我需要一个用于pandas dataframe的函数，它可以识别相等的字符串，然后赋值给新列

您可以使用np.where()函数来实现这个功能。np.where()函数可以根据条件选择性地赋值。

首先，您需要导入numpy和pandas库：

import numpy as np
import pandas as pd

然后，您可以定义一个函数，该函数接受三个参数：要比较的字符串列、要匹配的字符串和要赋值的新列名。函数的实现如下：

def assign_value(df, column, match_string, new_column):
    df[new_column] = np.where(df[column] == match_string, match_string, '')

接下来，您可以使用该函数来处理pandas的DataFrame。假设您有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为column_name的字符串列，您想要将匹配字符串match_string赋值给一个名为new_column_name的新列。您可以调用函数如下：

assign_value(df, 'column_name', 'match_string', 'new_column_name')

这将在df中创建一个新列new_column_name，并将匹配的字符串赋值给该列，不匹配的字符串则为空字符串。

这是一个示例代码，您可以根据自己的实际需求进行调整和扩展。希望对您有帮助！