻译的不错一定要点赞哦，谢谢你，这对我真的很重要！? “注：原文的动图均为 keynote 制作 前端开发中，我们经常要使用其他站点的数据。...即默认情况下，使用 API 的 Web 应用程序只能从加载应用程序的同一个域请求 HTTP 资源。...这意味着使用 API 的 Web 应用程序只能从加载应用程序的同一个域请求 HTTP 资源。 日常的业务开发中，我们会经常访问跨域资源，为了安全的请求跨域资源，浏览器使用一种称为 CORS 的机制。...1️⃣ 在发送实际请求之前，客户端会先使用 `OPTIONS`[6] 方法发起一个预检请求，预检请求的 Access-Control-Request-* 中包含有关我们将要处理的实际请求的信息： 首部字段...IP 吗？
然后等结果，完事儿…… 我都是做的咽拭子，一般还有一种鼻拭子，估计会难受一点儿？（你做过么？） 这种，基本上都是一个人采样（所谓的“单采单检”），用一份核酸检测的试剂进行检查。...全员核酸 不知道你有没有参与过大规模的核算检测。 大规模核算是这样的吗？比如全员核酸？ 如果，都按照“单采单检”的标准进行，成本是一回事，耗时也不少啊。...其中只要有一位中招了，那就10人全部召回复检。 复检再回到前文提到的“单采单检”模式进行，确定10人中的哪一个（或多个）中招。 这样做，速度大大提高了。 有更好的方法吗？...类似的场景设计题目，我多年前面试某个大厂的时候，就遇到了！ 印象笔记中躺着的多年前的面经 老鼠试毒 这道题目是这样的： 有8瓶药，其中只有一瓶是毒药，我们有三只老鼠，能被毒药很快毒死。...是否能设计一种类似的方案，排列组合一下，拆分，尽量用较少的核酸检测试剂，较少的次数，来确定到底谁中招？
最近在逛github的时候看到一个bypass csp的挑战，也是我最近才知道的一个新思路，一般人bypass csp都是通过允许域下的某个漏洞构造文件绕过，但是其实往往没人注意到cdn的问题。...%22 这个利用方式其实我在ctf里也遇到过 https://blog.0daylabs.com/2016/09/09/bypassing-csp/ 我们写个简单的demo <?...但其实有2个办法构造： 1 用cdn的回调函数 payload: http://127.0.0.1/ctest/test.php?...v=1.0&callback=alert&context=1337%3E%3C/script%3E 这是使用了cdn中不同api的回调函数，但是这对浏览器是有要求的，在最新版chrome上测试是这样的...在firefox上也被拦截了 有点迷，我感觉应该是一定会被拦的，即便是引入了AngularJS，也是在当前页添加了js… csp中需要添加unsafe-inline才能执行成功 还有一个引入了Prototype.JS
现在我们只能从BlogPost 类中访问count，那我们可以设置类变量吗？ 让我们试试看。 OMG，我们从来没有为这个变量定义过setter。 放到Python里怎么样？...那么有人就要问了，Ruby的对象更直接吗？ 我认为在 Ruby 中更容易看出类和实例属性之间的区别。 Setter 和 getter 允许您清楚地指定哪些属性是可读和可写的。...默认情况下，post.count 和 BlogPost.count 都返回属性的值，但如果它只能从类中访问，则更容易注意到它是类属性。...我精通的Python，直到现在我仍然无法在Ruby中做任何有用的事情。其实，Python比Ruby更具可读性、易懂。...我同意，对于这两种语言的新手来说，Ruby的@和@@可能会使阅读起来有点困难，而且对我来说似乎更冗长，Python获胜。
（后面大概猜测到，由于我用的是火狐插件Rester进行的接口测试，因此origin自带为火狐扩展的专用默认值） 前端要求必须看到“*”号，于是上nginx反向代理，配置参考 但是，前端有多名人员，其中有人成功进行了跨域访问...难道跨域配置在前端还做了什么拦截吗？ 经过排查，那位跨域失败的兄弟发现将axios的所有config删除后就能正常访问了。...此外，我个人对跨域一直存在误解，比如那个兄弟跟我说/api/sms有跨域限制，于是我用postman\浏览器测试了该接口（项目已经部署在服务器中，我这里的测试也属于远程调用），发现没有跨域问题，而且正常返回了...另外，有大佬说postman的较新版本是模拟前端环境进行测试的，因此跨域也是可以测出来的（也有另一个大佬说postman不存在跨域问题）水平有限，具体的我也没测出来。...在nginx对OPTIONS请求进行额外处理： 在跨域过程中（PUT、DELETE、发送JSON数据请求），会先发送一次预检OPTIONS请求，然而不知道为什么OPTIONS没有通过上图所示红框的上半部分
测试大姐提了个bug,为什么你多了个options请求？ 1 下班前的寂静 刚准备下班呢，测试大姐又给我提个bug，你看我这就操作了一次，network里咋有两个请求？ 我心一惊，”不可能啊！...我代码明明就调用一次后端接口，咋可能两个请求！“。打开她的截图一看：多个options请求。 我不慌不忙解释道：”这不用管，是浏览器默认发送的一个预检请求“。...可测试大姐好像依旧很执着：“那这可肯定不行啊，明明一次请求，干嘛要两次呢，这不是增大服务端压力吗？” “md，真固执啊，那就不下班了，加个钟给你讲懂！”...大姐漏出了澄澈的目光，好吧 4 上案例 这下测试大姐终于半信半疑地关闭了Bug。 5 假如世上没有测试大姐 我说假如啊！...你的测试老大姐就是说：我不懂你说的这些，我不管，反正我现在想看到的是在浏览器里面只有一次网络请求，你自己看着办吧，bug 我留在这了，你自己处理！ 爱！
这里我们选择Google的data-race-test测试集，该测试集包含在谷歌开源的ThreadSanitizer中，我们提取了其中的96个小示例程序，然后将这96个小程序组合成一个应用程序Unittest...对Unittest进行实验结果分析如下所示： [动态数据竞争检测算法检测能力实验结果] 首先对于TP Case项，我们从图表中能够比较清晰的发现ML、TS能够检测到的数据竞争相对其他8种方法来说更多。...最后，可以发现基于Lockset算法的Eraser能够检测到的数据竞争更少。...而Djit+、FT和Loft这三种方法由于使用happens-before关系来检测数据竞争，因此基本没有误检，唯一的误检是由于ad-hoc隐式同步类型导致的，这部分相关内容会在后序的文章中介绍。...对于FPN Case项，我们分析了一下其中被误检或是漏检的示例，结果如下表所示： [这里写图片描述] 在表的FN Case项中，我们可以发现No Locks（数据竞争的两个操作没有任何锁保护）的比例很多
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