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关于cookie和session的一些理解

目录一、HTTP:无状态应用协议 1.无状态指的是什么 2.重传的优缺点 3.解决重传问题二、Cookie和session的使用 1.Cookie 2.session 三、总结：Cookie和session...2.重传的优缺点服务器处理一些后续请求的时候需要用到前面请求的信息，需要客户端给我进行重传。优点：释放了服务器的压力。...（服务器不需要做保留信息的动作）缺点：重传，传的都是重复内容，增大数据传输量，降低网络效率，造成资源的浪费。...客户端和服务器之间的动态交互越来越突出：比如登录--充值，需要使用登录之后的信息，才能进行充值。 3.解决重传问题后续的操作都需要知道前面的内容，又不能一直让它重传。...会话跟踪是Web程序中常用的技术，用来跟踪用户的整个会话。常用的会话跟踪技术是Cookie与session。二、Cookie和session的使用 1.Cookie 1）什么是Cookie？

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关于HashMap的一些理解

概要本文主要补充对HashMap的一些理解、分析。...关于threshold和loadFactor 大家都知道 threshold 的作用是当 size 大于 threshold 时就会进行 resize，但是 threshold 的值是多少呢？ ?...这里的代码需要对应到上面有蓝色和绿色两个链表的图。...0.5（如果有人知道的话，恳请您告诉我），我觉得有可能它是统计出来的。...= 0.75 于是我们可以根据柏松分布得出事件 X=0，X=1 ...

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关于指针的一些理解

声明：本篇文字来源于网络，侵删说到指针就会说到地址的概念，所以跟指针有关的概念，跟 C 的内存管理结合起来理解会更好点，下面说说如何更好的理解指针。...为什么叫指针，指针其实是一种很形象的比喻，下面说说我的个人理解。...因此，任何跟指针有关的概念，都可以联系内存地址加以理解，二者必然有联系，数组与指针，函数与指针，都是如此。...：“野指针”，而且难以调试，在许多编译器单步 debug 会出现奇怪的错误，但经常看见的 "Segmentation Fault" 这样的错误，实测当代码多的时候，这是一个非常蛋疼的错误，野指针就是成因之一...，也就是依旧指向那片内存，但这片内存已经释放，不可访问，这时若不小心使用了这个指针，便会内存错误，又是会有奇怪的 bug ，代码几百行多点就会难以调试，业界给这样的指针也有个统称：“悬空指针”，为了避免这种蛋疼的情况出现

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关于NIO，我的通俗理解

IO的实现依赖于系统调用，系统调用需要从用户态切换到内核态，会消耗系统资源，白白浪费掉若干机器周期。 IO是慢操作，一个线程去等待IO的完成，极可能会造成阻塞。...一个文件的IO至少需要一次系统IO调用，在用户态作事件轮询可能会触发多次系统调用。...内核函数select/poll/epoll就是把原本一个文件IO的完成需要多次系统调用降到了恒定的1次或2次，它的实现原理就是将IO状态的轮询操作从用户态转移到了内核态，极大减少内核切换。...在内核态对IO状态的问询时，一旦发现有IO事件在内核里数据缓冲完毕就会立即返回，用户态得到消息后，再触发一次系统IO调用把数据复制到用户内存里，此时IO完毕。...异步的本质是控制反转，即：我不主动去问你有没有加载完毕，而是要你加载完毕后主动告知我。 IO多路复用，即多条IO请求共用一次状态问询调用；事件轮询，即：在死循环中问你点事儿。

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LR需要理解的一些内容

另外，欢迎大家关注我的个人bolg，知乎，更多代码内容欢迎follow我的个人Github，如果有任何算法、代码疑问都欢迎通过邮箱发消息给我。...首先需要理解梯度下降的更新公式： ? image ∑处的并行，不同样本在不同机器上进行计算，计算完再进行合并同一条样本不同特征维度进行拆分， ?...penalty是正则化，solver是函数优化方法 penalty包含l1和l2两种，solver包含坐标轴下降、牛顿、随机梯度下降等牛顿法，拟牛顿法和随机梯度下降都不能使用l1，因为他们都需要损失函数的一阶二阶导数...ovr的计算直到取完所有情况我的总结逻辑回归假设观测样本中该特征在正负类中出现结果服从伯努利分布，通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的逻辑回归本质是线性模型，...只能解决线性相关的问题，非线性相关用核或者svm等逻辑回归不需要特征的条件独立，但是不能共线性，需要核线性回归一样，做共线性检验逻辑回归对样本噪声是鲁棒对，SVM对噪声比较敏感，而logistic回归对噪声不是很敏感

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Bert需要理解的一些内容

MLM：将完整句子中的部分字mask，预测该mask词 NSP：为每个训练前的例子选择句子 A 和 B 时，50% 的情况下 B 是真的在 A 后面的下一个句子， 50% 的情况下是来自语料库的随机句子...modeling.py 首先定义处理好输入的tokens的对应的id作为input_id,因为不是训练所以input_mask和segment_id都是采取默认的1即可在通过embedding_lookup...把input_id向量化，如果存在句子之间的位置差异则需要对segment_id进行处理，否则无操作；再进行position_embedding操作进入Transform模块，后循环调用transformer...]对应的向量（需要处理成embedding_size），否则也可以取最后一层的输出作为每个词的向量组合all_encoder_layers[-1] 知道分词模块：FullTokenizer做了哪些事情么...BasicTokenizer：根据空格等进行普通的分词包括了一些预处理的方法：去除无意义词，跳过'\t'这些词，unicode变换，中文字符筛选等等 WordpieceTokenizer：前者的结果再细粒度的切分为

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关于范式的一些简单理解

尽管有很多概念定义性的东西，但是在实际使用数据库的过程中仍然有很多不尽人意的地方，下面我通过一些实例和图片简要分析一下范式的特点，也是我对范式的一下个人的理解。...那么符合第一范式带来的好处：减少了代码的繁琐（比如Substring等的频繁使用），提高了查询的效率，方便使用关键字搜索，提高了数据库的性能。...第二范式，2nf依赖1nf，所以2nf必须符合1nf，然后第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。举例说明： ?...我的理解：它要求关系模型中所有的属性（包括主属性和非主属性）都不传递依赖于任何候选关键字。也就是说，当关系型表中功能上互相依赖的那些列的每一列都是一个候选关键字时候。...一般认为超过第三范式都是多余的，所以再实际工作中不能太过教条，这里讨论更多是理解概念的一些讨论，通过总结以上这些概念帮助我们更好的设计，但是只有按照实际需求来设计才是王道。哈哈

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关于对数组的一些理解

关于数组的问题开发工具与关键技术：Javascript 作者：盘洪源撰写时间：2019年1月17日星期四下面是我自己对数组的一些理解，我们来看一个例子，如下图。 ?...然后用copyWithin从数组的指定位置拷贝到数组的另一个指定位置，这里比较难理解的就是后面这里，如下图 ?...这里是初学者感到有点难理解的地方，我对这东西的理解很简单，第一个数字代表的就是需要从哪里开始被替换掉的索引值，第二个数字就是替换者开始的索引值，第三个就是替换者的长度，但这个替换者的长度是从索引值为0的时候算起...大家都知道索引值是从0开始的，所以数组的第一个值就可以当作索引为0，而长度为0的时候就是没有的意思，所以数组的第一个值就可以把它当作长度为1。 ? 这是一开始的数组，pig的索引值就是0，长度为1。...，那样结果就和自己想的不一样，所以一定要记住替换者的长度是从索引值为0的时候算起。

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关于范式的一些简单理解

尽管有很多概念定义性的东西，但是在实际使用数据库的过程中仍然有很多不尽人意的地方，下面我通过一些实例和图片简要分析一下范式的特点，也是我对范式的一下个人的理解。...第二范式，2nf依赖1nf，所以2nf必须符合1nf，然后第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。...我的理解：它要求关系模型中所有的属性（包括主属性和非主属性）都不传递依赖于任何候选关键字。也就是说，当关系型表中功能上互相依赖的那些列的每一列都是一个候选关键字时候。...由范式的进阶来看，越高等级的范式所产生的表越多，而在应用程序使用的过程中越多的表Join和查询造成的性能损耗的问题，甚至很多情况下为了兼顾性能和开发我们甚至要做一下反范式的操作，这个我准备接下来单独说一下...一般认为超过第三范式都是多余的，所以再实际工作中不能太过教条，这里讨论更多是理解概念的一些讨论，通过总结以上这些概念帮助我们更好的设计，但是只有按照实际需求来设计才是王道。

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关于深度学习中的Precision和Recall的一些理解

precision和recall。这是论文中经常提及的两个概念。我们举这样的一个例子：我们现在有一个检测狗的任务，但是这个任务数据中包含了猫。...假设我们已经把网络训练好了，接着找来一张图片测试（这张图片上有四个狗和三只猫），测试结果这样的（我们的目标是找图片中的狗）标注的数字表示IOU值，我们只选择IOU > 0.5的物体。...那么，这个时候问题又出现了，我们怎么描述我们检测的结果怎么样呢？这个时候就出现了precision和recall。...我们还发现一个问题，就是我们漏找了，明明右上角是一只狗，结果没有找出来，为了表述这个问题，所以我们提出recall，recall是描述查找一个目标的漏检率，recall很多地方翻译为召回率，我更喜欢称它为漏检率或查全率...最后说一点，如果我们把IOU标准设置为IOU > 0的话，这个时候的recall会越来越接近于1，而相应的precision也会降低，这很容易理解。

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JavaScript事件机制实现的一些理解

当浏览器载入界面后，尽管会先读取JS代码，但是这些代码并不会马上执行，而是必须要等到事件被触发后才会对对应代码段执行。...通俗的说，我们平常宅在家摆烂的时候门是关着的，自己不会主动去开门，直到有人敲门我们才会去把门打开，而开门就相当于执行代码块。...事件机制的组成通过上面的实例，我们可以抽象出一个事件机制有三个组成部分： 1.事件源：即事件的发送者；（比如上例中的门铃） 2.事件：事件源发出的一种信息或状态；（比如上例中的门被敲响，代表有人拜访）...3.事件侦听者：对事件作出反应的对象；（比如上例中的我起身去开门） DOM事件流事件流(Event Flow)指的就是「网页元素接收事件的顺序」。...事件流可以分成两种机制：事件捕获(Event Capturing) 事件冒泡(Event Bubbling) 当一个事件发生后，会在子元素和父元素之间传播（propagation）。

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集成学习需要理解的一些内容

另外，欢迎大家关注我的个人bolg，知乎，更多代码内容欢迎follow我的个人Github，如果有任何算法、代码疑问都欢迎通过邮箱发消息给我。 ---- 介绍一下Boosting的思想？...image j为叶子结点位置构建回归树的过程中，需要考虑找到特征A中最合适的切分点，使得切分后的数据集D1和D2的均方误差最小 ?...对数据的要求比较低，不需要强假设，不需要数据预处理，连续离散都可以，缺失值也能接受 bagging，关注于提升分类器的泛化能力 boosting，关注于提升分类器的精度 gbdt的优缺点？...优点：数据要求比较低，不需要前提假设，能处理缺失值，连续值，离散值使用一些健壮的损失函数，对异常值的鲁棒性非常强调参相对较简单缺点：并行化能力差 gbdt和randomforest区别？...这些block只需要在程序开始的时候计算一次，后续排序只需要线性扫描这些block即可 block可以仅存放样本的索引，而不是样本本身，这样节省了大量的存储空间 xgboost特征重要性是如何得到的？

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关于语言模型的一些新理解

这几天又陆陆续续的读了关于一些关于NLP上语言模型的书籍,简单总结了下自己的新的认识: 一:语言模型的性能评价: 1:语言模型的评价目标: 语言模型的计算的概率分布能够与真实的理想模型的概率分布可以相接近...(这一点其实是比较困难的,但是这是我们一直追求的目标) 2:困难: 无法知道语言模型的理想模型的真实分布 3:常用的几个指标; 交叉熵,困惑度(这又涉及到了关于熵的相关计算,这将和离散数学和图论上学习到的知识应用到实际生产生活中...) 4:自然语言统计方法的一般步骤: 1:收集大量的语料(这是基础操作,也是工作量最大的操作) 2:针对语料进行统计分析,得出知识(知识是一些概率,比如像n元语法这样) 3:针对某些场景建立算法,即使是计算简单的概率也会有复杂的算法可以运用...,有的甚至可以直接标注(与nlp相关的算法很复杂,但是幸好翻来覆去就这几个) 二:语言模型给我的启示: 开启了自然语言处理的统计方法时代,统计语言模型大概是自然语言处理中最简洁也最漂亮的模型了，在自然语言处理中...n年之后，各个输入法的新秀（如搜狗和谷歌）也都采用了n元语法模型技术。

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闲谈（三）关于程序的一些小理解

1，CPU CPU是计算机的大脑，所有事情都必须有他处理。单核时代只有一个CPU，多线程嗷来回的进行上下文切换，损耗很大，计算机的性能提升不起来。后来有了多核时代，终于可以实现并行运行。...如果在这里更好的应用线程压榨CPU的性能，成为了我们挑战的目标。...CPU还有L1，L2，L3级缓存，速度远远大于内存，内存的速度又远远大于磁盘。程序的执行往往是磁盘上加载，进入内存，然后进入CPU缓存，最后由CPU执行。 2,内存如何更好的利用内存?...实现程序的时候，如果能有效的利用内存，程序就会快的飞起，这是考验内功。内存有很多问题，比如内存大小有限，内存碎片问题，断电内存数据消失问题都是需要解决的问题。...Java程序启动的时候，会在内存开辟一块空间，程序的运行都和这块空间有关，如何更好的回收内存成为了一个重要的技术点，垃圾回收机制变更了n代，还是垃圾的不行，比如安卓手机，还走在优化的路上。

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关于语言模型的一些新理解

这几天又陆陆续续的读了关于一些关于NLP上语言模型的书籍,简单总结了下自己的新的认识: 一:语言模型的性能评价: 1:语言模型的评价目标: 语言模型的计算的概率分布能够与真实的理想模型的概率分布可以相接近...(这一点其实是比较困难的,但是这是我们一直追求的目标) 2:困难: 无法知道语言模型的理想模型的真实分布 3:常用的几个指标; 交叉熵,困惑度(这又涉及到了关于熵的相关计算,这将和离散数学和图论上学习到的知识应用到实际生产生活中...) 4:自然语言统计方法的一般步骤: 1:收集大量的语料(这是基础操作,也是工作量最大的操作) 2:针对语料进行统计分析,得出知识(知识是一些概率,比如像n元语法这样) 3:针对某些场景建立算法,即使是计算简单的概率也会有复杂的算法可以运用...n年之后，各个输入法的新秀（如搜狗和谷歌）也都采用了n元语法模型技术。...正是因为这么多的应用,语言模型的发明开启了自然语言处理的新时代这里推荐几本自己看过,自以为觉得不错的书,也希望大家多多交流: 1: ?

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所有你需要知道的关于完全理解 Node.js 事件循环及其度量

这个事件循环可能是平台中最被误解的概念。当我们提及事件循环监测的主题时，我们花了很多精力来正确地理解我们实际监视的内容。在本文中，我将带大家重新认知事件循环是如何工作以及它是如何正确地监视。...让我们来看看最流行的误解。误解1：在用户代码中，事件循环在单独的线程中运行误解用户的 JavaScript 代码运行在主线程上面，而另开一个线程运行事件循环。...因此，标记频率和标记持续时间需要基于每秒并发请求量进行度量。虽然这些数据已经为我们提供了一些有价值的见解，但我们仍然不知道在哪个阶段花费时间，因此我们进一步研究并提出了另外两个指标。...事件循环延迟事件循环延迟测量在通过 setTimeout(X) 调度的任务真正得到处理之前需要多长时间。事件循环高延迟表示事件循环正忙于处理回调。...因此收集的指标在 APM 供应商之间是不同的这些指标清楚地提供了有关瓶颈的有价值的见解，但对事件循环的深刻理解以及正在运行的代码才是关键在未来，Dynatrace 将会把事件循环添加到第一检测要素，

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关于IoC与AOP的一些理解

最近在复习一些旧的知识,随着工作经验的增加,看待问题的眼光也在发生变化,重新谈谈对IoC与AOP新的理解. ---- IoC（Inversion of Control） IoC叫做控制反转,IoC提出的目的是解决项目中复杂的依赖关系...那么IOC的出现就是为了反转这个依赖，也就是控制反转的意义。有了IOC，A只需要依赖B的接口，运行时需要B的实现子类会自动注入进来，这是IOC的魅力所在。...那么这种问题解决的本质就是把强依赖关系转换成弱依赖关系，比如可以先把Object与Class对应的内存区域先创建出来，拿到地址引用后相互赋值，最后再一口气把两个都创建出来，和Spring IoC的处理是一模一样的...JDK的动态代理方式 JDK的动态代理是基于Proxy和InvocationHandler实现的,其中Proxy是拦截发生的地方,而InvocationHandler是发生调用的地方,创建动态代理方式如下...文章标题: 关于IoC与AOP的一些理解文章链接: https://mrdear.cn/2018/04/14/framework/spring/spring--ioc_aop/

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一些关于学习BW的基础理解

Hierarchy，激活后的数据源 RSA7 BW Delta Queue Maintenance Delta SBIW 所有SAP源系统端的数据源管理和设置 LBWE 维护数据源和提取结构，设update...RSPCM 看各个处理链的运行情况，但是需要把处理链先添加进去权限相关 PFCG 创建角色 SU20 创建Authorization Fields(可以看其用在哪个权限对象和对象CLASS) SU21.../SE10-请求传输/释放 STMS-把请求包内容传到生产接下来讲讲一些比较常用的事务码和一些区别事务码之间的区别/差异 SE16 数据浏览器  查看SAP中数据表的数据详情，类似select...分析授权 TCODE-RSECADMIN 这部分主要针对数据的授权，比如可以设置权限到某公司代码层面，比如只能访问1000公司代码的数据等等。...也可以简化说：分为两步：结构增强和功能增强结构增强是给数据源增加字段，功能增强是利用abap代码给增加的字段填数。升级到BW4HANA版本，增强好像转移到了SE18的样子

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我对JavaScript中this的一些理解

这段时间翻阅了一些书籍也查阅了网上一些资料然后结合自己的经验，为了能让自己更好的理解this，进而总结一篇文章。 #this 是什么 this是 JavaScript 语言的一个关键字。...#深入理解正因为比较难理解，所以this指向也是面试时最容易遇到的问题，比如下面这道我曾遇到的一个面试题： var length = 10; function fn(){ console.log(...arguments这种特殊的数组的理解。...只有真正理解了这些才能正确的判断this究竟指向了谁。所以，只有对JavaScript中的各项知识点深入理解，才会对this的概念越加清晰。...参考：阮一峰 - Javascript 的 this 用法前端开发博客 - 深入理解JavaScript this

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关于Java的反射机制，你需要理解这些..

反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。...【翻译于官方文档】本篇将从以下几个方面讲述反射的知识： calss的使用方法的反射构造函数的反射成员变量的反射一、什么是class类在面向对象的世界里，万物皆对象。...三、获取方法信息基本的数据类型，void关键字都Class 类的实例;可以通过get ame();getSimpleName()获取类的名称。...获取一个方法：需要获取方法的名称和方法的参数才能决定一个方法。...，它可以在运行时判断任意一个对象所属的类；在运行时构造任意一个类的对象；在运行时判断任意一个类所具有的成员变量和方法；在运行时调用任意一个对象的方法；生成动态代理。

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