我想在number中将100 NaNs替换为1~100。所以我想我可以用fillna，for i in range (1,101):是有效的。
浏览 17提问于2020-05-09得票数 0
sklearn.preprocessing import StandardScaler
#passengers['Age'].fillna(value=round(passengers['Age'].mean()), inplace=True)
passengers['Age'].fillna(value=round(np.mean(passengers['Age'])),
浏览 0提问于2020-07-20得票数 0
回答已采纳
2回答
根据一列填充缺失值到另一列
、、、、
我有两个这样的专栏：我想要做的是，假设对于30-39岁之间的'age‘列值，我想要填充age_band = 30的缺失值。类似于“年龄”列值在80-89之间的假设，我希望填充缺少的值age_band = 80。我怎样才能在熊猫中做到这一点呢？elif 30<=ages<=39
浏览 8提问于2022-01-18得票数 1
回答已采纳
我有一个字典变量OutputFrames，我试图用ffill和b填充方法df.fillna(method = 'ffill').fillna(method='bill')填充NaN。当我在for循环中打印它时，它会显示正确的结果。但是当我用键检查字典时，它显示没有什么变化。有人知道为什么吗？我也试过
chartFrame.fillna(method='ffill', inplace = Tru
浏览 4提问于2020-07-08得票数 1
回答已采纳
2回答
我有病人生命体征的数据(HR，O2Sat，Temp，SBP，DBP，Resp)和NaN值。我使用以下代码在“基于病人ID ( NaN )”列中填充了“个人病人”：
m['HR'] = m['HR'].fillna(m.groupby('P_ID')['HR'].transform('mean].fillna(m.groupby('P_ID')['Temp'].
浏览 4提问于2022-02-23得票数 0
回答已采纳
有人能告诉我为什么在我的for循环中for row('NA', inplace=True)即使在if语句的第二部分中引用的列不是null只有在我
浏览 4提问于2016-02-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我可以以某种方式循环所有这些事情，这样它就不会占用那么多的空间来解决这个程序。这样循环将自动继续，直到没有值为止。
请帮助我解
浏览 1提问于2015-04-28得票数 0
回答已采纳
我希望使用fillna方法，用另一列中的值填充一列中缺少的值。
(我读到，循环遍历每一行都是非常糟糕的做法，最好一次完成所有的操作，但我无法找到如何使用fillna来实现。)
浏览 9提问于2015-05-20得票数 135
回答已采纳
3回答
是否也有可能在另一个地方使用“where”关键字，而不是使用switch？例如，我可以在for in循环中使用它吗？我有一个包含bools的数组，都有一个值，我可以这样做吗：
doS
浏览 0提问于2014-12-02得票数 48
回答已采纳
9回答
我有一只混合类型的熊猫dataFrame，有些是字符串，有些是数字。我希望将字符串列中的NAN值替换为“.”，而浮动列中的NAN值替换为0。pd.np.nan, pd.np.nan, 4, 12.2, 14.4],现在，我可以做三行：
df['Name'].f
浏览 10提问于2016-01-21得票数 56
回答已采纳
我有数据，它看起来像这样：
df = pd.DataFrame({'Event': ['A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'C', 'B', 'B', 'A', 'C'],prev'] = df[(df.Event == 'A') & (df.Direction == 'UP')].gro
浏览 7提问于2022-08-06得票数 0
回答已采纳
我在熊猫数据栏中有一个统一的分布，我想替换一些NaN值。df_copy['ep'] = df_copy['ep'].fillna(value=np.random.uniform(3, 331))
当然，使用pd.DafaFrame.fillna我希望每个NaN都是不同
浏览 0提问于2019-04-12得票数 2
回答已采纳
1回答
这是一个来自Euler项目网站的问题，我似乎无法正确地理解它。如果我试图除以的数字不能被x整除，我想要扩展for循环的范围。问题在顶部。有什么想法吗？
浏览 1提问于2021-03-23得票数 0
回答已采纳
我试图将一个DataFrame分解为四个部分，并使用fillna()计算每个部分的四舍五入的平均值。我有两个列，main_campus和degree_type，每个列都有两个唯一的值。我第一次使用的是三重for循环(参见下面)，但当我尝试以一种更优雅的方式执行它时，我收到了一个SettingWithCopy警告，不能通过使用.loc或.copy()来修复，即使inplace设置为True，没有将其设置回片，使用和不<
浏览 0提问于2020-07-12得票数 1
回答已采纳
我正在处理一个具有~80列的数据集，其中许多列包含NaN。我绝对不想手动检查每一列的dtype，并据此推断。].dtype == "int64": else:但是要使用这一点，我必须遍历DataFrame中的所有列，如下所示：
浏览 0提问于2018-01-27得票数 2
回答已采纳
3回答
下面是我的数据：O108808972773560,Return Not Created,nan,2018-08-23Return Not Created,nan,2018-08-22 11:03:37我想用布兰克斯代替南TS_startTime'.split()
df1 = df.replace(np.nan,"", rege
浏览 1提问于2018-09-25得票数 8
回答已采纳
2回答
我正在尝试将fillna(0)方法应用于一组数据帧，但是似乎for循环并没有做到这一点。实际上，我在一个列表中有4个数据帧，如下所示 Tox=[toxsnaus,toxvom,toxwt,toxanor] 现在，这个列表中的每个数据帧都有一些我想用零填充的NaN值，但是当我尝试用for循环填充它们时for tx in Tox: #fill all nans
tx=tx.fillna(0) 这实际上不会替换这些值，而只是在循环迭
浏览 13提问于2020-07-23得票数 1
1回答
这是我的数据
'class':['H', 'W', 'S']})看上去像这样
所以在'name‘列中有两个NaN值，我想将它们填充为’缺失1‘，'missing2’<
浏览 5提问于2022-09-21得票数 0
回答已采纳
我需要在verilog宏中包含一个相当复杂的计算。我可以在宏定义中使用for循环吗？下面是我的代码示例它会起作用吗？
浏览 1提问于2014-12-19得票数 1
2回答
我试图计算出我的表中每列增加的值的平均值。].pct_change().fillna(0).gt(0)pct_change()返回该索引处的数字与其前一行中数字的百分比。fillna(0)将pct_change()创建的图表位置0中的NaN替换为0。我认为for循环方式会加上缺少的代码，所以返回的索引是真的，而不是每个索引 index
浏览 7提问于2018-08-25得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
