我有两个数据帧，A和B，维度为MxN，我想随机混洗哪些行。A和B具有相同的列名和索引。我知道如何使用df.apply(np.random.shuffle)方法在每一列中打乱数据，但每列的排列方式不同。我希望如果A的第一行变成了洗牌后的第二行，B的第一行也变成了第二行<
浏览 10提问于2018-07-25得票数 1
1回答
有可能把几个DataFrames混在一起吗？在重新调整了的可能订单之后，DataFrames可能是：| 2 | ... || 4 | ... |
| 1 | ...
浏览 3提问于2017-06-26得票数 4
回答已采纳
我希望通过使用STArray来实现费舍-耶茨算法(一种就地数组洗牌)，并使用一个函数随机数生成器来实现该算法。生成算法所需的随机整数。我有一个方法def intInRange(max: Int): RNG[Int]，我可以用它在[0，max]中生成一个随机的Int。来自：
洗牌n个元素数组a(索引0.n-1)：对于i从n−1降到1 do j←随机</
浏览 2提问于2015-05-25得票数 3
回答已采纳
3回答
我有Relaxed.swimming，Intense.swimming，Resting和Burst的数据。它们共享列数(4列)，但行数不同。diheave=c(0.398,0.782,0.198),我只想按行组合它们重点是，我想将它们组合数百次或数千次，并随机组合它们，即顺序不断变化(即rbind(Relaxed.swimming, Intense.swimming, Resting,
浏览 1提问于2020-03-21得票数 2
回答已采纳
我有一种方法，在某个时候对List进行洗牌。重要的是，我可以复制这个洗牌以后。为了实现这一点，我将一个Random传递给方法，然后传递给Collection.shuffle(List, Random)。我原以为使用相同的随机和相同的列表会导致相同的混乱列表，但显然我遗漏了一些东西。使用String而不是my的示
浏览 6提问于2015-12-07得票数 3
回答已采纳
1回答
假设我有一个几十亿行的文件，大小是500到1T。如何生成具有相同行的新文件，但却随机地对行进行洗牌？如果可以的话，洗牌应该是完全随机的。
浏览 3提问于2014-07-21得票数 4
回答已采纳
在Visual 2010中，如果将数据源绑定到Web性能测试，则可以选择将访问方法设置为“随机”、
首先将源洗牌成一个随机顺序，然后数据源将“遍历”
浏览 2提问于2013-02-07得票数 0
回答已采纳
我想在我的代码中添加一些随机行为。我想用时间戳值来做它。通过这种方式，我想用当前的时间戳洗牌一个列表。这是我的密码：Collections.shuffle(list, random);
如果我不使用随机变量对列表进行洗牌但是，当我使用上面的代码
浏览 1提问于2019-11-02得票数 0
2回答
我有兴趣听说要实现与Candy Crush的洗牌类似的功能。我有一个算法，以确定是否有任何匹配，如果没有，我想洗牌，以确保没有任何匹配后，立即改组，但至少有一个潜在的匹配。我有一些想法，但我有兴趣看看是否有更有效的方法来做它。
谢谢
浏览 0提问于2014-07-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我不明白在洗牌方法中使用额外的随机。从我到目前为止看到的例子来看，这是没有好处的，还是有好处的呢？它说，它指定了随机性的来源，然而，洗牌方法本身不是随机的吗？那么，我为什么要进一步具体说明呢？
浏览 1提问于2022-05-01得票数 0
回答已采纳
编辑:我发现这个问题与Jupyter笔记本有关。我不能全局设置种子并在每次运行时都得到相同的结果。我必须用pd.util.testing.makeDataFrame()在代码单元中设置随机种子。原始问题:我正在尝试设置随机状态，这样我就可以获得用熊猫的pd.util.testing.makeDataFrame()制作的DataFrames的可重现
浏览 22提问于2019-11-23得票数 2
回答已采纳
我们希望从区间0，1生成一个一致的随机数。假设我们有任意精确性。PS。我猜子区间选择就等于选择输出0的二进制表示。b_1
浏览 4提问于2017-07-22得票数 1
回答已采纳
我遇到的问题是，当我尝试使用math.random函数洗牌时，它会按预期洗牌，但对于连接到应用程序的每个用户，它洗牌的方式是不同的。基本上，我希望能够使用某种随机函数来洗牌，但仍然以相同的方式对所有用户进行洗牌。
我使用io.sockets.emit()；在所有用户上使用shuffle函数。
浏览 2提问于2012-10-24得票数 3
6回答
我有一个numpy数组，如下所示： [4, 5, 6],我想对每一行的项目分别进行混洗，但不希望每一行的混洗都是相同的(就像在几个示例中一样，只是混洗列的顺序)。例如，我需要如下所示的输出：
output = np.array([[3, 2,
浏览 4提问于2018-05-28得票数 13
我有两个字符串列表en和en1
List<string> en = new List<string>(new string[] { "horse", "cat", "dog", "milk", "honeyList<string> en1 = new List<string>(new string[] { "horse1", "cat2", "dog3", &qu
浏览 7提问于2015-03-10得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个包含9000行和6列的dataframe。我想使行的顺序是随机的，也就是某种类型的洗牌，用相同的数据产生另一个数据，但是行是随机的。有人能告诉我在R区怎么做吗？
谢谢
浏览 2提问于2015-09-16得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在编写一个管理类处理不同容器的程序。每个容器大小相同，内容相同，需要(随机)以同样的方式洗牌。(FYI，该程序稍后将对每个容器应用不同的操作)
我想要实现的是:对每个容器进行随机排序，但是所有容器都必须按照相同的方式排序，不需要复制容器。我不想复制，因为每个容器的内容不仅仅是整数，因此非常
浏览 13提问于2020-06-02得票数 0
回答已采纳
我正在比较一种遗传学分类的模型，它们是在4个类别之间分类的，对于影响一种疾病的基因是肯定的、可能的、可能的或未知的。但是我给这些模型一个随机数据集，其中一些模型通过多次运行(没有交叉验证，只看到分割测试数据的准确性)，这些模型是否真的有可能，或者这些模型是否达到了一个平台？从我初学者的角度来看，我认为这不太可能，任何帮助都会受到感谢。下面是<em
浏览 0提问于2019-05-09得票数 2
1回答
我有两个数据集。一种是美国州县的实际白人人口百分比，另一种是美国州县中白人人口的模拟百分比。这是一个随机模拟在加州地图上做的两种不同的代理，白人和少数。首先，使用两个代理随机填充映射，然后执行模拟的大约100次迭代。在每一次迭代中，代理都是基于一定的条件移动的。数据是在第100次迭代后获得的，它包括在加利福尼亚某一县的<
浏览 0提问于2019-10-24得票数 3
11回答
考虑一种将数组中的元素随机洗牌的方法。您将如何编写一个简单但健壮的单元测试，以确保这是有效的？对数组进行洗牌，然后确保其顺序与以前不同。这听起来不错，但如果洗牌的顺序相同，则失败。(不可能，但可能。)
用一个恒定的种子对数组进行洗牌，并根据预定的输出检查它。这依赖于<e
浏览 0提问于2012-05-03得票数 166
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
