2回答
正在实现对中心极限定理的证明i = 100 a = (np.random.randint(0, high = 4, size
浏览 6提问于2019-07-06得票数 1
回答已采纳
我是数据科学的新手。最近我正在学习一门关于统计学的课程。其中一项任务是在实践中检验中心极限定理。
这个想法很简单:取一个连续的随机变量；从其中生成1000个样本，每个样本大小为n；绘制样本的直方图。然后利用中心极限定理求出正态分布的参数，并绘制出正态分布的PDF。因此，直方图和PDF大致上应该是“相似的”(并且随着n的<
浏览 0提问于2018-06-17得票数 4
回答已采纳
，X25是mean=37和sd=45正态分布的随机样本。让xbar作为样本的平均值。xbar是如何分布的？我必须用中心极限定理来验证它。同时计算P(xbar>43.1) for(i in 1:1000){ xbar=mean(x) }
但
浏览 5提问于2013-11-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含271116行数据的巨大数据集。我使用z-得分归一化方法对数据进行规范化。我不知道数据是否服从正态分布。所以我用matplotlib绘制了一个简单的密度图：plt.show()
虽然数据看起来有些正常，但我能应用中心极限定理，
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
回答已采纳
3回答
我使用的是MS Visual studio 2010。a = random(MaxRange+1); // mean i have to write那么，我可以直接写
y = log (
浏览 1提问于2012-03-19得票数 0
我一直在试图解决以下问题(请注意，这不是家庭作业，我只是在练习使用去年的作业作业)：。( 1)首先，我计算了每个望远镜之间的距离(用毕达哥拉斯定理)
浏览 2提问于2016-01-30得票数 1
回答已采纳
2回答
我想模拟中心极限定理来证明它，我不知道如何在R中实现它。我想要从我将要选择的分布(均匀、指数等.)中创建10,000个样本，样本大小为n(可以是数值或参数)。然后，我想在一个图(使用par和mfrow命令)中绘制原始分布(直方图)，所有样本的均值分布，均值的Q-Q图，在第4张图(有4，2X2)中，我不知道要绘制什么。你能帮我开始
浏览 3提问于2016-10-28得票数 3
1回答
我想用MATLAB来可视化中心极限定理的作用。我想用rand()产生10个均匀分布的U[0,1]样本，并计算它们的平均值，然后将其保存到矩阵'Mat‘中。Mat = ra
浏览 3提问于2011-03-03得票数 1
回答已采纳
1回答
也就是说，故障灯泡的数量是：使用R生成一个图形表示，它使用中心极限定理对发现的故障灯泡数目及其近似进行了比较。
因此，我用下面的代码为r中的pmf生成了一个图表。不过，我对问题的CLT部分有一个问题。我们还没有涵盖教学大纲的那一部分。
浏览 2提问于2020-03-26得票数 0
回答已采纳
根据中心极限定理，无论原始/总体数据集的分布情况如何，抽样分布都将服从正态分布。
我的问题是，如果人口数据的n个样本的平均值服从正态分布，这对我们有什么帮助？我试图在Ml的上下文中找到示例，但没有找到好的示例。如果你能帮助我理解CLT (基本上是知道抽样分布会有钟形曲线)在ML上下文中的意义，这将有很大的帮助，举个例子。
浏览 0提问于2020-12-21得票数 1
1回答
我正在尝试引导和包(引导聚合)，所以我一直在尝试进行一些实验。我加载了一个并尝试使用引导方法：true_median = np.median(X["Impressions"]) variances.append(np.std(sample_medians) ** 2)然后我可视化了：
您可以看到，随着B的</
浏览 0提问于2019-05-12得票数 1
回答已采纳
3回答
我希望能够使用r重新创建下面的图表。主要问题是一个图的堆叠在另一个图上。我希望得到一些简单的东西，而不需要深入到ggplot这样的包的深处，因为重点在于digram (中心极限定理)的结果，而不是编程。
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图通过多次添加一个简单的均匀分布来经验地证明中心极限定理。
我以前大多使用过VBA，所以我很自然地使用了for循环，但是我很好奇是否有任何方法可以简化R中的代码，因为我希望能够至少运行50次。
浏览 0提问于2019-08-10得票数 1
回答已采纳
2回答
在我正在开发的软件(传感器模拟)中，我需要为模拟的传感器信号生成正态分布的噪声。我使用了中心极限定理。我生成了20个随机数，并在其中建立了一个平均值，以逼近高斯分布。所以我取了“测量”的信号，从-noiseMax到+noiseMax生成了20个数字，并对它们进行了平均值。我把结果加到信号中以产生噪声。
现在，对于我的</
浏览 7提问于2015-03-08得票数 0
回答已采纳
1回答
这可能会打开一罐蠕虫，或者很容易回答:我正在Python中构建一个系统模型:如何量化地增加噪音？到目前为止我有这个(下面的代码)-二、对于电信号建模，噪声应该是高斯的还是均匀的？(高斯，我想虽然我不确定)import numpy as npT = 1/f
浏览 6提问于2013-11-02得票数 0
回答已采纳
2回答
随机==伪随机(Math.random()-Math.random())*10+5B.生成一组具有高斯型正常随机性的随机值：function randomNorm(mean, stdev)C.我可以按以下方式计算这一范围：
假设我想要
浏览 3提问于2013-11-23得票数 4
回答已采纳
1回答
当我在pointplot中使用海运的置信区间时，与标准误差相比，我得到了假的小值。海路图误差栏能接近标准偏差这样的简单度量吗？在底部图中，给出了x和y的标准误差，它们远大于x和y的置信区间(在顶部图中)。
浏览 1提问于2016-03-08得票数 0
回答已采纳
我试图找出正态分布标准误差概率等于或大于0.01的CLT(中心极限定理)近似值。计算误差为0.01或更大的概率 给定： N=样本数为100 X=样本平均值为0.51 SE =i通过sqrt(X * (1-X)/N)计算标准误差 然后我使用了pnorm()函数。请看下面的代码。当我运行编译器时，它给了我一个pnorm()函数的参数错误。probability that the error is 0.01 or larger
1
浏览 26提问于2019-04-14得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
