首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我试图用matplotlib绘制三条线,但它显示为一条线

问题描述: 我试图用matplotlib绘制三条线,但它显示为一条线。

回答: 在使用matplotlib绘制三条线时,如果它们显示为一条线,可能是由于以下几个原因:

  1. 数据输入错误:请确保你的数据输入正确。检查你的数据是否包含三组不同的数据集,每组数据集对应一条线。可以通过打印数据集来确认数据是否正确。
  2. 绘图参数设置错误:检查你的绘图参数是否正确设置。确保你为每条线设置了不同的颜色、线型和标记,以便区分它们。你可以使用color参数设置线的颜色,linestyle参数设置线的样式,marker参数设置标记的样式。
  3. 绘图顺序错误:绘制多条线时,确保你按照正确的顺序绘制它们。如果你的代码中先绘制了第一条线,然后又绘制了第二条线,最后绘制了第三条线,那么它们可能会重叠在一起,看起来就像一条线。请确保你按照正确的顺序绘制每条线。

以下是一个示例代码,用于绘制三条不同的线:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据集
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
y3 = [1, 16, 81, 256, 625]

# 绘制三条线
plt.plot(x, y1, color='red', linestyle='-', marker='o', label='Line 1')
plt.plot(x, y2, color='green', linestyle='--', marker='s', label='Line 2')
plt.plot(x, y3, color='blue', linestyle=':', marker='^', label='Line 3')

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中,我们使用了不同的颜色、线型和标记来区分三条线。你可以根据自己的需求调整这些参数。

希望这个回答能够帮助你解决问题。如果你需要更多帮助,请提供更多细节或代码片段,以便我们能够更准确地帮助你。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

用Python的Pandas和Matplotlib绘制股票唐奇安通道,布林带通道和鳄鱼组线

1 计算并绘制唐奇安通道 唐奇安通道是由上阻力线、下支撑线和中心线三条线组成。...范例中,就用20天周期,来计算并绘制唐奇安通道。...随后用同样的方法,用第11行和第12行的代码计算并绘制了下支撑线。在第13行里,设置了中心线上阻力线和下支撑线的均值,并在第14行绘制了中心线。...matplotlib和pandas绘制股票MACD指标图,并验证化交易策略 向大家介绍的新书:《基于股票大数据分析的Python入门实战》 通过机器学习的线性回归算法预测股票走势(用Python实现...用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线线和成交量的整合效果(含量化验证交易策略代码) 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码

1.7K40

Matplotlib绘图基础

---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...,并在每个子图上绘制多个系列的线 ---- 3.绘图方式 3.1 Pyplot API[1] 3.1.1 属性设置函数 绘制图边框: box 图表添加图例: figlegend 轴系列添加图例:legend...:tick_params / ticklabel_format 设置最小刻度:minorticks_off / minorticks_on 在多个子图上方绘制超级标题:suptitle 图表添加数据表...绘制时间数据:plot_date 显示图表:show 3.1.5 清除函数 清除特定系列的轴对象: cla 从当前图中清除特定系列的轴对象:delaxes 清除当前图:clf 关闭图窗口:close ...heterogeneous_plot(h_time, i_time): pct_axis = 1. * np.arange(len(h_time)) / (len(h_time) - 1)    #绘制一条线并设置图例

2.9K70

Matplotlib常见组件设置整理

继上一篇文章大家介绍了plt和ax绘图的区别后,这篇文章结合自己的一些使用经历,大家整理了Matplotlib中比较常用的一些组件设置。...注:下方的图片均使用fig,ax = plt.subplots()的方式生成 设置显示中文字体 Matplotlib中默认将中文显示乱码的◻,如下面这种情况 fig,ax = plt.subplots...边框(spine)的显示问题 函数:ax.spines[loc].set_visible(False) 一般的图表中,Matplotlib会默认显示出图形的spine,英文其实不太好翻译,谷歌翻译成脊柱...图例设置(legend) 函数:ax.legend() 图例是对图形所展示的内容的解释,比如在一张图中画了三条线,那么这三条线都代表了什么呢?这时就需要做点注释。...fig,ax = plt.subplots() ax.plot([1,2,3],[4,2,6],color='r') # b参数设置是否显示网格 # axis参数设置在哪个轴上显示网格线,可选参数'x

1.4K62

3分钟极简掌握matplotlib绘图原理

将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象,并介绍如何使用这些对象来实现绘图。实际上,matplotlib的对象体系严谨而有趣,使用者提供了巨大的发挥空间。...以下部分非常重要 Title标题。Axis坐标轴,Label坐标轴标注。Tick刻度线,Tick Label刻度注释。各个对象之间有下面的对象隶属关系: ?...比如说,我们的data对象是一条线(Line2D)。...想要在屏幕上显示图像,计算机必须告诉屏幕每个像素点上显示什么。所以,最贴近硬件的坐标体系是以像素单位的坐标体系。我们可以通过具体说明像素位置来标明显示器上的某一点。...4 深入 在上面的例子中,无论是使用plot绘制线,还是scatter绘制散点,它们依然是比较成熟的函数。

1.1K10

《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它的Python可视化工具9.4 总结

图9-3 绘制一次之后的图像 "k--"是一个线型选项,用于告诉matplotlib绘制黑色虚线图。...图9-10 带有三条线以及图例的简单线型图 legend方法有几个其它的loc位置参数选项。请查看文档字符串(使用ax.legend?)。 loc告诉matplotlib要将图例放在哪。...DataFrame的plot方法会在一个subplot中各列绘制一条线,并自动创建图例(如图9-14所示): In [62]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10...0.200671 0.127339 202 0.008894 0.012202 -0.405465 0.042560 然后可以使用seaborn的regplot方法,它可以做一个散布图,并加上一条线性回归的线...如果视觉显示数据分析的结果对你的工作很重要,鼓励你寻求更多的资源来了解更高效的数据可视化。这是一个活跃的研究领域,你可以通过在线和纸质的形式学习许多优秀的资源。

7.4K90

盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

这种交互式 (interactive) 操作在我看来给图标增加了额外的维度,再反观 Matplotlib 绘制出来的 K 线图 (包含长时间历史数据图) 就像死水一潭。 你更喜欢哪个?...用 plot 方法加两条线,横坐标都是 i,第一条线纵坐标从 low 到 open,第一条线纵坐标从 close 到 high。...用 plot 方法加一条线,横坐标都是 i,纵坐标从 low 到 high (为什么画一条线呢?...布林线三条曲线组成,分别是上轨线 (upper band)、中轨线 (mid band) 和下轨线 (lower band)。上图只画出上轨线和下轨线。 根据布林线指标的交易策略如下。...---- 到现在,常规的 Python 知识点都讲完了,你已经可以用它来做数值计算 (numpy)、数据分析 (pandas)、优化插值 (scipy)、绘制美图 (matplotlib, seaborn

2.6K40

Seaborn 可视化

创建直方图 密度图(核密度估计) 密度图是展示单变量分布的另一种方法,本质上是通过绘制每个数据点中心的正态分布,然后消除重叠的图,使曲线下的面积为1来创建的  密度图是展示单变量分布的另一种方法,本质上是通过绘制每个数据点中心的正态分布...regplot不仅可以绘制散点图,还会拟合回归线,把fit_reg设置False,将只显示散点图 lmplot函数和regplot函数类似,也可以用于创建散点图。...使用Seaborn的jointplot绘制蜂巢图,和使用matplotlib的hexbin函数进行绘制 2D核密度图和kdeplot类似,但2D核密度图课展示两个变量 条形图也可以用于展现多个变量,barplot...默认会计算平均值 箱线图用于显示多种统计信息:最小值,1/4分位,中位数,3/4分位,最大值,以及离群值(如果有) 关于箱线图 箱子的中间有一条线,代表了数据的中位数 箱子的上下底,分别是数据的上四分位数...小提琴图能显示与箱线图相同的值  小提琴图把"箱线"绘成核密度估计,有助于保留数据的更多可视化信息  成对关系 当大部分数据是数值时,可以使用pairplot函数把所有成对关系绘制出来 pairplot

7910

Matplotlib基础全攻略

函数原型:matplotlib.pyplot.grid(b=None,which='major',axis='both',**kwargs) 参数b,设定是否显示grid,如果要显示grid,将b参数设置...True 参数which,设定坐标轴的分割标示线的类型,取值major、minor或者both,默认为major,表示以原本的坐标轴分割标示线为准;若取值minor,则进一步细分坐标轴分割标示线,但是分割标准要提前设定...,如果只是设定值minor,则grid不会显示;both表示大小区间坐标轴分割线都有 参数axis,指定绘制grid 的坐标轴,取值both,x或y。...3.4 箱线图 箱线图也是在分析数据时经常用到的一种图形,正如其名,箱线图由一个矩形和两条线组成,矩形的上边和下边分别是变量的上下四分位数,中间的一条线表示数变量的中位数。...在矩形的上下两边各延伸出一条线,每条线的长度一般1.5倍的四分位距(上下四分位数之差),这两条线被视为异常值截断线,上端的线上边缘线,下端的线下边缘线,在线的外面可能还会有一些点,这些点一般会被认为是异常值

1.8K50

Basemap系列教程:使用shapefiles绘制地图

基本用法: 首先用一种最简单的方式绘制 shapefile from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt...读取点数据 绘制点要复杂一些。首先,要读取 shapefile,然后使用 scatter, plot 或 matplotlib 函数进行绘制。...如果要迭代所有元素,使用上例中的 zip 使用 nombre 域名进行过滤,这里也仅选择值 Selva 要绘制线的话, x 和 y必须单独的数组,但 geometry 通常是成对的点。...,去除 marker 即可获得一条线 填充多边形 基本的绘制并不会填充多边形,下面介绍以下如何绘制填充多边形: from mpl_toolkits.basemap import Basemap import...matplotlib 使用一个名为 PatchCollection 的类用于设置填充多边形 此例中,形状 Polygon。要创建它的话,坐标必须 numpy 数组。第二个参数设置多边形闭合。

4.5K20

Python:matplotlib绘制线

线型图是学习matplotlib绘图的最基础案例。我们来看看具体过程: ?  下面我们将两条曲线绘制到一个图形里: ? ? 可以看到这种方式下,两个线条共用一个坐标轴,并且自动区分颜色。...这里的序列必然是个有限的点集,而不是我们想象中的无穷个点组成一条线。如果你的点很稀疏,那么图形看起来就像折线,如果点很多,看起来就比较圆滑,形似曲线。...题外话:matplotlib其实是一个相当底层的工具,你可以从其基本组件中组装一个图标、显示格式、图例、标题、注释等等。...Pandas在此基础上对绘图功能进行了一定的封装,每个Series和DataFrame都有一个plot方法,一定要区分pandas的plot和matplotlib的plot方法。比如: ? ?...pandas和matplotlib的plot方法你愿意用哪个都行,但要注意参数格式和使用场景。

74210

Matplotlib绘制六种可视化图表,值得收藏

对于初学者来说,很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了,由于种类太多,几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。 因此,在这里,特地总结了六种常见的基本图表类型,你可以通过对比学习,打下坚实的基础。...这里绘制三条线,只要执行三次plt.plot就可以了。...散点图 其实散点图和折线图是一样的原理,将散点图里的点用线连接起来就是折线图了。所以绘制散点图,只要设置一下线型即可。 注意:这里绘制三条线,和上面不同的是,只用一个plt.plot就可以了。...三维图 6.1 绘制三维散点图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import...三维散点图 6.2 绘制三维平面图 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d

82740

绘图: matplotlib核心剖析

matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包。将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象,并介绍如何使用这些对象来实现绘图。...Title标题。Axis坐标轴,Label坐标轴标注。Tick刻度线,Tick Label刻度注释。各个对象之间有下面的对象隶属关系: ?...比如说,我们的data对象是一条线(Line2D)。...想要在屏幕上显示图像,计算机必须告诉屏幕每个像素点上显示什么。所以,最贴近硬件的坐标体系是以像素单位的坐标体系。我们可以通过具体说明像素位置来标明显示器上的某一点。...如果显示坐标,transform属性None。 深入基础 在上面的例子中,无论是使用plot绘制线,还是scatter绘制散点,它们依然是比较成熟的函数。

2.1K70

matplotlib

np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X) # 绘制余弦曲线,使用蓝色的、连续的、宽度 1 (像素...)的线条 plot(X, C, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-") # 绘制正弦曲线,使用绿色的、连续的、宽度 1 (像素)的线条 plot(X,...axes.unicode_minus’] = False设置字符显示 这个地方的unicode_minus的理解减去unicode即为不使用Unicode编码 如果设置false,则负负得正,使用...,不显示 ax.spines[‘right’].set_color(‘none’) ax.spines[‘top’].set_color(‘none’) 将x轴设置底部bottom,将y轴设置顶部...和matlab的区别: 在matlab中,画了一条线以后,如果想接着画另一条线,则需要hold on函数 python中直接画即可

12210
领券