泛化层次 这不就是继承吗 函数依赖 (Functional Dependency, FD) 定义: A->B, 读作 A 决定B (或者 B 依赖于A ), 意为对于 T 中的两行 r1 和 r2,...若r1(A) = r2(A) 则 r1(B) = r2(B)\ 完全函数依赖: X->Y, 对于 X 的任意一个真子集 X’, X’->Y 均不成立, 则称 Y 完全依赖于 X....X 的子集肯定也相等 传递规则: 增广规则: Armstrong 公理的蕴含 合并规则： 分解规则： 伪传递规则： 聚积规则： 例题: 存在的函数依赖: A->B, D->ABC,...函数依赖集的覆盖 对于表 T 上的两个函数依赖集 F 和 G, 如果 G 可从 F 由蕴含规则推导出来(即 G ⊆ F+, F 覆盖 G)。...但将表重新连接起来的时候, 并不总与原表完全相同可能多出一些原来没有的行举个例子: 无损 分解 对于一个表 T 和它的一个函数依赖集 F, T 的一个分解(decomposition) 是一个表的集合
语义范畴的概念，只能根据语义来确定，但是数据库设计者可以对现实世界作强制的规定（如用名字->年龄，同时强制规定不会有同名人），并且 这是所有关系实例均要满足的约束条件。 2....闭包: 在关系模式R中为F所逻辑蕴含的函数依赖的全体叫作 F 的闭包，记为 F={X->A1, …… , X->An}的闭包 对关系模式R 来说有以下的推理规则： 自反律（Reflexivity...）： 若Y ‘\subseteq X ‘\subseteq U，则 X →Y 为 F 所蕴含（平凡函数依赖）。...（大推小） 增广律（Augmentation）： 若 X→Y 为 F 所蕴含，且Z’\subseteq U ，则 XZ→YZ 为 F 所蕴含。...(加了也不影响) 传递律（Transitivity）： 若 X→Y 及 Y→Z 为 F 所蕴含，则 X→Z 为 F 所蕴含（传递函数依赖）。
; 若有一张表是强制参与: 在强制参与的实体表中添加外键列(非空的) 都是强制参与 最好将两张表合并, 避免使用外键 E-R 图更多的细节 基数 (Cardinality of Entities Participation...) 则 r1(B) = r2(B)\ 完全函数依赖: X->Y, 对于 X 的任意一个真子集 X’, X’->Y 均不成立, 则称 Y 完全依赖于 X....{2}}[\mathbf{X}]\mathbf{t}_{\mathbf{1}}[\mathbf{Z}]=\mathbf{t}_{2}[\mathbf{Z}] Armstrong 公理的蕴含 合并规则:...G 可从 F 由蕴含规则推导出来(即 G ⊆ F+, F 覆盖 G) 函数依赖集的等价 F 覆盖 G, G 覆盖 F, 则 F 等价于 G 属性集的闭包 给定表 T 的函数依赖集 F 和属性集 X, X...但将表重新连接起来的时候, 并不总与原表完全相同 可能多出一些原来没有的行 举个例子: image.png 无损 分解 对于一个表 T 和它的一个函数依赖集 F, T 的一个分解(decomposition
」按钮 image.png （2）读取第1句「x = Cells(2, 2)」 image.png VBA说： 先看右边，「Cells(2, 2)」我认识，表示「单元格B2」，它的值是4。...再看中间，「=」我认识，表示赋值的意思。 再看左边，「x」我不认识，那它就是变量，我要新建一个名叫x的变量。 最终结果就是——新建了一个变量x，并且现在它的值是4。...VBA说： 先看右边，「Cells(4, 2)」我认识，表示「单元格B4」，它的值是50。...看到这里，大家可能说，不是说所有的乘积「加上50」吗？怎么这里都变为「加上0」了？...但是，我们在日常工作中，经常出现修改这些固定变量的值，可是代码中多处引用的这个固定值，我要一个个去修改吗？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 1谓词 1.1引入 在研究命题逻辑中，原子命题是命题演算中最基本的单位，不再对原子命题进行分解，这样会产生两大缺点： （1）不能研究命题内部的结构，成分和内部逻辑的特征...； （2）也不可能表达两个原子命题所具有的共同特征，甚至在命题逻辑中无法处理一些简单又常见的推理过程。...一元谓词表示一个个体所具有的性质； n 元谓词表示n个个体之间的关系。 3′客体的次序必须是有规定的。 1.4命题函数 1.4.1定义 例如 F:“总是要死的。”...(变化的命题) 1.4.2简单命题函数 定义：由一个谓词字母F和一个非空的个体变元集合D所组成的表达式，称为简单命题函数。...例如：将“对于所有的 x 和任何的 y，如果 x高于 y，那么 y 不高于 x”写成命题表达形式。
也支持所有现代的x86机器。 seL4支持什么设备？ seL4，就像任何真正的微内核一样，在用户模式下执行所有的设备驱动程序，因此设备支持不是内核的问题。...VMM运行在脱特权模式（x86 Ring-3 根模式或ARM supv模式）。 seL4支持多核吗？ 在x86上，seL4可以配置为支持多个CPU。...seL4验证使用了Isabelle/HOL定理证明的形式数学证明。该定理证明是交互的，但提供的自动化程度较高。它也提供了高度的保证来确保所产生的证明是正确的。 seL4的形式验证意味着什么？...对于高保障系统来说，这不是一个问题，因为硬件的分析和证明的假设比分析具备相同的硬件，和测试假设的大型软件系统容易的多。 seL4证明是安全吗？ 这取决于你所说安全的意思。...虽然这些限制对高保障系统是常见的，我们正在努力地以减少它们，例如通过在x86上使用IOMMU或在ARM上使用System MMU。 如果我运行了seL4，我的系统就是安全吗？ 这并不是自动保证的。
存在量词 辖域收缩扩张 ( 蕴含联结词 B 在右 ) : \exist x ( A(x) \to B ) \Leftrightarrow \forall x A(x) \to B 左侧的存在量词 \exist...辖域由 A(x) 扩张为 ( A(x) \to B ) ( 使用 蕴含等值式 消去 蕴含联结词 可以证明 ) 7....全称量词 辖域收缩扩张 ( 蕴含联结词 B 在左 ) : \forall x ( B \to A(x) ) \Leftrightarrow B \to \forall x A(x) 左侧的全称量词 \...存在量词 辖域收缩扩张 ( 蕴含联结词 B 在左 ) : \exist x ( B \to A(x) ) \Leftrightarrow B \to \exist x A(x) 左侧的存在量词 \exist...x B(x) 理解 : 所有的对象都具有 A , B 两个性质 , 等价于 所有的对象都具有 A 性质 和 所有对象都具有 B 性质 ; 存全称量词 对于 合取联结词 \land 有分配率
b; a = 2; } 这里我定义了两个共享变量 a 和 b，以及两个方法。...如果操作 X happens-before 操作 Y，那么 X 的结果对于 Y 可见。...因此，我认为例子中的重排序必然是即时编译器造成的。 举例来说，对于 volatile 字段，即时编译器将在 volatile 字段的读写操作前后各插入一些内存屏障。...强制刷新写缓存，将使得当前线程写入 volatile 字段的值（以及写缓存中已有的其他内存修改），同步至主内存之中。...具体来说，解锁操作 happens-before 之后对同一把锁的加锁操作。实际上，在解锁时，Java 虚拟机同样需要强制刷新缓存，使得当前线程所修改的内存对其他线程可见。
如果操作 X happens-before 操作 Y，那么 X 的结果对于 Y 可见。...因此，我认为例子中的重排序必然是即时编译器造成的。 举例来说，对于 volatile 字段，即时编译器将在 volatile 字段的读写操作前后各插入一些内存屏障。...（HotSpot 所选取的具体指令是 lock add DWORD PTR [rsp],0x0，而非 mfence[3]。） 该具体指令的效果，可以简单理解为强制刷新处理器的写缓存。...强制刷新写缓存，将使得当前线程写入 volatile 字段的值（以及写缓存中已有的其他内存修改），同步至主内存之中。...具体来说，解锁操作 happens-before 之后对同一把锁的加锁操作。实际上，在解锁时，Java 虚拟机同样需要强制刷新缓存，使得当前线程所修改的内存对其他线程可见。
乘是封闭的，所以依然是一个环），这个偶数环是整数环的一个子环； 对于n阶实数矩阵环，其所有的非对角线上的值全为0的n阶矩阵在矩阵加法、矩阵乘法上也构成了原矩阵环的一个子环，很明显，对于a、b两个矩阵...很明显，每个环至少有两个理想：一个理想是单个0元所组成的环，因为任何一个元与0元的乘都为0元；另一个是这个环本身。 既然这两个理想对于每个环都有，不具有什么研究意义，我们称之为平凡理想。 ...生成元 抽象代数里，我们很多时候研究方法都是采用生成元的方法。 在这里，我们研究环的理想的方法也是采用生成元，上面的分析中其实已经蕴含了这样的思想。 ...我们来证明以上加法、乘法定义是合理的，换句话说，加法、乘法的唯一性，用数学语言来说如下： 对于任意Q内的A和B，对于任意a1,a2∈A, b1,b2∈B,存在一个Q内的C和D，使得 a1+b1∈...实际上，对于任何质数p,{x|x是p的整数倍}都是整数环的一个理想，所得商环都是一个p阶素域。 我们的主题是有限域。那么，我们会想，用整数环的商环可以构造任意阶有限域吗？
对于任何一种进制--X进制，就表示某一位置上的数运算时是逢X进一位。二进制就是逢二进一，八进制是逢八进一，十进制是逢十进一，十六进制是逢十六进一。...20世纪被称作第三次科技革命的重要标志之一的计算机的发明与应用，其运算模式正是二进制。它不但证明了莱布尼兹的原理是正确的，同时也证明了《易经》数理学是很了不起的。...强制转换问题 int a = 10; byte b = 20; b = a + b; B:强制转换的格式 b = (byte)(a + b); C:强制转换的注意事项 如果超出了被赋值的数据类型的取值范围得到的结果会与你期望的结果不同...Java语言中的字符char可以存储一个中文汉字吗?...对原有的数据进行+1 --:自减。对原有的数据进行-1 B:案例演示 a:单独使用： 放在操作数的前面和后面效果一样。
对于任何一种进制--X进制，就表示某一位置上的数运算时是逢X进一位。二进制就是逢二进一，八进制是逢八进一，十进制是逢十进一，十六进制是逢十六进一。...20世纪被称作第三次科技革命的重要标志之一的计算机的发明与应用，其运算模式正是二进制。它不但证明了莱布尼兹的原理是正确的，同时也证明了《易经》数理学是很了不起的。...:强制转换问题 int a = 10; byte b = 20; b = a + b; B:强制转换的格式 b = (byte)(a + b); C:强制转换的注意事项 如果超出了被赋值的数据类型的取值范围得到的结果会与你期望的结果不同...Java语言中的字符char可以存储一个中文汉字吗?...对原有的数据进行+1 --:自减。对原有的数据进行-1 B:案例演示 a:单独使用： 放在操作数的前面和后面效果一样。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...b.当你编写一些自己感觉良好编译器不报错的代码，比如pEE->f = 3.2，你可能意想不到灾难将要来临。 c.这个接口没有很好地体现EEPROM所隐含的硬件特性。...ROM控制器所有的寄存器被映射到从I/O寄存器空间基地址0x10000000(IO_BASE)偏移 0x60000(ROMCONOffset)字节的一段内存。...但是，如果和ROM相关的寄存器很多，那么定义、记忆和管理那么多偏移量不是很不方便吗？...又因为首址的值为0，所以这个地址的值就是字段相对于结构体基址的偏移。
这说明 volatile 实现了多线程之间变量的可见性。 很多人喜欢用上面的例子来说明 volatile ，真的这么简单吗？这个结论正确吗？...，对于这个问题我找了很多资料，看了很多文章和视频，终于有了正确答案。但是在说这个正确答案之前，我想分享一下我的分析历程。...，或者说至少已经写到主线程那颗 CPU 的高速缓存中 },"Thread B").start(); } 结果打印了 验证了可见性2，这说明 flag = false 已经被写到了主内存中，然后我就崩溃了...我们可以看一个经典的示例来验证重排序 ini复制代码static int x = 0, y = 0; static int a = 0, b = 0; public static void main(...结语 至此我花了一个星期去学习了很多硬件底层方面的知识，文章篇幅有限无法详细的说透每个知识点，虽然花了一个星期的时间证明出来一个错误的结论，但是这个过程让我学到了很多底层技术，还是很值得的。
区分数据类型，可以返回7种数据类型：number、string、boolean、undefined、object、function ，以及 ES6 新增的 symbol typeof 能正确区分数据类型吗...你能模拟实现一个instanceof吗？ instanceof 判断对象的原型链上是否存在构造函数的原型。只能判断引用类型。...答案 200 200 复制代码 第十问：你能理清类型转换吗？...答案 "" 复制代码 {} + [] 类似于 {} + 1，{} + [] 相当于 {}; + []，一元 + 强制将 "" 隐式转换为0，最终结果为0 答案 0 复制代码 {} + {} 对于这个题，...我先公布一下答案，之后说一下我的疑问。
对于任何一种进制--X进制，就表示某一位置上的数运算时是逢X进一位。二进制就是逢二进一，八进制是逢八进一，十进制是逢十进一，十六进制是逢十六进一。...20世纪被称作第三次科技革命的重要标志之一的计算机的发明与应用，其运算模式正是二进制。它不但证明了莱布尼兹的原理是正确的，同时也证明了《易经》数理学是很了不起的。...b = 20; b = a + b; B:强制转换的格式 b = (byte)(a + b); C:强制转换的注意事项 如果超出了被赋值的数据类型的取值范围得到的结果会与你期望的结果不同...Java语言中的字符char可以存储一个中文汉字吗?...对原有的数据进行+1 --:自减。对原有的数据进行-1 B:案例演示 a:单独使用： 放在操作数的前面和后面效果一样。
对于任何一种进制--X进制，就表示某一位置上的数运算时是逢X进一位。二进制就是逢二进一，八进制是逢八进一，十进制是逢十进一，十六进制是逢十六进一。...20世纪被称作第三次科技革命的重要标志之一的计算机的发明与应用，其运算模式正是二进制。它不但证明了莱布尼兹的原理是正确的，同时也证明了《易经》数理学是很了不起的。...) * A:强制转换问题 * int a = 10; * byte b = 20; * b = a + b; * B:强制转换的格式 * b = (byte)(a + b); * C:强制转换的注意事项...Java语言中的字符char可以存储一个中文汉字吗?...对原有的数据进行+1 * --:自减。对原有的数据进行-1 * B:案例演示 * a:单独使用： * 放在操作数的前面和后面效果一样。
否则，如果input是个对象时，则调用对象的valueOf()方法，如果能得到原始数据类型的值，则返回这个值。...否则，如果input是个对象时，调用对象的toString()方法，如果能得到原始数据类型的值，则返回这个值。...(与Object一样) toString方法返回值: 相当于用数组值调用join(',')所返回的字符串。也就是[1,2,3].toString()会是"1,2,3"，这点要特别注意。...value如果是引用类型，对于对象类型会首先转换成为基本类型值如果返回的是非数字的基本类型值，则再遵循基本类型转换规则将其强制转换为数字。...根据规范中的加法操作，对于操作x + y，会调用ToPrimitive(x)和ToPrimitive(y)把x和y转化为原始数据类型。
1、满足条件 不是所有的极值问题都可以适用的凸优化理论的，它必须满足以下条件： 1、目标函数 f(x) 为凸函数 2、不等式约束函数 g(x) 为凸函数 3、等式约束函数 h(x) 为仿射函数 只有同时满足以上...一句话就是最高阶数为1的函数，如：Ax+b； 可以这么理解条件3，等式约束条件 h(x)=0 可以这么写 也就是说 h(x) 和 -h(x) 都必须同时是凸函数，那么其二阶导数就必须为0，也就是说阶数不能超过...1） 方便求解 2） 规划理论中，对于不知道有没有解的情况，可以通过对偶问题来缩小范围。 引用一个经典的由不是很恰当的例子说： ·要证明一个人有罪，那么举出他犯罪的例子即可。 ·要证明一个人无罪呢？...1、先简单理解一下这个，对于任意的存在最小值的 f(x), 总有任意的x*，都有： 其中等式成立的条件是 也就是在x*处的导数为0. 2、min是以x为参数的函数，假设它的最优解为x*，那么原始问题的结果为...在第一个大于等号中，强制其为等号，推导出的条件为： ·条件1（著名的互补松弛定理）： ，也就是 在第二个大于等号中，强制其为等号，推导出的条件为： ·条件2： 拉格朗日不等式约束条件： ·条件3：
【强制】避免通过一个类的对象引用访问此类的静态变量或静态方法，无谓增加编译器解析成本，直接用 类名来访问即可。 2. 【强制】所有的覆写方法，必须加 @Override 注解。...= null && a.equals(b)); } 7.【强制】所有整型包装类对象之间值的比较，全部使用 equals 方法比较。 说明：对于 Integer var = ?...("0.8"); BigDecimal x = a.subtract(b); BigDecimal y = b.subtract(c); if (x.compareTo(y) == 0) { System.out.println...关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下： 1）【强制】所有的 POJO 类属性必须使用包装数据类型。 2）【强制】RPC 方法的返回值和参数必须使用包装数据类型。...所有引用基类的地方必须能透明地使用其子类的对象。
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