我需要一些使用扩展报告的Cucumber+Java+selenium+TESTNG并行执行的好例子 - 腾讯云开发者社区

写了这么多golang程序，我来给出一些针对于使用golang的并发性和并行性特征来提高系统性能的专业性建议关于人类的认知能力，很少有概念像“多任务处理”一样引起如此多的争议。...多任务处理在计算机中扮演了类似的角色，但具有不同的名称 - 并发和并行处理。并发和并行处理在软件开发中，多线程应用程序通常需要并发和并行处理。了解这两个过程之间的重要但微妙的区别非常重要。...您可以编写可并发执行的代码，该代码可以由计算机的不同核心并行执行或按顺序执行，具体取决于Go调度程序的运行时。在Golang中，通常通过Go通道在Goroutines之间交换数据以实现并发。...在本文中，我将描述我在做了若干个Golang项目被我广泛使用的一些模式，用于在微服务中并行处理数据。通常，我们使用算法并行化或数据并行化来利用托管计算机的多个处理器核心，并加快计算速度。...算法并行化算法并行化意味着程序包含可以独立执行的不同阶段。在大多数情况下，一个阶段依赖于另一个阶段或该阶段产生的数据。一个有用的例子是计算和传输任务。

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DB time抖动的原因分析案例分享（r6笔记第67天)

因为使用的数据库环境多且复杂，数据库不只有Oracle,所以通过gc来统一管理所有的数据库平台定制成本较高，使用zabbix可以满足系统级监控和MySQL等的监控报警，对于Oracle的监控通过扩展的Orabbix...下面是一个awr报告中DB time的例子。...既然短时间内存在大量的并行，但是通过日志，ash报告，scheculer中的物化视图刷新都没有找到更多的信息，我开始尝试自己定制监控策略。于是我写了上面的脚本。...来定时从数据库中抓取这些并行的信息。写了这个脚本之后，在后台去跑，每5秒钟检查一次，执行10个小时，这样在第二天上班的时候就能够得到详细的报告了。...我们先排除并行的影响，使用Hint no_parallel来看看rebuild分区索引前后的执行计划的情况。

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Selenium并行测试基础

许多公司仍在使用顺序测试方法来提供质量保证，这会消耗大量的时间，资源和精力。本人是一些简单的尝试，可以展示一个发行周期中并行测试的重要性。...假设我要测试提交表单的功能，然后为该表单编写了自动化测试脚本。如果要对60种不同的浏览器和操作系统组合执行此测试，并且假设单个测试在1分钟内运行，则总共需要60分钟，即1个小时。...一些最受欢迎的原因如下：更广泛的测试范围与顺序测试相比，并行执行测试是一种更快的方法，因为它为测试人员提供了更广的测试兼容性，且跨度更短。...开发团队以后可以使用这些报告在代码中查找问题并快速修复它们，以优化CI/CD。连续测试在尽可能短的时间内发布高质量产品的好方法是使用持续集成和交付方法。...退出级别标准描述了成功执行并行测试的步骤，包括：针对新开发的系统运行旧系统了解两个系统之间的区别使用相同的输入进行完整的自动浏览器测试周期与旧系统相比，测量新开发系统的输出向开发团队报告错误

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【PostgreSQL 架构】PostgreSQL 11和即时编译查询

同时，使用您自己的应用程序对其进行测试是确保社区在零点发行之前捕获所有剩余错误的好方法。下一个PostgreSQL版本的重大变化之一是Andres Freund在查询执行器引擎上的工作成果。...基准和TPC-H 我喜欢在Citus Data进行工程工作以通过Citus扩展扩展PostgreSQL的一件事就是，我可以运行基准测试！基准测试是一个很好的工具，可以显示性能改进可带来哪些好处。...在此基准测试中，我们选择在PostgreSQL中禁用并行查询，以便评估主要由新执行程序导致的改进。PostgreSQL 10 then 11中的并行支持能够大大增强我们在此看到的查询时间！...在PostgreSQL 11中，由于在查询计划时使用LLVM编译器基础结构，SQL表达式已转换为机器代码，这对查询性能产生了另一个非常好的影响！...我们在这里使用TPC-H s语。另外，在我研究的PostgreSQL的TPC-H实现中，我增加了对直接加载机制的支持，这意味着dbgen工具连接到数据库服务器并使用COPY协议。

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Citus 简介，将 Postgres 转换为分布式数据库

示例用例包括：具有亚秒级响应时间的分析仪表板关于正在展开的事件的探索性查询大型数据集归档和报告使用漏斗、细分和同类群组查询分析会话 Citus 的优势在于它能够并行化查询执行并随集群中工作数据库的数量线性扩展...Citus 在实时应用方面的一些优势：随着数据集的增长保持亚秒级响应实时分析发生的新事件和新数据并行化 SQL 查询横向扩展而不放弃 SQL 保持高并发下的性能快速响应仪表板查询使用一个数据库...高性能 Citus 集群需要考虑数据模型、工具和所使用的 SQL 功能的选择。...当 Citus 不合适时一些工作负载不需要强大的分布式数据库，而另一些工作负载则需要工作节点之间的大量信息流。在第一种情况下，Citus 是不必要的，而在第二种情况下，通常性能不佳。...这里有些例子：当单节点 Postgres 可以支持您的应用程序并且您不希望增长时离线分析，无需实时摄取或实时查询不需要支持大量并发用户的分析应用程序返回大量数据的 ETL 结果而不是摘要的查询

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CUDA菜鸟必看：论坛里那些总是被问到的问题.....

对于高手而言，飞花拈叶即可伤人，换句话说，想要用便宜的硬件达到一定效果，起码得有点水平，知道怎么整，否则，花钱堆硬件也可以弥补，两头都占上，一般没那么好的事情。异构计算和并行计算是一回事情么？...为啥我的速度变慢了？...（因为你之前还能以2ms一次的速度执行的，证明卡是好的）（后来变成200ms一次(20s，100次），只可能是你的host code导致的其他方面的问题）（而不会是卡突然变慢100倍）你说呢。...怎么解决，引入什么答：從CUDA 5.0起，例子裡面已經不包含cutil了。NV多次聲明，cutil只是給他們自家的例子用的，僅用於例子用途，不得在自己的項目中使用。...目前有兩個選擇：（1）修正所有抄襲自老版本例子的代碼，不要使用cutil （2）降級CUDA到老版本。一个kernel，每个block里的算法必须一样吗？答：没人要求必须一样的。

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关于MeterSphere的性能测试架构理解

每个jmeter-docker实例（多任务）压测完后，都会保留独立的测试报告（相当于是多个jmeter独立并行测试）： ?...所以这个平台非常适合多任务并行测试，同时方便实现在云端上的部署扩展（基于docker的优势），最关键人家还是开源的，所以这个平台的亮点很多。...在我们向一个测试资源池中添加节点时，除了节点的 IP、端口信息外，还需要根据该节点的机器规格，配置该节点可以支持的最大并发数。...、测试日志等信息输送到执行的 Kafka 队列中，MeterSphere 中的 data-streaming 组件会从 Kafka 中收集这些信息并进行汇总处理（按测试任务所对应UUID键来汇聚报告）。...：https://smooth.blog.csdn.net/article/details/83380879 性能测试光有好工具还不行，还需要有理论和实战技能的武装，请关注我的录播课程《性能测试核心知识解惑

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HTAP for MySQL 在腾讯云数据库的演进

而在使用并发查询后，四个DOP、四个worker只需要16秒的时间。可以看到并行查询的效率提升是线性的，达到了四倍。...我们之前也曾经尝试过使用反写SQL的方式，但是与第一个方案相比，工作量并不见得小，因为基本上必须要把整个执行计划反向一遍。因此，我们采用第二种方案实现了非常好的效果。...由于列存索引不断演进，其功能可能会不断扩展，因此当整个的plan过来的时候，不能完全在我们的列存执行，那我们就有一些需要在行存执行，所以当前我们需要混合的执行框架，以实现更好的效果。...最底下是列存执行的一个计划，而上面则是行存执行的计划。这个计划非常好地体现了我们将行列存储的优点相结合，并加入了并行查询的能力。这样做的结果就是我们具备了整合多方优点的能力。...但是我们已经将并行查询扩展到了私有云上，这意味着我们公有云和私有云都使用了同一个并行框架。接下来，我们会将列存能力扩展到私有云上。这意味着我们一套能力可以在两个系统上完全复用。

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【Story】编译器的基础概念与类型分类

语义分析的例子在语义分析中，编译器会检查如下一些规则：确保return语句中的值类型与函数返回类型int匹配。确保函数main在调用前已被正确声明。检查变量是否在使用前已声明，并且类型正确。...输出：优化后的中间代码。代码优化的例子代码优化可能会将冗余的计算删除，或将一些常见的表达式优化，例如：常量折叠：将2 + 3直接替换为5。死代码消除：移除永远不会执行的代码。...需要一定优化但不希望影响调试体验时使用。 -O2 中度优化，提高执行效率，适度增加编译时间。一般应用程序的编译，平衡编译时间和运行效率。...5.1 错误报告编译器需要在编译过程中检测和报告代码中的语法和语义错误。错误信息应当清晰、准确，以便开发者能够快速找到并修正问题。这对于初学者尤其重要，良好的错误报告能大大减少调试时间。...为了提升编译速度，现代编译器使用了并行编译、增量编译、预编译头文件等技术。编译速度优化的例子并行编译：利用多核CPU同时编译多个源文件，例如GCC中的-j选项。

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硅谷教父John Hennessy：我们正站在计算机架构第五时代的门槛上

另外，他还断言：计算机架构第五时代必然是专用处理器的天下，而目前我们正处在第四时代到第五时代转换的节点上。以下是报告全文，AI科技评论进行了不改变原意的整理。 ? 大家好，我是John L....诚然，这是一个相对容易优化的简单例子，但是我觉得这里面显示了一些机会。对于特定领域的架构，根据领域的特点来定制架构，从而达到更高的效率。这并不只是针对一个应用，而是针对一整个领域的应用。...深度学习其所针对的神经网络处理器就是非常好的例子，我们可以看到GPU已经彻底改变了图形计算的性能。 ?...面对这种情况，针对特定领域的专用处理器比通用处理器更能“打”，它带来的好处是：1.它能够在特定领域使用更简单的并行性(较少控制硬件)；2.也能够更有效地使用内存带宽；3.还能够消除不需要的精度。...总结一下：旧的东西总能变成新的。软件架构师Dave Kuck曾经说过：“真正让我沮丧的是使用 ILLIAC IV，给机器编程非常困难，架构可能不太适合我们试图运行的一些应用程序。

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一起来学shell bash编程(2)

一个优秀的循环的例子首先，我们需要养成一个习惯，永远不要在 *匹配的文件“模式”（例如 *.fastq或 *.bam等）上运行命令。因为文件的处理顺序可能与期望的不符。...另外运行时可能会增加一些你不想运行的文件；这个糟糕的习惯最终会导致一些棘手的问题。一个好的习惯是，我们需要整理出我们要处理文件的“根”，换而言之就是数据之间用于独特标识的那一部分。...GNU parallel的内容，可以查阅我之前的推文：生信小技巧：并行运行的秘密更加高级的shell编程自带manual的bash脚本一个好的脚本是应该自带说明manual的。...例如，一个脚本需要运行的参数，参数的使用说明等。下面给大家一个模板例子： bash getdata.sh *** This script needs arguments to work!...下面让我看一些例子： FILE=/A/B/C.txt.gzecho $FILE 如预期打印： /A/B/C.txt.gz 从名称中删除目录，并仅使用basenameshell命令保留文件名: FILE=

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【单元测试】--工具与环境

以下是一些关键特点和概念，用来介绍 pytest：简洁的语法： pytest 提供了简洁的测试用例编写语法，不需要强制使用类或特定的命名约定，这使得测试用例编写更加自然和易读。...并行测试： pytest 支持并行测试执行，提高了测试效率，特别是在大型测试套件中。测试报告： pytest 生成详细的测试报告，以帮助开发人员理解测试结果，并支持集成到持续集成流程中。...并行测试： Mocha 支持并行测试执行，提高了测试效率，特别是在大型测试套件中。易于集成： Mocha 可以轻松集成到持续集成（CI）工具中，以便自动运行测试并生成报告。...运行测试：运行配置好的 NUnit 运行器来执行你的测试。你应该能够看到测试的执行结果，并检查测试报告以查看失败的测试。 6....具体的配置方式取决于你使用的持续集成工具，但通常你需要执行以下操作：指定测试运行器（NUnit 控制台或其他工具）。指定测试程序集（包含 NUnit 测试的程序集）。设置测试报告的输出位置。

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【rainbowzhou 面试36101】综合提问--详细描述下，你在技术方面进行选择时，考虑到的点？

大家好，我是rainbowzhou。今天和大家聊聊，身为测试lead，在技术方面选型时，需要考虑哪些方面，我会提供三种回答，希望能够对你有所帮助。...技术的可扩展性和可维护性：选择一些能够支持产品的快速迭代和规模扩张的技术，避免使用一些难以扩展或维护的技术。...技术的可扩展性和可维护性：选择一些能够支持产品的快速迭代和规模扩张的技术，避免使用一些难以扩展或维护的技术。...，或者需要复杂的配置或操作的技术，因为这样可以保证人工智能技术的可扩展性和可维护性，适应产品的变化和发展。...我可以使用自动化测试来实现软件产品的快速验证和回归，以便保证软件产品的质量和稳定性。我可以使用Selenium Grid、BrowserStack等分布式测试平台来并行执行自动化测试。

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一文看尽C++ 过去的这一年

标准库上还有更多的工作需要完成，特别是针对并行算法和文件系统等重要问题的工作。.../ 而Clang库对并行算法的支持还需要继续等待。...问卷调查一个多星期前，我做了一个快速的问卷调查，希望得到一些关于C++使用的数据。我收到了574个回复！感谢大家！ C++ 标准的使用在日常工作中，你使用哪个C++标准？ ? ?...我认为这个问题中的“debuggers”不是个好选项，因为我们可以假设所有的开发人员在某个时候都会使用它。...我也很高兴看到有人说“最好的是我的书”。谢谢:) 给个对这个问题的回答例子： “最好的事情是了解了C++17的细节”, 当然，这个免费版本坚定了我在项目中使用它的想法。

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Github标星1.6W+，程序员不得不知的“潜规则”又火了，早知道就不会秃头了

现实的例子：微软 2002 年的报告表明，修复最常出现的 20％错误，将消除 Windows 和 Office 中 80％的错误和崩溃。...它可以预测增加处理器数量的实际好处，然而增加处理器数量会受到程序并行性的限制。举例说明：如果程序由两部分组成，A部分必须由单个处理器执行，B部分可以并行运行。...下图展示了一些运行速度的提升潜能的例子：可以看出，50％并行化的程序在使用大于 10 个处理单元之后的速度提升收效甚微，而 95％并行化的程序在使用超过一千个处理单元之后仍然可以显著提升速度。...随着摩尔定律逐渐失效，单个处理器的速度增加缓慢，并行化是提高性能的关键。图形编程是一个极好的例子，现代着色器可以并行渲染单个像素或片段。这也是现代显卡通常具有数千个处理核心（GPU 单元）的原因。...举一个假设的例子，想象一个能够将 Markdown 转换为 HTML 的模块。如果可以扩展模块，而不修改内部模块来处理新的 markdown 特征，而无需修改内部模块，则可以认为是开放扩展。

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可预测性对区块链扩展性为何重要？

其中，一些 DeFi 团队已经承诺在多个 Layer 1 和 Layer 2 部署合约。但是，每个执行环境都需要唯一的风险参数。这会增加每个协议社区所需的社会协调数量，减慢行业发展速度。...由于它可以在 GPU 上并行执行事务，因此可以利用 GPU 并行性带来的巨大增益。摩尔定律可能是过去 50 年中最重要的经济力量。但是今天它更多呈现出一种假象。...Solana 是唯一一个通过 SeaLevel 运行时进行分片内并行计算的区块链。SeaLevel 在 GPU 本地执行事务。...执行层在执行层，EVM 是单线程计算机。由于任何交易都可以修改全局状态的任何部分，因此为了支持并行性，系统需要某种方式来确保两笔交易不会尝试同时写入同一个状态。...所有不重复的交易都可以并行化，在数千个 GPU 内核中并行运行。披露：Multicoin 已制定、维持和执行合理设计的书面政策和程序，以识别和有效管理与其投资活动有关的利益冲突。

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Linux parallel 命令使用手册

如果您想要使用Parallel来并行执行命令行作业，那么您需要进行一些基本配置，以便Parallel可以更好地适应您的环境和需求。...以下是一些常见的日志和报告选项： --joblog：指定要生成的作业日志文件 --resume：从上次中断的地方继续执行作业 --tag：为每个作业添加标记，方便查看日志和报告 --results：指定要生成的结果文件夹... 您可以使用这些选项来生成详细的日志和报告，并对作业的执行情况进行分析和优化。 ...然而，它也有一些优缺点，需要您在使用时进行权衡。优点加速作业执行： GNU Parallel可以将作业分成多个块，并并行地执行它们，从而加速作业的执行。这可以帮助您节省时间和提高工作效率。...如果您需要处理大量的数据和作业，或者需要利用多个CPU核心和计算机节点来执行作业，那么GNU Parallel是一个非常好的选择。

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深入并行：从数据倾斜到布隆过滤深度理解Oracle的并行

Hash join 和布隆过滤布隆过滤在并行执行计划中的使用非常普遍, 我将在本章节解释这一数据结构及其作用. 从 11.2版本开始, 串行执行的 sql 也可以使用布隆过滤。...并行执行计划中典型的串行点现实世界中, 由于使用不当, 并行操作无法并行, 或者并行执行计划效率低下, 没有获得期望的性能提升. 本节举几个典型例子....小结我列举了使用并行执行时, 常见的三种问题: 使用 rownum. 自定义 pl/sql 函数没有声明 parallel_enable....处理并行执行的问题, sql monitor 报告是最好的分析工具....我希望在本文通过真实的例子和数据,以最简单直接的方式, 向读者阐述 Oracle 并行执行的核心内容, 以及在现实世界中, 如果规避最常见的使用误区.也希望本文所使用 sql monitor 报告分析性能问题的方法

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框架分析（11）-测试框架

并行执行 Selenium支持并行执行测试，可以同时在多个浏览器上执行测试脚本，提高测试的效率和速度。集成测试框架 Selenium可以与其他测试框架进行集成，如TestNG和JUnit等。...总结 Selenium框架具有多语言支持、多浏览器支持、元素定位、页面操作、等待机制、浏览器控制、测试报告、并行执行和集成测试框架等特性。...扩展模型 JUnit 5引入了扩展模型，允许开发人员通过实现扩展接口来自定义测试框架的行为。可以通过扩展接口来修改测试生命周期、测试运行器、测试报告等。...可扩展性 JUnit框架支持自定义扩展，可以根据需要添加自定义的测试规则和扩展功能。...对于需要并发测试的场景，需要使用其他工具或框架。对于初学者不友好对于初学者来说，JUnit框架的一些概念和用法可能比较抽象和难以理解，需要一定的学习和实践才能熟练使用。

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深入并行：从生产者到消费者模型深度理解Oracle的并行

在本文中, 在一个简单的星型模型上, 我会使用大量例子和 sql monitor 报告, 力求以最直观简单的方式, 向读者阐述并行执行的核心内容: Oracle 并行执行为什么使用生产者-消费者模型....如果 PX 进程在执行计划中需要多次分发数据, 可能需要在执行计划插入一些阻塞点，比如 BUFFER SORT 和 HASH JOIN BUFFERED 这两个操作, 保证上一次的数据分发完成之后,才开始下一次分发...小结为了说明并行执行的生产者-消费者模型是如何工作的, 我使用了 broadcast 分发, QC 分配两组 PX进程, 一组为生产者, 一组为消费者....这个例子中, 对 lineorder 的 hash 分发会增加明显的 db cpu. 下一节, 我将使用另一个例子, 说明 hash 分发适用的场景。...所以当 DoP 大于分区数时, 并行执行的随着 DoP 的提高, 扩展性并不好。

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写了这么多golang程序，我来给出一些针对于使用golang的并发性和并行性特征来提高系统性能的专业性建议

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Selenium并行测试基础

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