我试图把这两列并排放在一起 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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你以为把两列数据合在一起很简单？把这几种情况想明白再说！

今天，视频群里的小伙伴们提了个问题：如何将B列和C列数据生成相应的公有（交集）、独有（补集）、所有（并集）？...这个问题咋一看挺简单的，从思路上讲，可以分为2种： 1、采用操作的方式，可以直接将两列数据分成两个表然后做合并查询； 2、直接用列表（List）的交集、并集、补集（交并补）相关函数但是...情况1：直接将两个列表按原样合在一起，即不对重复值做任何处理，使用函数List.Combine，如下图所示：情况2：列表之间去重，但列表内保留重复项，使用函数List.Union，如下图所示：情况

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Python数据结构与算法笔记（4）

根据散列函数，两个或者更多项将需要在同一槽中，这种现象被称为碰撞（也被称为冲突）。目标是创建一个散列函数，最大限度地减少冲突数，易于计算，并均匀分布在哈希表中的项。...然后将这些块加载一起求出散列值用于构造散列函数的另一数值技术被称为平方取中法。首先对该项平方，然后提取一部分数字结果。...这将打破散列的目的。当两个散列项列到同一个槽时，必须有一个系统的方法将第二个项放在散列表中，这个过程称为冲突解决。解决冲突的一种方法是查找散列表，尝试查找到另一个空槽以保存导致冲突的项。...线性探测的缺点是聚集的趋势，项在表中聚集，这意味着如果在相同的散列值处发生很多冲突，则将通过线性探测来填充多个周边槽。这将影响正在插入的其它项。...如果列表有多个项，分割列表并递归调用两个半部分的合并排序。一旦对这两个部分排序完成，就执行称为合并的基本操作。合并是获取两个较小的排序列表并将它们组合成单个排序的新列表的过程。 ? ?

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跟大家一起来总结我半年内参加三次鸿蒙比赛，失利了两次的经验，这体验真刺激！！！

导致这个原因就是我参加两个鸿蒙比赛，分别是：HarmonyOS NEXT创新赛与极客马拉松，可想而知两次都失败了。...对于这两次失败我一直在反思，到底我有没有能力自己去搞一款产品、搞出来的产品到底是不是市场所认可的。背景说真的，以前没想过搞自己的产品，就是上班，偶尔也会跟同伴合作搞项目。...那时候我两边都要写 PPT 材料，收集相关材料，整理、编排等等事项，都快疯了。还好都及时提交了，并入围了决赛。...体验与心态这真的是一段很奇妙的体验，从了解鸿蒙、到学习鸿蒙、再到参加鸿蒙比赛、最后到参加华为开发者大会。...所谓希望越大绝望就越大，最终两次都失利了，确实又把我打回原形了（真的不是那块料）。心情一下子就到了低谷，但是我不能体现出来呀。

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每周学点大数据 | No.22 外排序

对于一个比较棘手的问题，我们会尝试将其分成多个较小的部分，再逐个击破，最后把各部分的解决方案拼到一起，就得到了原来那个大问题的解。 Mr....小可：其实划分这个步骤非常容易做，关键就在于合并这个步骤怎么解决，怎么把两路已经排好序的序列合并到一起，成为一个仍然有序的序列呢？ Mr....在归并排序的合并中，我们可以用两个硬币来模拟移动的指针。首先，我们把两个指针分别放在两个序列的第一张牌上，由于两路都是有序的，所以这两张牌一定都是两路中最小的。 ?...嗯，内存中的归并排序方法我基本上搞懂了。 Mr. 王：别急，我们先来看看这个算法的时间复杂度如何。小可：这个可有点复杂，要怎么分析呢？ Mr....这意味着归并排序中每一轮的复杂度都是O(n)。小可：这个我懂了，只要知道整个归并排序进行了多少轮，再乘以O(n) 就可以了。 Mr. 王：很好，思路是非常正确的。现在我们来观察一下合并这个过程。

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有多列数据要同时做对比，找出差异，怎么办？| PQ实战

关于表间一列数据的对比，我以前录过一个视频，想要复习一下的朋友可以直接看公众号文章《表间数据对比的两种解法》。...今天我们拓展一下，即表间多列数据同时对比，简单模拟示例数据如下：最终实现的对比结果如下，即如果某一项数据两个表里一样，那么直接显示该数据项，如果不一样，则同时显示并做明显标记：具体实现步骤如下：...4、追加合并表1和表2的处理结果为新的查询： 5、为方便后面将内容放在一起对比，将“值”列调整为文本类型（如果想做差值对比，这里不要改）： 6、对来源列进行透视，得到不同来源数据的并排显示： 7、将null...值替换为最后显示的文本（比如这里用“0”表示）： 8、写公式做差异对比处理如果两项内容一样，直接显示一个结果，如果不一样，将两项内容连在一起，表1的数据在外面，表2的数据在括号里，并且用一个特别的符号...有的朋友可能会问，在使用Power Query的时候，经常有很多小细节需要注意的，这怎么可能都能想得到呢？其实，这些细节并不是提前就想到的，而是在有了基本的思路后，一边操作一边发现一边解决的。

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排队问题

最近许多人认为我已经工作了，认为我文章应该会天天更新，我在这里再次声明我是学生，这学期课比较多，课后作业也有点多，文章只能周末放假时更新，给大家带来了不便，敬请谅解。...今天我要讲的东西是关于排队的问题，实际上这个问题是算法课的老师给我们出的问题，到时候会有测验。问题是这样的，有2n个人，排两排，从矮到高，第二排的要比第一排所对应的那个人高，问有多少种排列方式？...2n-2里面还剩下n-1个人，将这n-1个人放在第二排，也就是最大值的前面，同样要排好序。然后对应着比较，在同一列，如果存在第一排的比第二排高，计数器置0（默认为1），然后累加就是总数。...接下来就是把剩余的元素放到row1的列表中并排序，这是第二排的排列方式。最后就是每一列对应比较。如果这个排列有效，也就是对于任意的k∈[1, n-1)（为什么不是0到n？...标记上面一种方法我讲完了，接下来是第二种方法，通过标记来表示那个人到底是放在第一排还是第二排，在这里，用0表示放在第一排，1表示放在第二排，我们需要定义一个列表存放这两个数。

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排序之选择排序、堆排序、归并排序、高速排序

大家好，又见面了，我是全栈君。...得到：依次类推对N个元素进行堆排序，最坏情况下时间复杂度为O(NlogN) 3、归并排序核心：有序子列的归并两个有序子列归并算法例如以下：归并算法基本思想...：将待排序文件看成为n个长度为1的有序子文件，把这些子文件两两归并，得到「n/2」个长度为2的有序子文件；然后再把这「n/2」个有序文件的子文件两两归并。...举例： 2 2 4 9 3 6 7 1 5 首先用2当作基准，使用i j两个指针分别从两边进行扫描，把比2小的元素和比2大的元素分开。...1小于2，所以把1放在2的位置 2 1 4 9 3 6 7 1 5 比較2和4，4大于2，因此将4移动到后面（原来1的位置） 2 1 4 9 3 6 7 4 5 比較2和7，2和6，2和3。

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数据结构之归并排序

什么是归并排序归并排序是一种采用了分治法的高速排序算法，它通过不断递归自身，将要被排序的数列分成两部分进行排序。再将已排序的两部分数列合并起来即可。...归并排序由分割数列的函数和组合数列的函数组成，整体时间复杂度为O(nlogN)，这相比于前面的O(N²)的初等排序算法来说，提速是很明显的。并且，归并排序是稳定排序算法。...算法实现归并排序实质就是把一个数列分割成两个，再把每个子列再分割，直到无法再分为止，然后用一个函数来把排序好的子列组装起来。这就是递归与分治问题的一种。...为了简化merge函数的实现，我们在前一个列和后一个列的末位添加一个很大很大的数，那么就能防止计数器越过n1、n2,并且能防止两个标记元素互相比较。...毕竟，这个题限制的内存使用量是128MB，我这个程序才用了7.6MB的内存呢！所以内存的问题在这里是不用担心的。转载请注明来源：https://www.longjin666.cn/?p=460

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【初阶数据结构篇】归并排序、计数排序

须知欢迎讨论：如果你在学习过程中有任何问题或想法，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习。你的支持是我继续创作的动力！点赞、收藏与分享：觉得这篇文章对你有帮助吗？...你们的支持是我不断进步的动力！分享给更多人：如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎分享给更多对C++感兴趣的朋友，让我们一起进步！ 1....若将两个有序表合并成⼀个有序表，称为⼆路归并。归并排序核⼼步骤： 1.1 分析。归并排序：先递归，再合并的排序算法（分治法）。...MergeSort(arr, 0, n - 1, tmp); free(tmp); } 复杂度分析时间复杂度：递归深度logn，对于每一层来说都是会把所有元素遍历一次，例如在递归第一层（二叉树第一层的函数栈桢）把原区间分为了两个区间...计数排序（非比较排序）计数排序⼜称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应⽤哈希直接定址法取关键字的某个线性函数值作为散列地址：直接定址法获取得到的散列函数有点就是简单，均匀也不会产生冲突

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2022-12-20：二狗买了一些小兵玩具，和大胖一起玩，一共有n个小兵，这n个小兵拍成一列，第i个小兵战斗力为hi，然后他们两

2022-12-20：二狗买了一些小兵玩具，和大胖一起玩，一共有n个小兵，这n个小兵拍成一列，第i个小兵战斗力为hi，然后他们两个开始对小兵进行排列，一共进行m次操作，二狗每次操作选择一个数k，

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数据结构与算法 - 排序与搜索排序与搜索

，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。...希尔排序过程希尔排序的基本思想是：将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序，重复这过程，不过每次用更长的列（步长更长了，列数更少了）来进行。最后整个表就只有一列了。...例如，假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ]，如果我们以步长为5开始进行排序，我们可以通过将这列表放在有5列的表中来更好地描述算法...6.归并排序归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。...将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较，直至一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。

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python技术面试题(十五)--算法

然后将无序区中的元素从左到右开始取，取出来一个元素就将其放在有序区的合适位置（比如无序区取了一个3，有序区有两个数字1和4，那么我们就将3放到1和4之间）。...希尔排序的基本思想是：将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序，重复这过程，不过每次用更长的列（步长更长了，列数更少了）来进行。最后整个表就只有一列了。...例如，假设有这样一组数[ 13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10 ]，如果我们以步长为5开始进行排序，我们可以通过将这些数放在有5列的表中来更好地描述算法...由于前提是这两个列表都是有序的，所以整个过程是很快的。上面就是归并排序中最主要的想法和实现了。...接下来我们完整的对归并排序进行描述：有一个列表，我们将其对半分，不断的重复这个过程，问题的规模就越来越小，直到分成了一个一个的数字（一个数字就相当于排好序了），接下来呢，就是类似于上面的过程了，两两合并

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亿万级数据处理的高效解决方案

秘技一:分而治之/Hash映射 + HashMap统计 + 堆/快速/归并排序 Hash，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值...简单来说，就是为了便于计算机在有限的内存中处理大数据，从而通过一种映射散列的方式让数据均匀分布在对应的内存位置(如大数据通过取余的方式映射成小树存放在内存中，或大文件映射成多个小文件)，而这个映射散列方式便是我们通常所说的...最后就是把这5000个文件进行归并（类似于归并排序）的过程了。...最后要注意一点，该题目是有隐含条件的：彩票，这意味着你生成的随机数里面不能有重复，这也是我为什么用双层桶划分思想的另外一个原因。...CPU用来把虚拟地址转换成物理地址的信息存放在叫做页目录和页表的结构里。物理内存分页，一个物理页的大小为4K字节，第0个物理页从物理地址 0x00000000 处开始。

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十道海量数据处理面试题与十个方法大总结

关联式容器又分为set(集合)和map(映射表)两大类，以及这两大类的衍生体multiset(多键集合)和multimap(多键映射表)，这些容器均以RB-tree完成。...最后就是把这5000个文件进行归并（类似于归并排序）的过程了。 4、海量数据分布在100台电脑中，想个办法高效统计出这批数据的TOP10。...最后，对这10个文件进行归并排序（内排序与外排序相结合）。...但如果你要我再通俗点介绍，那么，说白了，Mapreduce的原理就是一个归并排序。...CPU用来把虚拟地址转换成物理地址的信息存放在叫做页目录和页表的结构里。物理内存分页，一个物理页的大小为4K字节，第0个物理页从物理地址 0x00000000 处开始。

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❤️使用 HTML、CSS 和 JS 创建响应式可过滤的游戏+工具展示页面 ❤️

在这里我添加了 15 个项目。在第一个 div ( ) 中给出了所使用的类别。这里我为每个图像使用了两个 div。...在这里我在每列中使用了三个项目。使用代码width: calc (100% / 3)将这三个项目放在每一列中。在这里，如果你想在每列中放置四个图像可以使用 4 替换 3。...当你单击一个类别时，这些类别中的每一个都将与图像并排显示。例如，如果您单击具有四个图像的类别。第一行有两个图像，第二行有两个图像。...当您单击此类别时，该类别其余部分中的所有图像将被隐藏，所有四个图像将并排显示。以下代码已用于使此重定位更加生动。此处使用了 0.5 秒，这意味着更改该位置需要 0.5 秒。...现在我只是把信息放进去，然后我在 JavaScript 代码的帮助下实现了它。

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LaTeX插图

3.5 并排与子图在实际中，经常需要把好几个图表并列放在一起输出。由于 LaTeX 的浮动环境并不对环境内容加以限制，所以可以直接把多个图表放在一个浮动体里。...又因为 tabular 环境生成的表格和 \includegraphics 插入的图形都是一个大盒子，因此可以直接并排放在一起。...{picture2} \end{figure} 如果是和一段文字并排放在一起，则可以使用 \parbox 命令或 minipage 环境生成一个子段盒子： \begin{figure} \centering...后面两个参数分别是图表的内容和标题。标题可以留空，但需要保留标题前的逗号，此时就没有标题和编号。如果标题的编号需要引用，可以把标签放在标题内。...floatflt 的独特功能是提供了 \fltitem 命令，试图解决与列表环境共用时产生的问题。

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常用排序算法总结

冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是一种极其简单的排序算法，也是我所学的第一个排序算法。...比如序列：{ 5, 8, 5, 2, 9 }，一次选择的最小元素是2，然后把2和第一个5进行交换，从而改变了两个元素5的相对次序。...非递归(迭代)实现的归并排序首先进行是两两归并，然后四四归并，然后是八八归并，一直下去直到归并了整个数组。归并排序算法主要依赖归并(Merge)操作。...使用归并排序为一列数字进行排序的宏观过程： ? 归并排序除了可以对数组进行排序，还可以高效的求出数组小和（即单调和）以及数组中的逆序对，详见这篇博文。...把所有比基准值小的元素放在基准前面，所有比基准值大的元素放在基准的后面（相同的数可以到任一边），这个称为分区(partition)操作。

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【算法】快速排序与归并排序对比

, 该时间复杂度是一个期望值 , 快速排序在最坏情况下会达到 O(n^2) ; 如 : 数组 [1,2,3] 排序 , 有 6 种排列方式 , 计算这 6 种排序时间复杂度的平均期望就是 O...O(1) , 快速排序没有使用额外的空间 , 在数组原地进行排序 , 三、排序稳定性 ---- 排序的稳定性 : 假如数组中有两个相同的元素 , 给这两个相同的元素分别打上标记 , 如果每次排列得到的元素顺序都是相同的..., 同样使用快速排序 , 并不能保证得到的是相同的标记元素次序 ; 归并排序 , 可以保证 , 每次排序 , 得到的都是相同的结果 ; 三、局部有序与整体有序 ---- 快速排序与归并排序 , 都是将数组分为两个部分..., 然后两部分再次进行递归 ; 快速排序随便选择了一个数组元素 p 作为中心点 , 将小于等于 p 的元素放在左边 , 将大于等于 p 的元素放在了右边 , 分割完毕后 , 左侧的元素肯定小于右侧的元素...先根据中心点分成两部分 , 左侧和右侧分别进行排序 , 两遍都排序完毕后 , 再组合到一起 ; 归并排序是先局部有序 , 然后整体有序 ;

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排序算法最强总结及其代码实现（PythonJava）

，重复这过程，不过每次用更长的列（步长更长了，列数更少了）来进行。...最后整个表就只有一列了。将数组转换至表是为了更好地理解这算法，算法本身还是使用数组进行排序。...例如，假设有这样一组数， [ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ] 如果我们以步长为5开始进行排序，我们可以通过将这列表放在有5列的表中来更好地描述算法...归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。先考虑合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。...再考虑递归分解，基本思路是将数组分解成left和right，如果这两个数组内部数据是有序的，那么就可以用上面合并数组的方法将这两个数组合并排序。如何让这两个数组内部是有序的？

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都2021年了，为什么想回看5分钟前写的代码就这么难

一项研究发现，Java 开发者在写代码的时候平均每 6 分钟回溯一次，这意味着他们经常会需要使用 undo 按钮或 Ctrl+z 让代码恢复到之前的状态。...当被问及为什么要这样做的时候，程序员的回答通常是：他们在试图回想起被修改部分代码的某个中间状态。那么问题来了，为什么想看到之前写过的代码就这么难？ ?...这个吐槽的列表还能继续列下去。使用版本控制有人说：「为什么很多程序员都习惯使用 undo/redo？版本控制可以解决所有问题。」但实际情况是版本控制并不会奏效。...他们可能会有这样的想法：「我要把代码弄乱了，在弄乱之前，我要用 Ctrl-A 和 Ctrl-V 将它复制到一个新的标签页中，然后把该窗口放在编辑器旁边，用作参考。」...在这以后，你可以使用时间轴转到先前的版本，并与当前版本的代码并排查看。以前的版本是只读的，但仍允许人们从中复制粘贴。

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